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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
代码矢量化是matlab的特色,但这点似乎不难实现。代码矢量化的优势并不明显,通过一个例子说明。- //用C++代码描述为:) j4 U\" ^5 k7 ?$ ~6 U
- s=0.0;
+ c$ }+ V; c- @8 g - for(x=0.0;x<=1.0;x=x+0.0011)
1 X2 w+ I2 ^. t6 R& L4 o/ } - {0 d3 G. r5 T6 d, n
- for(y=1.0;y<=2.0;y=y+0.0009)
3 T9 @* k, p R1 [6 A; H - {
\" G. Z- |$ ]& t. x6 T0 z+ Z - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
4 ^* r! A# \( t$ b - }7 H- J9 I* K- h7 T+ B9 e
- }
复制代码 Matlab代码:- tic
0 W' y. f7 R/ B6 } - [x,y]=meshgrid(0:0.0011:1,1:0.0009:2);
* L/ T* n0 g; @( M - s=sum(sum(cos(1-sin(1.2*x.^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y.^(x/2)))))))
8 O0 b3 m0 s$ v4 Q/ a$ E; T - toc
, y4 u* g; P8 B9 k, o! L: }* p - $ Y6 {/ C u+ I |% H9 d) T
- s =1 e6 H! n* d3 i5 ?7 o+ {) H1 F8 _
; {3 J! D5 S: K& u$ y3 v- 1.0086e+006$ |. I5 K( s7 [7 v1 k
- ( y4 ?: B2 t+ [1 i
- Elapsed time is 0.561108 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];
- 5 z& J: j, M5 O* x2 t; b$ X$ c* h
- mvar:, z6 R2 h0 M' W& @ h) v* s% P
- t=clock(),0 U: h( @; Q# m( c
- oo{% M' d\\" ]% [4 F! @. ?
- ndgrid[linspacex(0,1,0.0011),linspacex(1,2,0.0009),&x,&y],( H4 q9 k( G# Y
- Sum[Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*x^(y/rn(2))+Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*y^(x/rn (2)))))),0]% i3 K1 k; L c) b3 d1 I
- };0 f: B2 k4 C; o9 } K8 V% Z( D: F
- [clock()-t]/1000;
结果:( C1 W7 c g, x2 a* R
1008606.64947441
* F4 c+ o; o# j) t$ u- D4 t0.6415 b* o: E7 G- q$ J- K1 S
) m+ p3 h: Z9 p C3 oForcal比Matlab稍慢些。) r) }, O% S" q% i9 s" e; Z
' o* a; s* |8 G) `----------' l; o- o! M* L y
]4 V. p8 D+ |8 w) j; b/ Z
再看循环效率。( g4 \# i/ X/ @0 Y8 @" B$ u; s
' m" { ?8 c0 M/ FMatlab代码:- tic' b9 {( \3 @1 }9 S0 w
- s=0;
; w3 }; ~3 P4 B! ]( ^& g - x = 0;
. _1 ~; C( \% O\" w2 q - y = 1;
4 S/ B& o I% K o* W& n* c* G- J - while x<1
* y- K% [5 Z/ |3 g; |( g - while y<2;
! b2 ]0 U3 X) n f - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
1 p# l3 @2 V( P8 ^# |4 e: b a; t - y = y+0.0009; 8 |8 b\" {, \ P: d
- end
- S; U2 o4 F' Q T5 S& K. V) H5 t - x = x+0.0011;
8 w- S- o! J9 w6 i; z4 t - y = 1;
0 ^) T\" e( w% Y: J- J, ^ - end$ B0 b$ o6 W* A; a* y6 R+ e
- s
* [* i+ x( P* S3 O& S - toc
* Y! \2 f2 r# L8 d% y - : P8 K$ d# M! U' U5 Z( I. N
- s =3 D6 u\" T; a' o# p) V0 g H& R
- N3 [' I7 E1 E- _7 q- 1.0086e+006$ r8 z# u0 x0 b9 }1 i) @, J
4 p# p/ ^3 v8 J- W/ {- Elapsed time is 0.933513 seconds.
复制代码 Forcal代码:- mvar:
# @3 ~ d3 x$ ?4 I9 G\" L' G+ q) k - t=sys::clock();+ X6 ^& i7 ^; a: m- R! S- y
- s=0,x=0,
# m! k/ o+ {/ w\" ^/ ^3 p: X G - while{x<=1, //while循环算法; 9 Z2 P7 P) n$ O, m4 f! r1 Q
- y=1, ! c, o9 W( z8 W4 Q! R3 \/ c) W
- while{y<=2, ) ?8 t( \# K1 X
- s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2))))), & U7 Y t3 y* M8 M! Y\" t+ C
- y=y+0.0009 ( M1 W6 `7 K2 w5 G
- },
8 v/ {2 v; q' g0 @7 ^ - x=x+0.0011 7 n\" q$ o0 T8 P' B) [4 X
- }, . v\" j; ]# a6 j
- s;
. j3 o! c. ^8 K1 o$ N& o - [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
( M& ]' M I8 s4 K# u5 Q1008606.64947441- m' j, I( F! D2 U! O0 {3 T
0.734 //时间,秒; i, r; Q2 Y* n( g! Z
! ^ F/ ?3 w8 e5 V我很奇怪,在这个例子中,matlab的JIT加速器为什么没有起作用?
$ J+ n" J8 H$ \ |' Z" j- N
/ Z0 k2 T: S4 _0 [, ~-------
D9 T! }. x) s7 W9 W7 u1 i1 [) ?! F) u( F7 E+ b* N
Forcal中还有一个函数sum专门进行这种计算:- mvar:
& {. U/ ~6 @7 `8 n4 y4 [ - t=sys::clock();
% r6 C* `6 U/ c- d/ y9 z - f(x,y)=cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
! [1 I\" ~+ ~, q. {6 w3 \. r0 T& p7 Z - sum["f",0,1,0.0011 : 1,2,0.0009];8 S$ O0 E0 I+ Q4 p9 k# u
- [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
/ H- D# b+ o) S1008606.64947441+ E. D4 O3 V/ U ~8 N7 s
0.719 //时间,秒 |
zan
|