5本必读的大数据的数据

张志红

大数据已成为当下和未来的发展趋势，掌握大数据的知识必成为加分项。为此，给大家收集了5本大数据的书籍。希望对大家的学习有所帮助。
下面我来介绍一下这5本书的主要内容。《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》由维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶编著。本书认为，大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉，展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例，一经出版就获得广泛关注。《机器学习与数据挖掘：方法和应用》由Ryszard S.Michalski, Ivan Bratko, Miroslav Kubat等编著。这本书是一本机器学习与数据挖掘入门书，通过不同领域数据挖掘实际案例，展示具体的数据挖掘解决方法，为读者提供了一个更广阔的解决问题视角。适合初学者及有经验的从业者学习使用。《数据分析：R语言实战》从数据分析的步骤开始讲起，到基本的分析方法，再到应用实例，全面的介绍了R语言的使用方法及分析方法，不管是初学者还是有基础的同学，都可以在本书中找到合适自己的内容并跟练。《人工智能原理与应用》系统介绍了人工智能的基本原理、构造专家系统的使用技术、人工智能领域课题等，内容兼顾实用性与先进性。可作为进阶教材使用。《自然语言处理综述》综述最大的好处，就是它将某个领域的内容，做了系统性梳理，并由浅入深进行介绍。本书介绍了N-Grams、贝叶斯、罗辑回归、词向量、RNN等一系列自然语言处理相关的知识，非常适合用来学习相关理论建立自己的知识体系。