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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
7 Y5 b( u" _/ v$ x20.1.1 灰数的概念及其运算
6 t( e& R: J7 b1 X- J; ?/ z! R, {' f8 e& [
r t. a" S* f) M8 v6 ?) c* _0 F灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究6 |3 g( u/ h6 L, O3 ]0 E
曾希君1 孙彪2 朱珠27 h/ c/ \# E( s& S; ]
1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
$ M. P, `4 E4 x; y: A2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116- F8 P7 h: O: L. |' B6 X
E-mail:zengxijun530@163.com4 S9 c4 a8 R* m' G7 G
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产6 g2 ~+ t1 t# Y7 \7 E4 o( G" [( A
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关
. a) j. `" ?; R" c e1 Y数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度; _" H3 M# b" S, r, q/ k
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
( j" u2 s# l- Z; Y4 p总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预5 o9 l, T7 ~1 h" Z+ w( b3 M
测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。! B N+ E) P8 ]
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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