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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
    , J2 p1 E; v, b3 x1 Z
    7 L5 A( E0 i! kmatlab 2009a代码:
    1. clear all
      - [3 l' G0 u1 {
    2. tic
      1 G, q% z' p0 A# P0 X! C# B/ C# r
    3. s=0;
      5 P9 M% c# M% S- Q4 L
    4. for k=1:1000, Z; `$ T/ t! Z4 s6 d3 N
    5.   for i=1:1000
      . H7 O$ T: s% c- Y\" o8 }
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      2 t% {5 g8 i1 P
    7.     s=s+a(i);
      - i' I\" I; P( {- M
    8.   end, I7 E& {. u\" e' }; H
    9. end
      ! B3 l4 u' P  c* N) M3 x8 ?
    10. s
      ' j/ C% J& ^) v, B( K
    11. toc5 O1 v4 e( e8 F% r
    12. $ f' N/ Y, x' n8 c
    13. s =+ _/ x1 G$ q6 ~4 x# |( G
    14. , N  j; R; {\" v9 _/ _) t
    15.      2000000
      : |5 b  A8 v) n* ~2 f- D
    16. \" \1 o# L: |% U, \2 k$ G. g
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。) [9 V- t' m% K2 J* j0 i

      z8 F5 G5 u+ B7 a5 |--------6 Z2 Q" U) ?7 w9 C$ z0 m# H5 c

    # k4 O/ u2 p3 l. ^4 G% D+ qForcal代码:
    1. !using["math","sys"];! Y: o, N  m3 u; {& Y: i' v+ `0 ^
    2. mvar:: q' u6 t\\" Q3 @# t* V
    3. main(:a)=6 C) O# C0 K& J  f  ~
    4. t0=clock(),* o3 o$ v* z# f
    5. s=0,& [% V/ t9 _$ T* e6 K
    6. k=0, while{k<1000,
    7. , L+ y. N7 ^- J7 E
    8.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    9. ( \8 l, j- ^2 t0 r- O
    10.   k++
    11. 9 p) Y* V/ e5 U
    12. },
    13. 5 v3 L) k* ]6 @\\" Q) m8 O; x
    14. s;# |! {& }\\" v$ R0 g: U% X
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    & [2 B: a" p3 h. s1 g! L2000000.. }. h1 s& M& o, C
    40.766 秒% D3 y0 y% N/ M

    8 M- K0 P9 C6 U: e( ?程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。5 j) A9 a2 z7 y. O- H2 t
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。0 l: r3 t4 \' d: G* Z
    . g) r' Y( s' s# `/ r8 `/ F
    ------------8 \% P: L+ b; X5 F7 W
    , o) q5 e, G# P9 {( k' V
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. / l1 u- i* F% s; N
    3. mvar:
    4. 6 i6 U8 |# x, q
    5. main(:a)=  w# Z5 O8 F8 x- L. H. W
    6. t0=clock(),2 W& w5 j, s6 B5 v0 s$ ^
    7. s=0,& Y0 [; `  L; A
    8. k=0, while{k<1000,/ i% F9 c# i1 k7 i4 Z' ^) `( c
    9.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)0 a9 l0 w6 p5 S: W' g7 c
    10.   k++7 P* p+ l( j9 x
    11. },* E  X4 P  b& z, M
    12. s;
    13. ; R4 e* V. z1 T9 [- C( Y
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:) \* u! q; q! K9 G
    2000000.
    ( s/ ^# L+ Q% x! i4.609 秒/ u( d# @% x3 x( l$ {3 E; l

    $ h+ A4 m. p; M/ w7 s# d可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。! R$ w8 x% t0 q9 P' ?
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    ' Z8 t7 O' c3 A, {( N% S: V0 t函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    ! R8 k) y7 o) V4 f- J+ p
    恩 我在研究研究,谢谢了
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08
    # Y! a3 }- B- h( f+ \6 F太强大了 看不懂啊
    ( b: ]2 L( w( c
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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