思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 % I+ K4 s( e  w! W$ O7 ~" |: F& ~7 f　　1、流量数据： 1 r9 ^' z2 @0 z6 p7 o　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 　　g)等等。 　　2、销售数据： 　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 3 G$ Q3 n$ R% |; `　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 7 M) a+ _# |. M7 i3 J2 d# N　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 ! G/ I+ {6 g* ^; ^0 x3 g　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 　　h)等等。 　　3、客户数据： 3 d2 E7 l1 A6 }. t& c　　a)客户的年龄段分布。 　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 　　d)客户的购买次数。 　　e)客户的忠诚度。 2 n7 r2 g3 V6 ?7 B$ S　　f)客户的详细购买记录。 4 [: H" \' a. F  B! C　　g)客户感兴趣的产品。 　　h)客户需要的产品。 ; N+ f7 i8 C, i4 f　　i)客户的兴趣爱好。 : A8 Q4 M/ J6 }% t# U3 ^/ U" X　　j)等等。 　　4、产品数据： 7 M1 ]9 q% j) b2 j* R" l　　a)单个产品的销量。 　　b)单个产品的运营成本。   g) t1 e# e1 C! I) y4 y4 N6 }　　c)最畅销的产品。 　　d)最不畅销的产品。 ( {4 R  ~2 \! ~1 e% s) o6 Z. ~　　e)活动产品的销售状况。 　　f)同类产品的网上的销售价格。 　　g)关注度。 8 D. ~! Y  G& p/ W% x/ R( Y9 ]　　h)收藏量。 　　i)销量。 　　j)评论数量。 # h) K- _# M3 m8 `　　k)跳失率。 　　l)点击数。 　　m)单品的转化率。 　　n)等等。 　　5、网店页面： 　　a)点击数据。 + T0 M/ \8 {& L3 u  c( ?) j# h　　b)链接数量。 ) \# e/ z6 a$ l0 K　　c)分类列表数量。 & a' F6 u( \* j; w2 p2 R. W: N　　d)各个链接的详细点击数量。 ( p- y/ _+ Y) {! y3 z　　e)等等。 9 U# _2 X2 J$ z, P1 {; J. a　　6、仓库数据： + o+ w+ j. O# C1 f  [　　a) 每天出库产品 & ^+ w& _  h8 i( K6 B　　b) 每天出库产品数量 ( u; g* \  ^$ {. Y　　c）每天出库货位 　　d) 货位的调整状况 ' \: y# G1 Q: p& x　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。 # P$ b2 v# X0 q; {

5 I- d* m& w" i; m
9 e0 `: }7 a( G& u1 b. S8 {上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
: w' J3 ?! @' J' C在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！
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- m* W$ P1 c( g" h0 e: G

山林隐逸

赞一个O(∩_∩)O~

sadlegend

写的很好,谢谢楼主~

hand1

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

＿白色、T恤

dddddddddddddddddd

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

大鲵2003

ehi28

嗯,不错,支持一下.
2 f4 L# O' R! T0 y: G& t2 w

孙诗潭

攻城掠地

高薪诚聘专业数据分析人员

" \4 S3 z9 |6 \% X- m/ C  ~9 H4 e- C1、概率统计、计算数学、数据挖掘等相关数学专业本科及以上毕业生，硕士优先。
: F2 E9 }( c% f! c& I2、数学功底扎实，擅长统计分析。
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