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惊瞥孤鸿影

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matlab 命令
# k# |  o( x7 E7 n- }基本统计量:
& q$ |' u& r0 Q9 x; X1 V均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
2 Y+ ~1 x2 Q# `' t1 _beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F
! H  C, _# q. R# O7 `  q3 F
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
6 L  I% j  o2 f8 k概率密度:pdf
概率分布:cdf
9 e2 @' W$ c  ]& ~# z. j! ]: X逆概率分布:inv
均值与方差:stat
- T% B2 X* r# f+ w. k' V随机数生成:rnd
随机数生成:rnd
& G$ e2 T2 D3 {. c参数估计：fit
9 v# I% R. m  z" o' K3 v
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。

! V4 }3 b* F, ~对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
( l3 R7 R8 i7 c8 ^% l9 E6 W# tp=normcdf(x,mu,sigma)
$ C5 j& b  n/ J. W% o' L2 t1 e可用于计算概率
3.逆概率分布
7 W7 m0 Z" ~2 o2 }% Gx=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
% P% U# m4 {+ ?3 F# Q可用于求分位数
1 h5 G7 y/ ~: i8 h) F* w% v4.均值和方差
% ?( Y! U# J' R$ |, v5 ^* T[m,v]=normstat(mu,sigma)
& n2 Z5 ?- q; M% D5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
/ ]' {# M3 N/ p; b& A: G* R! c  P4 U
; p. s7 \  F" b- r$ d1 H& X
频数直方图
频数直方图
3 {. y3 Q: e3 Q7 ~. J+ m1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
! \4 W9 a. D" D( A间
的中点x
! C% W+ M" W, A$ f2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
6 ^# _6 y* n/ d: }  o* C& h, Z
正态总体的参数估计