matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
- V! k, A" W% ?/ g- x. ?( Gdata =

  Columns 1 through 4
9 S, Z6 X( I4 V: N
$ d! ?+ B, P) `    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
/ K/ a" m5 `+ W& R2 {/ k    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
" g$ q# X; [' E0 r: f8 ^* P6 b) b    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
+ _+ T/ F5 H/ U& W    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
' L, S: d0 i+ A% L1 o5 Y   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
' _# Q4 c; Q8 p* |   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
1 s" R& i! L1 m8 p! ]8 a   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
; T* d' j% Y- \9 e0 S   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
' c7 f, y" Y+ j1 h4 y+ Y* ]5 e  {   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
- b) `8 _! \5 S# V( n9 {5 p* w   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
. `2 C% S/ f. {% O; m   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
2 W* ~$ x! L7 e: z+ \( p: F8 S. |   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
) ]8 }/ A- \* l  f& o   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
: ?3 c0 g, f, s2 y7 Z   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
! J2 l/ q7 R: ?2 l* O   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
3 ]; n  u9 y' x' j+ v7 D7 @   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
6 [, T" V# l% x9 b0 X& x   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000
. r/ ~, R- y) Z( i5 V' l/ U
  Columns 5 through 6

! m2 }% o3 R' S9 t: v/ @   -0.0500    7.3800
    0.2500    8.5100
8 `6 A; V2 j4 X    0.6000    9.5200
: ]6 I8 [6 u8 ?  t         0    7.5000
    0.2500    9.3300
! d3 g4 J! f* \7 }' s    0.2000    8.2800
: @$ f( _  h  |) @0 X1 S    0.1500    8.7500
    0.0500    7.8700
3 j$ v& q/ N) W5 s; S   -0.1500    7.1000
    0.1500    8.0000
# N6 V6 p5 g+ \" x8 B9 E% C0 {    0.2000    7.8900
    0.1000    8.1500
    0.4000    9.1000
" [: B3 ]7 s9 V0 \- @, C4 B    0.4500    8.8600
    0.3500    8.9000
, V" Z4 b- A/ y, ?    0.3000    8.8700
; e$ @" C" u1 W3 M+ ?# ~: `5 ?! ?5 `    0.5000    9.2600
    0.5000    9.0000
: U- |2 `% z# ^6 v1 j( W6 L    0.4000    8.7500
   -0.0500    7.9500
   -0.0500    7.6500
: C& I" v1 D6 B% ?   -0.1000    7.2700
    0.2000    8.0000
: W) E0 w/ C$ _    0.1000    8.5000
    0.5000    8.7500
    0.6000    9.2100
/ G" r0 i/ d- P7 q" k' s   -0.0500    8.2700
! T- G) Q$ A/ S* h9 p         0    7.6700
- Q% |0 L# I' }# q+ t! }* Y    0.0500    7.9300
    0.5500    9.2600
$ U3 H' s8 w, U8 Q/ N
# R7 ]% R) F5 A
" m6 ~6 {8 M/ l& W9 q7 Ibetint =
% p' P$ t7 s% [
( E, c7 v  P5 @  P. {, N" s+ C2 H2 `   17.3244
3 u0 W8 b8 C% O& R( |    1.3070
0 }0 |8 N' r! f   -3.6956
) E* i& Z' G* v8 V2 k+ x    0.3486
7 v, l! ]( F* D4 i# w0 o# {
! Q  _$ a; r9 `* f' S0 q# f. _6 r* C3 @
$ T' D; q" u$ @5 lr =
# A/ B3 _; L3 v: P- f9 J
! _- K. u' M* `, F* U* q$ k    5.7282   28.9206
& w4 K0 U, L6 z+ q    0.6829    1.9311
   -7.4989    0.1077
% q1 C0 n  D  _    0.0379    0.6594
7 B1 E5 K3 L$ \7 e( a+ v

* k: U- l0 I7 w( Erint =
5 `& ^( q2 h; h" n0 ~
4 P* A1 K$ J1 M) q/ }   -0.0988
" r; o  n  ~: o3 U   -0.0795
& ~; o) {" ?! j; X! O0 ]   -0.1195
   -0.0441
    0.4660
   -0.0133
: H1 t+ G  D+ F# ~3 A( C+ V/ u6 k    0.2912
0 m# h9 P! l0 p8 v, a    0.2735
   -0.2351
6 h6 W! C! f( R1 M$ u; s% M3 p+ \    0.1031
' j! E0 a; K4 v- Y1 Q# N; E# s   -0.4033
1 _8 E: Y8 G. a    0.1747
6 a) Y4 \1 x# I; e0 H2 _8 v% }    0.0400
   -0.1504
4 {# @0 S: P- L# f# F    0.1284
    0.1637
   -0.0527
; b, s9 @9 U. S: t8 D   -0.1907
   -0.0870
   -0.0165
   -0.1292
7 f3 q9 O9 T; p   -0.3002
   -0.2933
. }9 ~& x' C) F5 {( n9 l, f   -0.1679
   -0.2177
    0.1116
, a6 f  m: U9 E1 n9 l3 F2 A: }+ M7 f    0.3035
/ V3 `) `9 ?; f1 a6 v  v    0.0693
    0.2474
    0.2270


stats =

   -0.5270    0.3294
   -0.5309    0.3718
   -0.5106    0.2716
   -0.4731    0.3848
    0.0813    0.8507
: c8 `: Z# h; Y" \5 s   -0.4609    0.4343
$ P8 r" [  X, {   -0.1374    0.7197
   -0.0870    0.6340
   -0.5960    0.1258
   -0.3280    0.5341
2 m) k8 a( O+ w  s+ J   -0.8190    0.0125
3 z& B; c" [* u: e, O3 n  _% q   -0.2618    0.6112
   -0.4032    0.4832
- o# {: {: ?: T) d1 K0 y" n, R& W   -0.5933    0.2925
   -0.3207    0.5775
% }8 @! V" G3 ?: K7 u  O   -0.2841    0.6116
9 ^. _! j! I% U8 E$ x! g. f   -0.4830    0.3776
   -0.6248    0.2434
   -0.5348    0.3609
6 B& a, o' @( B; J& w# G' x0 x1 b8 A7 ]. \   -0.4423    0.4092
5 f" y$ S# T3 _* O3 r   -0.5609    0.3024
$ `, I' f& A1 t3 f   -0.7181    0.1177
7 z  Z2 {0 z3 T   -0.7243    0.1377
   -0.5548    0.2190
* r  L3 \' C0 g  g+ e; d5 B   -0.6449    0.2095
   -0.2994    0.5226
, j$ N( G- x& I' T3 J   -0.1037    0.7106
8 ], N9 G1 E3 e4 ]) W   -0.3714    0.5099
   -0.1807    0.6755
   -0.1890    0.6430

( |$ }8 C5 ?+ k5 H& Y