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% v9 c, Y9 \3 _3 w. a, ^: p9 n7 o0 y1 [
# m" o# T8 ?8 I# {* G. | O! F超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录3 G5 n- g& y3 m) w
第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 - g$ T0 V+ {+ }! Y
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1
" _ p2 I8 |5 H, z& z, j 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 : d; j& Z) ^' d( ~0 b+ T: R
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1
2 M5 r) v" r- d) P; v 1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
7 G0 r9 U' L9 J8 Z 1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 % Q: S1 m( W5 A, O. u1 X O/ l& g
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 : o! z* A/ q! c
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 ) G! x+ |5 R/ W8 L- x5 Q
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 , p4 T, h. G- t8 W* @* _; _
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 # F; a, A" G3 @* [
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 2 [8 {/ h& a+ |! K
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12 6 I3 I% X6 R: K
§ 1 概论……………………………………………………………………………12
( b3 t8 [5 i5 f; Z § 2 分枝定界法………………………………………………………………………12 6 K9 C. |, f; }0 E8 Q; U, |
§ 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
& G9 c0 e; L- p; f- K 3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 " e, W9 v( M" h2 T2 W( i
3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 $ s; ]2 k7 d, v: W
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
K: V/ x+ `' C o, ]$ {4 [. e* S" v §5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 # v- Q$ u$ W9 {3 U$ B# g9 Z$ e
第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
+ h' P- x8 G# w* ^3 M1 }9 B § 1 非线性规划………………………………………………………………………20
, @# Z" b. Z. F9 z 1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 0 w7 S2 {! f( v3 G/ T1 ~, u/ t! p9 s# x% T
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21
1 E6 Y* L/ W) ^) r6 ?3 r7 {. O 1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21 5 I+ Y& I* {- ]' h2 l
1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22
2 t0 d+ J! n" x3 z4 E+ _ 1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
3 \2 A. x. n. ~& m1 {§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23
3 _( A7 q. _# _+ {! z 2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 & d' x; G3 k) u" ^! {
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 ) P9 m3 u' O8 l# w% P7 v
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26
) w7 I1 U/ k& L! q3 N/ E 2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
6 A# q$ P8 a y: D. h5 P0 E! d § 3 约束极值问题…………………………………………………………………32
5 b7 ?$ G2 R0 C- U5 r7 g 3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33
5 _( {$ ~- C8 }! q3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34 + r3 e: k" c8 m, ^3 ]
3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 % i. h, }8 i1 h
§ 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38
3 H: `$ b2 p$ t: b习题三………………………………………………………………………………………39 ; L9 d7 Y4 I# G* s2 X
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40 : {. p& E8 Q0 ]4 f# _/ e
§ 1 引言………………………………………………………………………………40 ; F- R) j0 ]& O! s1 f! p1 a
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41 * \% ]3 j8 F+ ?
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 8 q) A `/ Z( ?& ]6 R
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 Y. h& J$ Z% v+ h: A) m
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 9 N# [, U# l- P
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
7 D( y0 q6 A% B" |% W. O7 \+ [6 z4 L/ m习题四…………………………………………………………………………………50
$ _; n2 u* M# f! o% M# f+ X第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 8 ~- m# \9 B% _7 S! e7 ] i8 d x
§ 1 概论………………………………………………………………………………51
- l& ]0 D6 s) Q; J0 ` § 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 c G# T. ]1 x1 W" Y8 C; o( A' y
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58
+ z& j3 I5 T4 G% b7 |# k; ^- f9 g- A § 4 树…………………………………………………………………………………60
+ u: b; Q7 Y2 K- A § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 " Z2 D5 _8 V6 v. p% B
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 5 r: {( K6 ]/ j9 ]8 Z k. C
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………68 2 j6 ]9 m+ Q+ Z+ N; G( f
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73 ) t- s4 l4 W6 G
习题五……………………………………………………………………………… 74
/ e8 ^. j- f- s% g8 O/ M# P第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76
$ c/ ~' C y" p § 1 基本概念…………………………………………………………………………76 4 t: L9 F6 i* k# j; Z
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
+ } i/ g( x7 n: A ~" m# C: _' F § 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
) R4 F5 W% v3 b § 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 : Z- b. ]$ D. F; u& `
§ 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
: e O( W* U2 Q0 H习题六………………………………………………………………………………… 86
& t }$ u+ Z" I3 V7 ^+ c6 |第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87
; `# F7 i+ r; ^. f § 1 引言………………………………………………………………………………87
, E* q+ V+ z* ] § 2 对策问题…………………………………………………………………………87 & ]+ a7 Z9 z- V% _
§ 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
/ [- z }, Y8 F, k6 Q § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
* n( ] M; @' g( C6 E* n5 y9 D7 P9 }习题七……………………………………………………………………………… 95
6 j7 b1 Q; D1 m1 A9 t第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96
1 e b3 }) g+ d8 s7 e- o § 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
8 [- B/ G, p( k% a# p# R § 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100 " N' C( \6 K+ }' P/ j! U
习题八……………………………………………………………………………… 103 7 y* p0 O9 x* F" |
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104 2 E& A2 i" H7 z6 s* \
§ 1 插值方法………………………………………………………………………104
8 K) f, J& s& V2 A) z# Y 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
4 t% R6 h* r7 d+ ]! o( @: x 1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
, k3 Q8 l" z8 f U( c4 _2 g 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108
1 Q8 u6 K/ h/ u' Q6 U2 L 1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 ) B% d* y& d8 U: X8 D! M
1.5 样条插值………………………………………………………………………110
4 ?' m; |, ^- a' w% d I9 x) } 1.6 二维插值………………………………………………………………………113 5 k- r5 v. y" j) V
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 , L; b7 W8 R9 Y; p
2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114 - e- g8 u& O, t
2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 7 J: B" j! U: T4 I
§ 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117
# H2 r& ?, Y; A) b § 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 : t. q/ w$ }) [/ R' Q9 H( A" c
习题九…………………………………………………………………………………120 : d* X( N" m8 d. c1 U( k
第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122
: ^3 ^: P, U9 n2 ` § 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 3 E3 T% Y1 l9 D; ?% X
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128 0 K5 L( R& y* b# q: J! i2 q( i% l: S
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129 % ~3 t+ N# Y8 j$ s9 L* |- Q; }) o
习题十…………………………………………………………………………………133 # h1 V6 g- {" w& R! B& t
第十一章 方差分析…………………………………………………………………134
$ ?9 t7 ~/ P+ Z% F! i. G1 f § 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
3 L4 ^" i& N7 V* |; U9 F5 k. D § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138
2 z3 f b$ F: a习题十一………………………………………………………………………………140
; u* ], k. N% B9 M5 ^8 ~ }第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 / k. f. `& i* Y3 R$ S
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141
9 ]# J) M) `' |* c § 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
1 A" ^* f' @ e: b- Q+ ?习题十二………………………………………………………………………………151 0 V) H8 X9 L! o* O
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153
/ F: n- `% i8 g § 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 k( \) }% o6 Y5 d$ ? `
§ 2 人口模型………………………………………………………………………158
- v4 K2 A1 @* S: k, d5 q, T" [ § 3 战争模型………………………………………………………………………160 5 k6 D5 |* S# g) C( s$ @5 [
习题十三………………………………………………………………………………165 ! q5 n. a+ P) L: ^! b- L5 b
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167
& M& e% Z/ {" u* w7 J# e § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167 H% D- w& A o7 s# p5 \ V# m
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169
x+ j# l9 }5 ?! G. A. b# C! {- L, p § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174
6 _' ]( J, _8 P第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179 6 Q# b w% X* R7 o) P( x; z5 J
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179
7 i1 R" w6 Y9 U! _7 A: p+ Q § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
3 j8 n, l. r# `# A, F § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
' r$ l! m9 J% ?8 p6 K" i6 N § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
9 U: Y' N4 ~9 m1 i5 ~/ ~- t § 5 线性多步法……………………………………………………………………184 % b$ |8 f9 A( P+ i. y n# g
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 . n% W6 k; f J" Q. Q) s4 s
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186
\# |) W3 j5 I, m- h2 B习题十五……………………………………………………………………………………191
W2 j5 S. N: f& F$ N) m第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192
! A' H1 Q k9 b `6 Z § 1 差分方程……………………………………………………………………… 192
- t* Y5 P% {' j3 m& J. D § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195
" |( W: k$ D8 G6 V' o* C2 G, k § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198 2 K' v$ T! \% F9 a+ Z& J$ U* j
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200
J5 r% P8 V S6 k8 m! y习题十六……………………………………………………………………………………206
7 a, o$ t7 j9 I8 Z; F/ N第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207
3 M" `/ o- g5 k7 b § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207 . @5 w, Z1 Y! w+ W. k% h
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 O/ q" ]7 B% g+ q+ ]% ~+ G$ e: a
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 6 h# [" ^ d1 R( Z5 A1 X
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218 * ?' t: A, J( ~: V" F' K" g
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218
0 r' B& v) Z6 Q/ x, B+ h7 y/ B) f § 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
! f6 B9 a8 y9 A4 x3 Q9 g! K9 b7 C习题十八……………………………………………………………………………………229
. y5 ]8 q! C/ s第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 7 G2 m2 L' b2 R; ?
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230
7 [' ? W& U G) @# U1 U2 m § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
# K O* M3 h- j/ M% |4 _ § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
6 {+ E! \5 L$ S" }' n习题十九……………………………………………………………………………………238 8 N( h9 W- Y( H& n
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 ) h% f. S- G5 m! ]/ V1 W
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 4 S9 w6 R; P1 F6 o/ d5 h, x. q- U
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
. h) u4 T* f3 F § 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247 ; E- M7 y6 g* x& `2 o, o
习题二十……………………………………………………………………………………251 2 {& I5 b2 C; W, U
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 & r& F2 A) g( u9 k; m/ c
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
4 J1 j H* U) b" q$ u§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263 ; j3 j" Q* f9 @1 d$ I2 V& i+ I
§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
' d7 k+ {, P9 e% U9 T2 |0 f. z第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271 ( l: b$ W) `/ }! l- |
§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 ) {0 D8 B$ s+ @1 _# t' e9 E
§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271
* G% B% i7 ^0 ?/ |6 L: |+ ?' J§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277
$ d" c: F. N$ X$ T% L) P- ^2 j第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
7 n& W3 c2 @0 I9 y( |! e, S7 i § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 ( @+ z2 v1 q1 W4 U6 i
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 ' D% y: r) k0 z9 F3 F/ |
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
0 e" @' X2 t( n# e; {4 N§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288 4 ^/ B4 r6 A5 J
附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291 F. a! [# W0 P5 @: ?
附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
" P6 D+ y; k* j; U( _0 Y附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
( v" I$ R% V7 n1 X附录四 判别分析…………………………………………………………………………317
) g4 m; u# R& G: ^6 k6 m参考文献……………………………………………………………………………………319
: I+ u. a, K9 R
, ?# q5 Q1 ^" r0 R2 o/ J6 {; i, z; G% {
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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