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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高: i% U- w6 \3 o K
# g9 \6 Y% m5 C0 ZMatlab代码:- >> clear all
7 _$ j& w0 Y* q$ h. C d: m - a = linspace(1,1,1000);0 \. V0 B& w0 ]: I9 i7 g
- tic
. {\" o# a2 E& {5 ?* X- a: \ - for k=1:10000/ d0 p( C: y& \8 b9 D. `
- for i=1:1000
% a8 b# r3 e; T' x' S$ {+ q - a(i)=2;$ J3 z3 y! ]2 l( _3 o# E% I
- end7 @ H% j/ A2 h3 q
- end\" ~\" v7 G( }4 I( X7 I1 j
- toc! n( {( Y) Q# i ?/ }/ V
' M) f8 r9 Z' x. p: S- tic
s$ K4 C- u( E, ?- q4 h - s=0;
8 x, E# w$ P9 z) t) o6 N/ p4 d* Q/ e - for k=1:10000: u* l2 Z9 \7 u% F; K
- for i=1:1000 M1 o( ]4 [- P/ I- {! s8 ?
- s=s+a(i);2 F* G6 a\" T% v' H# r2 U4 N
- end
\" f: J2 I# V/ A9 M! [2 X1 M - end
& e# J! M# A( o$ j - s
5 q4 Q3 `: R* Q, g0 O - toc* e7 }1 {9 ]# ?% C% a9 y n
- Elapsed time is 0.140658 seconds.
4 z1 H5 Z; a. S& k2 Q3 f
/ T/ e8 @' S% N( {& G- g& ]8 `- s =
: C' p% ~4 `8 Y* Q
6 @' m/ Q0 J3 K\" w! S g$ ?- 20000000
% k% c0 m2 P7 |0 n' Y; k: R! I - 5 j& z! a. ]- n8 ?- V \
- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============
& [% j. r$ z) E0 \. A+ g! d3 f6 C4 l. F. Y
Forcal代码: - !using["math","sys"];
- 8 i& c+ H2 m- M
- mvar:2 T2 |# E% R* B* O: q
- main0(::a)=
- ' Y4 A7 e( [, o& }. `7 z, m3 U0 ]
- a = linspace(1,1,1000),4 y' e/ i' d( t, O* p: b3 ]8 k6 D3 o
- t0=clock(),) w( E' s: V, L7 A5 H
- k=0, while{k<10000,4 v0 O* M5 r4 E2 i, G' y
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},7 d6 s- ], n% S5 s! T, h9 `, b
- k++3 H' e, Y2 Y4 M\\" g
- },
- % v- N; h5 A { p1 N3 K
- [clock()-t0]/1000;
- 8 _& z' M/ E$ b' |7 r
- ) u- L* s- @+ J$ n$ s( l
- main1(::a)=
- + S# L6 i' [. T; z( K1 {& z& I- q
- t0=clock(), s=0,! ?7 @' r1 ~' Z! ^2 n( ]
- k=0, while{k<10000,/ b$ V8 E4 }% a0 E
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},
- 2 B B% ~! d7 F) ~* D p0 _$ b
- k++
- ' n* u) e+ D0 |- Y6 C) ^
- },% z' L4 e; T( L1 O# R/ z5 p6 V
- s;
- ! I. Z4 r( W* O8 s7 u! F
- [clock()-t0]/1000;
结果:
/ X( M+ h' f! {" C. R15.484 //存数据所用时间,秒
8 W, p9 O5 P" b* [20000000. P7 q* H2 e4 Q; M- d5 }4 V4 I3 A, X
5.531 //取数据所用时间,秒3 ]4 g# L; p; G) |
5 `1 }' n% Q4 Q----------
. a- r( G C' P1 i; u. g6 c- i" }& J0 z$ I0 P
用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];
- & Z/ {: a- t+ m- e\\" S/ @5 z( }3 A: _
- mvar:/ U& B6 R; P& T* @
- main0(::a)=, x/ Z7 z# C( P
- a = linspace(1,1,1000),
- 9 n- _. J0 ]2 c. z) w
- t0=clock(),
- 9 n% {. a; u+ H/ m& D
- k=0, while{k<10000,; [9 m% l7 K' @) _\\" _
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},
- ! [; f( y. R. ^# a$ y1 |+ c
- k++' `3 b6 j! b, v! f1 k( [9 A
- },! O% J7 w1 u1 o& {! f0 H! [; c
- [clock()-t0]/1000;
- # r! Z* O! T2 H5 N\\" N: R8 w& p
- $ I: y4 b0 N\\" h\\" J+ h
- main1(::a)=8 b, U) ~( e, Y5 E v/ f
- t0=clock(), s=0,
- 3 r% U3 K9 T5 h
- k=0, while{k<10000,! ^& m! j) p: p& `6 |% M# x, a' w
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
- \\" ?$ C: j$ e; o: [9 p
- k++
- * W* v\\" P( a5 G% `4 G2 o
- },
- r6 T! Y7 U# y c4 z
- s;' n! D( K, ?+ b% z$ l' T
- [clock()-t0]/1000;
结果:& c5 u5 X5 w5 Z8 k) _; \" L
10.4695 k; |' w0 z' y# ^$ E# J
20000000.5 z$ r& y$ Z6 o) b/ u; T/ b- @
3.7816 U; g6 J" r6 Y: `8 W: a
. Y6 }6 X9 i! c1 @2 a4 X6 m7 c4 G-------6 s) E7 d+ h. V- y1 A4 z9 g
. S1 l5 L' z z- r在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。: Q9 C% u$ d3 p f* F0 ^
在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。7 e+ ?$ ]4 e/ X; K. J1 Q" _5 s
( a8 M1 d9 ~! A7 e @
matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
# U" a* k) z, W q$ i& ]0 p
* U% ]1 w/ F! w$ hForcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。
, C8 Q4 z8 E2 M& B. I( y
/ S/ O2 Q' a( g" e* g7 M! |5、在循环中加点东西* ^+ D: [6 a7 X" p2 ]
2 G3 Z y6 v" K5 {$ V6 q7 Vmatlab代码:- >> clear all
5 \3 B8 I& f3 S, m - f=@(x)x+1;8 G; y+ {! s4 P0 r! z\" O9 \
- a = linspace(2,2,1000);' [. ^\" v. ^9 s; n! _+ x
- tic
& k5 H s3 J\" x; [* J `3 O - s=0;# _9 L3 O1 H% k/ {. c5 q
- for k=1:1000
; h# T* W% D* N! ~- Y - for i=1:1000
. ]* k, `6 G5 d* D% m1 C - s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
' C\" C) D9 E/ B2 s6 { - end
9 v6 I% I% m9 T# @. W - end
8 N5 |$ f4 {+ H: |$ u& q - s5 o* k8 h8 \! K( B; k' r& ]
- toc6 z+ @3 ?( ^6 V8 I ?9 u& A
- 4 s1 Y: t9 @/ P: Z( @
- s =
, t' }4 M( ?; Q, Y8 Y2 y3 z
3 T3 O& E, u0 R ^7 `- 2.4002e+0077 p0 e9 }1 d4 @7 N8 l. [
- 9 G6 S9 H0 A\" U; ^' D9 u
- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];+ [0 j/ f* G2 T( Q6 i3 o% M) Y9 \
- mvar:
- 6 R% }6 s7 T/ k+ [/ [% R* t
- f(x)=x+1;! g0 ]2 I' w, m1 k
- main0(::a)=# @' `\\" t# C( T4 g* {
- a = linspace(2,2,1000),- m( W! S( P) Q- |, w
- t0=clock(), s=0,' L2 i0 z' b7 H
- k=0, while{k<1000,
- # S( a7 g5 o3 k. }6 E h
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},9 l8 ?) R: f- H8 T1 w7 T+ V( t$ T
- k++8 b5 ^- }1 \\\" V# k2 j4 s! N; ^
- },
- 0 S6 M4 X1 y$ `: [
- s;4 e% F- a z9 z4 S T
- [clock()-t0]/1000;
结果:; p, v' x; H. ]; f0 w5 e# {# p; ^2 l
24002271.69189384) \/ ^! ]% l1 l* f4 [& K( [; z3 }
5.1728 i5 H# Y4 v0 P+ P# W9 u8 ]2 v
! Q. [4 r$ s% y! _二者效率现在只有一倍差距。- H7 }9 J+ x7 t0 X8 N
/ p P. g+ z: S% L----------
2 g8 l2 C9 O9 j0 e
$ T6 K" c) ^, _不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
, @7 @, i/ T" r+ z6 H3 `6 H
* {- Z+ @ j0 Z$ Z4 D5 T5 M/ D0 {/ lmatlab程序:- clear all
T' a- R& H6 O4 L$ \ - f=@(x)x+1;. h3 J2 f4 r2 x- v
- a = linspace(2,2,1000);
8 u+ E* A& L' \. {* \1 _ - tic
1 h* b\" `\" }. I0 O2 g - s=0;
7 I& n0 F/ h\" b. ^# L2 {5 g7 s - for k=1:1000
3 w; V4 [4 g6 ^: s( F; C - for i=1:1000% X, T0 j q a0 F
- t=a(i);& X+ p4 w/ e1 ^6 R! D/ Z1 y
- s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);2 ?/ I# c0 ^* S
- end
% H0 ?7 z/ ^- b - end a8 g7 Z+ k& j6 g
- s
1 S K* a\" ~# r - toc7 R\" W8 p% y7 A% L+ X
- & I, d9 [) m: A2 v2 I
- s =: t' i/ q\" Y3 i+ [5 Z7 B
- 3 e\" [! R% F9 A' Y5 ^: s9 q
- 2.4002e+007' p9 f2 q8 v/ L' |1 [( l
- 6 Z& S- F0 }( U( T& X$ d3 I\" q
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];( T% @\\" t* k5 L5 N! ]4 _3 b8 s
- mvar:
- % W7 i2 D. p, D0 Q6 V7 e4 L( X
- f(x)=x+1;
- W H' x* j4 U! C, b
- main0(::a)=
- ; D- s+ b9 ^\\" J3 S) w k, o
- a = linspace(2,2,1000),
- & d. y5 f& O; n9 b
- t0=clock(), s=0,
- : C D% z4 I4 M$ I. L
- k=0, while{k<1000,2 T8 l+ A5 i! ^# b
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- 0 z: J' L6 k- Q, |3 N$ c\\" B9 f* P: y
- k++
- + r\\" |! E- Z9 r
- },
- 0 M, C) s4 m- n$ O }5 h0 C7 p/ x
- s;7 j' }' A$ ?; c; ]# C) @9 a
- [clock()-t0]/1000;
结果:; z7 `' T: e; ^$ V( w' J1 T
24002271.69189384
2 K3 t0 z6 D+ T0 a4 B! h$ O7 ^, h1.625# x5 L0 r; U- _2 Y( k, D" |
+ V3 d% V! u7 ]+ P
matlab效率已不及Forcal。
" k7 L' l9 J3 Y* A! E+ l. z( n
/ I1 n; @( s5 C) M提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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