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[课件资源] PSO算法使用简介

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xttataat        

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    发表于 2012-1-13 19:36 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
    3 f" u- Y5 O) h! m; c. \0 b与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
    & A, w& Q# L% V& W3 S该工具箱的使用主要分为几个步骤:
    3 F! X1 g2 i/ J# S0 ~- f1)        在Matlab中设置工具箱的路径;6 C4 [4 }( q2 r: `
    2)        定义待优化函数;
    8 K( v9 c) E- D3)        调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。7 G  C5 C' T) w

    0 f2 B7 ?7 n; ~9 }  Y6 [# z PSO工具箱使用简介.doc (99 KB, 下载次数: 74) ' c8 v7 U. {/ m6 u9 B4 F# ^2 Y' U

    & C6 i$ w  O9 p1 F% l5 x+ ?4 T+ e% N
    zan
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