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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环2 o7 l  [# F" a$ `
    $ U0 \5 \( J  ^# _; M+ Y
    Matlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      - A$ J: k  Q7 J3 w/ j1 N
    2. tic
      $ y. c7 l\" _% Z. K+ s/ n( K, W: X
    3. s=0;
      ) R\" L4 K7 ]% e9 `9 k6 h9 m2 Z
    4. for k=1:10000/ m% `: Y\" z, n; a6 }
    5.   for i=1:1000
      5 h+ k8 [1 \6 M7 ~, O2 ?8 c+ N
    6.     s=s+1;
      ! c* \2 z1 z+ e) `) W6 L/ t
    7.   end\" [9 p* b% @) g4 e1 P
    8. end$ }\" h4 o& u/ C. `1 m
    9. s\" F, b7 P8 ~5 t/ r% e7 ?. x
    10. toc( R8 W8 I3 Q6 T0 r

    11. 1 U. @7 ~! O$ I9 p4 \- I
    12. s =/ O) [+ t8 C\" Q5 T\" q

    13. 0 Y! v+ ?: F\" e$ l: X1 ]
    14.     10000000
      / j7 V& B! N( }; V/ \
    15. . y# M$ ~5 f  Z1 `: T/ |6 k
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============& ^+ S! `8 \8 u" E* H' ^
      k) u! U- j6 [4 W0 [) z2 y
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. 5 m2 D. P0 Y/ R; x( B  E# H
    3. mvar:
    4. 1 H: q' {' L( z0 ^0 q\\" }* v( C
    5. t0=clock(),3 H  r- X\\" P, L' I( e* \1 i
    6. s=0,
    7.   }' S- g\\" c1 k* N. K$ R6 ]
    8. k=0, while{k<10000,- F$ R& A/ Z7 s, G$ n8 m
    9.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},! ^- T9 ?% k$ S1 W, d
    10.   k++) ]0 B\\" }$ Q5 [+ k
    11. },
    12. * h2 d8 U# v. r+ X8 s+ R: B
    13. s;
    14. ; n% P/ J$ |+ J; }; s
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:! Z9 X8 ^& U+ N4 K8 R( y0 n( h/ z
    10000000.
    . d3 n) r% }$ v# |: B0.704  秒
    & k- C: \" A8 x0 j* o9 I8 g: f" Q8 X, g" @
    二者运行效率相差7倍多。7 }% m* D; J# O; A8 {

    9 K; N6 z2 i0 b* k: K# \. R2、循环中稍微加点东西
    ; z, z  n; Q8 ]* n. n& I1 N' P# B7 Y' Z/ h$ e0 f
    Matlab代码:
    1. clear all
      $ U1 |% F- O, K& B& S* ?. R
    2. tic, `+ p% K! i1 n5 H: r
    3. s=0;
      # C, ?2 o9 A\" |, Z  Q
    4. for k=1:1000, u3 A+ n$ \0 v' s
    5.   for i=1:1000
      ) l! |6 u0 B; m0 E$ n' E( S
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);) z# m0 `  \0 i- d4 v4 m
    7.   end
      7 C2 n' A0 e8 }1 w& l( A2 @
    8. end
      \" u8 a# }+ j% A8 w/ M# o
    9. s  N4 `0 Z5 U$ W% t\" W9 E+ W
    10. toc0 x+ A* ~\" U% P' f$ E

    11. 8 W% F/ q# |2 Y' v2 L; [/ q
    12. s =
      0 ^8 ], U; T8 L0 J( I
    13. ) t, h8 F6 R2 U; z( Q
    14.   1.1009e+007\" r! ~! w  x; U2 ]/ B
    15. \" Q9 L( D+ k6 B' X
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];/ F4 L8 j# ]' i  K8 a) M
    2. mvar:\\" V- p3 Q; r  E/ l! `  {* E% a
    3. t0=clock(),
    4. ! D/ J5 }; g6 J. D
    5. s=0,/ [. y7 @# Z; M( x0 ~8 `
    6. k=1, while{k<=1000,8 R; v- R  \0 h) }( r% H/ z
    7.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    8. \\" g. Q1 J3 X) d' K, M\\" T
    9.   k++
    10. 9 [$ v$ o. _3 @6 X4 N/ c# j
    11. },
    12. 4 m, {2 P- j, Y6 @6 q  {
    13. s;5 C* M' v. d2 S( M
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    4 A- ^  ~# }: S+ ~( Z) Q7 Q11008953.66602346# ^0 f* a* Z" h" u' I
    1.031
    3 [5 P: \% B8 M* V1 B. d( T( [$ M! H' `0 W( p5 u
    二者效率相差已比较小。) h  z) l; F% {# q- }, ]5 n

    ( A, @6 ~6 `7 W  [, o* F3、再增加一个函数调用
    $ O0 B$ g  G. ~( }( }
    4 J" M+ V  R# T/ AMatlab代码:
    1. clear all% g, y1 ^* H' d  F( D7 E8 ]
    2. f=@(x)x+1;: r8 x, h6 `/ F- c: j0 N\" t  Y( U
    3. tic
      9 [( c+ N$ @1 W. J. K\" O
    4. s=0;
      ) @: v3 ^9 J5 v4 y
    5. for k=1:1000
      9 x  E/ M9 ?% K- \6 {. Q
    6.   for i=1:1000
      ! z9 M+ ]; l9 ?8 |4 H; [- `; B
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);$ }5 M$ W  H( }+ f3 L
    8.   end0 R* |9 D, K+ t% K9 c0 i  w% B
    9. end/ m  \2 A. t4 H( _& }5 R
    10. s9 S4 [! @4 J* e7 T
    11. toc+ ^  Z9 ~- h7 Z, `$ }+ i. G
    12. ' b% `) ]\" @+ j
    13. s =
      + F+ u& W) K) ~0 G0 m5 U9 x
    14. 1 a# `4 \3 V5 {
    15.   5.1251e+008$ {( e& a7 X9 @, M8 o
    16. 4 G* M' R; x4 \3 x
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];/ B6 a2 C3 A\\" S2 c0 _, M4 ?! j- k
    2. f(x)=x+1;& R5 O2 G# A, @% @$ A
    3. mvar:6 ^+ _4 H% H2 @, u9 r
    4. t0=clock(),
    5. 5 x3 g! w2 b, `1 W
    6. s=0,& u7 X4 o2 U  M. A
    7. k=1, while{k<=1000,
    8. ; T  q7 y) p# r+ i  ~9 F
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},, B. S0 y; l\\" P0 {8 h' C' j7 n
    10.   k++/ G& Q8 I+ S' ~' }2 R+ {
    11. },
    12. 3 \8 T: n1 s\\" l$ P- X5 N& T
    13. s;
    14. 3 P' V! e* }) t0 w$ x% }: x8 e
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:( @" i6 L" y+ k: \7 e2 S$ E
    512508953.66589937 S* T* D1 S# U3 r  B
    1.078
    ; K' ]# D' O! H' z  P
    / F& H0 |/ n% W$ D可以看出,Matlab效率已不及Forcal。2 J  B* [. G! r9 u5 X1 v; B
    故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。4 I8 G& u6 b3 ?+ t% o$ p8 \3 g0 V
    ' D; R; A, ~+ g, b* P
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];: U( f* A9 t8 ]0 w( f  X
    2. mvar:
    3. 2 P' N- b9 Q! [5 K% {3 `
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组6 }! {8 H  ?/ k- ^, e
    5. t0=clock(),
    6. 1 W. _) _) ]3 Y' A, H5 n
    7. k=0, while{k<10000,0 s+ D* k/ c\\" V* u3 j$ @2 f
    8.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    9. , O' @5 m4 F# f2 d1 z& Q* i% d
    10.   k++7 j\\" v/ v* t+ `6 P+ S
    11. },
    12. # Z# n2 q# ~; X3 i* x
    13. [clock()-t0]/1000;) O& M4 N, q% Z* b, |3 c7 j7 i$ d% u
    14. , L3 l4 ^4 D2 i: J( a9 L
    15. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    16. 8 ]& t7 c% w/ Z, X. I3 J7 Q
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值; g0 c, b2 |: Z; x* B' M
    18. t0=clock(),
    19. 7 Q3 p; U- f$ w2 c
    20. s=0,; J8 H) k: Z1 {\\" N8 m\\" h, O; ^
    21. k=0, while{k<10000,
    22. & \\\" h\\" [; H5 b8 V& a$ G* S
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值. p( N9 }% r6 t2 W0 b5 ~! X
    24.   k+++ f' a. s6 m# U0 \
    25. },/ d. z7 C\\" P1 W' K
    26. s;
    27. \\" Z2 y  {9 g: O1 C! F! y0 W
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ; N- {) a1 x7 Q: e0 G+ q6 B5 o" B0.5620000000000001  //赋值用时间,秒
    . n: ^$ C+ `6 m1 u2 Q4 y20000000.& _/ ~# L" D- c( I# p
    0.579      //取值用时间,秒
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
    " F' v5 H6 u; y( K* F$ M6 `- p$ Y( d! Q- x$ W9 }- t
    Matlab代码:
    1. >> clear all2 O6 w( d' u3 v( x: C
    2. a = linspace(1,1,1000);* M* k9 U9 t- J
    3. tic
      % D1 p0 M) k& i# \2 F; {
    4. for k=1:10000
      3 {) C; m) u) P/ y5 A& V1 u' }7 s) F
    5.   for i=1:10000 u1 J# s# e! L1 _
    6.     a(i)=2;% ]& f  f6 {' U1 y5 |7 ~. ]3 p
    7.   end/ ]4 l6 O: z9 ~$ B  n
    8. end7 g! \$ Q& P5 J9 C  a
    9. toc
      ( M. k$ q% T6 H\" _

    10. ( A- Z) t7 Y2 \+ v9 Y' P* b
    11. tic7 f! F2 R4 b# i  j/ c5 C. Q
    12. s=0;* Z7 v( X6 }) F. P\" q, x
    13. for k=1:10000
      8 s1 F, y7 V6 ]
    14.   for i=1:1000' Q$ D3 \4 L. Z# M% w' a
    15.     s=s+a(i);
      + I8 o) V, p8 J( [6 D
    16.   end
      7 A5 Y% K\" j& q2 ^6 X
    17. end
      \" b* T0 f6 [* O! {9 B8 N
    18. s
      0 C  U2 i) `0 h- r( Y% f1 _! Z& _
    19. toc
      - ^; ^6 v* M& s, Z3 m
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.; B2 r- x: o. O$ @% P9 M
    21. * I5 P. W0 \+ U1 g
    22. s =
      7 }\" P' T, M% T- _\" c
    23. 2 ^. ~0 v$ }, k! t4 B! _
    24.     20000000
      * K  m8 N; A\" }3 R
    25. , _; t7 J& i7 Q# Q+ R/ b; L
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============
    7 G0 C% Q; N0 s1 \. v. q7 J
    # F+ d- H$ Y1 n8 }0 \9 n* hForcal代码:
    1. !using["math","sys"];6 L3 a# ]- d  r3 y% k1 n
    2. mvar:
    3. $ @! J# s* \8 r' O( ^8 E8 I
    4. main0(::a)=
    5. , m7 ?$ F3 _9 x, o) ]1 a' a3 u
    6. a = linspace(1,1,1000),
    7. ' `. `, W0 L2 M* G( ]
    8. t0=clock(),6 R& z( }- E+ p0 l* R
    9. k=0, while{k<10000,: h. A; t7 x: i
    10.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    11. + _) d# F6 _5 H5 D) H  B7 |  m) F, ^
    12.   k++7 z6 C2 Y; ~: t  }3 _2 M
    13. },- X  P# H3 j! N
    14. [clock()-t0]/1000;
    15. % k2 E* o7 T. P! k: s9 }: Y  z

    16. 2 v: o& j\\" w! I1 r
    17. main1(::a)=
    18. . z+ f  H+ R. u8 e. u
    19. t0=clock(), s=0,* k  J, C) l; h/ \/ |3 O
    20. k=0, while{k<10000,0 v1 r+ V1 W9 I. L\\" c
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    22. ! o  D5 b3 s, k2 w: O# x: @
    23.   k++9 x. h( }9 B9 F. s/ S$ f$ z; I, W
    24. },
    25. % R9 p3 O5 ^4 c6 {) L* y; w3 N- U9 ?% e
    26. s;
    27. ' D2 J5 w; K* ~2 N+ f  s
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    + g0 L, }( r7 V2 \: A1 D. ~0 F15.484  //存数据所用时间,秒
    ; V) m3 s4 ?/ R( f( i% B20000000.9 x+ s$ m4 f( W8 O# l3 m7 O
    5.531   //取数据所用时间,秒
    5 y' U4 G' L2 R. u" `9 w& ^2 u2 O# A) {( X, Z/ e$ @
    ----------, u9 c7 @# _$ a, I# A; h- n
    0 ~$ e' |* i- T
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];6 y5 Q  ?9 E0 m\\" l
    2. mvar:
    3. # [% N- Q2 G/ `  m. h$ @
    4. main0(::a)=
    5. ; U( x7 ]5 u9 ?6 |  i, }# ^
    6. a = linspace(1,1,1000),
    7. + m( n5 G% v1 m& M: O8 M/ |
    8. t0=clock(),( G9 s; D( ^  f2 [: V
    9. k=0, while{k<10000,
    10. 7 [! u1 ], X1 n% I8 B2 X
    11.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},. ]* J* y0 m( d: P
    12.   k++
    13. / [. }. q9 K7 Y) r3 q
    14. },
    15. 2 t7 B3 ?. M& F& c+ C
    16. [clock()-t0]/1000;; x\\" y9 @: l5 w! P+ F
    17. : z/ V5 l\\" u% T4 H' ~( A' h* f; D
    18. main1(::a)=
    19. 6 T: F& ~% i+ }4 }, H' b6 g\\" y
    20. t0=clock(), s=0,
    21. . T! O1 b/ j& f; }: z/ W\\" Q+ ]# F
    22. k=0, while{k<10000,
    23. 1 d) j( p+ V* ?* D
    24.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},' x$ r. V3 t$ u1 ?. K8 b: l
    25.   k++
    26. 5 J+ o6 l\\" V, \: Y) n
    27. },
    28. ' ?* n8 g6 q, {) k; N4 F6 f
    29. s;
    30. & j6 k5 j! O( N  X1 P
    31. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    9 A* L2 U6 j  q10.469: Q3 P2 X& F! g- M' r
    20000000.
    1 W6 s, S- U- w3.781
    ( V1 U0 N4 `8 I  F
    3 \* p$ L8 ~( [4 \& i-------5 Z" n: F6 f9 R( m+ d
    : @. ]* A* ]8 J% Q
    在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
    , @" u2 V. D7 I在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。& f! N- v; ?; s. A0 }1 t% s: ~/ {, @
    . m' ^  o5 [- {6 Z7 t. Z
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。$ n8 J1 u4 H8 C# N- O
    / ^5 X( h, L' s7 R) i: o$ Z2 d
    Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    4 B' s( g9 t4 `4 B0 l* B; \& ]6 \* z* p) ~
    5、在循环中加点东西& M* ^. X$ o! Z) X, W7 Q; X

    . K% z  m% |" e" kmatlab代码:
    1. >> clear all  O: B- q' k) C  ~. |* {. W4 Y
    2. f=@(x)x+1;9 F( I# d4 H( u( U# |+ y. R
    3. a = linspace(2,2,1000);
      - o: U# a: i* M* e; b$ A
    4. tic
      $ n& i+ C, n; {) t
    5. s=0;
      , P9 _- B6 Z& T
    6. for k=1:1000
      ( J6 u% P* V: F8 k5 s
    7.   for i=1:1000# L' U. P7 M  d( h\" j% P* o0 Y: g
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));0 [1 {0 p6 G* C5 w9 c\" j
    9.   end( Y( _# m2 e- Q+ ?& G
    10. end, c! r) n3 U) B! h
    11. s
      4 I* ~8 Y7 |1 `9 e0 F! W
    12. toc4 F0 Y2 g% h1 J* G

    13. & W; y2 Q: }: D  k1 e
    14. s =$ a3 B$ ?. q' ^+ c$ T' c: r

    15. + T: y# q# C3 l& C9 x! g
    16.   2.4002e+007
      , ?4 v1 _* a: P( G\" ], r! Y( I

    17. : w/ V) `/ \8 K6 g4 s$ l3 u8 h
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];8 n; F) v! A( j6 P2 `
    2. mvar:! D2 v9 l, W1 }! p, l
    3. f(x)=x+1;
    4. ) W$ }, A* ?0 C- {
    5. main0(::a)=* T7 z' I\\" T! R  ^+ Y4 L  q
    6. a = linspace(2,2,1000),/ d! e3 c! w: ]/ z, _\\" I
    7. t0=clock(), s=0,7 Y( [/ P5 E& f0 w
    8. k=0, while{k<1000,  L$ B, g7 ]6 k& g5 C3 l
    9.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},* C2 W, ]\\" K- ^& Q: r2 r  _7 j
    10.   k++$ V9 S8 _( m4 W. \# [
    11. },- s; m+ N2 C) V: G' Z+ t
    12. s;% ]; h# ]* j\\" m
    13. [clock()-t0]/1000;
    结果:5 X7 J" Z  l, a; E) Z6 m
    24002271.69189384
    5 q4 G3 q/ K! P( j5.172
      S5 Q+ M* [) h1 L# Z; J. W2 f, f5 g9 B: Y' i
    二者效率现在只有一倍差距。1 o# I: }8 l& V8 s- l6 ?( `
    $ G+ p& F  N$ E+ b0 ?& S' R
    ----------; Y0 N  e6 a0 o! P5 l% _

    2 h& W7 `1 t+ H1 K不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:7 [: k3 H; m9 Q  f" H- R
    ; f! a: Q8 t; B, J- [- S
    matlab程序:
    1. clear all9 G\" h! [) X1 G' i% A% {
    2. f=@(x)x+1;
      / F# w9 k: {% D! K( i3 q
    3. a = linspace(2,2,1000);6 o- T% c6 D1 `* s$ h
    4. tic. [: C5 F& l, S0 j6 h9 t
    5. s=0;$ T9 }( x' U4 M0 x  S
    6. for k=1:1000
        v4 U5 w- d- i, ~8 r; R
    7.   for i=1:10001 [- x: v& m* b; p
    8.     t=a(i);/ O; S; U/ k) u
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      # x, L3 n% Y# I
    10.   end
      \" n2 Q( G3 @$ k( w6 |. J( z2 i
    11. end
      / Y/ z+ F8 M5 W, {+ r7 M# z' ]
    12. s' ^# k0 y+ ^3 Q
    13. toc
      : _, O3 _1 \: }: m$ Z, ^\" _; i

    14. & a5 @5 m  ]- x/ x! ]* P
    15. s =; |) S6 L' [& ?! V
    16. ' T) ]$ H* |7 C9 L$ {
    17.   2.4002e+007
      4 w6 D\" }! m3 g- ?% I

    18. \" N. [8 H  b) H7 Q
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];
    2. 9 B# u6 q- @\\" w5 m; z' \
    3. mvar:/ M; _7 n5 R: ~- @# u! s; c8 Z
    4. f(x)=x+1;
    5. \\" \, [9 e* {+ S4 I
    6. main0(::a)=8 r# o3 Q- z9 K5 h4 m& I9 o4 Z
    7. a = linspace(2,2,1000),
    8. ' Q) e! c+ `6 p/ \! e3 ]
    9. t0=clock(), s=0,
    10. ) h: b# e7 h' i5 H+ r
    11. k=0, while{k<1000,9 g2 N- C; v; z1 Y
    12.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},* N* C5 v1 ?2 X& N: m
    13.   k++% {2 L: m  N& ~5 F4 S- @% B% k
    14. },
    15. + R; f. E& w; r6 x
    16. s;
    17. / d/ C: q' U+ N! _' p4 Z) l
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    1 I; i, }. `% _24002271.69189384
    8 _8 o8 ?+ Z" J: u! {1.6256 {2 I/ x& w( C4 D4 j

    ' i) y! p7 x) ]1 `matlab效率已不及Forcal。* m1 b/ y3 c! H0 o, U

    # d( R  w: y9 v$ e7 y提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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