应该不错

惊瞥孤鸿影

看附件
matlab 命令
' E0 Q7 H# ^+ s  o2 o3 G4 f, d3 V0 L基本统计量:
, G0 ~+ m4 d9 M1 E8 c1 j均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
# y5 a. T8 P5 |# D& e& b/ i' d% ?7 m. L方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
% _$ a- u. ~2 S4 g# s' C# m( H" o3 _常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F

& b! G3 D3 l0 k* L' E& m工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
概率分布:cdf
3 u# o: Y! l% \! J5 s3 v3 q4 P8 j逆概率分布:inv
均值与方差:stat
随机数生成:rnd
随机数生成:rnd
8 w( {$ ^% {4 N参数估计：fit
* W+ ?9 w- T6 g4 M
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
- a$ K: C# j2 P- x4 ^: {" R! y5 h并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
/ ^/ C, ?' Q2 d9 A7 C5 N$ l2 Z
对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
3.逆概率分布
x=norminv(a,mu,sigma)
; M" p+ ?( V! ^5 r3 \; p  m9 G即可求出x，使得P{X<x}=a
可用于求分位数
6 x9 d' ~- s1 Z  G- u! a8 j4.均值和方差
[m,v]=normstat(mu,sigma)
2 e1 _0 M( X5 I! n# l, k: i5.随机数生成
/ g+ H! i% _, T. E8 v* ]% t" NM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
5 Q6 u: i, B% M/ L2 e3 a- e# u

. e1 a. D' Y, w- C) l) r8 R频数直方图
# @: s9 K( {' C* a' {9 C频数直方图
% f$ L; G+ W6 W* b" h. d# G; W1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
# l; a- L' y! w6 q* E; P& O/ G  b间
的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
4 \1 P2 j! r: J1 [, V" }/ h
  K5 Y2 `" o" ^正态总体的参数估计