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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。4 U5 E$ u: r- w0 Q: i
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
/ E% U( r& R0 z9 ^' ^2 O假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
+ ?% w5 f6 t, u' l' c7 A @然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.: T! Y% A* a0 ^: ~* m
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.% m" @6 }- R; ]2 Y0 j
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,7 {$ A) H( E* O
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?
) a: ~2 U# @ q是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?$ n2 v# l& H ~
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zan
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