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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    * ?8 Y2 s  i4 @% d3 D# h* Q" R; I+ \- L
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      . [+ F7 U2 h% B\" z2 b- l; s
    2. tic
      : \& E& p. Z) L! {; Y
    3. s=0;0 C\" e& d\" a& {* h$ p
    4. for k=1:100000 C; {5 X/ j. Z( {! Y  H
    5.   for i=1:1000
      5 ?0 r& ?3 N( c+ Q0 u0 u- _8 B
    6.     s=s+1;/ t, r; y3 b3 ]
    7.   end
      / n4 x- R' E/ U# _! Q) v
    8. end
      9 u* T) R1 o; ~* M! g1 S, \\" B
    9. s
      + d9 C! O! U  K# F5 n\" t* o
    10. toc+ t# k2 c7 \' o9 b4 c* I9 B

    11. ( O7 T1 b2 V$ b  _
    12. s =
      & m0 ]: l; u7 j: R\" u* M! j

    13. 2 r9 Z- ?5 L. u, X% s3 Z
    14.     100000002 {& a* V- S\" c9 K4 p
    15. ; h. \2 K* ]! J6 O* r
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============8 \" Q! p/ D/ I. u6 [

    * M: k0 F) H( o: [; }Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. $ H+ i; Q; r0 G; m
    3. mvar:3 K* w& L: V, L$ I' x4 E' w
    4. t0=clock(),# u. q% S9 F! Y/ |2 M' ^
    5. s=0,
    6. / L3 O  ?, ^  I( \9 G
    7. k=0, while{k<10000,& Q- J\\" {' P  x' I
    8.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},\\" m# f) q! n2 @# A
    9.   k++
    10. ' `* N- V5 Y) }3 o0 N
    11. },- m, V) _% X& O5 {\\" w
    12. s;/ m8 J2 E5 D* f) _5 V
    13. [clock()-t0]/1000;
    结果:  E/ [0 [/ P* k( W& {, M
    10000000.
    ) q( u, e+ e5 y3 n0.704  秒8 g  J4 B9 S9 p/ A6 l$ n
    4 T/ ^# \% n$ A
    二者运行效率相差7倍多。
    : T" [) S- q) ]2 W# v" [  _# G, i* Y, x8 D/ U" a
    2、循环中稍微加点东西
    4 F& H- B3 y0 J8 ]7 L# C/ v1 a2 i( C' @( u! T% w' l1 |9 [1 @3 G
    Matlab代码:
    1. clear all
      6 @5 q9 R1 x2 f* m1 M- {# ^
    2. tic( F7 b' \% \/ V4 B1 P
    3. s=0;4 g) R0 K$ D* Z6 e0 p
    4. for k=1:1000, ~- H4 C\" y! e1 k4 K% p  `/ o1 b) b8 [
    5.   for i=1:10009 }, j6 }4 H* h& T
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);' I1 L8 n* O6 Q% y
    7.   end* T+ X3 t  z: c* m7 Y
    8. end
      7 Q6 b# x$ `$ E& \& u0 p
    9. s& D2 \# s2 a4 O8 Q
    10. toc* _4 }, [2 R) h$ U- ]\" b

    11. ( T& W1 o7 a. _% U
    12. s =
      \" b' _* f( s7 g1 M- V\" |

    13. - R7 l3 k& N  x( O
    14.   1.1009e+007# q( h( v! I% Y; w
    15. ' U6 t. p% |# o% C/ S0 ~* Q8 C
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];; K$ S; f! ~  V* S( `  G
    2. mvar:
    3. + W/ Q; A% y7 m+ k6 h' d1 J  e
    4. t0=clock(),
    5. 6 a9 Z1 }. G& ~/ |6 f# Q; ~& Z
    6. s=0,* {\\" a, Z6 ^- G. A
    7. k=1, while{k<=1000,
    8. 6 a3 a- b% h* }5 Y* k
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    10. ! {( g# o, |5 J
    11.   k++
    12. ' p8 W7 k2 F' \  F* C9 x% m: S- {& m
    13. },: F  G  y, C\\" j1 D9 D6 s! f, r
    14. s;5 C/ i' \4 k, s, c7 Y
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:9 x6 ~3 w; m/ x/ O
    11008953.66602346
      g" g& L# t1 I" \( V* W1.0311 c- I& i/ W9 w7 T8 H
    % F" E  ]8 b# N& E6 p/ m5 P
    二者效率相差已比较小。5 t9 F+ g* L' ]7 y
    $ F! w( h/ P$ f2 k& u+ J' I2 R  J
    3、再增加一个函数调用
    ) k9 X1 i1 I8 \3 g5 J3 R. I/ k4 H4 q2 ^6 w7 E: J2 n. N
    Matlab代码:
    1. clear all
      ; U) |( E! a% j- b5 R* ]9 }& k( @
    2. f=@(x)x+1;
      ; F7 W4 e0 O/ U  ?
    3. tic+ q! s* {) g' T* y- p
    4. s=0;2 n: ]1 B' f: V: C3 g( m* Q) h& N6 \! o
    5. for k=1:1000
      ! _: ?# b' N) [1 y5 b0 F
    6.   for i=1:10007 o6 D. |% J! C- V, y
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      ) H4 n0 N) e0 g) T
    8.   end
      $ H& N$ N5 Q7 z7 q$ a
    9. end
      4 [1 }( K5 G' \; D/ ]4 x# t
    10. s1 Y' u, p/ a0 _/ `& D4 N\" \
    11. toc- ]% N+ C0 ~  j; S8 Y\" r; G  v; C
    12. - `2 N: l0 d7 L' R7 t
    13. s =
      : f) I8 m. H' m4 a7 T
    14. 1 z1 \7 F1 q$ F% R
    15.   5.1251e+008
      . {7 N* u% d) b: r
    16. \" P  W; t\" x3 k' P8 |6 Z
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. 4 ~% [+ F  W1 w- C
    3. f(x)=x+1;; X& a\\" L, W0 A, N5 x0 D% f
    4. mvar:
    5. % n8 Y& y) E* U( u\\" G
    6. t0=clock(),
    7. & u0 w! Y' K8 G. h' n  {% S
    8. s=0,
    9. 8 C% d8 D  ^! Q& i2 T8 z! ?: [* i
    10. k=1, while{k<=1000,
    11. . z- f8 S  Y! b1 V\\" H1 [+ g
    12.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},  |6 L- ]9 i8 W5 w* i4 L
    13.   k++
    14. # v( f) Z5 e& K$ N
    15. },+ o, Z6 S4 X) r$ W9 d9 {6 M
    16. s;' R8 V* d: d& G/ q2 J9 J
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:& x& \5 _  M! V/ k* u* i- U
    512508953.6658993
    3 o* L0 q3 h! x# u# u: O: c1.0783 ~) b0 B* a9 H' [  p0 G
    8 ?$ X  U; }6 ?( M$ i8 l8 u- U
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。
    : R& Y8 p  J6 D$ z故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。& R" E2 @2 f; S0 m5 G, F7 E7 v1 T, X
      ?/ j2 c1 m4 z0 U, l
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. / j, w; Z: u, \4 R5 W
    3. mvar:, ?- S! G) w! |' z
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组: W/ v1 Q& D6 g- ^
    5. t0=clock(),
    6. & i1 ?. \4 q5 {/ y  v% b\\" Y5 S
    7. k=0, while{k<10000,4 W# S+ b+ E+ @8 m
    8.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    9. ' {5 ]1 @0 c* ?
    10.   k++4 A& m& r\\" j: ~$ H4 g
    11. },% @' o( M. C% T3 o
    12. [clock()-t0]/1000;  w; c5 V8 K' Z4 N- O* w* d: B

    13. 9 w! g- u# F& h8 F' |3 [! U' s\\" a
    14. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组1 ^: R* I; e, T1 F
    15. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    16. ! |* m+ s5 N3 x( a
    17. t0=clock(),$ O( R2 M0 U$ k1 M' e+ ?. H
    18. s=0,
    19. ( d$ s7 `0 r9 x8 _' W
    20. k=0, while{k<10000,' h9 l: T3 Q. \$ X% u  V
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值% J8 M' o% N3 u
    22.   k++
    23. / O: L8 h0 |3 }) w( e
    24. },
    25. \\" ~* x8 [; H3 _) ~3 K) t5 K
    26. s;2 n' |: t5 l7 B; P
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:6 v" w" N5 C9 k- e4 X0 U/ `
    0.5620000000000001  //赋值用时间,秒
    . w+ g' Y% u0 C" g4 o20000000.
    ( @( @+ H4 K3 ^5 C0.579      //取值用时间,秒
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
    4 \# R* k) ~8 [( B% F8 y0 M5 {
    9 Y' O! L) y" V8 VMatlab代码:
    1. >> clear all) n% Y- _! T7 b+ e6 |, K! |
    2. a = linspace(1,1,1000);
      % P( T; v; c$ o' O
    3. tic0 d- {9 \- u\" d
    4. for k=1:10000
      ! [: f8 `9 K$ W. b# u0 j; U- ?
    5.   for i=1:1000: ^. K! M# _; O1 Q8 c
    6.     a(i)=2;
      , F  n$ A' L- q\" u$ ]0 \& O( z4 x
    7.   end% M1 l# S9 N) Y+ s
    8. end2 J, ~5 b2 Z* d
    9. toc
      7 M/ n, V  `$ ?
    10. + s$ P8 ?8 r\" P! G7 x7 r! l
    11. tic
      / a$ K1 w. u( e3 X9 K4 q- i
    12. s=0;
      6 w8 k; }' Q; @! {+ F\" p
    13. for k=1:10000: u5 U9 O5 ~6 }( |
    14.   for i=1:1000& `1 U+ {+ u# R/ `. G0 Q
    15.     s=s+a(i);
      6 m0 m: X/ _  ?# z% g
    16.   end
      1 {+ `4 ]& d: P\" I1 V( E
    17. end
      6 U0 y7 ]4 D8 i\" v3 g' v, D
    18. s$ ~3 H5 M4 X' O% e# D
    19. toc; _# W' |5 L. ]) c5 U* B
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      : O& K3 S6 Y: X2 {4 [8 X\" N

    21. ; ^6 G9 N# `. s% f2 P
    22. s =\" D, s. K6 ]! \' O- g

    23. . n& f' H- c) U5 Z
    24.     200000001 p5 W6 Z8 r0 p/ p( m
    25.   D5 @8 @9 }5 A
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============" I1 C, @& S: f4 i

    & g/ y; C# p  R" V( e% UForcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. # B7 B2 }+ ?5 u. I- E
    3. mvar:5 Y\\" e3 @\\" J2 S8 u, Q\\" R
    4. main0(::a)=
    5. $ |  m5 \7 _8 |, g5 o' a# d$ }
    6. a = linspace(1,1,1000),8 n) Y$ N, B/ Q2 h2 R+ M1 n
    7. t0=clock(),
    8.   x1 h9 R9 |3 y: F+ w( S4 l+ W
    9. k=0, while{k<10000,; W( @5 t, G  m+ r! l# |* [: N2 f
    10.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},2 H8 W' @+ n7 I7 |. A  p, C9 P$ L
    11.   k++
    12. ; J- S9 w- _0 r6 _& g2 P- u
    13. },\\" e/ u. R* C9 E4 P\\" y6 O$ F( h\\" n$ @
    14. [clock()-t0]/1000;3 T/ o. _( U- f) s0 \: j& h

    15. % W/ d5 l. p8 A& h( V- l) B
    16. main1(::a)=
    17. - v, q/ f$ `* L1 l$ @
    18. t0=clock(), s=0,
    19. 4 @  H) b0 j- M2 r, S! v
    20. k=0, while{k<10000,
    21. ( F2 i) _7 x2 I0 R, ?* x  x
    22.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},; c0 h8 w2 `\\" t
    23.   k++8 T& r7 F* c. Z8 m/ u: e
    24. },
    25. 7 B' D$ w5 @8 b
    26. s;# W8 H  y2 B8 G2 N$ D4 w8 }
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:: R6 k" E" D$ g2 }
    15.484  //存数据所用时间,秒
    " D: ]3 k5 N' s5 g20000000.; q! ~& B# w) T2 F* W2 T
    5.531   //取数据所用时间,秒
    " T0 [% h0 |8 F/ V, z5 l
    9 `; o1 t5 V2 B* g: h----------
    2 N5 T% e$ L9 N2 f5 B/ h: ?4 }; q, |( L0 Y. f+ B+ F2 Q4 D
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2. 0 w  i$ x4 h; Q  N& o# S. L\\" M
    3. mvar:& Y- @$ i  H! p
    4. main0(::a)=( P( C) j& P: {5 S% j
    5. a = linspace(1,1,1000),: Q, Y1 V  ]: Z. P; S/ E
    6. t0=clock(),
    7. ( X. _, Q  x\\" ~2 h5 |+ `
    8. k=0, while{k<10000,
    9. & n( h! |* w8 P2 K1 q# p: ]1 L
    10.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    11. , D/ V2 ?! |6 c, g\\" h3 J
    12.   k+++ P  R! }) B1 e+ q; Y
    13. },; j6 G. O7 F' J# f0 f/ L0 L
    14. [clock()-t0]/1000;. }& {* H) a* R# f$ n7 B4 g! B8 r
    15. 9 M% |# o6 m) y/ |4 p& v; o
    16. main1(::a)=
    17. 5 y* v1 P2 ]8 S4 l* [$ t( e
    18. t0=clock(), s=0,% {! F+ j! }4 U+ N0 W
    19. k=0, while{k<10000,5 c: v$ ^5 E( t
    20.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},! M+ `/ V4 d* B, q& v8 s
    21.   k++- u- n; }3 B\\" c- F
    22. },! [; G* a+ L% E
    23. s;+ K9 i4 Q& D# e* r
    24. [clock()-t0]/1000;
    结果:' Y2 Q5 \, V$ r: U' i5 x" T
    10.469* j$ w; k- c- d6 v
    20000000.4 [' n% {2 F8 M+ a$ m* S
    3.781! u  o% x2 H# k1 M

    6 |" @- g8 d+ T$ k' q-------# G1 P- t* \6 v( y6 j" I

    ; D9 J$ S- L! _- V在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    9 o  w/ f. w5 P. V在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
    & g( @3 X) ^4 b7 ]( b+ P1 ^  x% {2 w, t3 ^" D; B4 ~0 y
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    8 J! e8 K( J6 `# a6 p* p: H9 c  L4 D6 _8 N& ?1 K
    Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。5 I1 ^9 K' ?! v; z) |) o+ q

    + f- I* o) l0 T; W6 Y, v5、在循环中加点东西% \6 ~1 r% x3 g" K( U
    # R' z# c2 @1 I8 g  A' @9 t
    matlab代码:
    1. >> clear all) R! ^, I  v: P' t
    2. f=@(x)x+1;9 k0 _, w9 B/ v
    3. a = linspace(2,2,1000);
      ( d9 V9 H+ _8 ~* z' Z; E! u
    4. tic1 r& t( s5 b2 o6 h
    5. s=0;
      ( [/ e\" m3 a/ Z3 L0 a, ?
    6. for k=1:10005 X& }: T: {' S; d8 e7 {
    7.   for i=1:1000
      * i- J/ ]) A( B
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));; M% C+ I3 w! r\" f( U; g  \1 z$ y8 ]6 P5 y
    9.   end) B, g# R( a% K0 a# u# [
    10. end
      % A9 S# A* w- S) O
    11. s
      + B: ]  A5 @% ]
    12. toc
        `0 @& W' a9 N3 N/ W
    13. # [9 \% |* D: w  x) \3 O
    14. s =
      ; O# c& L3 S! m4 N/ v
    15. ; v2 B8 |! @( w  f3 J
    16.   2.4002e+007$ ]% K. T5 b: z9 u' W, w! t2 t2 N

    17. 6 [' N& r& L7 {3 l! X2 d7 ~( y
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];, G0 B8 m4 P' F& m0 o
    2. mvar:
    3. % @. u  ~6 H8 A2 I
    4. f(x)=x+1;9 q9 z$ T+ |# M- E5 @. b9 r! I
    5. main0(::a)=8 n, z! ?# D* R, }) A
    6. a = linspace(2,2,1000),
    7. & {0 X\\" }; Y  _
    8. t0=clock(), s=0,
    9. ( h9 O/ _/ n- D0 j; ~2 p) u: ~
    10. k=0, while{k<1000,9 l& B) W) C( Q2 F: @7 F
    11.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},; |& D: p8 w- t& o7 ^
    12.   k+++ U8 F6 b5 I# J9 E0 ~5 e
    13. },1 y% m3 X+ N  I. y( }7 B8 y6 a- K
    14. s;( v, U+ [& K3 l# c: o! g
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    8 ^) v) d* V5 E$ k/ v! d24002271.691893843 C& R  x( t# B  K8 q
    5.172- _# k5 \5 v, T& H

    5 Y  t# l6 Y) p* w/ F9 i; \二者效率现在只有一倍差距。
    # `9 \  b  G5 T7 m4 O! q: X2 C0 S9 j+ d% w* |) U& h
    ----------
    - S" U' c  b% u0 B2 R# }+ r8 L1 }1 t2 c/ W7 W4 Q
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:, [. ?  \, w/ R/ q) {) u* m" \

    4 Z7 ?% }. l4 i1 \/ I1 ^matlab程序:
    1. clear all
      2 X0 d# i. I1 H( R5 X
    2. f=@(x)x+1;  ?8 e9 {3 ]& S8 z9 o
    3. a = linspace(2,2,1000);
      0 t% S\" H- v& w% T& V
    4. tic
      # B; |* U- F1 a# u3 X7 n\" r
    5. s=0;( d; ~  N; B% C0 O2 n
    6. for k=1:10005 u# j( w% X9 J. I; t# Q& y
    7.   for i=1:1000
      : b' m! O3 l! b% Q& Y6 C3 d
    8.     t=a(i);
        q. F+ G$ K7 p6 X. G+ E
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);6 x3 K- V$ `5 z+ X$ l
    10.   end
      ' t. X, {3 G/ o; o$ g1 z
    11. end0 p+ ~) n8 d, L6 g3 H
    12. s
      * |  g\" w3 ]2 ]$ g$ e' @. L
    13. toc, I# _4 r; Q% h- _0 K
    14. ) T. z  a. l! l0 s3 x6 ^
    15. s =0 a0 Q% v/ C\" c7 p' C/ n9 o4 v9 O4 n
    16. 2 u2 Q, b+ @+ i4 g, N
    17.   2.4002e+0075 s3 F4 L5 }* w- H6 I
    18. 5 P# z! p  L: Y! f& s- M
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. $ G1 H7 |( h3 J* f
    3. mvar:
    4. ( C- H% g/ M/ P! ], Q1 F. ^
    5. f(x)=x+1;$ b: _$ u* u: i! E* r
    6. main0(::a)=+ X- T9 ~9 b( A! d% |
    7. a = linspace(2,2,1000),
    8. 5 Y! I; Z2 S6 ^
    9. t0=clock(), s=0,
    10. 9 @: Z) U9 x6 q: D: w
    11. k=0, while{k<1000,
    12. 0 [4 x4 z8 I6 H: F% r
    13.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},5 q5 u  S. ?& M/ q, w
    14.   k++! ^- X6 V6 m+ x+ d6 c, G9 x$ ^
    15. },
    16. * x7 |2 `! t  i, @# n7 l0 m' |7 \
    17. s;
    18. ; `7 M# J& ~* q; q7 Z7 a4 a$ J
    19. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    + s+ w6 @! n( A9 n- h2 }24002271.69189384
    - e  e* ?7 y* Q  _  o1.625! W& G1 C7 @8 W) \
    1 _5 X, t# g8 `; n
    matlab效率已不及Forcal。7 @/ ^6 v: t+ L- C- P- }2 w6 O; G

    1 N8 W- r( I+ h  x' N1 X6 V% G- m' M提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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