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[书籍资源] 【全收录中未有此书!】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑
: `/ N5 H( J4 ^& c9 Z: O) e' A& K# H1 j+ t/ Y
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
( j9 Z  J# B/ h9 J$ P  J7 h- u8 y第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
1 B. `0 I* D8 B( x# ^    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
2 C- L0 h; u* q# Q0 r9 ]0 m      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1 9 }! N" D4 A2 u
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1 + A% C  ^! Z; Z0 T9 Y: ~8 b
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
. y. D1 M% T: U7 Y0 d      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 ' t0 l2 R% Q/ t2 G5 r0 m
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 # L6 P+ m+ ~1 u2 V4 b
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
2 i& E; S0 }  Z/ H. z/ b    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
; B* ^# Y  j2 x& X    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5 ' h/ s) g) Z5 T7 c! d/ Z2 L$ T
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 ( f4 l; {# y* G/ P# w. E
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
6 ], t9 }! C2 B* b) ~8 E    § 1   概论……………………………………………………………………………12
3 D( ]4 l6 G$ X    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
* S% _" `; L$ o2 Y    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 / y( e) x0 ~0 R9 d" K# i4 K
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 5 z& x4 a8 d$ s
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
9 S4 F" Q: V1 ~9 @    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
: H7 @6 l5 E$ m9 d% ^    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 2 k+ z8 i  a8 |. Z# ]
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20 " q, @$ f/ z1 ]- a  x
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20 4 I$ w; Z3 c7 S7 i* `! s
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
1 ?9 y$ E6 J4 f# Y- S9 Y      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
- j  U9 \" t% @6 U6 n      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
1 z% ?# N( G# S; d# p% I" A      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22 # h3 x; T. j0 \, w, y
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 / E5 j: O+ {% \' ~1 x! Q6 Q! Z# e
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23 . f, x1 J, L* v$ l& R
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23 * l& L% D! c8 X0 v5 u; Z" }
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26 7 r1 n5 b: m8 I/ u/ d
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26 $ H: \4 j5 M: E/ }5 N3 {% L
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
: A& h6 V$ r( M- d6 N3 L+ c    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32 : ~2 n3 k, a0 N& E
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
/ J: o8 j4 g! _' J2 b1 L' ~8 S3 j3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34 8 ^$ c, g" D4 S; s  f
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
! }2 l2 E8 p6 A9 U, m9 ^( r. U    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38 , l/ d9 T' N2 z% D* b
习题三………………………………………………………………………………………39
$ v- s' g/ X6 E: I# m. A第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
. e: Z- |& E3 X0 }& @3 U    § 1   引言………………………………………………………………………………40 - K) r2 J* j% O1 s) u5 Y$ Y. s, r
    § 2   基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
5 c. h' z8 z* v    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 . E* `8 N5 B% d" R: D0 M5 }. T
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 2 F+ T0 H; s6 j9 q+ N2 E* V, Z. a
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 2 u  S2 ]  ~: a  `5 G
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
4 \7 @8 j: }' _0 Q" U; X4 ]习题四…………………………………………………………………………………50 $ T  G! |' \' O4 b7 s6 k
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
$ O3 M3 Q' W0 J    § 1   概论………………………………………………………………………………51 $ p+ v" M, F* e' _0 E8 X
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
: O5 i9 \7 d; l    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58 : ~; A7 }" b) k2 u
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
/ y; f) O1 I+ T% ]    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63 + m5 I$ B1 J; n' q- i3 x
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
- O+ n2 v- d- g    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68 ! ^. v( j, k$ O! d
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
1 Z$ o; j: [8 b! o: F+ m习题五……………………………………………………………………………… 74
! }9 @& _( W  F' Y' m1 R5 a第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
+ W! P2 r$ C/ \    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
7 S8 Y* q! i& y) q- q' ~* C. [7 S    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 3 b& [# t' a+ O5 D$ X# _7 n
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
' d$ |$ N! e  ~$ B* C    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 1 N3 d1 t. Y0 N4 Z* X" ^9 ^
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 0 k. M8 G  s; N8 D5 |
习题六………………………………………………………………………………… 86
3 K: x, X/ ~- X! q& J% y第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
8 F" [( }( I8 m3 V& N! g    § 1   引言………………………………………………………………………………87 : {( b3 Y& ~" p# @7 Y7 Y* A' F
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87 ! i  o9 z( x8 F, d
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
* L8 `. X. {/ O* g4 p    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 - p1 `# g; E  o  M9 S; \
习题七……………………………………………………………………………… 95
- [; k" E) P) }3 q2 B& b: U第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
3 v+ G; N8 x0 z    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
$ v7 T/ d1 m& b$ G, a& c, |    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
2 f. G1 p" \: A; e习题八……………………………………………………………………………… 103 9 t$ k! p/ @& K* F" K
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
4 x$ G6 S* D! L( [    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
% f- t% T& U* f% ?9 f    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
! F8 J6 n6 J0 p& }# h0 g    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
6 }& m+ h: A; z2 i; O7 d$ G    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
/ v8 _/ u) U( Z( X) G    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 7 e8 _) }* B+ D7 e% q
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
5 {9 w* B( M# W, |7 F    1.6   二维插值………………………………………………………………………113 , o% ?4 J1 y8 W: \$ Z
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
4 w; f5 x2 ^" b! K    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
% p( X+ ^$ c2 f( g% F5 H1 _# S7 j2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 8 l: {# t+ d$ q4 c$ V, X$ G1 I
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117 * ?+ |) g! k, A' t) o4 |" B4 B. D
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
0 i- X1 d1 z+ R( b习题九…………………………………………………………………………………120 ' Y; N" g/ ~' i' _' b9 W
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122 + X# V* }' b' _7 o
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122 % b# {  F! \) @: \6 f$ S
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128 & E$ L  [! x( X. \& G; z
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129 / A2 G5 q1 X! ]1 b  x% t% ^
习题十…………………………………………………………………………………133
) t" _6 E2 ~$ X( i% v2 Y第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
& f1 P- [$ d4 b) L" L4 ~    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134 - f+ P6 [) e6 [7 [+ f2 W& r5 q
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138 0 X8 e0 V4 S& ^/ A2 t
习题十一………………………………………………………………………………140
4 O; [8 r, b. Y- r9 O) F0 K第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
. p9 S% @2 L0 r( A    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
$ g3 o) \& r( f& @" Q    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148 ' u0 f, y( u# f: F" ~- w: }4 B4 g7 o
习题十二………………………………………………………………………………151
+ j( {5 R$ Y  y第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153 2 v9 O3 t9 @5 @+ E3 B/ ]
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
+ G  c. G& |8 Y; X) V" A5 ]    § 2   人口模型………………………………………………………………………158 2 B  v) \; n& P$ U
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
; X+ n/ P& |1 @习题十三………………………………………………………………………………165
1 N/ y9 ^. k/ g( u% I: T5 j3 Y第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
  g0 P  I) S$ T% ]  K' E    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167 ) E" f" Q* t, w- V' O5 d9 i& Z
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
( _; h1 t9 @9 i& p1 X/ l  v6 m    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
1 U" L  K' c* Z- m第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179 - |4 U2 n% _0 F2 ^5 O
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
4 T3 g+ U' B/ l4 H    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
9 q# L  ^  O( W2 B3 Z* q    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
6 i& [" a5 p( t4 h: H5 R1 X    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 + y! T9 H+ {3 p& {$ U4 A, O
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
( x. B9 i0 H  o4 y5 l    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
  Z' I) D# A$ l    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
* H. U9 e- ?9 M6 H+ e4 v习题十五……………………………………………………………………………………191 & ?$ O6 H+ g/ V3 {" l
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192 & p9 l- `& l9 U3 }; c. z7 q+ o
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
! m: p, x/ ?! @% m    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
/ G7 l6 Z+ c0 p8 I% ~    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
- G8 N- @1 c) k- d  W    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200 / J) \3 O* Z5 P# Q6 t
习题十六……………………………………………………………………………………206
: `! E) S# F* d* G% V! r& t第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207 3 `& E9 x' y$ w) U: x8 x
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
/ W7 e1 w2 g5 k, {9 e    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
7 {5 v, \- U- S    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
- O6 O' L# d4 r5 r第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218   y1 V8 d' F* w2 v
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218 * K. [, A! {" Q9 u) \
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226 & d% _# N. T  P6 D6 Y! U
习题十八……………………………………………………………………………………229 : g! H; C/ I% \8 J: W! `
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
$ n+ h5 s0 p, c    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230 , H7 R" i; m2 G0 G
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
9 n- j" q0 w% o& Z2 s8 E7 j    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 ! T7 w8 ?, T) @4 `9 B
习题十九……………………………………………………………………………………238 - s3 k4 F. Q2 d3 G
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 8 `$ ^) S$ L( F1 `1 J0 `
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 2 I) `/ ^7 s% L2 b$ g
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
7 Z1 ^  H4 R4 I4 v    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
* x6 V, C/ {( D4 ~/ O/ {习题二十……………………………………………………………………………………251
: L) {/ ~7 G. u6 M, {  H6 ?% w8 B第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
* [& H/ ^' j2 r2 B) C$ F§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
+ v7 t1 t! n$ c# l§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
5 w- l$ [! C9 [* T( H$ P% \§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
# n0 |* f- C$ Y第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
/ |9 S, @. l" t. C/ f§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
- V# V# l4 ]9 _§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
( `5 W) h" f- R1 E1 E4 N§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
' X% I0 A1 `3 ]第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280 % T' E$ _: i0 |8 S2 C! I: E
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 " L5 R9 Y9 K7 E& c3 v+ j! i+ i+ q
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
* Z. ~4 s5 i( `7 ?# I§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285 ! [4 ~& d$ n# Y3 `0 i% Y$ s
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
/ H9 G0 D" U; M附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291 8 f5 ^0 I0 J1 D+ f
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
% f9 G. ~$ e, z) i( Q附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 4 K& V! ~. P1 m
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317 $ t+ u3 I' C0 a8 r$ v
参考文献……………………………………………………………………………………319 . Z1 c) G9 H+ X% d
# W! z" X5 c5 E2 g7 T8 r3 {0 S( Q

+ d2 _# R; H0 q3 t

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前言.pdf

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参考文献.pdf

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第八章 层次分析法.pdf

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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf

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第二十二章 模糊数学模型.pdf

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第二十九章 多元分析.pdf

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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf

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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf

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第二十三章 现代优化算法.pdf

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第二十四章 时间序列模型.pdf

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第二十五章 存贮论.pdf

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第二十一章 目标规划.pdf

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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf

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第二章 整数规划.pdf

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第九章 插值与拟合.pdf

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第六章 排队论.pdf

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第七章 对策论.pdf

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第三十章 偏最小二乘回归.pdf

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第三章 非线性规划.pdf

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第十八章 变分法模型.pdf

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第十二章 回归分析.pdf

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第十九章 神经网络模型.pdf

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第十六章 差分方程模型.pdf

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第十七章 马氏链模型.pdf

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第十三章 微分方程建模.pdf

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第十四章 稳定状态模型.pdf

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第十五章 常微分方程的解法.pdf

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第十一章 方差分析.pdf

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第十章 数据的统计描述和分析.pdf

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第四章 动态规划.pdf

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第五章 图与网络.pdf

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第一章 线性规划.pdf

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附录二 Matlab在线性代数中的应用.pdf

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附录三 运筹学的LINGO软件.pdf

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