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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑
) E6 g, P( U4 ?3 Y V0 R/ S6 v+ g5 u5 z7 ]+ J
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
" ~8 k* A, Z5 y. A; L& \第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 ( G1 e, z1 ~2 ?8 N' k6 Q" T i
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1
4 X1 L! S& C4 S0 p: a5 s% W 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 ) s! y; f2 w0 e: d- g& s
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1 6 r. p) ~+ l. c3 L( H+ b$ z4 {
1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 ( X S0 j+ [9 X4 b
1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 " `( \2 E5 j1 `
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 4 }1 V+ y+ a+ ?. K
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 + N3 M- E6 z5 E% f1 K: U" T6 J* a$ C
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 {9 K" ^& S0 g. w# B, u+ Q! K
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
) `! j( B# a# J h) U2 C § 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
' M* U0 Q' N5 z/ r. ?: G9 {# d# @& e第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12 3 ]5 g6 T/ w% l5 ]% v p/ t: q8 U: t
§ 1 概论……………………………………………………………………………12
( r8 D7 A5 I: ?% t" i0 Y § 2 分枝定界法………………………………………………………………………12 8 p5 q4 O: ^& b& \/ T( H
§ 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 , S+ z. O$ d0 {/ c
3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
1 B& L, H1 j% e0 h6 D& k C 3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 1 T' d2 ~( u7 T# H3 [6 ]
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
# M( K9 S$ a% `/ N, _5 H3 F, q! w §5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 / e# m$ D) C7 A6 u
第三章 非线性规划………………………………………………………………………20 % j2 t9 w, C/ X0 {
§ 1 非线性规划………………………………………………………………………20 ; B, d ? B$ n* Q: O
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 $ O6 g6 U6 \& T0 o; e: p
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21
3 w2 F7 W% N) n5 r9 g7 G/ s) W1 l 1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21 / S2 O. h, A9 v! b* b
1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22 5 l& D4 Y: ?2 f
1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
+ |6 ~2 e* A. R5 t§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23
5 j" {& x/ @5 u$ `$ j( n 2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 . w0 [( e, G0 a$ l& h" f. C# I
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26
( O( y& r% \3 I, j! s8 \1 e: _ 2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26 " D' W; V" W& X) n1 {8 v6 m' q
2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 ) G* A) J: ?- q
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32 3 P. s( i8 r+ u$ M, h+ U
3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 + a" H- c2 ]* C. F7 i
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34 ' F- b6 y" K4 L+ `9 ^
3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 9 |- u4 w) ~2 S H3 k2 K
§ 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 / a- Y. L( T* @4 j; U
习题三………………………………………………………………………………………39 . _$ A B% n; [; S/ e) l/ L! |0 G
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40
, H: K, a: |1 G/ m § 1 引言………………………………………………………………………………40 4 J/ h1 z& T6 x+ Q
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
: f* I0 O, g) h1 Z+ ^ § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
4 z# g. N3 d& W* L § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 6 \. {+ B# |" e( F7 w0 ~
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 . i7 C5 G$ ]: C6 \
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
! e* y; L7 k- @习题四…………………………………………………………………………………50
/ E5 e5 {* m. R% ~7 c% x第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 # |8 u! h- _: c* f4 ~( I6 t
§ 1 概论………………………………………………………………………………51
3 \5 G! w2 R1 K § 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52
" Q. I7 v+ _8 g, @" V7 E1 } § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58 1 M* p9 `$ r, n3 a4 K
§ 4 树…………………………………………………………………………………60
0 _3 N9 J, X5 J § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 8 X* P6 b& n0 @5 g; }
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
- N. _% Z, d& }, v8 N) G4 Z § 7 最大流问题………………………………………………………………………68 0 f- U E# k) I f2 @
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
, F/ g! ^+ \. V: ~9 s习题五……………………………………………………………………………… 74
, K6 U" C2 \( o8 d6 r ~/ |& f第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76 ; k2 Z: l6 {1 q0 C$ P
§ 1 基本概念…………………………………………………………………………76
% J( v* ~3 L% n; x § 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 . c: ~! [7 h3 B4 ]2 ?
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 % x9 q* q5 A2 |) r9 a+ x! N/ M2 E
§ 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 : T# C1 x- }- l" q3 n
§ 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
( K( w* m$ q/ j" J习题六………………………………………………………………………………… 86 + k7 g9 E" v2 K6 O6 z' T; s) _9 K
第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87
0 ]- `# g; O2 i% j § 1 引言………………………………………………………………………………87 ( e G% U) p) F% p& A
§ 2 对策问题…………………………………………………………………………87 + O% f) A" |2 d4 H4 [, G; n0 V
§ 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
F, _! b# u ^8 P3 g" N N2 \) ^ § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
5 }; J/ Q9 ]6 `; N a5 U: V) a习题七……………………………………………………………………………… 95 & K% x6 J% P. h8 F% b1 }- a9 w
第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 2 t; x# O/ x- {" H( @
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
" m Y! W& X6 h' `; w § 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100 & {6 @6 d: {( A% `
习题八……………………………………………………………………………… 103 ! c/ C0 K. {- z+ T1 D
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104 9 W! L3 C9 |# |* d6 W% q
§ 1 插值方法………………………………………………………………………104
- f7 N! {" s% b0 u; u& b 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
# M4 P, d9 ^9 r/ J1 h# H 1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
. F, Q" m5 G# }+ _4 e5 R/ r7 ]$ J 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108 8 j; ]% O% ^9 O0 _' j9 [
1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
8 X% N7 S; g; C1 Z4 r6 J6 L 1.5 样条插值………………………………………………………………………110 3 |; i' C. c0 D& ~) r: O$ t
1.6 二维插值………………………………………………………………………113
+ N( P/ r& b V$ d, I § 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 # ?" V2 l. g& a; m' [
2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114
7 G, X; b% E7 T2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
0 J) g5 i5 E2 M c0 y& [ § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117
. c4 {3 v+ g8 z2 G9 |2 I( l § 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 ; M# w% H- E; N9 I2 `2 W$ m c
习题九…………………………………………………………………………………120 " t+ O. X$ _, Y! O
第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122 2 i8 J# ]0 B* X/ J5 z
§ 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 7 ?# G6 T! Q& n; H' K7 ~
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128 0 i- N9 }; f& O/ ]& }5 ?7 u9 s$ ?
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129
3 Y3 t2 X9 e0 p; x5 r! V习题十…………………………………………………………………………………133 ' H0 t* o& l: ~* v0 z
第十一章 方差分析…………………………………………………………………134
6 V$ x$ o/ T( U, ~; ? § 1 单因素方差分析………………………………………………………………134 7 q* N6 n) S' |" q3 x7 n
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………138 % Y- `2 z' J y
习题十一………………………………………………………………………………140 % T) y5 m5 q8 c6 R4 [: s& q
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141
! S3 a/ [2 k5 f1 G4 Y8 i; ]3 k § 1 多元线性回归…………………………………………………………………141
2 T. G* v6 u$ w( c § 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
* r' K3 L' q& X) k. e2 Z0 h+ @; O习题十二………………………………………………………………………………151
% t! \0 H% q$ _/ D, J, X第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 # X q' c9 M' y& r- I) ^$ P
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
5 s& @: v( z$ f2 _- J- s § 2 人口模型………………………………………………………………………158
. V$ q3 e7 X; L& D8 C8 V § 3 战争模型………………………………………………………………………160 % M( G f# j0 c' Z
习题十三………………………………………………………………………………165
4 R1 Z: d. s* ^4 n! H! ]' e4 V' t第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 ) S! i" M" `4 X; ]9 N/ L
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
& a" x" \5 m3 Y# a' v/ K0 B § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169 ) h8 M- F4 e- k0 h$ B
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174 8 k n! M# N( P T5 x3 e! w. m
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179
' Q* S( j# U6 K; y5 H0 f3 H( V § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179 5 k" N( L" j' o! \5 R9 T9 Y* ?
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
1 m* Z9 J- k6 \& X6 y R/ E § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181 0 a; w6 L$ b. L7 ]) w
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
3 {! d: L! k2 t' h( X § 5 线性多步法……………………………………………………………………184
( e" R _4 I) x/ y$ D9 a% U, x § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 # M( v( K0 M& c% p1 D5 e0 e
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186
* n5 ^ X* o, l2 p, M7 {; @+ A习题十五……………………………………………………………………………………191
: Y+ F- R! L% I7 d第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192 $ z$ {. |& x: J( ~$ S5 e- {+ T
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 192
0 w6 q2 p' Y/ _/ o § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195 9 q" w0 \0 }3 Y: ?" `
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198
0 A, X: g5 u6 v1 k2 y- t8 } § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200
; i5 C9 D' n8 g& @/ A; R习题十六……………………………………………………………………………………206 8 h& m# H* F8 R( g4 I
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207 . y) H0 _# Q" F ^
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
+ B/ ^: O/ |' e$ k1 X) L- U § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 1 F# E9 O3 ?( P6 a5 _
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 2 \, b+ \' G& Q2 H; w. P& u
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218
$ V+ U [9 f+ G9 b § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 " K$ G& w( ]6 i! s
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226 3 C: {: S; d+ V6 f7 T
习题十八……………………………………………………………………………………229
. f0 w5 ]( X+ D6 g% H第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 ) q i9 S4 ~) m. L: Y. V E
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 2 ~$ B. {! @6 j& F) h/ y
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 & Q0 W9 T3 B- m/ H( q+ T* S* ]7 {
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 0 _/ [0 N, {) _& }2 a% H! B
习题十九……………………………………………………………………………………238 1 @% G; b1 U* }9 D( O6 N
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 . `0 J/ I5 v* y( l
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 , R# m* G7 `* j5 `
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 4 q, w* Z7 Y( o( G# S
§ 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247
5 c8 l% V w5 p' ^0 ^习题二十……………………………………………………………………………………251 6 Y: a! g) H' U: H
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257
5 O7 p$ C# i6 Y" e§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
2 k8 w" L3 c/ m3 J5 N# Z§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263
/ R; Q5 H- _ F2 r9 e4 r' S§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
( O9 X: k9 E/ @1 T, K第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271
7 _) q* a* m+ C7 ^1 i$ a$ |§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 * q' A; F5 \& Q* E1 H) r
§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271
! u9 V) m2 s, x§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277
' l& @' G4 \/ b+ w) Q第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
0 L% J9 m3 ?+ S( o) ~% J! R9 G § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 / \) m) W0 R k* S6 ~ A8 D
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 # S( M. A }3 ~3 S) X: W
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
& S G0 R* T K# v( K0 _§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
1 @/ q. d& E2 {0 i- A% c; K附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291 4 ?% z: g' y" X
附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
; m# M. d& Y, |/ z4 w& U- ?附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
# d& E9 j2 s4 D) q附录四 判别分析…………………………………………………………………………317 3 i# t! q- |' m# A. \. ?* o- V
参考文献……………………………………………………………………………………319 5 \' F+ o# ~; `4 T% z
$ b' c4 P, H ]/ W, N5 F
' H1 s: E% b# P) P4 g9 L( g
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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