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[问题求助] 求助,10个数据的灰色模型代码

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    发表于 2012-5-16 07:21 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题同上,需要可执行,在网上下了几个,各种错误,难以执行,希望程序中有详细的说明。
    zan
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    luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
    2 }2 l: E3 k) ^8 y% N9 u- V$ F这个程序自己编啊,原理很简单的

    2 [6 A$ |4 c9 |) A网上下了个,总出错。
    1. function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x07 w& R5 a( z\" S; L
    2. T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点
      + v7 F  L, e8 A: w/ I2 `) G1 l; j
    3. x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
      ! h  k6 h: K7 |
    4. yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);
      % x. H  a2 o! h* j
    5. Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);8 E1 P- W  ]. {( x: @* U3 u
    6. epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);0 v  l4 h4 [4 P
    7. for i=1:length(x0)
      , M\" J( {( m' V6 ?\" S# t
    8.     for j=1:i
      0 \2 z: i/ ]/ g+ q7 y
    9.         x1(i)=x1(i)+x0(j);
      , ]1 x7 b* N7 D! W
    10.     end* F% C* q' ^+ h/ m7 o
    11. end( [% u; z7 q& G
    12. for i=1:length(x0)-1
      / i0 s! Z' k6 @) x1 Q
    13.     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));2 i: }6 {# `+ A% [
    14.     B(i,2)=1;$ x+ Q& r% |; `# {
    15.     yn(i)=x0(i+1);8 S. K7 Z' n8 _- q\" ^$ E$ g4 s
    16. end1 s3 t/ f6 [  k; w
    17. HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
      2 ?+ T* t\" F/ J6 o
    18. for k=1:length(x0)+T
      # _6 y- Q* s5 \, G
    19.     Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);9 b; |6 T( B% E( h
    20. end
      ' l; p+ J  ?# x; M1 F* Z+ X$ R
    21. Hatx0(1)=Hatx1(1);$ I, x$ v% N% I3 V5 E3 W+ S: o5 i
    22. for k=2:length(x0)+T! U/ _* @9 k2 j: o9 \
    23.     Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值
      3 X0 t# u\" Q, B7 M1 p
    24. end
      2 N+ K! p' n9 w0 T# z; t+ ]$ A
    25. for i=1:length(x0) %开始模型检验& I2 a3 m: L$ I+ J/ g# r
    26.     epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);$ G$ b0 k- @) v
    27.     omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;
      ! X7 Q/ D2 r5 T+ q' }\" |/ I
    28. end9 k. J$ W\" {5 R
    29. % x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉%得到各种数据
      / W\" w* r, h; |' _7 ]& d2 C
    30. c=std(epsilon)/std(x0);p=0;+ J. a, A4 E( W
    31. for i=1:length(x0)
      $ k% R7 f) A+ M
    32.     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)2 r7 n0 X6 O7 f
    33.         p=p+1;% V% J& x! B9 j2 e7 d
    34.     end2 j\" d6 r5 S7 z1 O  P
    35. end
      / ~5 o$ K5 i% S; S& A
    36. p=p/length(x0)
      1 I1 x# M\" ?2 F; s$ }! `: s
    37. if p>0.95 & c<0.35
      0 m* W# l5 y2 M1 i
    38.     disp('The model is good,and the forecast is:'),
      9 |8 \: ^! T/ l/ F9 Y
    39.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
      . ?; y( [0 _* m1 L. z4 q
    40. elseif p>0.85 & c<0.5  U/ v; H+ R\" |& H% }
    41.     disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),( k6 I( ]% L: D* K3 S! F
    42.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
      ( m8 f* i% P: a/ A, b
    43. elseif p>0.7 & c>0.65
      7 A& T; H/ P/ x5 _# ?1 A4 f
    44.     disp('The model is not good,and the forecast is:'),& ^8 S3 _) w+ `# ^' \, s
    45.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
      + j5 Q$ O  V: }\" k1 G
    46. else p<=0.7 & c>0.65! A& @) S: d2 x0 Z; {0 B# n
    47.     disp('The model is bad and try again')6 q: F) X+ U# u2 ~: ~! N
    48. end
      $ X/ ]  g3 N% Q  Z3 J
    49. for i=1:length(x0)% ~- s  ]8 A3 H1 M! e2 G$ p8 M; I
    50.     Hatx00(i)=Hatx0(i);, Z6 \% [( k5 J1 k+ M
    51. end) n& G: j\" o& P& G* Z( p4 S: E/ u
    52. z=1:length(x0);
      - n) R% o2 k  B+ d\" V/ j: P
    53. plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察$ E1 U, A  \; z
    54. text(2,x0(2),'History data: real line')
      + J7 ?7 m; s3 q  q0 T, J
    55. text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')& F8 f& z% g1 N8 l. e
    56. end
    复制代码
    试着输入fungry1(6)出现
    1. T=[2 3 4 5 3 2]1 V& f* q7 r) Y; z; f4 y
    2. Warning: Input arguments must be scalar.
      * E( L1 ^# _9 c3 z2 C0 p
    3. > In fungry1 at 4. b$ ^; d+ b: N9 a
    4. Warning: Input arguments must be scalar.
      ' J$ t  T8 L. R5 X
    5. > In fungry1 at 5
      ; Z% z1 E8 _$ G, B) S
    6. Warning: Matrix is singular to working precision.+ K6 V6 z& c* h9 z( v  p9 f
    7. > In fungry1 at 17
      - o2 a& D2 j, C, u7 R8 }$ A4 a2 M
    8. 6 a. ?7 T: r& ~. v7 Y0 z* n
    9. HatA =& W& e% l, Y8 l1 U\" b, U

    10. 4 ]9 k6 \2 a' @8 o6 J# `( W
    11.      01 l, z$ B; I$ Q4 d( X5 n
    12.      0
      ( c5 a  T5 @7 O* d) M) B
    13. ( G' t5 z( L0 B, Q. ?
    14. 9 F; P5 r7 u8 G9 H
    15. p =. w2 P- q- J/ [/ d% f

    16. 6 n1 a; }9 Y\" U
    17.      0
      4 O5 e. G( ]/ o: E- v

    18. # {8 ]\" _9 K9 T5 A5 t

    19. 4 h% P* }\" c8 l+ ~7 E9 v! v
    20. ans =\" n, W9 P+ v; y5 x
    21. 2 i\" Q7 a+ Q1 J6 F9 Q; B. n
    22.      0
      4 U( z% K( j$ v/ r% {
    23. # s9 |2 L& t* I+ J7 O9 b
    24. The model is bad and try again\" p9 _( Z; O( l( O6 e* l4 {
    25. ??? Index exceeds matrix dimensions.
      * Y  Y$ d& ?1 Q7 B+ @' Z6 R6 x
    26. : a7 y0 h  v5 i8 B9 \
    27. Error in ==> fungry1 at 54
      / I; ]5 a6 X( h; T& h8 C; k5 i
    28. text(2,x0(2),'History data: real line')
      6 ?0 M1 I, X\" @- Y8 P

    29. 9 L1 Z% \% @9 H9 E3 k
    30. >>
    复制代码
    是怎么回事。
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