【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
6 @% S  Q* S! T      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
  X% ^1 |; n! k* \$ l$ R- _* j* ]      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
! O2 i0 u. i2 c* T      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
$ ?0 ~/ p# J' w8 C( M      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
/ |4 w3 B/ y9 c+ k      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
$ _) E  X, E9 g6 T    § 1   概论……………………………………………………………………………12
0 f, F" N8 {+ n6 L% l  t    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
4 R1 E+ `- E& q8 B7 R% Y    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
8 P1 {5 W8 x! O      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
& r4 {  T+ ^+ d/ t* z4 @7 Z      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
" w6 ]* U1 n4 Z: c      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
) |2 [  A+ S; K: s+ b      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
; |& o# K$ k! m2 H& v      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
9 W' S/ E: V( A# q. ~  f7 z2 Z      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
" Q1 R# x& p, J      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
$ J7 r4 p8 `# E7 |' Z% C" u' v      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
) {, n+ y' C0 K/ p+ }' ^9 p) x    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
0 K  E" z, n1 h; f. i/ K    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
; r7 F' m* A: t9 j% ^' r习题三………………………………………………………………………………………39
- k+ {4 R0 w% l. {+ m5 ]# T" ~3 s第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
: K) B9 X. t1 {+ o* z! U    § 1   引言………………………………………………………………………………40
* ^8 m( V) ^$ f; E" s* H) V/ F    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
5 c2 n, I$ [0 W7 `    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
( @8 u( R0 k  I8 ~$ J/ I    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
' `( G# m) ~3 J+ j: Y. t( Q& d" X4 ^    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
7 j! G9 d( n" ?9 z" o    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
' G  Q9 K9 o/ R& ^2 m* k* x第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
7 U3 b6 C( P, t4 U8 \    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
8 Z9 s7 q8 ]2 _4 p" K( q    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
8 ^, B7 E4 K. U  Q    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
6 f, v* K' w# Y  `& G& L! W1 \  J    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
1 q" `8 _  c) Z6 X4 A# J9 N$ t习题六………………………………………………………………………………… 86
1 b. d9 e3 S" [. D0 Y: M第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
9 X& ^6 R$ L" N5 A    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
( P' h& ]: E! i8 n' {' g' H# j    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
) y, O7 w5 w/ R" c: L5 `- H. t    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
/ n5 P! d+ @% b4 a+ ]; b+ }( m3 r习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
8 V- u1 S# f. C& x; P    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
- `5 g( A( S+ T4 H    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
2 F1 i# v( F) s" ?6 G3 z! p+ p   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
; l) p% E4 ~* D" X( s! T& E    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
" t' |+ {, ~% ?8 w/ Z/ k2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
  Z1 c8 Q" _. s7 Q3 E4 q习题九…………………………………………………………………………………120
! L( X8 l7 Q* H6 l, H. z第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
: K4 U7 T* g$ B    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
. e! U' L  O+ a! ~' R- G2 g. N习题十…………………………………………………………………………………133
+ T/ [3 \1 l9 r, t3 P第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
, V0 w) o$ V; {) L    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
9 L8 i; F7 v4 `/ v# k( B# n    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
' r% V. u. ~8 `& |0 E习题十一………………………………………………………………………………140
6 W* ~3 j& `3 B0 a( @$ z% C/ o第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
& R1 \* k. W) Z    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
9 X1 H' p  J4 a4 A# d+ E/ q: j7 [    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
! U" S/ V/ o& y习题十三………………………………………………………………………………165
: }" r4 m$ b! `& e) p' K& M" A第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
; G& E. i# B7 U3 Z  x" g/ i! B9 s# A    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
, K* g5 y$ W8 S# A    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
0 J* j7 S  ~* x; }# L# y0 Q$ ?1 `    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
  i: q/ v* x/ D  \: W. Z! x习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
1 g3 a! ^" j& B: g    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
2 ~6 z7 g; K( p7 D    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
# T: {5 r' f4 @/ q* f, W习题十六……………………………………………………………………………………206
; M6 l7 V5 Q& c* i& ?第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
' F0 T/ m4 ?3 v    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
$ b' I1 U- t$ q1 W! T' U; m% C( u$ F    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
* ^- G1 I5 N1 c9 w: Z第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
4 J$ X; [8 h# e7 G    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
7 M/ E/ Y( b5 c9 \: z- U" `" a# j习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
$ B) R( r) s2 Z- [/ B  m" x    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
2 T6 I  W. i4 @$ b) P7 Z    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
; d$ H" m5 p, o4 @8 Q' p9 O) R    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
4 _2 k% F1 C$ Q( f0 o2 P习题十九……………………………………………………………………………………238
  [2 _! k+ d% Q% m第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
2 z6 x/ b; [, S    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
( W6 l) O" d3 W' F习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
$ H2 ^4 M+ z$ n# V§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
  U# T& k2 E) j' j$ W§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
, M0 a, T% z6 M9 B# a$ a§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
1 _& o$ C; u* y§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
' L# |) P) ]; X1 t4 O    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
0 [8 g$ K' e6 C5 c4 c* }§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
: Q9 n4 R' A4 _( K§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
! F% @9 i1 _. E5 d0 M5 }4 A" v( O附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
8 m  `$ O6 z: n3 B) T* s" M* g. U附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
: }& }% m1 f+ B( M& d参考文献……………………………………………………………………………………319


. K. O/ U- x3 ^5 q# K9 n2 h( |

Sunyata

支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Sunyata

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" X" b& {' ^( p5 Z

Sunyata

谢谢楼主分享！！！
+ H  ~! a* R4 K+ t3 Q& R

1647781770

期待！！！

1647781770

好东西！！

建模2333

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4 L% D; L5 w! Y) X9 Y  ?

1142146923

- G3 S, n% s' o% N/ c+ F" E7 G看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

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