【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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$ J9 S0 k: L# V6 N! Z! r6 i超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
: k2 z: w- J) v- u9 L7 A第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
" `+ P4 M! [8 w3 c! y, N7 {+ B, N      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
6 C$ n; V7 E! ]5 F9 r, b2 J      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
" I/ @$ g# v, E8 ]6 Y      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
4 I. U1 h( y2 Q第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
+ E  F* a+ Q/ ^  `  ^" o    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
; |8 z, Y3 P- i: e& U, [4 g9 i    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
# O- X; X8 ^3 k. t- d0 `: s    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
; i$ ~+ r5 @1 U第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
( ^' N  H/ Z$ N7 _6 i# c9 a0 _      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
% p! u, n6 f6 A. X0 }! C- S6 t      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
9 I' i# h4 ^7 i& X- O/ o      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
) G* E; X+ S0 H: O; a) A8 \      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
6 N7 M% X6 A2 Z% {; z      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
) Z+ v5 ?% V2 ]$ ]  x      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
1 t# c/ u+ s7 @/ b      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
! f/ M4 Z. S; e    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
% Y+ y; w+ \. [3 S1 y+ [      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
, z) S* V+ y9 H/ \$ u; n5 ~. j    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
  {0 `6 R5 m! o- x# {$ {3 \8 @0 ~7 n第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
  g: `$ J: g$ \! U" l1 K. U0 n/ T6 @§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
0 a6 ]4 p2 V# ^; N1 G    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
2 c0 V4 c* G& J/ O    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
4 J2 e* O' K5 Q3 N( L    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
6 a8 Y3 h8 ]2 \/ i习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
& e' M2 r' a( E7 M( g    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
/ f* S+ y5 p' Z    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
' V/ @. X5 d- M7 l" g习题七……………………………………………………………………………… 95
( [- r  Y3 ^! s/ m+ [第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
. w. G2 X5 O, \    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
: I6 L3 s! I7 @# Z2 X    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
" ]$ Y" L& d7 s/ h: Z习题八……………………………………………………………………………… 103
. I% n- s2 U& w; s0 C4 v第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
* D. V# l/ S) [2 @/ n    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
, e. N8 P" L  f& V    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
! S* M) _) E2 g/ A2 S2 N$ K7 h- p7 ]    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
4 d- D1 `9 T4 [2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
, `+ r2 h) D' K+ ]) ]  c   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
0 v6 H1 t  j) I, p7 T$ \2 e第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
! \* b. _% T( \6 n% b  A- t6 S; M    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
3 o2 B" y. w3 b4 a" o5 m% w    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
$ H. r- e6 m" S% D1 H/ F8 E    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
  [. ~* B# j$ X! Q+ Z. u3 M习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
! Q. _2 X# M0 N6 U8 A4 n    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
* E& W7 a  Q, G" t6 w( j) [# Y5 \第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
  B5 x6 G0 u6 ~9 v+ p) u) B4 W    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
& n/ C! p  S( l" m2 K# e* n  T    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
; V% j: ~- |# q' ]& h4 s    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
6 y" M2 X! G8 S7 ?' M    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
- j( a, I- p+ T  _! u  \9 f: z0 J! E    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
& u$ m" s6 z! Q2 T1 X# d2 I第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
  q% O* A5 M8 v9 h' K9 `+ w' |    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
* F$ b3 y6 [7 Q0 M8 x; L, R  }    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
; u" Y: G$ U0 _    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
! S7 C/ j) j0 ^9 h, S    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
  r- y6 y! f6 t* o) [1 v6 l    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
7 B. a  V$ o3 T8 Z1 W6 p6 Y习题十五……………………………………………………………………………………191
3 {* w% W6 w: J' C+ m第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
* ?! H) E4 f- C    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
) W- X- E# h2 I- |' s    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
( `# ]' R( Y  {8 _( M6 a+ f, \# |    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
4 Q' b+ y+ P: t6 S! r) g# W/ ^- V第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
7 C/ a2 G5 ]8 W, s' A1 V8 I    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
8 g* g9 r: T: n- k5 i4 Z9 h8 i1 Z6 \    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
, ?" b$ I. o! }+ }7 K4 t" }' x3 K    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
7 h) q& W, \- j6 E( I    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
3 d( b1 d2 u) l- \  g习题十八……………………………………………………………………………………229
  a2 b, T" \  {- ~  P$ o8 K! Q第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
( O% U) ~+ {' i7 H    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
. ?, E  s% ]* x; L7 B$ x    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
0 ~* v+ ]& |" z' |习题十九……………………………………………………………………………………238
7 R0 Y9 o$ a" R; S$ J; H第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
6 [# n6 N0 ^2 A8 E8 S    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
) f  k; {  J8 J) R5 ]' i1 y    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
$ s8 A2 L  C, @    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
" B" t4 R" Q! J; x习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
$ q. j" O8 e5 C, h, h  J§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
; a" \' y  k; H( _) ~§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
9 v9 J% {2 u: j4 f+ s7 b§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
% M4 |2 v/ j3 p§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
5 T: T+ x3 X4 p" f§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
. ?, m' j. k& Q% O§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
- _) Q8 X% q+ L! Q附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
3 ]. N/ f9 V1 I8 c+ S! h* L附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319

5 G2 L; ?9 X6 b$ z" o

zz67101

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zz67101

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wajm_011

heh......................

linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！