[个人总经验] 请加油！在温柔的寂寞中执着

[复制链接]

字体大小: 正常放大

081270053

23 主题	5 听众	1068 积分

升级 6.8%

TA的每日心情

	奋斗 2017-1-3 17:19

签到天数: 58 天

[LV.5]常住居民I

自我介绍: 200 字节以内
不支持自定义 Discuz! 代码

群组: 小草的客厅

群组: C 语言讨论组

电梯直达

发表于 2011-8-31 19:09 |只看该作者 |正序浏览

|招呼Ta 关注Ta

请爱惜你自己的倔强和执着，它是通完成功的捷径。再苦难的也要知道有希望。越痛的摔倒，越会让你找到平衡的技巧。

握紧双手绝对不放，下一站是不是天堂？请相信坚持永远是最大的技巧。对于比赛，我和我的队伍整体上保持一种观念，就是：相信事在人为，不放弃；尽最大努力，不后悔。这种观念一直支持我们走过一场一场比赛，无论成功失败，我们都已尽力，那么开心和痛快是始终的基调。若怕累，怕苦，中途放弃，那将是一个放弃了梦想的人。

同时，未雨绸缪是我的理念。比赛是限时的，它不止是能力的施展，它的结果是综合情况的反映。所以，比赛是可以在一定程度上准备和熟悉的，把能做的做倒最好，也体现在这，就是尽最大可能做最充分的准备，控制风险，保证在时限内的效率。我曾在国赛之前的讨论里列出了大大小小的二十多条注意事项，具体到吃住，比赛场地的网速，还有哪些可能的模型和数学思想等，数学中国里面提供了许许多多这样的资源，机会只照顾有所准备的人，希望大家积极准备建模，。而不是等待建模。

这里是基本情况：我们的队伍在国赛中获得国二，美赛的Finalist。队伍是“管理科学与工程”+“数学”+“信息工程”的组合。基础知识的学习上我主要是依靠数学中国网站的搜索功能，在建模文章中出现的不懂得方法就尝试用它解决实际问题，这样不仅锻炼了方法应用，还提高了思路的梳理能力。当然系统学习了一本Matlab的书和《数学建模》，课程中的《运筹学》和《数据结构》，其他与一般同学无异。编程的任务主要由工科的同学完成，我提供思路和模型，数学的负责求解和一同梳理。

这里主要想说的是，我们和大家的队伍都是差不多的，但我想我们的优势在于灵活和思考比较整体。这么说主要是指《运筹学》的学习开阔了我们的视野，也读了许多建模的文章和相关论文；在网站上的广泛涉猎和学习，让我们能了解许多建模方法的使用和适用情况。这样，我们的队伍能够快速应对题目，不怕没有思路。

下面说说我个人对写数模论文的一些理解：

1、能用图绝不用表。这个意思是一定要以最好的表达展现论文的优质结果。但图和表格的一些局限也要有所了解，图没有具体数据，对于要求精确的结果，最好实用表格。但其中的分析和说理，都可以用图形：流程图，模型分析框架图，算法图，数据趋势图，示意图等等，当然，只会画不行，要画得好，精美。这就是需要准备的地方，在比赛中，可以直接打开软件，快速画出高质量的算法流程图，就是提高了赢的机会。

2、条理清晰是一个文章的基本要素，在叙述模型之前要先介绍下面叙述的顺序和概要。然后按框架一步一步填充。同时，文字不要花哨，能够说清楚，把你的优势展现出来就可以。引用等细节问题，也是很重要的。我的一名老师为经济研究审稿，他一般会从细节之处来判断文章是否存在造假问题。可见细节决定成败。

3、我想强调的是你的模型首先你需要对它又十分深刻的了解，这样才能把它展示给其他人，也就是不要脱离队伍的思路，同时监督和完善模型的分析，这才是重中之重。模型可能因为假设和其他原因并不令人满意，但优秀的分析过程能够帮你挽回局面。完整仔细的分析你的模型，包括灵敏度，参数的误差，模型考虑了什么，忽略了哪些，有哪些局限和哪些创新和与众不同一定要了如指掌。

现在，能够看到我的文章的应该大部分是我的学弟们，我真心的希望你们聆听前辈的忠告。在我比赛的时候，我见过好多同学，不注意表述，不注重理解，考虑不全面而丧失了机会。而他们大多数是比我优秀很多的人。

我想最后提醒大家，在你完成自己模型的时候，一定要一起理解你们的模型，然后寻找可以与众不同的地方。这一点会使你的文章变得不一样。至于如何寻找，我的方法是论文，每篇论文（建模或者运筹学具体分支）都有它与众不同的地方，看他们的切入点就能增加你的积累，长期的积累就能让你看得更加清楚。

在即将离开生活了两年的地方，就像再一次离家远行。熟悉的一切即将成为过往，那么请坚强的铭记，在这篇曾经潇洒过的土地上，你没有留下遗憾和彷徨，你带着坚定的笑容和倔强走向另一个高峰。国赛在即，我希望这篇有感而发的日志，能给你们哪怕是一点点的斗志，哪怕一点点的坚持，那么请你加油！

我是081270053，在南京的云影里闪现。

zan