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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
3 {8 R1 d9 z- g/ q6 C3 N假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
) U. s- X, h3 V) ^假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
4 ~* x5 v( i) W/ E. k然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.1 O4 t! p2 u. q% U2 S
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.9 }+ o& E' U5 f& r
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,) A, e7 G& Q$ M* }, U4 @' R( u
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?5 k6 o1 {9 t8 l$ y
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
' B& ^ C0 |: U4 V9 b7 \5 A4 X3 q |
zan
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