应该不错

惊瞥孤鸿影

看附件
8 ?' D1 M; `- R6 N% f: J% Wmatlab 命令
基本统计量:
3 Q  L: H% G& v6 e8 |4 t均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
* f6 V5 `5 B2 N4 @  [方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
8 W) ^/ f! d8 s1 p; U正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F

工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
概率分布:cdf
  v6 z. K# _$ Y! `逆概率分布:inv
均值与方差:stat
随机数生成:rnd
3 g% }* Q; X  |. n7 x  [随机数生成:rnd
, H5 u9 F( m! N& V参数估计：fit
5 T5 G, `0 C7 B
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。

+ `. ]# c9 u% R) D- h* F9 O# y5 ]; }1 l对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
3 c. l) C- D7 S$ ^5 s1.概率密度函数
8 L' C9 Q# f' y  a4 sp=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
+ l9 L9 c! }5 j2.概率分布
9 n0 V2 |  P& f+ W( B  ?p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
/ J0 M* q5 b8 Q7 o! f3.逆概率分布
6 g7 Z# |$ w( k3 [( h+ c" }x=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
0 ~  b6 x! G% a! G7 _可用于求分位数
6 Z0 [3 y* e, W* g6 v7 A1 l4.均值和方差
5 D& ?: L1 t! {  R[m,v]=normstat(mu,sigma)
9 X$ G5 o+ g; i8 ?5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵

) A& x, T  n+ k  s1 c0 I) g0 l
频数直方图
频数直方图
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
2 I! i$ s) I0 C' D. ]( n) }间
; G0 f1 [( M# i  U9 \+ x2 o的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
% V0 \: y: v, A; U  v1 o, m9 F
正态总体的参数估计