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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
3 ~. I! L+ k( W! I7 f20.1.1 灰数的概念及其运算
- _4 |# i; V0 r6 w. ?& b/ n; @
& l9 x( G% @# S
) u% U/ J: ]" H# V灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究
5 D: B( J, N. ~, _0 R/ u曾希君1 孙彪2 朱珠2
, ^+ C+ K9 s% t1 I7 |% h9 V1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116* o: W7 ~$ V ]1 z% G6 @, g
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116) e/ Y! S, k6 [7 S/ P
E-mail:zengxijun530@163.com
) H" K7 Y$ [' f K摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产
- T; @5 k0 p! E' ^发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关
6 K( x$ l" U5 T& m数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度5 R" N2 T- B% T0 O" M' ^7 Z \+ |5 F
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测3 v0 e5 `1 K; x# R g) A
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预/ [! C7 ~. l0 Q8 C/ ]/ G6 V+ V
测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。' f1 N& z- P- c7 W) r! |
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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