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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
 |
代码矢量化是matlab的特色,但这点似乎不难实现。代码矢量化的优势并不明显,通过一个例子说明。- //用C++代码描述为:
3 D\" I& ~# @) |! ` - s=0.0; . \: k. p' K( _3 s3 w `& w6 x6 {
- for(x=0.0;x<=1.0;x=x+0.0011)
7 s7 I) v e+ R - {\" k: O( g% P) o8 Q
- for(y=1.0;y<=2.0;y=y+0.0009)
$ R8 Z9 m# O; Z, f4 @ - {& W\" Z6 c\" ^/ j8 f h
- s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));
6 v) m9 y: r- m( `3 @ - }( B) X4 t\" I, t% o
- }
复制代码 Matlab代码:- tic
\" T! F& E! \. b$ c, f U* X - [x,y]=meshgrid(0:0.0011:1,1:0.0009:2);
. a( k- V% a2 o9 Z - s=sum(sum(cos(1-sin(1.2*x.^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y.^(x/2)))))))( T3 W9 n6 P; B0 P/ o3 W h1 Q. R a+ ]
- toc
( ]0 h\" r4 K1 p+ J
# N\" K9 y% A+ P: A3 w' M; t- s =
; }/ ^$ ?7 ?( J% y
; U' C W$ |$ ]' J/ {6 D- 1.0086e+006) _, g- ^ k& Y D0 v' Q) @
- . m9 H/ G2 m3 l
- Elapsed time is 0.561108 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];
- 3 d$ B. U4 W8 G
- mvar:* w/ K7 s f; L. d. Z: D4 ?\\" t
- t=clock(),
- 9 c; H. Y8 Z4 Z3 z8 n
- oo{
- 1 i7 q/ K- x( p
- ndgrid[linspacex(0,1,0.0011),linspacex(1,2,0.0009),&x,&y],
- ) H% l v+ Q1 @# m- |: a
- Sum[Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*x^(y/rn(2))+Cos(rn(1)-Sin(rn(1.2)*y^(x/rn (2)))))),0]7 }9 h& ^+ `; n! \ T3 \6 ^( U+ _
- };) f& c6 w, [( N5 |. d% O- g
- [clock()-t]/1000;
结果:) g% O. V) l1 D/ x. t2 F$ P
1008606.64947441
1 `& Y, K" g0 z9 I d; F, F1 }0.641
, ~/ g7 C2 Q, `, {8 V; {% t; Y4 P( |; {0 s3 T8 r4 y# N
Forcal比Matlab稍慢些。3 I% T! m3 |/ w1 D% K. ?) Z
% L2 e1 H" X& X! ~& c+ A* @( y
----------
( N p, [* U5 ?% A
6 I" O5 F6 r3 q9 c2 v+ ~" A再看循环效率。7 }( d* |4 q# Q
, r' n7 z: u6 s4 W% R6 _Matlab代码:- tic
; {) F T# D# } - s=0; V) M2 S* V) h
- x = 0;
* | L) B$ h4 u: F. j7 p9 ?- W9 b d - y = 1;$ p8 }9 e9 o0 G2 m, a- T% z
- while x<1
) Z8 r/ z! w' [ M7 o - while y<2; * f4 A8 W. ?: h\" w. E6 t* S4 d/ N
- s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2)))));; K3 h; P1 h0 z {3 m6 z, Z5 ^
- y = y+0.0009;
1 s7 H\" J4 T2 @2 E% m7 @; k+ g - end# I# K# V& P3 z' Y
- x = x+0.0011; Z6 |8 K\" e1 o6 q: ^
- y = 1;
8 i7 a7 Y' B; @* O# W7 M' g - end
4 k. |) {\" x( k' t% x1 p - s
. \\" t6 E$ q7 ?7 N\" r L9 h3 y - toc
& s& r\" m9 p/ e) E
: l7 o4 l ?! ^- s =
- h8 Z/ U! m2 K6 D; W$ k
8 j! }' ^3 y% r5 t- 1.0086e+006
B+ Z: h: q1 {4 @ - - _! b; s& k% I, ^! g
- Elapsed time is 0.933513 seconds.
复制代码 Forcal代码:- mvar:! V\" V6 |6 w a4 v2 k+ ~
- t=sys::clock();8 Z8 Q3 H\" A0 f
- s=0,x=0,
0 ]& a$ t! U& \, ? - while{x<=1, //while循环算法; % |6 R7 i8 M$ w( n6 D$ Z! C# }
- y=1, + n1 ?0 e2 i) D- e# F0 ~
- while{y<=2,
6 }$ J* B1 j7 ]- K d - s=s+cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2))))), : G: `1 X' P6 I4 o\" |8 o6 O
- y=y+0.0009
. T+ {, ]% P5 I8 p1 x; b8 [: ~ - },
; F2 b7 g+ H4 A+ P\" F1 x - x=x+0.0011 ! Z# v8 k, w# J# h
- },
* n9 g\" Z, J7 z - s;
4 s/ _8 w& J! H: i - [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
$ A2 p! m% H w- P. v: |- y9 e" d1008606.64947441
8 T- R, l# B" B0 }7 }# R6 g% \* T' @0.734 //时间,秒
. T' Z& F+ F% p& _8 O8 a8 p9 x1 ^! y+ X- Y" R# d8 n) X
我很奇怪,在这个例子中,matlab的JIT加速器为什么没有起作用?
% D2 Y! K' M1 k$ g" G
7 B7 V- s9 Q+ g% g' g" ?4 J-------
: Z6 i1 {: W; W* n
( w8 U. y& }. `2 l' r4 ^Forcal中还有一个函数sum专门进行这种计算:- mvar:( z I; D+ d& [ v U# s
- t=sys::clock();) h' }9 O- z8 C- {9 Y3 T
- f(x,y)=cos(1-sin(1.2*x^(y/2)+cos(1-sin(1.2*y^(x/2))))); * [. ?+ o* D& C
- sum["f",0,1,0.0011 : 1,2,0.0009];( N7 _( |! ?& ]* s. b+ S
- [sys::clock()-t]/1000;
复制代码 结果:
& Z: Q6 h" K8 K$ p8 D L" U- p1008606.64947441
2 y0 N: j- p0 f1 Y6 G7 |0.719 //时间,秒 |
zan
|