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[课件资源] PSO算法使用简介

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xttataat        

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-1-13 19:36 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。5 Y+ T5 _  ~. K8 Y% y# J/ f
    与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
    7 q, Y; `  h; Z9 M* @0 u' f  v" q# j该工具箱的使用主要分为几个步骤:
      v4 C: g8 [* e9 c& @: N5 S# y1)        在Matlab中设置工具箱的路径;) o( Y! J7 Z0 n9 z5 ?, {
    2)        定义待优化函数;. [" q( L5 g$ v  ]1 `! O! L# r
    3)        调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。3 F6 h5 ^, k: a5 R. i: I, F

    ) c! r6 d) }  E3 {- X PSO工具箱使用简介.doc (99 KB, 下载次数: 74)
    3 ^( J, o8 w2 |0 v. S/ i! S: r
    , S6 z8 W9 k" b& X
    zan
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    shiep5f        

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