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张志红

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发表于 2023-10-17 09:42 |只看该作者 |倒序浏览

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课题针对气象温度进行时间序列建模，通过分析国内外研究现状及对时间序列预测模型的研究与对比，提出了改进深度学习框架来进行温度时间序列预测的思路。考虑到普通神经网络中出现的天气参数被认为是彼此独立，时序关系一般不被考虑的缺点，在对气象预测模型的构建中，提出了通过滑动时间窗手段改造，让普通神经网络也能学习到历史时序特征。