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[课件资源] PSO算法使用简介

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    发表于 2012-1-13 19:36 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
    ! Q( @" ^# ~' M与遗传算法相比,PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等),因而其通用性极强,对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。2 c- R& G1 i' w2 e' _
    该工具箱的使用主要分为几个步骤:
      e/ L5 G* E) c) s; o1)        在Matlab中设置工具箱的路径;
      c0 [$ F1 H$ g3 X. L' b; m2)        定义待优化函数;8 t3 m% x3 J# ]3 p; |# J6 w  m+ S
    3)        调用PSO算法的核心函数:pso_Trelea_vectorized()。6 n8 L. H( _% A4 N3 F7 M/ {

    , J# o' P3 E* o: r; g PSO工具箱使用简介.doc (99 KB, 下载次数: 74) 6 K8 b( j/ K4 q/ {) z

    4 w1 T3 k& d1 M8 X1 ]4 \0 c' }! ]
    zan
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