【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
" _  p2 I8 |5 H, z& z, j      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
2 M5 r) v" r- d) P; v      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
7 G0 r9 U' L9 J8 Z      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
( b3 t8 [5 i5 f; Z    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
& G9 c0 e; L- p; f- K      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
  K: V/ x+ `' C  o, ]$ {4 [. e* S" v    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
+ h' P- x8 G# w* ^3 M1 }9 B    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
, @# Z" b. Z. F9 z      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
1 E6 Y* L/ W) ^) r6 ?3 r7 {. O      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
2 t0 d+ J! n" x3 z4 E+ _      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
3 \2 A. x. n. ~& m1 {§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
3 _( A7 q. _# _+ {! z      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
) w7 I1 U/ k& L! q3 N/ E      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
6 A# q$ P8 a  y: D. h5 P0 E! d    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
5 b7 ?$ G2 R0 C- U5 r7 g      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
5 _( {$ ~- C8 }! q3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
3 H: `$ b2 p$ t: b习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
7 D( y0 q6 A% B" |% W. O7 \+ [6 z4 L/ m习题四…………………………………………………………………………………50
$ _; n2 u* M# f! o% M# f+ X第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
- l& ]0 D6 s) Q; J0 `    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
+ z& j3 I5 T4 G% b7 |# k; ^- f9 g- A    § 4   树…………………………………………………………………………………60
+ u: b; Q7 Y2 K- A    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
/ e8 ^. j- f- s% g8 O/ M# P第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
$ c/ ~' C  y" p    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
+ }  i/ g( x7 n: A  ~" m# C: _' F    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
) R4 F5 W% v3 b    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
: e  O( W* U2 Q0 H习题六………………………………………………………………………………… 86
& t  }$ u+ Z" I3 V7 ^+ c6 |第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
; `# F7 i+ r; ^. f    § 1   引言………………………………………………………………………………87
, E* q+ V+ z* ]    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
/ [- z  }, Y8 F, k6 Q    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
* n( ]  M; @' g( C6 E* n5 y9 D7 P9 }习题七……………………………………………………………………………… 95
6 j7 b1 Q; D1 m1 A9 t第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
1 e  b3 }) g+ d8 s7 e- o    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
8 [- B/ G, p( k% a# p# R    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
8 K) f, J& s& V2 A) z# Y    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
4 t% R6 h* r7 d+ ]! o( @: x    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
, k3 Q8 l" z8 f  U( c4 _2 g    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
1 Q8 u6 K/ h/ u' Q6 U2 L    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
4 ?' m; |, ^- a' w% d  I9 x) }    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
# H2 r& ?, Y; A) b   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
: ^3 ^: P, U9 n2 `    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
$ ?9 t7 ~/ P+ Z% F! i. G1 f    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
3 L4 ^" i& N7 V* |; U9 F5 k. D    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
2 z3 f  b$ F: a习题十一………………………………………………………………………………140
; u* ], k. N% B9 M5 ^8 ~  }第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
9 ]# J) M) `' |* c    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
1 A" ^* f' @  e: b- Q+ ?习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
/ F: n- `% i8 g    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
- v4 K2 A1 @* S: k, d5 q, T" [    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
& M& e% Z/ {" u* w7 J# e    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
  x+ j# l9 }5 ?! G. A. b# C! {- L, p    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
6 _' ]( J, _8 P第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
7 i1 R" w6 Y9 U! _7 A: p+ Q    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
3 j8 n, l. r# `# A, F    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
' r$ l! m9 J% ?8 p6 K" i6 N    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
9 U: Y' N4 ~9 m1 i5 ~/ ~- t    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
  \# |) W3 j5 I, m- h2 B习题十五……………………………………………………………………………………191
  W2 j5 S. N: f& F$ N) m第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
! A' H1 Q  k9 b  `6 Z    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
- t* Y5 P% {' j3 m& J. D    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
" |( W: k$ D8 G6 V' o* C2 G, k    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
  J5 r% P8 V  S6 k8 m! y习题十六……………………………………………………………………………………206
7 a, o$ t7 j9 I8 Z; F/ N第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
3 M" `/ o- g5 k7 b    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
0 r' B& v) Z6 Q/ x, B+ h7 y/ B) f    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
! f6 B9 a8 y9 A4 x3 Q9 g! K9 b7 C习题十八……………………………………………………………………………………229
. y5 ]8 q! C/ s第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
7 [' ?  W& U  G) @# U1 U2 m    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
# K  O* M3 h- j/ M% |4 _    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
6 {+ E! \5 L$ S" }' n习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
. h) u4 T* f3 F    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
4 J1 j  H* U) b" q$ u§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
' d7 k+ {, P9 e% U9 T2 |0 f. z第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
* G% B% i7 ^0 ?/ |6 L: |+ ?' J§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
$ d" c: F. N$ X$ T% L) P- ^2 j第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
7 n& W3 c2 @0 I9 y( |! e, S7 i    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
0 e" @' X2 t( n# e; {4 N§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
" P6 D+ y; k* j; U( _0 Y附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
( v" I$ R% V7 n1 X附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
) g4 m; u# R& G: ^6 k6 m参考文献……………………………………………………………………………………319
: I+ u. a, K9 R
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谢谢楼主分享！！！

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期待！！！
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好东西！！

建模2333

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* m* a" \0 I4 R# r5 p1 s

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落云岭

楼主辛苦！
2 ]4 L* i' H; Z