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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
代码矢量化是matlab的特色,但这点似乎不难实现。代码矢量化的优势并不明显,通过一个例子说明。- //用C++代码描述为:
7 F1 ]$ E3 e6 d: ~, _6 Y5 q' n0 G - s=0.0;
+ G, v5 ^* n4 H% \# B4 c - for(x=0.0;x<=1.0;x=x+0.0011) + T$ a3 {\" s3 `\" [
- {; U0 L0 x0 W3 R0 ^0 T; `1 ` R* I
- for(y=1.0;y<=2.0;y=y+0.0009)
7 o- P8 F; q\" u/ ~5 I q! i z - {
3 d) o# B- P+ H8 M& W3 k$ w - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
5 ]3 f k* s& G6 U - }6 T+ l2 H+ q* x, K6 e
- }
复制代码 Matlab代码:- tic6 v* D+ J6 Z' q! u5 o
- [x,y]=meshgrid(0:0.0011:1,1:0.0009:2);) n/ p6 ?; N# Q3 p9 m* n
- s=sum(sum(cos(1-sin(1.2*x.^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y.^(x/2)))))))
9 S* Y0 X N4 N& b* ?- \ - toc$ R/ }2 _5 ]) X# Y+ u% K: c
. N q9 ?3 Q6 V# |* |- s =
8 Z6 h2 \8 n$ a& P* x4 n - # d4 g: P2 I8 r: K+ T: M! L8 q
- 1.0086e+006
' f4 u) [3 Q; B1 A' N/ d
' G3 {\" H\" t0 E; p, Q\" Z+ D, V: L4 n- Elapsed time is 0.561108 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];
- ( O& W3 `. p! [2 ~
- mvar:+ [( Y# a! n% i; m, |% g
- t=clock(),
- \\" h8 V# L( H9 k. ^. r! R1 ~9 u4 }
- oo{
- / v _9 q# a2 \ Z
- ndgrid[linspacex(0,1,0.0011),linspacex(1,2,0.0009),&x,&y],: W8 n6 L v5 M
- Sum[Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*x^(y/rn(2))+Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*y^(x/rn (2)))))),0]
- ; E2 _8 _4 ~7 b8 r- G
- };3 R+ [6 V4 ~3 J0 I9 T8 J% Z
- [clock()-t]/1000;
结果:
: K" |) ]6 j" ~4 s4 o6 f% H1008606.64947441( X! [' {) ]$ `) y* s1 v V
0.641
+ H; c! `( f6 ^9 S8 {* q( F8 Q, s0 |7 e, r. |1 T1 s; {
Forcal比Matlab稍慢些。0 j* ^6 F2 H# Q3 A3 x
^* w9 Z- ?8 \& @4 A
----------
& P2 ?, g# s) S& Z J' |" I# K, A( l2 c J1 y+ b' J
再看循环效率。
/ r4 X% K j! {( ?' i0 w+ y) A1 p( ^" L2 k" F+ M
Matlab代码:- tic2 Q6 s! e$ G\" n/ H7 T
- s=0;
8 J8 ^2 P# s. |6 V$ ` - x = 0;
0 q5 d* ]0 H, g: H - y = 1;
8 a c) T, G: `$ c+ u8 n) \ - while x<1
' u* W4 i6 `; a\" @- q - while y<2;
) c$ q1 M0 \0 q) f y5 u. X - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
0 l+ v) ? Z6 O\" y* Z1 P - y = y+0.0009; & |6 R: _5 K; t4 Y( ?\" q
- end
. ?% G% u1 {$ b$ t2 |9 `% p; u - x = x+0.0011;& Y+ R4 ]1 W) X3 M; s1 B/ V* z
- y = 1;
9 z1 A* N* ~) n# ~+ i - end+ l- Z2 `, m P4 e1 M+ ~. y( ]8 S
- s6 M6 P- m' W* L0 d$ b4 p5 R: m
- toc\" X% _+ u\" H* `6 Q* B
- ; F' N5 v6 \* t$ g, v( q
- s =
8 t c$ A* ^3 w8 d+ W
- |\" |% z\" k' ^ n* e! g- 1.0086e+006
3 {) ]5 Z2 o8 @
|' z* O+ O& e- Elapsed time is 0.933513 seconds.
复制代码 Forcal代码:- mvar:
& s* `& r9 D' r1 Z - t=sys::clock();! X/ O J8 @4 |\" w
- s=0,x=0,
6 Q8 d z' S/ i% ]& U - while{x<=1, //while循环算法;
* q& c& n( f: b - y=1, \" X: h, q% L5 g' W- _0 A6 }0 r S8 v
- while{y<=2,
7 i! c7 K; y! |6 h+ \, L, x - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2))))), 0 b8 R& ?' G& j' {& p
- y=y+0.0009
$ V# V5 T' p) }3 O L, w3 s - }, 8 C& ^; g+ Q, x8 e7 W/ U: m1 C# L
- x=x+0.0011
' J( O5 i4 G$ h5 T; @$ H) x9 Q: M - },
9 E- i- ~7 w+ t' M2 d* f$ R. G7 X6 y - s;0 S4 \\" h/ }% k% Y: }7 ^
- [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
) |5 t, J, X6 H6 @$ h0 I9 g1008606.64947441& F6 `# b9 `# I7 k) F+ K
0.734 //时间,秒; }7 r+ @# L7 k! r
1 S; G- Q' y G0 i, s; l# @/ Z! }我很奇怪,在这个例子中,matlab的JIT加速器为什么没有起作用?: h8 Z$ T! A( ]' _/ q( i+ K. z
2 m/ h. s! \3 o. {2 [3 ^0 S
-------
, E+ b3 l) Q$ ` Q9 C3 x/ i: N6 e+ O
- R7 C7 q' f( G! N- CForcal中还有一个函数sum专门进行这种计算:- mvar:
2 T+ _5 x& [' N% l U- l0 Z - t=sys::clock();
' B2 s5 g1 J, P- {4 H: ]. S) _8 u8 u - f(x,y)=cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
( ]* m3 N\" n0 x! M5 M# ]* J$ W5 d) P. @ - sum["f",0,1,0.0011 : 1,2,0.0009];
7 E- z\" w/ p0 g$ ~( ]& J+ A - [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:5 P |, W9 X F
1008606.64947441, y% ?$ X0 z0 z/ G6 y( F
0.719 //时间,秒 |
zan
|