【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
/ f( Z9 M  e# J4 _: g) C& C1 A      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
# o. Q7 G0 s2 E: O      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
3 C7 a. {9 e% W7 C% U1 c, a1 d# m      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
6 w6 n, u" |; F# T      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
: z9 f; I  q" G1 J    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
% Q- D4 y8 G. s* X' Z; K8 r第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
( E6 {  F" y1 m    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
/ _- j; C6 k, h* u, T0 ~    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
. b0 o  P" J$ e3 J      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
% r6 Y* |+ }2 k! U; @  L$ k, d  r8 b      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
( _, ~5 C: g- ]# ?$ U) F0 B    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
! y5 G+ V; n% w8 ~) q" z      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
( m, G4 Q- q& z& N! c6 h      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
$ C  u+ o; w' j; V- V      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
) Y; R. y# C8 e3 M, J# X      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
8 h# I8 c* L. x! u+ W    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
( U0 ?  o  D! {' B8 e      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
- D, K" x0 P3 T. e# s第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
4 X' `4 g: x8 x! n1 C; e  q    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
+ p. s( Z% J# `    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
% a0 H3 Y$ @6 [" {: @§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
  K# y& U$ e9 {4 x9 K* N+ p+ m    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
$ @) Y+ e4 P& U    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
9 c) H6 ]! Y( S6 G- q    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
3 _9 r6 C4 v8 o  j; @    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
0 k/ i; `% X8 b; q0 C0 X    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
/ X0 q! o, V# z: }    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
: p7 F' v: t3 A2 ]2 v1 z# _8 @第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
6 Y- z- J4 ~. I& v+ S    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
* r! I6 P$ F' v+ s3 d9 i    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
( Y6 k% v: C* X: q. b. r# J  i  ~    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
) W* v) s* s8 w    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
8 k! s; V+ w; N% D7 b# Y第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
7 H, b! G: V1 V% w  ~3 K$ h    § 1   引言………………………………………………………………………………87
. A" e1 d# T7 a    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
) I" H3 s; I; Y& A9 p9 `  E* c    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
( g( \5 r5 i! u习题七……………………………………………………………………………… 95
( g* S5 j2 K4 I* Q6 j第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
+ h8 |* y6 ?8 k/ `5 k- `: A, O) u    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
' b$ n4 c/ ?, h# K3 F习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
! x' V( l8 k; T6 N, r/ w1 z) s    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
2 z9 e1 T" {0 d" T. V4 R% z9 F1 U    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
, D( x) \% \  m   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
) d7 I( }, S0 J习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
  s" H! l  I+ ]$ i# h  I    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
; M. c' \8 l1 n1 K: i3 G习题十…………………………………………………………………………………133
  l; D* N/ X1 ]( y第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
3 [) x. W, b( _" c! I' p    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
' f0 T/ M/ a4 b5 y' Y6 @习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
9 ?9 R8 G; v6 [4 {) D4 S* j$ `    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
) {" a+ k6 p1 N% T7 W9 A) v. ^/ h习题十二………………………………………………………………………………151
( y# w) g0 @  V2 Y& U第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
- f& ?% _8 s5 f6 X8 d    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
0 n+ y. X+ h+ R) [( u2 E    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
) v9 u/ p3 V+ o1 N. V# F0 Q习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
9 a! @8 F' c0 O& c- S/ {    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
* I# x3 n; H# G$ M( g    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
* Z. f  l  V: A$ c2 Y+ o0 n    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
& R6 ?0 o- v1 M; `1 f; l" J    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
7 H- g5 G# r& _( S# H' G    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
3 @. |; f7 o/ H* f% V- A9 _+ ^习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
5 ?  v& E6 G( M+ o    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
8 m* C9 ]' P2 e    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
5 X7 K2 v: ?9 Q    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
5 j/ C; V( |0 @' ~习题十八……………………………………………………………………………………229
: y- [! F, f2 F& z. c6 Y' t第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
* ^( H1 Q9 F6 }! z习题十九……………………………………………………………………………………238
+ o: K; Q+ V+ p+ B7 H- k; n: }第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
6 Z) _% _9 P% C    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
4 e* s7 g, E/ M3 G§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
' `& @0 j1 n( V' W( X第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
% I" M7 k6 P% c% x* \3 B% M§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
- c7 \4 C- @9 q7 {, [' m6 j§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
6 b. `0 K+ c# n5 i/ W  k- J§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
" \) Y4 W* h% w# T附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
, K3 K2 j/ f9 D  n附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319


$ f4 W6 c5 i0 I

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！