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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
代码矢量化是matlab的特色,但这点似乎不难实现。代码矢量化的优势并不明显,通过一个例子说明。- //用C++代码描述为:3 L6 u& F, L6 `9 o$ s. N
- s=0.0;
8 A; T2 G% L B! n4 C, g: k - for(x=0.0;x<=1.0;x=x+0.0011)
5 v3 x0 b; }( a4 o& x# e - {$ S$ f# t4 x7 ^
- for(y=1.0;y<=2.0;y=y+0.0009), o1 Q- ~- N' v* t2 B. y5 M9 N
- {6 B7 O& A& y, O. f( i2 K. a9 ~
- s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
: w$ b9 o& [' ~6 ~2 ^9 w - }\" s' _' e, ?' Z
- }
复制代码 Matlab代码:- tic# }* C; p I3 ]& _! ?
- [x,y]=meshgrid(0:0.0011:1,1:0.0009:2);
1 c( h/ k2 `\" c& L5 q# A - s=sum(sum(cos(1-sin(1.2*x.^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y.^(x/2)))))))
' ?1 L4 i, B5 J# ^& ^ - toc
& ?: r$ m+ D/ b! l% n; f9 c4 a' ` - ; Q6 c& ~2 j( B7 `+ I* S, k
- s =
5 N' G5 X4 n2 b+ g4 Q9 ?& T
\" X$ W4 V5 L( S/ p$ T7 ?- 1.0086e+0066 c! p6 g\" l# `
- 3 H' i1 D% Y% L) M1 C( o
- Elapsed time is 0.561108 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];
- 2 g$ V# w: w- n |3 }7 D/ S( Z/ M
- mvar:
- / F7 ?# T5 s$ H m! F- s
- t=clock(),
- & w, `. S5 Q) e# d
- oo{
- / ~7 M2 T8 |/ H5 V3 x
- ndgrid[linspacex(0,1,0.0011),linspacex(1,2,0.0009),&x,&y],
- 8 C6 |' ] q+ ]5 W% |
- Sum[Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*x^(y/rn(2))+Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*y^(x/rn (2)))))),0]
- 2 W+ |- L* {9 Y$ x T0 t2 W
- };7 b3 r* P$ Q% b' [2 T- [
- [clock()-t]/1000;
结果:* P; z: b) Z' K* |) m
1008606.64947441
5 ~/ k6 k; v7 u8 U% R! U y0.641
2 I- H# y: l O8 ?$ y; f1 E$ f$ a; `
# v- B# Z( ~0 x1 h. m) K4 i7 K" AForcal比Matlab稍慢些。
; _% S5 W2 J! P; ?/ h# i
8 n& ?: @) ]2 l! G0 {/ r----------3 O7 H t, E0 _$ L3 n9 c
/ O* j/ u. Y, Y# }8 M) r再看循环效率。
+ q- k% c3 I2 T# _2 Z( O$ r/ _- o( k; l8 ]3 r3 g
Matlab代码:- tic; s( e: n* g6 q
- s=0;
) ~5 W( ~9 o7 k# H* W - x = 0;' a. Z$ {, K6 k; C
- y = 1;
2 h' @1 G2 ?/ p4 r- j5 | - while x<1
7 r8 T f6 W6 ^- [5 v8 n - while y<2;
: o) {% p Q$ [ - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
- |% E: v% t9 i - y = y+0.0009; ! T7 @( u% X* m. F
- end
9 p* E- e- P/ h4 Z/ Y2 \! H/ d% R3 d - x = x+0.0011;
7 m% O8 l# u7 ^& V$ [$ m0 e - y = 1;: I# t8 }' v1 D. ~% z$ a6 g
- end
; |- Z5 j8 O. z( U' R- j - s0 H- z! n' @2 w- O9 A
- toc
- `; y3 P* c' Y) @2 T3 A; p8 C
7 _2 I+ m- B\" A7 Y' s! [- s =
/ Q5 X5 c5 a% H
9 d\" Q- T) \! I* M1 I, ?- 1.0086e+006
, f/ J* y: i4 x$ x' c - 6 l1 R+ P( G2 k2 s1 x( T9 Q& V
- Elapsed time is 0.933513 seconds.
复制代码 Forcal代码:- mvar:3 Z4 l N. {0 h. b6 P5 r! w, u: c
- t=sys::clock();8 i- d; l7 V9 ^/ d& I# h
- s=0,x=0, - a/ x3 ^' e# o6 }* Z7 p* d& V
- while{x<=1, //while循环算法; 0 Q7 I% Q& Q) P; e( L) [3 J
- y=1,
8 U3 y\" T8 u S\" m* ^1 m0 W& E - while{y<=2,
1 K9 f( J9 ~- C' l - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2))))), 0 a8 N\" d\" \7 |% n- q
- y=y+0.0009 # H8 Y7 F3 `2 M: t- z: W6 r
- },
( J% E5 V; K+ R1 n - x=x+0.0011 7 P# d; J* v4 o$ w$ b/ v
- }, 6 k: x( b9 U. _ [& U
- s;4 S: `0 M0 a C6 y% m! Z3 a
- [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
& t, g Z/ q( a9 E# _- t D& {2 D9 m- `1008606.64947441
5 e7 K% ]! y2 |" n7 K8 A# ?$ J' e& p0.734 //时间,秒
" a5 q) s& U( H2 d) L- R
/ {/ {. w2 Y* Z: o2 x* a我很奇怪,在这个例子中,matlab的JIT加速器为什么没有起作用?( X3 o& \0 g) ^3 a
( _, D/ m- i& c0 {- N7 o1 p2 U5 N7 j5 O-------! L: y* D7 O5 s s
" t! J s/ p, @# A3 fForcal中还有一个函数sum专门进行这种计算:- mvar:
; ^3 l# l5 G\" I0 l5 {1 P - t=sys::clock();4 F9 \+ D5 C! |, _
- f(x,y)=cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2))))); Q! ~$ f+ { @% s6 @4 y
- sum["f",0,1,0.0011 : 1,2,0.0009];5 t4 z% N0 e\" K+ o! Z
- [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
( W; i- K4 \' K9 `* S6 `1008606.64947441
8 o+ o" C% K- K X# D' @0.719 //时间,秒 |
zan
|