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[课件资源] PSO算法使用简介

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xttataat        

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    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2012-1-13 19:36 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。; H: c; t1 N8 w. A1 X0 C
    与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
    ! h7 B0 ~: G3 o2 I; |该工具箱的使用主要分为几个步骤:' i- ^* ]. M: v, N, w  y4 d
    1)        在Matlab中设置工具箱的路径;
    + ]& C: O, F2 S/ `- M2)        定义待优化函数;# K1 L0 D8 B; p! o0 |4 A! l6 z1 A1 t
    3)        调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。
    " x0 Z- l7 o9 v: _6 ~- ]
    4 M. f% L( |# v4 v1 L3 \ PSO工具箱使用简介.doc (99 KB, 下载次数: 74) , P* f" ?3 ?. A  z: O
    6 [, G, h* p. {. {, r
    zan

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    [LV.2]偶尔看看I

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