【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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; L+ y/ U+ C! a5 A, S/ H超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
3 J3 F2 @0 _. G) B5 v' G/ w2 B      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
7 b' d' E) M7 C6 J" a      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
- ~& ?' c  v  E7 a7 j! f8 m+ ?- a      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
( T! I* A: z0 f; f9 x    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
/ k9 Q5 G, }9 N    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
% O6 O% V* e  @7 B" E" H( k% F4 J    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
5 Q: v" I  c3 |1 ]% z      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
; q" j; G. y9 _! T6 n" E; x    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
- v2 K  U; h, Q7 P: k    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
* v9 D! P  d- I  ]6 X      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
) t( F0 t. N" L3 [  u( p) }      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
& q9 @, f1 z- b. l8 X, U4 ]      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
6 s1 t  B  ~$ m# U( @+ p/ ^1 c' x      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
2 w. f9 I; k) S% p      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
6 w) K+ u5 U9 {8 [" `6 I3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
8 h! B6 O: W: y; D5 l# {/ ?    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
* N, C+ w9 f- n+ O' ^0 {5 g    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
$ @6 J( r& H- D1 N# b# l+ `" d% E习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
  e/ @# g( w1 ?% i    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
% r! R/ S. l! F  K    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
, u" |7 \# b( M1 T& C§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
9 {; Q8 Z7 P, F' n习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
) b% l7 k$ E) H: h$ X/ i    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
' F# w, h, W, v$ t    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
, [0 }* f# J( t  A习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
" g& O1 F1 g6 {5 H    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
$ e" G  Y* \) G2 |. D    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
2 d3 W8 a) J+ J, k5 u$ N    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
% C  Z3 I( i! t# U1 g习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
9 _+ |! {  N! v1 |0 S    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
* [7 m' T7 ^2 z$ s, t' o8 `  X    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
& j+ W, L+ a: O习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
. ~; `1 u6 y. x8 s. v6 U    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
2 ]0 n5 f& v, J% f# g1 \4 h( F* v2 I    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
, I3 N% _+ W. d/ K    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
' s  n& f; ]4 I8 |) A* F    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
4 J2 d6 v8 _' F# k5 U: J  O   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
" o) W( Y5 N" A  D9 a    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
& z& n8 S# u2 j, d9 N2 V% B; W0 h2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
( Q5 c3 w2 Q; r习题九…………………………………………………………………………………120
2 `: t4 `% ~0 s# ^& t第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
2 o% a' t% J( m/ Y5 q) m    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
/ q# M9 n  x9 s" p& ]    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
0 i; g1 X5 H: ?4 M% J" z    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
) i- `: Y7 g: [, @! f5 g: Z习题十…………………………………………………………………………………133
: \  \* _$ y1 r( p  @* r; |; L; f第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
9 X* r. e! E, A    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
# ^+ ]+ r) J& Q' \, s+ e4 ^; Y/ M    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
. @1 U7 w5 _8 u9 T! `6 y. G8 i第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
( \5 h0 d6 k6 ]& P$ b0 y    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
( B4 a, `9 u0 T3 b    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
  m' r# L! j( i  F" u    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
4 H' A" {2 t4 z- e7 k: a1 Z  j第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
8 R) N1 J* l5 S9 [  U; F% p0 q+ `% [    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
* @& L9 g# h7 y' T3 T, `2 \6 p: G    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
- a0 c, v# o( l- x第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
" C  Q- f9 ]% Q) b    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
$ l& y$ U/ P- j) N    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
; s7 ?& h& ~- s  M, i    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
9 B3 F- D' ?& P& d) H4 ]    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
. w2 k( A. K2 t1 W3 g. q    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
" T  P! r  n1 V: a6 `    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
8 w' i, ]" b5 W# K    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
' q4 G( S( ]0 K9 }) G# p习题十六……………………………………………………………………………………206
, M# {% ^) U, r, x% q第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
3 M. m+ `, L' s* h8 Z    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
( h) v" Q- m; K: D7 ~2 x    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
3 g' b0 |- p, H" M6 l第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
+ e  {8 y, l! h& a( T% z9 v) s" X习题十九……………………………………………………………………………………238
1 d5 a" H+ J6 T# X4 R& @# t5 C第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
1 n( f% I6 M  \2 _. U: o    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
2 M$ T! e1 h( I! ^- u    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
! i3 l/ j- q( v% k4 V  U7 _    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
9 o7 o3 p* {/ t/ Y, s" m习题二十……………………………………………………………………………………251
8 j) g, \: _: C第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
3 l4 Y& e5 I7 Y* C- r! h§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
2 o3 `5 y2 T5 O- P( Y§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
2 r# z+ C. g3 D§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
# b. G" U1 P  h) r- N* T( H§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
4 F: S( f6 h7 T, y8 [    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
. ^( M- ~0 |) Y+ k  L0 ^§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
0 L: U5 |1 d& o, m附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
, i+ g) @; K) @5 W附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319

4 q" T5 J. s" G/ j( b, P4 R, M  ?9 Q9 u

zz67101

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zz67101

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wajm_011

heh......................

linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

oh,my god

gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！