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[课件资源] PSO算法使用简介

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xttataat        

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-1-13 19:36 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。; d0 u  X! h" F2 W4 `: X# y
    与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。# d9 ?- J8 H; b$ ~, D+ z1 p, E3 O
    该工具箱的使用主要分为几个步骤:# C6 I$ g$ c( L9 V1 l# @9 x
    1)        在Matlab中设置工具箱的路径;2 o7 J/ b: X& e! Y& S
    2)        定义待优化函数;
    ) D/ T5 z0 u+ ^# C: @& X$ Z3)        调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。' N' @& V) w2 y* E+ r/ V( C
    & ~1 I. q( s( o' q
    PSO工具箱使用简介.doc (99 KB, 下载次数: 74)
    # I' s( P% ^  P; m! ^7 K+ C0 F; o. G4 K9 F  e  e
    zan
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    shiep5f        

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