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[课件资源] PSO算法使用简介

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    发表于 2012-1-13 19:36 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
    ( }" _7 A) b7 J9 J) K$ D8 Y! |6 R与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。9 c  `0 P" J  b  F4 _
    该工具箱的使用主要分为几个步骤:
    $ {% E8 x: S5 m$ u& }- B1)        在Matlab中设置工具箱的路径;
    % r! X! ^8 w$ B) P$ r1 F* ]2)        定义待优化函数;
    3 D  j3 F( h" S; V0 p5 b9 k3)        调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。
    , N4 A) P4 c! [9 C" ~4 c, m, T7 F" R1 f) o7 t
    PSO工具箱使用简介.doc (99 KB, 下载次数: 74) $ O3 G1 S) H8 s$ w% V- C( m

    : b+ @9 Y( D) A! j5 Y0 O
    zan
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