一招教你学会数模竞赛

麦丰796pu

一、写好数模答卷的重要性
$ F3 {9 S& x7 Q6 @: L  W+ \
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别， 数模答卷，是唯一依据。
7 F) e% z. l$ Q& y
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

0 m: b& j3 U) Y" ?3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。

+ v- D0 W9 H) l+ t! B. s8 ^" W二、答卷的基本内容，需要重视的问题

1 评阅原则： 假设的合理性，

3 B' N! v/ j* A( h9 `　　　　　　　　 建模的创造性，

　　　　　　　 　结果的合理性，
2 o. y( t4 h' [$ S& t; u
　　　　　　 　　表述的清晰程度。

8 Y1 q! u& |# n( q5 B    2 答卷的文章结构

" w! D4 X7 \0 [" t6 p　　  　0． 摘要

　　　　1． 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略

　　　　2． 模型的假设，符号说明（表）
( D  k9 N& m0 {$ c( z
: k/ e6 ?) ]7 C- }　　　　3． 模型的建立（问题分析，公式推导， 基本模型，最终或简化模型 等）

1 Q" J* X& I5 t　　　　4． 模型的求解
6 C4 `& ?& l- G8 p; v# J
2 z# H( A" q# b4 B) n2 Y4 }　　　　　　▲ 计算方法设计或选择；

　　　　　　　 算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；

. m' J0 C: G1 K( ?$ b' q7 Z  S　　　　　　　 所采用的软件名称；

& D! \* I5 d3 p& c: ?) N5 H　　　　　　▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
# p8 L' j$ V1 N$ P+ R' q4 ^' }
) l$ t+ Z; C1 ~1 P( b$ ~　　　　　　▲ 求解方案及流程
: F. C6 G  I* R" p; i
　　　　5． 结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
9 E) G  k( q) y. l
% R2 n! u. L. i4 }　　　　6． 模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….

9 p4 \, B8 W6 C4 C4 k# W; N( k　　　　7． 参考文献
; o  W! s" A0 {% k; ?' n9 v: s$ J' g
( u% J" t5 x: d- W' Y  h　　　　8． 附录

　　　　　　　　计算框图

5 d0 f) U& `5 {/ p1 j4 K1 C　　　　　　　　详细图表
* W( l# K2 U, W, ^( S: n' y4 F2 j! t4 m
　　　　　　　　……
* g. W  Y7 h. G
# D* ?7 E( b$ k% w0 ^* X6 W3 要重视的问题
: d8 K. {0 q' n1 x- u% Z
　0． 摘要。包括：
0 o7 l0 _. e; m0 _6 G; D' ~( \
　　　　a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
8 Q" o8 N  N, R. F8 v) Q
　　　　b. 建模的思想（思路）
0 n: g! T2 `; {5 y5 }
　　　　c . 算法思想（求解思路）
$ q( q5 I) `* \$ G* L
　　　　d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，

　　　　　　　　　　 算法特点，结果检验，灵敏度分析，

　　  　　　　　　　 模型检验…….）
; s( ~2 g, _: s! i% C0 |6 h
　　　e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
, Z3 j; e; W& U5 m& u- o% U. }
　　　　　　▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；

　　　　　　　　　　打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。

1．问题重述。略
; q4 I! O- G' o. n
: \( S6 X( S' o* y, \; P2 D2．模型假设
6 T; j1 ]! O6 T) @% B( s
4 b5 m8 q- a" |0 K4 L　　　　　跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。

+ C3 d, b$ g  g# K　　　　（1）根据题目中条件作出假设

9 O* T2 B& g3 f$ Z9 y) X　 　　　（2）根据题目中要求作出假设
9 }+ g/ p* X5 N4 Z
. R; Q+ ~# p0 G2 l8 C- N5 i" h: `　　　　　　　关键性假设不能缺；假设要切合题意
* z+ |6 \' A# K! s- i8 V" c1 P4 z7 ~( Q
3．模型的建立
$ H  K/ j: S5 v$ ?
, |$ c/ q# }6 y9 f　　　　　（1）基本模型：
6 z% u% [' ?- M; X/ J9 X
　　　  　　　1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等

　　　　　　　2) 基本模型，要求 完整，正确，简明

  z( z- e7 [8 o　　　　　（2） 简化模型
& E8 z1 e6 r1 E# q+ b4 ?
　　　　　　　1） 要明确说明：简化思想，依据
) J7 `- v6 o. a: @( H. i2 W
: l6 E- ^6 b' F+ M　　　　　　　2） 简化后模型，尽可能完整给出

# |3 `+ ]  [+ m　　　　　（3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
. G) _7 o3 |- p" }) V) T
　　　　　　　　数学建模面临的、要解决的是实际问题，

" U# R. b1 L; }( h) }2 X+ J/ d& Z' h, s　　　　　　　　不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。

  @  f1 \& U8 `　　　　    　　▲能用初等方法解决的、就不用高级方法，
- X6 Q) H% |" [* @, h# x% a
+ ]9 c! k; D4 B: j5 a　　　　　　　　▲能用简单方法解决的，就不用复杂方法，

& Q* l0 h: R1 h+ `　　　　　　　　▲能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
, V" ]4 \# z6 l2 h! g7 M, q7 @
4 Q' K* R/ L' P% D  R; |) ^* I　　　　　（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异

/ y8 @& V- R4 h. G, D  K　　　　　　　　数模创新可出现在
) ]# W' V0 T# W) Q! z6 F
4 p- d7 t8 x  a5 l2 Q) x　　　　　　　　▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
0 c) t+ F1 v" g. m! c2 I8 e' }$ r$ o
　　　　　　　　▲模型求解中

! V5 ~3 s! E; y3 v　　　　　　　　▲结果表示、分析、检验，模型检验

( v) ^/ ]9 v! G" {' W　　　　　　　　▲推广部分
. x: z8 h  g2 ]' i
　　　　　（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
: `0 @2 K8 [" m! a: J
　　　　　　　　▲分析：中肯、确切
! q4 e' U' \. r& Z0 ]5 V
　　　　　　　　▲术语：专业、内行
0 b) k) x( d8 W& b2 V- \4 Q: |
) W% s5 }3 ^# F3 G　　　　　　　　▲原理、依据：正确、明确,
. ~* a0 \0 \/ z, A* P% W
0 Q  O" }1 W8 _% I6 \, O% s　　　　　　　　▲表述：简明，关键步骤要列出

　　　　　　　　▲忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。

4．模型求解
. ^# Z# n& [, ?7 P/ N* }5 v
3 x) r8 b1 ?  y/ E) `5 _　　　　　（1） 需要建立数学命题时：

　　　　   　　　　命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
* R9 Q: j& T9 P% k
　　　　　（2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

1 N! g2 A7 x; i5 O5 u　　　　　　　　　　若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称

0 ~' ^9 ^& V+ j7 L& h# O# j/ l　　　　　（3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。

　　　　　（4） 设法算出合理的数值结果。
) }5 M9 V, k: O' I& L
5 @- y  J7 y( V5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
7 z! a: k3 d- f( X
- g# O& @: f  m. u: F& b　　　　　（1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；

/ l, O/ U4 k& i　　　　　（2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
- Q! q; O7 T! J) t. c! ?5 s8 w
　　　　　　　　　结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，

0 s) G, u9 g) I/ @6 `- `3 W　　　　　　　　　对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
( U8 M# s; }/ L3 c; O! T/ L
: k! W  v3 g! B7 e, k　　　　　（3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
5 b! J: i# h; o3 P2 Q4 _& a
$ m4 K9 V. O" O2 ]( M  H3 k+ m　　　　　（4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据

　　　　　　　　　对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
  ^, @4 l5 K1 S+ k& H
0 w- O8 ^" i' F$ i　　　　　（5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
5 k4 `% p* b& G. p' N
　　　　　　　　▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式

　　　　　　　　▲求解方案，用图示更好

　　　　　（6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
- E# ^( R8 B7 T& T5 Q( @
　　　　　　　　最后结论要明确。
$ O4 B  O4 s# a& H; d
6．模型评价

, F, O$ Q0 s4 E$ `5 e　　　 　　优点突出，缺点不回避。
4 [' S) W( i8 u/ G3 H4 N
　　　　 　改变原题要求，重新建模可在此做。

; K2 f+ M8 }2 k7 R6 [* @9 t　　　　　 推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

7．参考文献
" U# W' t; b% B4 \( Q- U' n/ {' f* J6 d
; k1 u+ d7 A7 m8 ^& y/ w8．附录

" p+ c% K! b. ]* N! |1 G　　　 　　详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。

　　　　 　但不要错，错的宁可不列。
8 L9 {/ e9 e8 s" y& w
　　　　　 主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
& k8 c8 J4 j& {
　　　　　 检查答卷的主要三点，把三关：

　　　　　　▲模型的正确性、合理性、创新性
9 \2 n% i" v, D4 f
　　　　　　▲结果的正确性、合理性
/ z6 ~, X- E- w5 D6 \
　　　　　　▲文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
' T: w+ }; `. f; I1 {
0 o8 n5 ?4 e, p8 \7 ]三、对分工执笔的同学的要求
/ h% X% f4 v6 N6 p4 d, Q7 `
四、关于写答卷前的思考和工作规划

; Y' j% h# u( j# E) |# L　　答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；

- G, T. m/ O/ c　　问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；

3 M% K  p% o- Z/ V+ ^　　每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；

4 k7 R, ?- q4 F　　每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……

; t% W1 {' U) w$ ?3 w. n9 x; d五、答卷要求的原理

/ ]7 d+ K$ u0 M! k/ o　　▲准确――科学性
* B6 Y5 F; v. r: ?: y7 h0 a
　　▲条理――逻辑性
) m8 P. ^) L4 E4 h) [
: c& Y4 i% G. |* C% c　　▲简洁――数学美

　　▲创新――研究、应用目标之一，人才培养需要

, V# |( ]' m& u+ x　　▲实用――建模。实际问题要求。

, b# G! ~. p3 A% j, X　　建模理念：

　　　1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；

　　　　 　　　　　模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；

　　　　　 　　　　站在应用者的立场上想问题，处理问题。
' Q# y2 [% T2 B& z: v; m
. q6 Z5 @+ f- |- J) u8 P+ p) L　2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；

4 @$ K* t  d8 P; o# e% U　　 　　　　　　　问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，
4 Y6 q3 S; K! }# [3 k
' p* I2 x8 S/ i; w　　　 　　　　　　不局限于本具体问题的解决。

3 o+ c6 X4 F# j0 b7 R; a4 }$ e* `8 c　　　3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；

　　　   　　　　　更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
: Z- |8 Y: n5 t, f+ f
8 G& E7 y5 i! ~- B

果丹皮

楼主很好哦

597406728

好厉害的样子·······

龙战天地

谢谢指教……

边缘d无奈

好~~~~~~~~~~