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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
4 r9 O+ p* Q3 X' A假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation% Y& ~3 v2 E6 @4 z' k& j5 H" u
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
+ ?6 J% u! D! y' b$ p) l* y# z然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.! O b* ~0 L3 i. k* N. ~+ F; Y7 c! b' Q
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.+ M+ g9 M: p7 r( T% }1 G
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,
5 a& Y% |; n1 m; A请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?8 C3 y0 s: V7 J K: i7 Z5 |1 ]! p( G) ]
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
3 o5 b& c& M6 j. t% { |
zan
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