【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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8 ^( i) b8 g" ?" T, y1 j超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
0 _7 f' K: {, z9 \# d      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
" {- d; f) S- T/ J% v+ A    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
5 [5 w3 }& O* o3 t# j9 ^* S第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
7 W8 j/ w$ G! o+ a    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
' u, E, o- o. i( q      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
1 q6 t- @3 Z2 e! ]0 u0 c      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
% T9 @( s5 z, D# x# j9 R% D      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
# M, Y/ x4 w- {8 D3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
' J( z' l# Y( g1 P) G' Z  |    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
" ?, S. J6 X+ t第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
* a9 F0 ~5 Z* |: r% S2 N    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
/ j( \, z' l4 r3 n: d    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
; |* c: k; C# V$ E; w. B习题四…………………………………………………………………………………50
7 W6 Q# f0 j* B+ `) q* A' a第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
& u+ K0 K3 f& M$ g2 c- G    § 1   概论………………………………………………………………………………51
; Y% F# z3 E4 `    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
! u+ Q* ?7 j; n, L* x    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
" \$ I3 L' F- }  {8 [# ]& `习题五……………………………………………………………………………… 74
: {4 E1 j' H: L$ Y5 r第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
, D% E! f+ S* z0 _, W6 l, s# e- U9 u    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
4 F9 k# C) L+ V) G2 n7 E    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
- Z7 S. D" M7 p/ ~/ H& g    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
0 t" R1 i5 P. g& }习题六………………………………………………………………………………… 86
2 Q4 D5 p0 O1 [3 j* X  L. s第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
$ D6 ~: R) b/ B0 o" l" t- s    § 1   引言………………………………………………………………………………87
/ f( h- ?3 M* r1 k    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
' @+ K! f% R3 F; N    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
3 ?  _4 @3 a5 e    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
) ~& N4 L' I9 V$ ^" b    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
, v. w* L( Q; ~第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
% h. f0 w1 U2 z$ \. b6 t& T* Z    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
  r3 g: u) x8 K/ m* Q3 H# _8 h    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
+ f3 h1 M8 S& u9 R' Z' \    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
( r+ _) Y8 m8 p' @7 b# a    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
5 o& }$ \# l9 L    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
' |3 g! G: S7 ^8 c( F) X2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
, I# u# Y: p! a# d习题九…………………………………………………………………………………120
+ d, }# @% x7 O. `2 b第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
' y" k( V6 H( B! N8 |    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
9 r' K7 b# z) S) o8 E第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
8 B- J4 r, |- y/ v" ?    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
; ~. D8 e& X# e, O: D6 F0 j2 P第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
3 ]( `) }% }* G' z    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
- S. g& o- S' U! J4 d4 t6 h" }3 w第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
% g% t! m3 h& J4 ^    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
' F7 P/ L, R% b# V2 Q& ^' U第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
9 i3 `1 \! U6 l+ D" a. j2 l+ M# @    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
# }) h; |; Y6 `: h/ K" K1 m8 [    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
6 W9 Q9 X% ^$ u! m3 l- }- j8 |) P    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
: j' [. |# J: c- A第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
+ f3 T2 ~* j4 {# m    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
( C6 [; n) P" Q1 O9 G$ P2 F3 A+ F# j; K习题十六……………………………………………………………………………………206
5 g' \; l/ b; z/ F# K) v3 s第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
0 V9 D( X+ C0 n% i: I9 n    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
9 [" T7 R+ w% E6 h( H第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
5 v# @$ ~. z4 d( t  y" i" r% F    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
2 F- k% M: J4 q% P    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
. i& w) Z( o" Z5 K& P7 [& ^习题十八……………………………………………………………………………………229
8 c& K8 O( k# |4 U3 {0 j第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
8 X0 G3 a3 x9 ^& U" b) R! p2 [    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
0 g3 w! F5 D4 `! t* K    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
4 n6 D1 B2 E4 N) u' U1 g- O* N习题十九……………………………………………………………………………………238
4 Z- y3 Z' e7 ^  P) u5 N第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
. s9 _8 Q* o. d    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
9 r  r0 x- Q1 X$ i2 g, a习题二十……………………………………………………………………………………251
; d9 k! S. e  H+ q- ]6 G; L6 x第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
/ l$ Z4 W1 z1 T§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
2 Y. I0 Y8 d4 V+ M§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
& K" R- V  q9 [$ V2 c7 l第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
1 N9 M5 r& ?2 m! u0 |: F5 B    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
) g2 _8 ?5 Q& X) q4 D- q' v§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
# e3 g6 h: v2 g§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
- D# M5 j: b: g3 O0 l2 S# j2 j附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
: _, R& }/ D  f" e* B附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
( c4 U. d7 {' s附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319

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Sunyata

支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
& N) j- w& H. ^! J

Sunyata

支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

/ @/ c0 E) E- R4 [( R7 G. c. k

Sunyata

谢谢楼主分享！！！
' |: ], c' I) M. `

1647781770

期待！！！
: U! U, [& s2 o2 D6 C/ l

1647781770

好东西！！

建模2333

发表回复司守奎

1142146923

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

1142146923

, o' n: b: k1 {/ o- m看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………
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1142146923

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