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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 9 @. H" {( N- p: h! ^
! t% y& @7 i8 ?. S) s超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
4 r1 B' n5 }5 y第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 6 I7 j5 l( C9 {6 t! x
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1
+ B$ ~9 u9 ^3 X7 o8 y' T 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1
5 F$ l/ Q6 |0 t' ^* {$ ~+ X+ R 1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1
6 g5 r( j0 H' L 1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 2 {: r3 M8 f7 d* Q
1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
! y& K3 Q) A5 b7 m 1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 9 T0 E" P. R# f
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 # ?; |" c- w" \$ ^& a+ `& ]
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 1 S0 Z5 K6 b. Z/ }) G' t1 T# ~% R
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 ( G4 [4 R" M( Y( T" I. a
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
6 ?6 P- f9 G5 C" R; |2 [! Y: M' M第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12
% _' Y# h: Z' P8 i § 1 概论……………………………………………………………………………12 8 Z# J* V: A/ Z* ? P, s$ W
§ 2 分枝定界法………………………………………………………………………12 & }+ \$ |7 X6 l7 V/ O6 O4 f" n4 m
§ 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 / S6 z, |& u9 H
3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 - W1 G* g1 S* M- c6 N% i9 I
3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
: x& f6 [$ f0 B( k8 B § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 2 `6 n. Z# H/ M3 R
§5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 ! ^; v# J; N% \1 \' m
第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
, C( L% c. f2 p# Z9 D § 1 非线性规划………………………………………………………………………20
* U# F/ A3 w* M J, X0 B; u, T) H. i 1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 2 X) K6 ~; z# K3 K& L/ O
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21 " D! C6 v& z% ~0 G$ u
1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21 0 z) o) ]; ~: Q/ o
1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22 6 b' k( r5 a w8 F% p6 B+ D6 p
1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
3 L" D. ~+ Q' b2 w§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23 7 R2 z/ \# {7 @5 `( B3 S
2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23
- l4 U7 Q* Z0 _' K/ q 2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26
* V5 v% |7 w0 G! q8 ~! d 2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26
2 s) w5 V: h3 d' }* ^ 2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
2 t/ z! g6 \( z& [, Q9 [/ f+ x § 3 约束极值问题…………………………………………………………………32
, t' t6 @ i! o# ?# v6 g0 U9 V 3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33
& O- _4 H- v3 }* B% q% w! H3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34 & e) n p1 y% N' R
3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 + J7 q+ G0 |# E% r( ?
§ 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 0 [& D0 S* g+ d% t+ [" C' g$ C
习题三………………………………………………………………………………………39 % d/ ^2 E* o0 g" f/ }! L" E3 e4 P0 o
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40
! J [0 Z" G# T) v § 1 引言………………………………………………………………………………40 & X5 j* r r9 r- H4 n
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41 " n: t3 k5 g- Y( r e: s
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 7 h6 B& u4 J# q6 E7 l, t3 h
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 6 M1 h. G; B# T1 G+ o9 m
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
5 J* G! E1 j: N/ f2 u/ w§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
; I9 T& b0 O8 T1 O; w0 j, I习题四…………………………………………………………………………………50 5 [7 M7 v. M; k
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 ! Q2 q$ l6 G$ @$ b8 u5 e
§ 1 概论………………………………………………………………………………51 $ m! I. ^- Q! s. h
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 0 H, P& H0 w" c" [) k
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58 * S) q0 v: a+ `( l
§ 4 树…………………………………………………………………………………60
/ J1 s$ W$ R+ s: g2 T# [. e! i% P6 Z § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 9 X, k+ h" i3 o1 M' v! T: D- F4 U& X2 t( i
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
9 ^+ _) W$ a2 |' H" t § 7 最大流问题………………………………………………………………………68
0 g! \9 r8 [, V1 i2 E § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
) d F. f& D0 ]习题五……………………………………………………………………………… 74
4 V6 x; d0 U1 ^6 c6 e p第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76
7 F4 i, B+ Z6 i( p$ F § 1 基本概念…………………………………………………………………………76
! r0 w+ A5 r3 @6 P& @ § 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
$ ?9 z$ o7 R! C' @6 r! s/ M) d § 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
+ n/ L6 H D0 X- `' k1 k § 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 5 e0 v- K6 D* ^7 f5 r% p7 M7 p
§ 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
5 e5 W* B3 O6 K1 O' Y/ Y. h6 x' C习题六………………………………………………………………………………… 86 ; v0 k# y4 U) \/ K* f
第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 , [3 B2 [8 j4 z! H0 W
§ 1 引言………………………………………………………………………………87 * C% @7 |' y. W. @ m
§ 2 对策问题…………………………………………………………………………87
# R* w/ Z: M/ R d' ^. G8 e § 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90 7 v; X, L" Y0 g4 }
§ 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 . O D5 ^3 Q- @ i5 O
习题七……………………………………………………………………………… 95
4 }# f6 k2 p& @2 k7 e% R. j第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 / o5 Q; M1 o- q+ x6 R8 z: W, ]
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 ?2 B1 g: U- ^! S2 Z
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100 & U, Z% L# s: H% B: k- h3 A
习题八……………………………………………………………………………… 103
1 M" b. T8 ~7 q$ ~2 T9 K第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104
: t& t+ |& B" h' Z § 1 插值方法………………………………………………………………………104 ! o$ F1 I9 d: h* n9 \- X7 t
1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
# T& ]% H2 u5 e. Q 1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106 3 O, S& s; v* |$ Z& r- z7 O
1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108
! `9 p! g' w' U4 Z4 H C J 1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 # ~ H; z/ o& }7 @' K8 S v0 {
1.5 样条插值………………………………………………………………………110
' K9 Z' |9 C! Y. A1 N$ H 1.6 二维插值………………………………………………………………………113 - B, @0 Z2 S# \( t
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
3 z" s4 m$ o$ P8 O6 z z6 ^0 B 2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114
4 E! d0 @) u4 z s7 W7 @2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 : h4 z9 p( w0 t6 U! |: B
§ 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117 * g: S9 h# J. d6 J0 g3 b! o1 c
§ 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
1 l8 D" w6 c$ ?& d( s! j, m( Z6 C6 ?习题九…………………………………………………………………………………120
7 q+ S! ^5 O0 c- C _第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122 0 A; b1 h& r/ T: C
§ 1 统计的基本概念………………………………………………………………122
7 S" L0 G! K2 [; e+ ^9 r) C § 2 参数估计………………………………………………………………………128 $ t! I0 M2 ]9 i) _2 h
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129
1 [' g! j" Z4 | O# c习题十…………………………………………………………………………………133
) b8 x$ F; c- R第十一章 方差分析…………………………………………………………………134 # w" R9 ?- \. W0 z
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
5 |# }1 R6 `4 }! X2 |9 a § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138 9 p9 n1 T- G$ u1 A0 L" C8 r, |
习题十一………………………………………………………………………………140 2 D" h7 X9 X9 f
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 2 b/ w" ]9 k$ I- ]4 h) k; Z
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141 / n$ C6 N7 I, c6 f+ ~
§ 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
a. `7 I7 j+ a4 I# m习题十二………………………………………………………………………………151
5 X6 }* z6 f5 H6 c: q- c, G第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 , [- I5 x+ r# ~" A# k/ t
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
; S4 D2 f9 |3 k § 2 人口模型………………………………………………………………………158
( [0 x' m7 {/ I/ g4 G6 X8 D2 N5 ? § 3 战争模型………………………………………………………………………160
' T) x' j @& H5 D2 K$ y% B习题十三………………………………………………………………………………165
) j* u: t" J) s3 m w第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 ) s& R7 R7 V2 O% z
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
! ]9 }. H# I2 O9 `/ I9 P § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169 ; n& v) Z. i8 e7 a, c
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174
" h/ N: h' Q3 \7 b/ s第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179 , b; R9 W+ Z' | e) {- M/ ^
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179
- t2 r/ R, D4 B, W f# `4 ? § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 , m- o" ?9 B `, _/ ?3 U
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181 ( w, w- z1 J/ z( C$ L& {& w
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 8 j( `8 {( V. r) |2 }$ B6 A
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………184 / n7 J5 V) X2 u6 v
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 2 d! A2 M: I1 i8 e: j" }; q
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186 % f6 K" {6 H4 u( s5 F1 u, h# z' c
习题十五……………………………………………………………………………………191
# \" L8 }* A0 R第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192
3 u6 {- {* M; @2 g" q § 1 差分方程……………………………………………………………………… 192 * b6 s3 {- S# N9 C
§ 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195 , a1 ]" `% U9 a0 c* K& A4 I
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198 " }) v5 o2 {2 c, J* Z) H
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200 # P. f4 d: h. x& d% `+ |) ~5 G( N
习题十六……………………………………………………………………………………206 % j' c$ k# q8 ?( }. J' @$ X& P! W
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207
& b9 J7 S$ Z- N/ w- q § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
% F* m( h7 L- D7 w § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
- C' n* `1 o p y) W/ p* R) O: j § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
4 ]. w9 b! _/ u- P第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218 2 n: n0 ^/ E U% P
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218
# w; \' L0 I/ V z( r: f § 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226 * F" o2 ^# j. s
习题十八……………………………………………………………………………………229 $ l8 A: n8 o% ]! r9 r. S& s
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 ' [- f3 `# i1 ]$ x9 I: B
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230
( T }7 }0 {/ i § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
0 z5 }3 }" K3 q5 [ § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
- w# v* K) p" r4 Y习题十九……………………………………………………………………………………238
1 g7 G4 g& v# c6 ]7 O' k8 H第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 $ u2 n. |( I. [& l
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
% k' A2 ~- ]; L2 c § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
7 \. s l" T# W4 F. H9 }# ^- P$ Q. i § 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247 3 V4 F6 ?0 i# h' y
习题二十……………………………………………………………………………………251
6 \" l' o5 G8 I, Z, @7 y第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 7 x$ d% v. b0 W( y
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
0 [6 W1 M6 W9 y8 b0 O§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263 0 W: L0 u; m* H0 C- r, L
§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
1 a$ b$ W' M9 \/ ^# G第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271 $ |& n% t7 G, p1 W* R/ }: X. f
§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
" B" R. Y. E) x§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271
: O5 H: X6 C2 i; `§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277
1 p6 `1 b; e t4 Y: x" A2 |+ A第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280 % c+ M' J3 m1 o# w" A# Z
§ 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
! ?% ? N$ H2 _) R2 a" ^§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
0 C/ |4 |/ l4 _9 K# x5 @! u§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
0 S, V9 H g: p5 S& d: y§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288 * a. ~+ a2 T+ C. D) ]! n6 F* ], \' i$ U
附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291
; L- u; y% r* ?# ?. }1 [8 w3 c附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
1 v `' l2 [* o! O: Z* W附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
y2 R6 O' @5 v) r附录四 判别分析…………………………………………………………………………317 3 [, s7 F( S1 k' X( {2 d: L
参考文献……………………………………………………………………………………319 3 r( b/ e( c5 I! P/ d
J& G/ S) ]2 ?; f* h0 a B
" f8 M6 ? v6 J9 S. X |
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司守奎数学建模教材.rar
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前言.pdf
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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第六章 排队论.pdf
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第七章 对策论.pdf
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第三十章 偏最小二乘回归.pdf
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第三章 非线性规划.pdf
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