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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
/ [" E; W& a" m% b7 n假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
' S# l r9 U" X9 M假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
. X$ `6 u2 Q2 d/ t8 \然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.+ F( v$ T+ {( S5 k3 ^
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation./ i2 w5 `( d- y8 ?$ U: k# d9 i/ C
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,. h& v& k# `' x" q: m
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?& w' Q; S; e _: g% |! U0 ]
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?, H! K* O6 Z' |, q: i
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zan
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