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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 5 q; u' J7 L0 p: x& N! w3 I
: V/ X- J: H. f# Z% w4 v( }( E超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录% A+ c- Y% f' `. H: D
第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 ; k/ P8 i5 ]- g9 h/ N
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1
% D, ~1 K: l0 `( I9 L% z6 d 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1
" Z" C' H: i9 f# w+ C8 Z5 { 1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1 - \7 _6 Q3 \! R" n
1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
2 y/ |" F4 D! l, ^) ?" o 1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
( o& }. e. ~+ |7 [! o 1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 . m1 p: r/ |' h
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 * G3 @2 H9 R# @; Z( ?4 F( w# y
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 # b2 t1 t8 k! e" X" H, U" V
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 3 W! v) j, p/ r* w& _
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 y% r! J( u+ X8 e
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12
. f9 w( S( A/ u O' h+ t2 u0 W § 1 概论……………………………………………………………………………12
: I A; Q" ]: J0 y( g" i § 2 分枝定界法………………………………………………………………………12
) r5 ~1 O$ O1 ^0 K § 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 N" z) w- p( [# H6 a+ X
3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 2 V: k# {$ W) Y+ o+ I1 N
3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
+ G9 M! P! a6 ` § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
! S3 Z: A9 _; _' S) R. R9 p+ a §5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 " V8 i- G0 V# v, v7 j+ R! v( v
第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
! Z2 V: @( W6 B3 _$ s7 w- i § 1 非线性规划………………………………………………………………………20 ! e* b- Z8 ?; k* O2 h, X
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 & s' G5 V: e5 `" i5 }* j7 n {
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21 ( y m( b+ I# ]" ]
1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21 i1 N H* [ O8 D8 {
1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22 ) t# K1 P& `8 e& M* C
1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 # x' B$ W+ X1 E" `% R. m
§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23
: Q: L- C; [& ^! P6 q; \$ h$ l4 F 2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23
5 h( j% q# B* K" t0 E+ O 2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 ) w; X% O0 r- h0 S; C8 G# s
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26
0 h0 T% \% T/ p2 z 2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 " Y9 G0 ~) A( K
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32 ; c- i# J$ r1 D b
3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 ! ?3 @1 t3 Z; d0 Q9 ?9 t7 m
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34 ]7 {2 Z7 x3 @: Q$ Z* G
3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
4 M% Z8 L0 {! q2 M8 D1 ~, { § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38
! B) ~$ j4 P: G) g( C习题三………………………………………………………………………………………39 - s& y, K C- v; [* V
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40
. n* d( M) e: B) q § 1 引言………………………………………………………………………………40 4 k X2 y( c: @+ E- z% W
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
8 [5 w" k2 e1 n6 U+ N/ ~ § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
* t9 X% |9 U- J/ u6 u/ N § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 , |3 a: Q- q! d8 d1 l; C' a
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
! A( M5 P r9 J' g; i, t# t5 ?§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
2 {& [( f1 x) A习题四…………………………………………………………………………………50 . }" x( R+ B9 t, C6 L
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
k3 ~( _- v/ c9 b$ t+ f& x § 1 概论………………………………………………………………………………51 , W9 T6 B Z! ?* G8 |" G8 O- N$ Z
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52
( {, k, @# [% X ~+ G § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58
' w( E ~/ g: v9 G2 T § 4 树…………………………………………………………………………………60 ' ?7 e% E3 g! q9 ~
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………63
0 i& c& ?8 @* k: A4 C t, P! P § 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 + [7 X4 _" c- P; ?
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………68
, q( U3 s, S0 E- w$ r# c( _ § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73 " O+ {2 ?6 M! R% D$ C* D* `$ I% A
习题五……………………………………………………………………………… 74 g3 r! @) |; {
第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76
( ]6 B: z2 Z% h! w* s+ l6 X f6 M1 I § 1 基本概念…………………………………………………………………………76
, m& K; P" J# j j' @ § 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 0 t0 d% X$ ^& e" C$ [# p4 H
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
$ Z( p" |4 G' `2 b7 L8 I § 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
% G( I, U" N7 r4 Z § 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
- I* G9 j7 }: k: U, }; l, |习题六………………………………………………………………………………… 86
5 p: A' w+ }4 B2 Z0 O) A第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 3 ?5 j, A% {! s& ]8 `
§ 1 引言………………………………………………………………………………87 % B: w- P/ W1 X5 h/ r' X
§ 2 对策问题…………………………………………………………………………87 9 t( g3 d9 D( O) T) D8 I& K
§ 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90 / R4 M7 n S2 p+ y
§ 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
, k+ D. ?0 D3 `习题七……………………………………………………………………………… 95
6 l& t# y' \+ N9 Q6 p第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 ) `7 @4 B/ D. |; C. |
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 ! N4 h, Y9 l" \$ z2 S
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100
B/ v7 g; @/ Y$ U7 ~* d& y习题八……………………………………………………………………………… 103 8 m! K6 F6 F% K7 J& E% `
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104
, m4 i. G. d1 ^) e- z § 1 插值方法………………………………………………………………………104
( M# b/ M& O; j0 A+ G 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
4 Z3 h5 K# n! S+ O( t* E; ` 1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106 $ a: ?7 a# U" o" X* G7 [6 R
1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108 5 |$ i- ~1 O4 A8 c8 |9 _9 D
1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 7 \1 U; p1 I1 c; |$ [
1.5 样条插值………………………………………………………………………110 3 T; @0 ~; m' _8 ]8 Q' ^- W
1.6 二维插值………………………………………………………………………113
/ W/ ]3 [2 A1 ]' J4 T § 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
5 v7 B, D8 y& s! A, h( I: h 2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114
3 g6 Q2 W/ R) I2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 8 ~, |, m$ z4 }: B8 D! u0 ~3 N
§ 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117
0 W5 |* M8 J5 d) I; K- `$ ?0 F § 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 4 Y) P4 c! R9 J) f, L( y
习题九…………………………………………………………………………………120
+ s) a0 ^" Z+ R q/ ?" N第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122 ) ]# v+ H; I3 g0 l6 w0 J( z6 V+ p# V- s. s
§ 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 2 q. J& n- i6 o; ?1 h9 l; A( I
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128
) E9 |/ r% F9 J+ H0 }8 N# ] § 3 假设检验……………………………………………………………………129
$ N; n9 U8 J1 n7 u7 G6 n5 F习题十…………………………………………………………………………………133
; l$ b, e+ T/ X% E7 e' l第十一章 方差分析…………………………………………………………………134
% F3 n- B+ b) T: i0 W+ O § 1 单因素方差分析………………………………………………………………134 + u K' q% g* k* G% i, |6 E# {
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………138 9 O, k7 Q* I- {8 J% c4 o8 {# x
习题十一………………………………………………………………………………140 3 t4 Y( d' H1 p0 M+ q
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141
* W! E* q: I! h9 B8 M9 Y § 1 多元线性回归…………………………………………………………………141 " T/ y- L, O4 J& R& f/ g9 e
§ 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148 5 M0 b( c3 g X* m0 D
习题十二………………………………………………………………………………151
- H5 [4 @9 e) s! Z1 D第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153
1 M5 Z4 O- `& D3 E; q0 V* e § 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
+ J) q5 n! N# }4 }5 ^ § 2 人口模型………………………………………………………………………158
) F. n# U4 F; }' B. `" m § 3 战争模型………………………………………………………………………160
2 a/ O8 a8 s; x0 ^" b: Q习题十三………………………………………………………………………………165 2 c8 L+ M# i* b6 N8 j6 r( H
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 ; L& s, w( O c/ i
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
6 k+ Q( Y5 K" r § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169 & G6 L: l$ X5 I* u1 P- R& o* @* @
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174
1 o! w* w$ M# j+ ]2 q: k8 P第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179
7 d3 `1 F! W3 w% ]/ ~ f( K § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179 8 G4 I: l) l2 \
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 ( p) M7 Y5 N' p
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
l% Q1 d* X, }/ l: _ § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 $ K, `" w: M( P0 J7 B
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………184
5 u U5 \% f i § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 # J5 x7 v5 h9 p
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186
# c1 g/ o7 v% g6 f& x: J# N习题十五……………………………………………………………………………………191
8 L$ Q) G: o; g( D* W% r第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192 2 ]% G4 L) K8 B& }8 \" y
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 192 . H$ f! x5 l9 ?1 q. }/ t5 ` A
§ 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195
* e! N# A$ C% h § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198
6 g% x& P7 U' l( x b- w( J4 P6 W § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200
4 k6 |: Y* P8 O2 k$ Q0 W习题十六……………………………………………………………………………………206 " M: E+ l I! B5 k; `' c0 B% m" h2 S1 [
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207 - T M8 h9 t' o' w
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207 ( H8 j) j0 [8 V' }0 s) a! l* }& h% I
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 : n, e/ j* G5 |* Q8 `
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 ! q1 c6 K( S7 m8 u5 u7 G3 D! R- W
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218
/ s7 ~% `1 k( q § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 ! t0 N6 S5 e, B7 r; H
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
7 K, ?5 V! r/ D# _习题十八……………………………………………………………………………………229
$ O- E+ e( t1 T' Y5 m0 q) p/ K第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230
% q- t+ L1 }. _1 R, P3 k% p) J § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 $ a$ ]. j* ~* x
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
" Q: K9 U6 x! @; ` § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 + [2 y( G4 x: Z) K
习题十九……………………………………………………………………………………238 ( S% w2 ]$ Q- H
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 , X5 Z |6 s" ]! X' `" C; Y" F
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
& \1 r i: ]0 m4 h' L: K+ ]+ c8 l( L § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 . a7 o: }8 m W' Q6 Q* ~
§ 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247
* d- U. N6 W- a$ X5 j9 Q: |4 {) A0 E/ }习题二十……………………………………………………………………………………251
+ G+ K) b# z" ?& v) p1 }+ r+ e第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 M( t0 M1 F6 j5 b6 _2 e1 F
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
9 ~3 ?. E8 ^ [' V* A: [§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263 r5 {2 @$ o) e4 M2 S* O. M
§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
6 l* @/ p7 t" C$ ~) V第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271 - m+ h* v/ n4 g, y
§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 5 m0 R' o& [) |" @6 ^' l
§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271
1 P# Y1 W7 e9 N6 o7 J§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277
) T2 c/ p/ w2 o5 \5 [第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
; n5 B# [7 T1 {& S# } § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
9 [, d& K+ W, n* ~6 X' f1 S ], C' Y§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 0 K, I% K+ q4 S: V. m
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285 9 M2 B) R) D5 b) q) q$ a
§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288 % {) h& H6 b3 ~# |: g$ Y
附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291
) u; u" W5 w% c1 H. P$ z附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 ! G5 `5 Y) U6 ^0 X+ B4 ]2 F
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
7 c7 Z/ L% G: I# H" I# K附录四 判别分析…………………………………………………………………………317
: Y: y$ G( E6 [0 H1 \+ k参考文献……………………………………………………………………………………319 4 Y" y. A" |7 i. ]5 V( a% `
) w- R* \& w4 M- N4 ?( i0 Y0 G( h3 {) U2 @ |1 i7 T
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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第六章 排队论.pdf
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第七章 对策论.pdf
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第三十章 偏最小二乘回归.pdf
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第三章 非线性规划.pdf
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第十八章 变分法模型.pdf
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第十二章 回归分析.pdf
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第十九章 神经网络模型.pdf
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第十六章 差分方程模型.pdf
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第十七章 马氏链模型.pdf
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第十一章 方差分析.pdf
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