【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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( j9 Z  J# B/ h9 J$ P  J7 h- u8 y第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
1 B. `0 I* D8 B( x# ^    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
2 C- L0 h; u* q# Q0 r9 ]0 m      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
. y. D1 M% T: U7 Y0 d      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
2 i& E; S0 }  Z/ H. z/ b    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
; B* ^# Y  j2 x& X    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
6 ], t9 }! C2 B* b) ~8 E    § 1   概论……………………………………………………………………………12
3 D( ]4 l6 G$ X    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
* S% _" `; L$ o2 Y    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
9 S4 F" Q: V1 ~9 @    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
: H7 @6 l5 E$ m9 d% ^    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
1 ?9 y$ E6 J4 f# Y- S9 Y      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
- j  U9 \" t% @6 U6 n      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
1 z% ?# N( G# S; d# p% I" A      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
: A& h6 V$ r( M- d6 N3 L+ c    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
/ J: o8 j4 g! _' J2 b1 L' ~8 S3 j3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
! }2 l2 E8 p6 A9 U, m9 ^( r. U    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
$ v- s' g/ X6 E: I# m. A第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
. e: Z- |& E3 X0 }& @3 U    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
5 c. h' z8 z* v    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
4 \7 @8 j: }' _0 Q" U; X4 ]习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
$ O3 M3 Q' W0 J    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
: O5 i9 \7 d; l    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
/ y; f) O1 I+ T% ]    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
- O+ n2 v- d- g    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
1 Z$ o; j: [8 b! o: F+ m习题五……………………………………………………………………………… 74
! }9 @& _( W  F' Y' m1 R5 a第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
+ W! P2 r$ C/ \    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
7 S8 Y* q! i& y) q- q' ~* C. [7 S    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
' d$ |$ N! e  ~$ B* C    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
3 K: x, X/ ~- X! q& J% y第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
8 F" [( }( I8 m3 V& N! g    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
* L8 `. X. {/ O* g4 p    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
- [; k" E) P) }3 q2 B& b: U第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
3 v+ G; N8 x0 z    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
$ v7 T/ d1 m& b$ G, a& c, |    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
2 f. G1 p" \: A; e习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
4 x$ G6 S* D! L( [    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
% f- t% T& U* f% ?9 f    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
! F8 J6 n6 J0 p& }# h0 g    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
6 }& m+ h: A; z2 i; O7 d$ G    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
/ v8 _/ u) U( Z( X) G    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
5 {9 w* B( M# W, |7 F    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
4 w; f5 x2 ^" b! K    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
% p( X+ ^$ c2 f( g% F5 H1 _# S7 j2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
0 i- X1 d1 z+ R( b习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
) t" _6 E2 ~$ X( i% v2 Y第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
& f1 P- [$ d4 b) L" L4 ~    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
4 O; [8 r, b. Y- r9 O) F0 K第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
. p9 S% @2 L0 r( A    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
$ g3 o) \& r( f& @" Q    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
+ j( {5 R$ Y  y第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
+ G  c. G& |8 Y; X) V" A5 ]    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
; X+ n/ P& |1 @习题十三………………………………………………………………………………165
1 N/ y9 ^. k/ g( u% I: T5 j3 Y第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
  g0 P  I) S$ T% ]  K' E    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
( _; h1 t9 @9 i& p1 X/ l  v6 m    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
1 U" L  K' c* Z- m第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
4 T3 g+ U' B/ l4 H    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
9 q# L  ^  O( W2 B3 Z* q    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
6 i& [" a5 p( t4 h: H5 R1 X    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
( x. B9 i0 H  o4 y5 l    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
  Z' I) D# A$ l    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
* H. U9 e- ?9 M6 H+ e4 v习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
! m: p, x/ ?! @% m    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
/ G7 l6 Z+ c0 p8 I% ~    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
- G8 N- @1 c) k- d  W    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
: `! E) S# F* d* G% V! r& t第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
/ W7 e1 w2 g5 k, {9 e    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
7 {5 v, \- U- S    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
- O6 O' L# d4 r5 r第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
$ n+ h5 s0 p, c    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
9 n- j" q0 w% o& Z2 s8 E7 j    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
7 Z1 ^  H4 R4 I4 v    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
* x6 V, C/ {( D4 ~/ O/ {习题二十……………………………………………………………………………………251
: L) {/ ~7 G. u6 M, {  H6 ?% w8 B第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
* [& H/ ^' j2 r2 B) C$ F§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
+ v7 t1 t! n$ c# l§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
5 w- l$ [! C9 [* T( H$ P% \§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
# n0 |* f- C$ Y第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
/ |9 S, @. l" t. C/ f§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
- V# V# l4 ]9 _§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
( `5 W) h" f- R1 E1 E4 N§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
' X% I0 A1 `3 ]第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
* Z. ~4 s5 i( `7 ?# I§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
/ H9 G0 D" U; M附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
% f9 G. ~$ e, z) i( Q附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319


+ d2 _# R; H0 q3 t

Sunyata

支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

, O. T, {. C; ^! W0 [8 e

Sunyata

支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Sunyata

谢谢楼主分享！！！
4 f/ X% a# p0 G% {

1647781770

期待！！！

1647781770

好东西！！

建模2333

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4 n1 Q# M4 X4 i9 N

1142146923

9 w& }% c+ ]( y/ R4 i: c' \  K看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

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9 ?4 L  p% Q# M1 p2 G9 e% n看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

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