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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环
    + A( B+ e3 a* _0 N5 P# {
    , p7 W' R* H* X! G7 nMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      & k$ E% Y2 U1 r- P0 U$ {
    2. tic
      : f* b\" ^' S  n2 H# z- d. x
    3. s=0;& n. H2 h/ o- X
    4. for k=1:10000
      : _) a% j1 [& R( s. k- W7 c4 ]
    5.   for i=1:1000
      ) w, A0 ~$ ^\" m. W& E- U\" n
    6.     s=s+1;
      # _5 U, L& P$ T- R& _
    7.   end) ~& t; r: n$ o# k7 [/ H# w
    8. end
      5 \8 o8 H5 V) G+ `, }\" e
    9. s; W/ G* C5 u6 x6 r
    10. toc4 z' d5 e2 j3 y' Z+ H; R6 f

    11. . G\" ~3 f  V\" |+ B) u' G\" i\" ]8 }
    12. s =* c( T- a$ u; P4 F
    13. 5 S  a& }* J4 z% r$ N2 ?! X$ _4 h
    14.     10000000. D7 q4 ~( R! x) [; g8 y
    15. # I; E3 p) ]& h0 W
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============2 k9 N: h) C/ @3 I
    # ?* d( p, F5 k7 X- ]) P
    Forcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. + h4 P( w1 X- @4 S7 T
    3. mvar:
    4. 1 O4 S7 Q- j\\" f! B6 W
    5. t0=clock(),5 z1 u% d8 a& s! |5 }; e
    6. s=0,
    7. 3 z2 ~/ {& E: @
    8. k=0, while{k<10000,% E% v8 k1 X\\" G5 J3 W
    9.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    10. * w0 O& i9 s/ s6 \8 ~1 }
    11.   k++' d( I+ P0 I7 t4 p; n: I
    12. },$ @4 Y$ v; T* s9 c$ l* f2 b
    13. s;6 c  N( r9 a+ `# Y; l/ L. ?4 \
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    2 I& m' x' W  Q8 ?* g9 q- }10000000.
    8 Z; c- A6 c0 E8 a0.704  秒
    & H7 ?& h) u4 R. _
    : ]! _# ~7 z% N) c二者运行效率相差7倍多。, `1 {; `- B5 q- f# K

    * T9 S7 I; z. c" B' k/ X2、循环中稍微加点东西3 _- @6 a) b1 G
    $ v& Y2 o* |! o6 n! t: I$ I
    Matlab代码:
    1. clear all
      * d5 L4 r$ y) ^; v
    2. tic+ o) R7 k. [  B$ R8 M* d
    3. s=0;$ f. z\" [5 x  P( t
    4. for k=1:1000  v' C- ~\" v! q. q8 v6 }
    5.   for i=1:1000
      / e7 Q* b! _6 n, q$ F/ {! n
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);. I2 t# \$ @! S4 w# C/ R
    7.   end
        X, i. G5 `# ^! l6 ^7 k
    8. end
      $ A& K& ^( s& ?4 @' E: ^
    9. s* u, s  P4 G/ G7 q
    10. toc8 B& G, Q/ ?- B) n6 {

    11. ! I0 k' H$ ^8 o
    12. s =& `2 a! \3 m& i. W/ z: z' y\" u

    13. 6 Z2 k$ Z% |1 {3 m% y& d) ~* z4 r
    14.   1.1009e+007
      1 [; t; P- ]9 ?8 @$ u
    15. & ^& J. H7 B) a  B. q  q4 D
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. + \) e; _! Q$ H! k& {( X/ W
    3. mvar:
    4. 3 S* i! w+ n; U\\" x, T# ?# i
    5. t0=clock(),
    6. : i1 L. x$ R1 ^0 J  e
    7. s=0,5 K; i! v0 g! R+ _9 u: D$ T: ^
    8. k=1, while{k<=1000,9 d& U5 b; R# Y- x/ Z/ [
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},* ?: _4 C/ L. Q0 X  _1 v
    10.   k++\\" ^# y; g! H! F
    11. },) M+ b! M) e\\" A. M# s: q, Z
    12. s;
    13. & v; o  ?, z: q9 r  D
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:5 ?) ?# q  _/ J( ~+ f8 H' r, N/ L( Z% ~
    11008953.666023462 S6 ?! F; `# S7 @! x; m
    1.031
    % R& `1 O4 m( T3 t7 v
    % w$ g  ]0 y3 H# e6 U1 `二者效率相差已比较小。
    ' ]. Y7 d! v+ f9 J1 Q, d
    ( f, Z3 R3 q9 l2 R3、再增加一个函数调用
    $ \/ y! P7 B2 w! ]' G8 i& V+ F+ ^  s3 C" w5 U9 ~
    Matlab代码:
    1. clear all
        p# r* H- `2 ?& @
    2. f=@(x)x+1;2 D5 u  {' _) s$ r6 I
    3. tic  N* f( W0 {! \2 A3 d) S
    4. s=0;
      ! j3 [3 |. t. U6 J1 U
    5. for k=1:1000: \! r: L7 u9 U0 ]4 S
    6.   for i=1:1000
      ( D' N, i; O, G3 W
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      7 o9 b/ l6 A/ E2 J  z
    8.   end3 t\" B! o& Z5 k! X* ?9 y+ m
    9. end
      2 F( [( ?\" ^# B- B6 u$ u
    10. s$ r4 w0 O# B4 Y& ?4 o% U
    11. toc
      3 x; n! P: x9 K
    12. & K  h8 ?  Y0 ~4 ?
    13. s =
      # A  |0 s$ p2 Y
    14. 7 p% G* P8 A0 U$ G' k% V8 c' {3 O
    15.   5.1251e+008' y; p6 h' _& f% M3 v, s
    16. . j1 r+ M0 Y& O9 Q8 f* d\" D0 [; `$ b, a
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. * R2 Y+ z/ J, m$ }1 e) a
    3. f(x)=x+1;
    4. : }\\" x0 R) F. p\\" P( o
    5. mvar:+ T' d; v! {1 _3 \1 Y
    6. t0=clock(),+ j  U9 h% x# t9 H+ @) q4 [9 F+ R
    7. s=0,\\" a) I: Y: y% H/ Z/ W1 D) d- C
    8. k=1, while{k<=1000,  e* D. e. A0 f2 Z. ~/ b; z  e1 E. L
    9.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    10. 0 q% d\\" a* p  B
    11.   k++! O\\" q; t6 q7 S! |5 _$ W
    12. },# S8 ~0 @6 l# _7 Y- T% _4 z+ u
    13. s;
    14. 4 G- u: ^& X* W/ u- S
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    8 i$ x  g7 d0 Q( G+ r, v/ W  a512508953.6658993
    # E5 y. F' [. ]* [% S1.0781 P% c. T- l, R! ]6 U% S4 }; R

    0 N: c. u" b  M3 u4 y5 P可以看出,Matlab效率已不及Forcal。; Y% c0 D- F$ p
    故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。- I0 V0 }4 G' D/ o8 |; b# A- F
    1 T) l- Q$ t; n: l
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];1 h7 X  P5 B$ _5 z& h
    2. mvar:- \& \) v% ]- v% Q+ g; X
    3. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组. c8 v# O; R! e. h# s8 }
    4. t0=clock(),
    5. 4 O2 S  H, G5 K$ J
    6. k=0, while{k<10000,
    7. . c8 i) X) n1 C) ^2 x8 ~3 v# }
    8.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值8 k4 U. ~$ a2 x3 L3 o
    9.   k++8 d% E1 P/ A. L3 v
    10. },
    11. ( i$ r+ H* u\\" _1 E; l, s
    12. [clock()-t0]/1000;
    13. . M( K' Z& V. \8 i/ ]\\" L
    14. + B3 y4 @4 j\\" s6 p) U1 l- }  g
    15. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组' ~+ H6 c) H1 c1 Z- t; D4 K
    16. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值5 z9 {1 x; A, f. ^7 S
    17. t0=clock(),. Z4 [) c# P/ e$ z% H, h0 W\\" N
    18. s=0,' R' [7 V0 R# I
    19. k=0, while{k<10000,
    20. \\" k0 c9 s6 d. E3 j
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值. v$ W\\" O5 j  d: o2 V
    22.   k++4 S% K. [; T7 O# m5 ^6 E
    23. },% w/ K- ^! H7 a+ _
    24. s;
    25. 7 V, l! i6 K) @) k
    26. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    % D  I" J% r1 l$ a$ x0.5620000000000001  //赋值用时间,秒  l3 ^$ F6 _% w9 V% x% i3 {  ?
    20000000.
    7 S/ M8 h; g+ K7 A9 i0.579      //取值用时间,秒
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高: i% U- w6 \3 o  K

    # g9 \6 Y% m5 C0 ZMatlab代码:
    1. >> clear all
      7 _$ j& w0 Y* q$ h. C  d: m
    2. a = linspace(1,1,1000);0 \. V0 B& w0 ]: I9 i7 g
    3. tic
      . {\" o# a2 E& {5 ?* X- a: \
    4. for k=1:10000/ d0 p( C: y& \8 b9 D. `
    5.   for i=1:1000
      % a8 b# r3 e; T' x' S$ {+ q
    6.     a(i)=2;$ J3 z3 y! ]2 l( _3 o# E% I
    7.   end7 @  H% j/ A2 h3 q
    8. end\" ~\" v7 G( }4 I( X7 I1 j
    9. toc! n( {( Y) Q# i  ?/ }/ V

    10. ' M) f8 r9 Z' x. p: S
    11. tic
        s$ K4 C- u( E, ?- q4 h
    12. s=0;
      8 x, E# w$ P9 z) t) o6 N/ p4 d* Q/ e
    13. for k=1:10000: u* l2 Z9 \7 u% F; K
    14.   for i=1:1000  M1 o( ]4 [- P/ I- {! s8 ?
    15.     s=s+a(i);2 F* G6 a\" T% v' H# r2 U4 N
    16.   end
      \" f: J2 I# V/ A9 M! [2 X1 M
    17. end
      & e# J! M# A( o$ j
    18. s
      5 q4 Q3 `: R* Q, g0 O
    19. toc* e7 }1 {9 ]# ?% C% a9 y  n
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      4 z1 H5 Z; a. S& k2 Q3 f

    21. / T/ e8 @' S% N( {& G- g& ]8 `
    22. s =
      : C' p% ~4 `8 Y* Q

    23. 6 @' m/ Q0 J3 K\" w! S  g$ ?
    24.     20000000
      % k% c0 m2 P7 |0 n' Y; k: R! I
    25. 5 j& z! a. ]- n8 ?- V  \
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============
    & [% j. r$ z) E0 \. A+ g! d3 f6 C4 l. F. Y
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. 8 i& c+ H2 m- M
    3. mvar:2 T2 |# E% R* B* O: q
    4. main0(::a)=
    5. ' Y4 A7 e( [, o& }. `7 z, m3 U0 ]
    6. a = linspace(1,1,1000),4 y' e/ i' d( t, O* p: b3 ]8 k6 D3 o
    7. t0=clock(),) w( E' s: V, L7 A5 H
    8. k=0, while{k<10000,4 v0 O* M5 r4 E2 i, G' y
    9.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},7 d6 s- ], n% S5 s! T, h9 `, b
    10.   k++3 H' e, Y2 Y4 M\\" g
    11. },
    12. % v- N; h5 A  {  p1 N3 K
    13. [clock()-t0]/1000;
    14. 8 _& z' M/ E$ b' |7 r

    15. ) u- L* s- @+ J$ n$ s( l
    16. main1(::a)=
    17. + S# L6 i' [. T; z( K1 {& z& I- q
    18. t0=clock(), s=0,! ?7 @' r1 ~' Z! ^2 n( ]
    19. k=0, while{k<10000,/ b$ V8 E4 }% a0 E
    20.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
    21. 2 B  B% ~! d7 F) ~* D  p0 _$ b
    22.   k++
    23. ' n* u) e+ D0 |- Y6 C) ^
    24. },% z' L4 e; T( L1 O# R/ z5 p6 V
    25. s;
    26. ! I. Z4 r( W* O8 s7 u! F
    27. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    / X( M+ h' f! {" C. R15.484  //存数据所用时间,秒
    8 W, p9 O5 P" b* [20000000.  P7 q* H2 e4 Q; M- d5 }4 V4 I3 A, X
    5.531   //取数据所用时间,秒3 ]4 g# L; p; G) |

    5 `1 }' n% Q4 Q----------
    . a- r( G  C' P1 i; u. g6 c- i" }& J0 z$ I0 P
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2. & Z/ {: a- t+ m- e\\" S/ @5 z( }3 A: _
    3. mvar:/ U& B6 R; P& T* @
    4. main0(::a)=, x/ Z7 z# C( P
    5. a = linspace(1,1,1000),
    6. 9 n- _. J0 ]2 c. z) w
    7. t0=clock(),
    8. 9 n% {. a; u+ H/ m& D
    9. k=0, while{k<10000,; [9 m% l7 K' @) _\\" _
    10.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
    11. ! [; f( y. R. ^# a$ y1 |+ c
    12.   k++' `3 b6 j! b, v! f1 k( [9 A
    13. },! O% J7 w1 u1 o& {! f0 H! [; c
    14. [clock()-t0]/1000;
    15. # r! Z* O! T2 H5 N\\" N: R8 w& p

    16. $ I: y4 b0 N\\" h\\" J+ h
    17. main1(::a)=8 b, U) ~( e, Y5 E  v/ f
    18. t0=clock(), s=0,
    19. 3 r% U3 K9 T5 h
    20. k=0, while{k<10000,! ^& m! j) p: p& `6 |% M# x, a' w
    21.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    22. \\" ?$ C: j$ e; o: [9 p
    23.   k++
    24. * W* v\\" P( a5 G% `4 G2 o
    25. },
    26.   r6 T! Y7 U# y  c4 z
    27. s;' n! D( K, ?+ b% z$ l' T
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:& c5 u5 X5 w5 Z8 k) _; \" L
    10.4695 k; |' w0 z' y# ^$ E# J
    20000000.5 z$ r& y$ Z6 o) b/ u; T/ b- @
    3.7816 U; g6 J" r6 Y: `8 W: a

    . Y6 }6 X9 i! c1 @2 a4 X6 m7 c4 G-------6 s) E7 d+ h. V- y1 A4 z9 g

    . S1 l5 L' z  z- r在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。: Q9 C% u$ d3 p  f* F0 ^
    在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。7 e+ ?$ ]4 e/ X; K. J1 Q" _5 s
    ( a8 M1 d9 ~! A7 e  @
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    # U" a* k) z, W  q$ i& ]0 p
    * U% ]1 w/ F! w$ hForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
    , C8 Q4 z8 E2 M& B. I( y
    / S/ O2 Q' a( g" e* g7 M! |5、在循环中加点东西* ^+ D: [6 a7 X" p2 ]

    2 G3 Z  y6 v" K5 {$ V6 q7 Vmatlab代码:
    1. >> clear all
      5 \3 B8 I& f3 S, m
    2. f=@(x)x+1;8 G; y+ {! s4 P0 r! z\" O9 \
    3. a = linspace(2,2,1000);' [. ^\" v. ^9 s; n! _+ x
    4. tic
      & k5 H  s3 J\" x; [* J  `3 O
    5. s=0;# _9 L3 O1 H% k/ {. c5 q
    6. for k=1:1000
      ; h# T* W% D* N! ~- Y
    7.   for i=1:1000
      . ]* k, `6 G5 d* D% m1 C
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
      ' C\" C) D9 E/ B2 s6 {
    9.   end
      9 v6 I% I% m9 T# @. W
    10. end
      8 N5 |$ f4 {+ H: |$ u& q
    11. s5 o* k8 h8 \! K( B; k' r& ]
    12. toc6 z+ @3 ?( ^6 V8 I  ?9 u& A
    13. 4 s1 Y: t9 @/ P: Z( @
    14. s =
      , t' }4 M( ?; Q, Y8 Y2 y3 z

    15. 3 T3 O& E, u0 R  ^7 `
    16.   2.4002e+0077 p0 e9 }1 d4 @7 N8 l. [
    17. 9 G6 S9 H0 A\" U; ^' D9 u
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];+ [0 j/ f* G2 T( Q6 i3 o% M) Y9 \
    2. mvar:
    3. 6 R% }6 s7 T/ k+ [/ [% R* t
    4. f(x)=x+1;! g0 ]2 I' w, m1 k
    5. main0(::a)=# @' `\\" t# C( T4 g* {
    6. a = linspace(2,2,1000),- m( W! S( P) Q- |, w
    7. t0=clock(), s=0,' L2 i0 z' b7 H
    8. k=0, while{k<1000,
    9. # S( a7 g5 o3 k. }6 E  h
    10.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},9 l8 ?) R: f- H8 T1 w7 T+ V( t$ T
    11.   k++8 b5 ^- }1 \\\" V# k2 j4 s! N; ^
    12. },
    13. 0 S6 M4 X1 y$ `: [
    14. s;4 e% F- a  z9 z4 S  T
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:; p, v' x; H. ]; f0 w5 e# {# p; ^2 l
    24002271.69189384) \/ ^! ]% l1 l* f4 [& K( [; z3 }
    5.1728 i5 H# Y4 v0 P+ P# W9 u8 ]2 v

    ! Q. [4 r$ s% y! _二者效率现在只有一倍差距。- H7 }9 J+ x7 t0 X8 N

    / p  P. g+ z: S% L----------
    2 g8 l2 C9 O9 j0 e
    $ T6 K" c) ^, _不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    , @7 @, i/ T" r+ z6 H3 `6 H
    * {- Z+ @  j0 Z$ Z4 D5 T5 M/ D0 {/ lmatlab程序:
    1. clear all
        T' a- R& H6 O4 L$ \
    2. f=@(x)x+1;. h3 J2 f4 r2 x- v
    3. a = linspace(2,2,1000);
      8 u+ E* A& L' \. {* \1 _
    4. tic
      1 h* b\" `\" }. I0 O2 g
    5. s=0;
      7 I& n0 F/ h\" b. ^# L2 {5 g7 s
    6. for k=1:1000
      3 w; V4 [4 g6 ^: s( F; C
    7.   for i=1:1000% X, T0 j  q  a0 F
    8.     t=a(i);& X+ p4 w/ e1 ^6 R! D/ Z1 y
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);2 ?/ I# c0 ^* S
    10.   end
      % H0 ?7 z/ ^- b
    11. end  a8 g7 Z+ k& j6 g
    12. s
      1 S  K* a\" ~# r
    13. toc7 R\" W8 p% y7 A% L+ X
    14. & I, d9 [) m: A2 v2 I
    15. s =: t' i/ q\" Y3 i+ [5 Z7 B
    16. 3 e\" [! R% F9 A' Y5 ^: s9 q
    17.   2.4002e+007' p9 f2 q8 v/ L' |1 [( l
    18. 6 Z& S- F0 }( U( T& X$ d3 I\" q
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];( T% @\\" t* k5 L5 N! ]4 _3 b8 s
    2. mvar:
    3. % W7 i2 D. p, D0 Q6 V7 e4 L( X
    4. f(x)=x+1;
    5.   W  H' x* j4 U! C, b
    6. main0(::a)=
    7. ; D- s+ b9 ^\\" J3 S) w  k, o
    8. a = linspace(2,2,1000),
    9. & d. y5 f& O; n9 b
    10. t0=clock(), s=0,
    11. : C  D% z4 I4 M$ I. L
    12. k=0, while{k<1000,2 T8 l+ A5 i! ^# b
    13.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    14. 0 z: J' L6 k- Q, |3 N$ c\\" B9 f* P: y
    15.   k++
    16. + r\\" |! E- Z9 r
    17. },
    18. 0 M, C) s4 m- n$ O  }5 h0 C7 p/ x
    19. s;7 j' }' A$ ?; c; ]# C) @9 a
    20. [clock()-t0]/1000;
    结果:; z7 `' T: e; ^$ V( w' J1 T
    24002271.69189384
    2 K3 t0 z6 D+ T0 a4 B! h$ O7 ^, h1.625# x5 L0 r; U- _2 Y( k, D" |
    + V3 d% V! u7 ]+ P
    matlab效率已不及Forcal。
    " k7 L' l9 J3 Y* A! E+ l. z( n
    / I1 n; @( s5 C) M提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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