TA的每日心情 | 奋斗
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以COVID-19 在江苏省的感染情况为研究对象，从大数据的角度对疫情发展趋势和空9 b H# C3 t* f& p3 U: r
间分布规律进行预测及分析，评价防控手段的有效性，为政府相关职能部门防疫控疫提供重
# L) w" e5 S% E要参考。本文主要研究内容包括：基于动态参数的Logistic 模型来预测全省确诊人数变化趋
/ \% F& k$ N% d! G/ N: ^, X$ p势；通过时空迁徙特征来分析疫情空间分布与预测高危地区之间的相关性! z7 }. U; M- y& V* [9 P: F' M
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中国SARS疫情的探索性空间数据分析.pdf
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傳染病疫情之流行病學時間與空間分析研究報告 - 衛生福利部.pdf
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北京市2003 年SARS 疫情的多维分布及其影响.rar
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2009年甲型H1N1流感大流行时空分布特征分析.pdf
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新冠肺炎疫情的行业影响和未来发展趋势.pdf
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四川省成都市甲型H1N1流行性感冒.pdf
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基于时空大数据的江苏省COVID-19发展趋势预测及疫情分析0228v4.pdf
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中国艾滋病流行的空间分布及集聚特征.pdf
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发表于 2020-4-17 10:12
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