【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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; |; o/ c( m8 }- G$ Y第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
% [" x( y3 B, S8 |$ A& H$ Q    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
8 }' |& z. e; d+ n      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
. N; [: o6 u1 V7 |, |      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
/ n& _% p' z) l' S+ }      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
; W1 q) u$ f! L      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
* a* t+ P: V. h9 o* Y8 N$ S) a    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
% v( D- d' V  F2 ^    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
; R8 C9 i5 z& F    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
5 Z/ `9 t" c. Q, w5 U. V$ q      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
4 N0 u6 l$ j5 ^; |: w# V8 |    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
% y8 Y  C, S; Z: w      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
5 p# x+ N4 B: m7 Y$ ?5 W* c7 B# M      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
! o) r6 Q  [( f% P0 d  s$ f      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
7 }# b/ J5 U, I7 q- w" I- V      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
: ?# K% e* V( f0 q6 ]3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
0 c4 O6 X- r* F! n; `* E$ d习题三………………………………………………………………………………………39
& `  o! K7 a( b7 i第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
1 ]  b* }% E3 D* q- w    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
0 L% e. K5 n2 L9 q3 n0 r) R5 p    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
% E+ Z( t( R6 u4 {5 _. }8 D    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
! V6 f6 ]! J  I# ~第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
. d, c! |2 Z' f7 o$ x  h    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
) t( S. R: p/ R' j1 A2 J    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
. P! R! S" d- ~% v& q习题六………………………………………………………………………………… 86
' }2 z& C2 W2 S" `* Q0 `) D# ^第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
) S+ e0 @2 v8 r0 a- ^    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
6 }4 Q5 f  f6 e' j. M. W习题七……………………………………………………………………………… 95
) T0 C8 p3 D1 ^第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
4 f! {9 U' h1 B; S4 I9 B+ |/ x    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
# t# R4 g# h( i第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
3 X, ~4 E& l7 ]/ s% N, q2 R    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
+ a9 z# s2 q* R8 T! _/ H% W' t    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
) F; ~+ ?6 }7 ~3 i. C1 o, X    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
% Z3 s8 S& I0 ?8 T! e! `2 }+ a, ^    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
- K0 a* X" u' \* `    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
* G/ E3 F; L8 w; e+ P   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
7 D9 O5 Z1 [% o* W" H2 f" n   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
& k2 p) Y4 H* n/ i9 o; |    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
+ \  d: T! Z! ?; `% v' A    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
) @- m7 ~9 r( d) @& R6 [; |    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
* A9 B0 T, K& o习题十一………………………………………………………………………………140
+ _0 ?) V. F* {' n第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
$ \+ x0 M! @& S" Q4 j7 W! h9 L% X    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
, q' U# p0 @. Z+ u' M* i5 w( q第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
# o9 S, S/ x; v+ j+ P    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
8 a2 z$ t: F) x: y& j    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
5 r1 ]7 O4 |+ Z  }" W' C" {    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
! W, A& {6 n4 L4 b第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
; a  C9 m5 p/ X, E    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
/ y0 _5 x: O) l+ [! s    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
9 l8 z2 K7 F" J; w    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
5 B+ M5 }  I$ ~0 g; b; n习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
6 @* C* m- V8 Q* I+ n    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
7 e7 ]$ {1 E: c习题十六……………………………………………………………………………………206
/ V# r6 E! g6 o( C# d) i第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
) @+ z& L1 m: c8 [% A    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
0 D9 V2 B4 m, J. |    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
9 s+ J: m0 B1 D: t  t' A; w2 j7 a$ x    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
" d9 `2 }& Q& U    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
; I7 W7 {) |: _* c2 p    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
# V0 k" R+ b- z* S4 c( r习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
% n+ k( t. B. @- s    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
# y: V2 v. @9 k! i! o3 u3 [. n( |    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
$ v& h9 A" A+ ]. K3 Q+ |    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
6 ~1 F- g+ |% ?1 x    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
% S4 `/ F9 A. p+ @5 h/ H第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
0 F2 U% p! l* K7 y5 B4 r8 Y5 s( O§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
3 R, V1 {+ y$ m4 Q9 F第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
$ U  ]* D+ Y# W" w% S§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
8 ]6 ~, C) V5 C5 g' m  u3 O$ s§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
8 L6 a% K( x8 ^$ d* s- y7 e  l8 @第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
/ t3 P/ A6 M9 W. A) W& L    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
* z' L1 j% M1 l1 O; ]0 n§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
% k; F2 [2 h8 i§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
+ k' S7 }& u4 o) u, [附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
- U; Y4 O% T* A- J+ N+ f% }附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
2 {( k# g/ P7 ^7 H" I' S参考文献……………………………………………………………………………………319
- g/ d) [2 @7 x- h8 {, l& |
3 a* q- W1 y  r# y6 x) K) v
, c7 R7 e3 b1 W$ z8 y( s

Sunyata

支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
8 u. t! P  ?8 H: C2 f
/ _2 |) T/ t- @/ d1 ?. z8 l

Sunyata

支持~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

/ A( N; P" V( Y; _& ], F

Sunyata

谢谢楼主分享！！！
( @" G7 I; C1 z/ Z- ?2 t. D

1647781770

期待！！！

1647781770

好东西！！
" q0 v' R1 c* R+ \$ v

建模2333

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4 k* @6 _: [$ e- S

1142146923

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………
  F  k7 J2 q# _7 F' o; k$ o$ ~

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: L- t# k9 v$ }# Q' I& \' y) P& L

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