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惊瞥孤鸿影

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matlab 命令
基本统计量:
5 s5 B0 O6 z7 G均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
. y  G1 j" ]& z6 D$ F6 h) ~8 j2 D6 T" k方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
, [5 }0 P% ^1 c9 N2 obeta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F
- V% H. Q5 L7 k* x
7 H1 q6 u- H$ D- {# J9 x. ]工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
& V* Y. O- O# H. s' X& A概率密度:pdf
7 T0 X6 z. B- x  k9 @$ a概率分布:cdf
' j; S" k) q% J逆概率分布:inv
! f! T; Z4 d9 j. P+ |0 {' h均值与方差:stat
随机数生成:rnd
随机数生成:rnd
参数估计：fit
- Z9 x4 b& w! j8 c  |
! U9 W1 {" X; t* ~当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
: g, q4 Q; s/ j: h并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
# j$ V# x* Y$ \* n! a" `
* `) t7 L1 m3 j+ }- @对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
: \* {1 a- ^1 t% A' `1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
) Z  t. P' O: H2.概率分布
p=normcdf(x,mu,sigma)
2 J5 b. w2 r! \可用于计算概率
# p: ^  J- y; E8 P; \3.逆概率分布
' f$ h5 A4 G5 vx=norminv(a,mu,sigma)
: T2 i$ Y) F( I7 B6 q即可求出x，使得P{X<x}=a
  T- P( o  y- w3 u  Y- {8 z可用于求分位数
4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
5.随机数生成
M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
) W0 A$ Q) W! A1 n  M. f! o8 K
- }+ K& N6 l# z3 L7 R
5 V% {* A! r* D; P2 Z" }( g频数直方图
频数直方图
& ^) y, ^4 h* D0 ~3 A. w0 F1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
0 @+ {6 A3 {* e$ ~间
. c0 e4 H, p! q8 s# A- O" ^的中点x
5 j- K8 ^0 e- `: T* a  a9 k( p; u2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
) a6 w9 s, E- h7 v% T7 z% r
正态总体的参数估计