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本帖最后由 芊芊世界 于 2016-7-11 17:41 编辑 5 C. h( T% c4 m. @) u
) E% j' `+ H* m
学习R有几个月了,总算是摸着了一点门道。* [" p; Y) P: b( _* N8 }3 B
写一些自己的心得和经验,方便自己进一步鼓捣R。如果有人看到我写的东西而得到了帮助,那就更好了。2 W8 {. d' B3 E1 a* R4 V
什么是R?R的优点何在? Y5 e# i3 T5 Q. ?" f6 }
R是一个数据分析软件。简单点说,R可以看做MATLAB的“替代品”,而且具有免费开源的优势。R可以像MATLAB一样解决有关数值计算的问题,而且具有强大的数据处理,绘图功能。7 _ J; p4 P6 s! p
R拥有大量的统计分析工具包,我的感觉是——只有我们没听说过的工具,绝对没有R没有的工具包。配合着各种各样的工具包,你可以毁灭任何关于数据和统计的问题。因为数据包的数量庞大,所以查找自己需要的数据包,可能很烦恼。5 t; Q1 b- d. ]. u9 V. P
如果有以下技能,学R会很方便:
! ~& V1 |1 U( F1.已经了解些高级程序语言(非常重要)
% `& M0 t( ]8 p. E6 ^2.英语不坏
( r" a( ?" i) n$ F t& S' z3.概率统计理论基础
% `5 g2 M! d0 } [9 U' I4.看数据不头疼
/ G4 [+ }( v' L; b+ ~5.看cmd or terminal 也不头疼7 m& f6 P% g4 _8 Y0 s( q3 l) Q
你需要一本适合你的R语言教材
4 i( T# a0 \& L1 a; b4 \& G* {9 S% h; V* S M
$ X: N7 [, L0 y) C5 N. U% f k1 x
我这里在说一下我主要使用的几本教材的心得:9 T3 P" y5 a# ^# a6 k$ _4 l
1. 统计建模与R软件(薛毅著):非常优秀的R语言入门教材,涵盖了所有R的基础应用&方法,示例代码也很优秀。作为一本中文的程序语言教材,绝对是最优秀的之一。但是要看懂这本书,还是需要“已经了解些高级程序语言”。PS:我亲爱的吉林大学图书馆,有两本该教材流通,我常年霸占一本。; i3 Z! a# C: h/ O, W6 ]" `
2. R in Nutshell:从讲解内容上看,与上一本差别不大,在R语言的应用上都是比较初级的入门,但是有些R软件&语言上的特性,写得比薛毅老师的教材深刻。这本书最大的优点就是工具书,方便开始入门时候,对有些“模棱两可”的东西的查询。PS:我将这本书打印了出来,简单的从头到尾翻过,最大的用途就是像一本字典一样查询。* D F+ @5 v+ T, H
3. ggplot2 Elegant Graphics for Data:这是一本介绍如何使用ggplot2包,进行绘图的书。ggplot2包,非常强大的绘图工具,几乎可以操作任何图中的元素,而且是提供添加图层的方式让我们可以一步步的作图。提到ggplot2包,应该提到一个词——“潜力无穷”,每一个介绍
. O1 h) j+ \! b9 H0 S9 K4 o& c: @- Mggplot2的人,都会用这个形容词。这本书最大的作用也是当做一本绘图相关的工具书,书中讲解详细,细致,每个小参数的变动都会配图帮你理解。PS:这本书我也打印出来了,非常适合查询。3 M( Z% m2 D5 x4 I3 t+ ?
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R的使用环境) @( }1 c9 {: @8 S/ Y* X- P7 p
如果你看见terminal or cmd就打怵的话,一定要使用Rstudio。Rstudio的优点是,集成了Rconsole、脚本编辑器、可视化的数据查询、历史命令、帮助查询等,还有的完美的脚本和console的互动。毕竟是可视化的界面,有许多按钮可以用。R 的脚本编辑器很蛋疼,就比记事本多了个颜色高亮吧,不适合编写脚本,但适合调试脚本。' y# E4 j& o7 K7 t" _4 ]! k) Y
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1 `( L& J& N* K) G, d最后,说一下,刚开始学习R或者其他什么语言,都有一个通病,就是一些小细节的不知道,或者是记得不清楚,往往一个蛋疼的bug就可以耗掉大量的时间,这是一个让人想砸电脑的过程。我往后,会在博客里记录一些让我蛋很疼的小细节。; `$ P: c/ @' N5 n+ Z
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