【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
' w5 l+ B9 P2 u! w, z    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
! `! I2 i/ w/ @2 J) M4 _* }      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
/ X% q! ?4 H# H' \: w$ W( t2 R      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
, k* K" q! F8 J1 U      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
$ R( ?; s4 M: k    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
3 c, M+ u+ J/ ^8 \/ Y, d* V    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
- J, W+ M6 T5 D& ]0 I- e+ f4 |      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
/ z" C$ a- H" ~% t) n" \    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
( L) B7 r! p! ]' c" z0 u      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
9 |! R2 h: h& f' W* E§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
8 @+ T& y7 v; N7 J& t7 t      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
' W$ f% O! k1 d# f+ l      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
3 _5 X5 H- ^( Y      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
! w8 Y+ O, {* c3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
2 e1 T; n+ k( M2 {' w    § 1   引言………………………………………………………………………………40
4 ^' z+ ~3 y* Y- d3 R    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
5 M" C. `- v& E9 E" V8 S: E5 b    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
! \/ i: M0 r( t* K1 z    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
$ c0 y9 {) x0 l- X% c习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
/ I; w0 \& z( W# z" F    § 4   树…………………………………………………………………………………60
& }$ _7 I0 z: ^9 d4 X    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
6 {4 f5 {  Q; {  H5 d$ q; Z    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
  [5 O3 d: r5 [+ W! G9 X    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
7 v% e: |+ b) O- D, Q+ w    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
) h3 J: C% U2 a0 M2 y: k/ _习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
. ?' D6 {# X: h+ n  C& H2 ?    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
9 B! G$ t5 I+ O5 R/ q: L    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
9 F) b1 T% p3 Q/ U' [    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
* @2 g* Z7 R. Y8 f6 x    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
8 H; T3 i9 K) P/ I$ N习题六………………………………………………………………………………… 86
/ c8 a5 ^9 P8 ?8 `第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
) x4 E, y, }) F! k, T% ~    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
9 W# T2 G, P6 Q; m1 X# m; n    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
& i% @/ ^/ A1 O& v  a& E( i习题七……………………………………………………………………………… 95
# T% j3 C; {! j& Q# J6 |第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
" |# z/ [& e9 Q/ V$ P    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
, t7 \. e4 D8 ?: P习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
% x2 g5 j2 h3 P: `, T: |+ Y0 E' R6 B$ ^    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
. M& r( [* s# ^! `/ x' T    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
: H& g6 H% o# x, ~. B. J    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
. h" g& b3 T# Q7 p& Q: d5 |    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
) a6 R6 Q# T( \3 P3 Q: C   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
, e% U2 N( W6 O* D2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
9 n* f8 u9 t4 n   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
- T- M0 F. `, ]/ u    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
2 S. g9 L* y$ ]* |, o$ j+ o1 D# c第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
, b; O8 t+ q3 I+ P$ }* E4 L# t; q习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
. R/ ~( s; I) U    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
6 `* L+ Q/ f7 R% Q7 D3 E8 }" \) w    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
" O+ b3 _+ k+ q; E* a% t  F习题十二………………………………………………………………………………151
! U  B, j; ]5 e第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
- L; ^8 ]# |+ C! C3 ]    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
4 B5 `% C6 i: u第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
4 \2 \2 L" K# B6 C    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
( ]6 w: j, s  |4 G3 G  q2 ?    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
0 M* V' J% D- O( ?! }. J8 z' t    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
7 l" ?" ?% y( N  B/ ?5 P- e* F    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
, d% g$ R0 }/ k7 H+ \; P2 ?第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
  |% e! u* ?# E; c$ v0 ]' c    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
+ V! `- S7 r" [- r    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
! ^6 j. u, W& o4 l- o第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
5 _8 J* e# y  y) J    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
9 O. H5 ?7 c. ]( I, v    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
. s5 N; G1 l0 e( b) y4 M. J    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
+ ?, p' G8 l+ U8 ?" [5 o    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
) I8 Q& G1 N& ?, Q& ]9 b2 z( C4 J习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
' k( O8 t! i: y1 I' r) c. U  m7 p    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
9 k2 t/ ~: Y  a3 r6 @" w# T习题十九……………………………………………………………………………………238
0 o! D& ?4 c; x( B第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
* `" m( L! l3 ~8 a( z# G    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
- U& ?% p+ x) M) D; M/ H习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
1 h8 D1 b4 @4 X" G3 K$ E7 f! f- J§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
/ M# g4 m5 S) D& q7 D§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
. U" ~5 L7 R: n' {+ U6 {第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
6 u9 E2 H- O3 S; q, X  ?1 f§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
6 [8 }' }0 n. m    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
3 Q3 N9 b$ B1 q2 P§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
! ?4 q" Q/ k: q  d附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
( {' q; A; A2 \2 l/ a附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
9 D) ?/ ?2 q) u附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
+ f" o7 w. |% m4 |" S* @. Q% ~参考文献……………………………………………………………………………………319
7 i9 J; b% X0 b% l2 e0 Y) D7 w1 I5 Y
) F: x  \0 B3 y* U7 N/ }! `
1 Z" b' g  W8 t7 y& I

Sunyata

支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

; j3 c# i$ C0 ^) E% Q2 ?/ I

Sunyata

支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
1 y5 n: W# ]& c+ t

Sunyata

谢谢楼主分享！！！
( H5 T9 t- J- r

1647781770

期待！！！

1647781770

好东西！！

建模2333

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3 _4 G; j8 }2 p  ~+ `% i

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0 z$ y5 F! P2 F4 D看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

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1 K9 W: W1 {5 h

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3 P0 s+ }) q- {0 P8 u% a* w

落云岭

楼主辛苦！