【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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& B. f% l& ?4 z5 y* H第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
  f# a2 Y1 E) P4 S( m    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
3 I5 [0 z" h; X( g      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
" h' U6 e1 g9 ]$ t! d0 P9 y      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
  \; S, }/ A  N8 b- T      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
1 g) D3 K' Z: Y0 w! @. Q    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
! y7 L0 `7 Y6 ~0 E# y* t    § 1   概论……………………………………………………………………………12
  }5 \+ y/ t  I$ m8 Z0 _    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
; q* L2 \% s# a6 V$ A: z    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
/ [$ O3 E/ n$ p9 j5 ^1 _! X4 }      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
3 ?5 p2 S; n$ j- {9 a# ?      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
, ]1 O& X; \5 G" n" ]$ Z2 E    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
" V; y' C1 t9 e, }; j9 ^  l# H: Z    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
7 Y+ ], S4 O4 l& U* h      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
, G0 b4 {6 y" P( M3 I# J8 m( x      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
/ m% ]: f3 k# N& Y+ Q# a2 D3 k      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
5 p8 V7 l  _, I% s  X, [    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
; k1 K8 K* W$ ]      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
, I9 v! b' J1 w: F* [" E3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
0 }, p/ C, N! M9 t, n5 l习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
: m' A) O8 K  g2 f* f9 ?    § 1   引言………………………………………………………………………………40
, g; ~5 C9 g5 G2 @- N6 m; U    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
1 y' q, y: _' F0 C+ |' ^    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
* [' c2 a( l: g, d3 l, s. Q8 o) r    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
, L2 [, }' P% K; c§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
' g* k9 Y4 ^& w习题四…………………………………………………………………………………50
/ B6 M* r6 P8 k8 k1 m' i; [第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
: _! [& a2 T- k. g2 v  d. }    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
( d% j( L. H+ v    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
. O+ u- A1 Y( ~    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
; B( P  e, R: b9 _* I/ d3 i第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
) N$ [  h( R/ V+ E9 D0 D    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
% s& A5 E# u4 |" J2 F* U    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
3 I4 o% r6 X- f9 U4 p    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
1 y- c- u' I9 C  }  _习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
! F" }* l( ]7 W  p: F% s    § 1   引言………………………………………………………………………………87
- H8 m3 X; r. ^- a    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
+ A% {8 l# x% M$ `    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
3 G* o6 F; ~8 ]4 ?5 x1 \    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
& [5 w) a- q8 M& r) a+ q) b习题七……………………………………………………………………………… 95
# O5 F  ^3 l( ^" V" O0 h9 s$ K第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
" q) O% X( k& k1 j/ n    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
2 z; S9 N1 t- ^! n5 {7 T) R    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
: ]% p; A6 {' W    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
4 r# m  F8 u) `# Y    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
- W5 M. U! Y* M2 Z  E    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
- _# ?" ~& Y& a: K9 L    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
, @4 |9 y" V0 A1 ?  j   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
$ n" ^! f# _% u习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
" T) x4 i6 L3 L$ u/ M    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
. g: G' ~/ N5 _' }第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
& o7 t/ m  O* q7 t3 F: y- C8 |    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
3 _1 y# u5 I8 V, @; S3 u# Y- ?习题十一………………………………………………………………………………140
# n5 y; }5 g7 @8 v. V第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
' W$ f* v/ y( a    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
; q# O4 i2 `  ~3 _& `习题十二………………………………………………………………………………151
' o% R$ W% o7 O- u第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
; E0 B& q3 ]6 v6 [! u    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
* A! e  C. T: z4 j7 S% B- e    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
3 _2 _0 e) D! q    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
0 b; O6 O3 `: h$ R2 j    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
" ^" {5 ]% Y& H# b& m第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
9 A3 c; x1 u0 k! k    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
$ F: D+ [6 H# _0 S% L$ @    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
; U7 `2 W* L+ V( \8 W    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
) I  i  Y1 w: Z; F. Y  R0 @    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
4 e3 d7 g& F; ]7 b' h+ J    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
  l$ D: W8 \( x+ P% z) q" B& x第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
4 ]9 V/ [& E  i: T5 N+ t    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
* o! }2 H' t5 ], F9 {+ {2 y6 ]. J    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
0 X4 K5 n6 L8 p- S/ `) z习题十八……………………………………………………………………………………229
( h1 s  ^& T+ F" S6 k第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
0 @# c6 E6 ]" B* y9 |    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
% E" V& C& a/ ]8 y& s+ P1 g4 K    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
* d  o% O7 @$ \. \    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
0 n, P! m$ U5 x+ R+ J2 y7 M§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
  i5 u! i, x3 x, }§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
- `6 r3 m' Z; P9 p+ E; u" V4 _§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
+ g4 D! B6 o/ j' b* w第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
7 N" Z( s2 i+ B3 r! D  U§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
9 Y( R( j9 S" V2 ~0 O% ?! f附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
/ R0 c: ]6 \( C! k1 L  ^附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
+ h  R( Y! Q! H/ t! f附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
9 }, z& E: z! v7 `6 R9 c' u& \附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
6 I. y* M% N, m/ z参考文献……………………………………………………………………………………319

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！