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过来人看国赛

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KuaitouKid        

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    发表于 2012-8-11 16:47 |只看该作者 |正序浏览
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    又快到了国赛的时间了，想想去年，LZ我也是每天辛勤备战，可是结果只是个SP= =||，后来再做美赛，毛线都没准备，结果是一个Meritorious分析了一下，原因有以下几点：9 W  w5 x* k0 q

    ; N0 v9 A- ^# v8 r1. 国赛的数据给的太死了，做不出来可以“借鉴”别人的结果，导致论文结果的正确性跟最后得奖与否的相关性变得很弱。虽然这是一件心照不宣的事情，但是宣出来也没啥，毕竟大家都不想有什么遗憾。美赛就不一样了，做不完的大有人在，问问别人怎么个思路，也没什么作用，因为自己找来的数据跟别人肯定不大一样，当然去年过河的那道离散的题目可能能够借鉴下结果，LZ做的A题所以不是很清楚。
    ; y  [6 l' z! k* B" b* ~
    % K9 r* d3 ?! b1 y; n9 L- b2. 不过国赛的获奖率是很低的，所以即便你“借鉴”了不错的成果，论文写得不好也会悲剧，毕竟结果大家都差不多，所以格式神马的一定要注意，版面我觉得要写清晰，不要太乱，我觉得我国赛悲剧就是因为论文写得太乱，也很散，散是指的思路，不是一气呵成的。美赛的话就不是那么严格，美赛国赛都在格式上做的不是那么完美吧，但是结果相差甚远，除去获奖率的问题，我觉得就是论文格式的问题了。而且摘要出问题的可能性也不大，国赛摘要改了10遍，美赛我赶时间，一个人写了一遍，然后草草检查了一下就交了……囧！
    2 [2 y3 R4 c* _% y* U  K+ M
    4 U+ W! R5 K! ^: e3. 美赛我觉得自己真的做出来获奖就离你很近了，国赛……呵呵……做不出来没关系，用一下别人的数据拿个全国二等奖还是很有可能的……= =|||不过这么降人品的事情劝大家还是少做的好
    4 f6 R; m1 B6 _% E* [6 k1 s4 a8 F3 F6 h) c; P
    最后，祝大家建模愉快~其实数模本身是很有趣的，也很有用~不过事情都有漏洞，还是要看重自己真正获得了什么吧~! X/ Y4 z  h3 `3 o: |4 K& Y0 i  e
    PS：LZ从来都是让别人借鉴我们组的数据的……LZ人品较差，希望各位勿喷= =||2 x0 i) E; \/ h3 h. H/ L& y3 b
    还有……没事学学神经网络遗传算法啥的，相信我，会挺有用的，让一个人学就够了
    zan
    国赛, 经验
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    发表于 2012-8-14 12:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    KuaitouKid 发表于 2012-8-13 21:50
    - }4 R9 a& d8 p1 R9 I做预测和分类用，有些东西不好寻找机理，无法用明确的数学公式推导的时候，这些非启发式算法就有大用了。 ...
    / \; h: @$ q. y7 C, w1 d
    哦，明白了，谢谢！
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    发表于 2012-8-14 10:25 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    竹下夜月 发表于 2012-8-14 09:25
    ! \; @( \8 r# D* U1 l分形  支持向量机 聚类  都是分类的方法  还有好多  完全就是一个学科了

    4 B0 G% F2 I! O& }- p: G3 A嗯，对，这些也都是……完全就是模式识别嘛= =||
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    发表于 2012-8-14 09:25 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    KuaitouKid 发表于 2012-8-13 21:50 " F; g4 P# g4 i) D- V2 M3 V+ S
    做预测和分类用，有些东西不好寻找机理，无法用明确的数学公式推导的时候，这些非启发式算法就有大用了。 ...
    2 q: M* g- a/ G/ D9 N
    分形  支持向量机 聚类  都是分类的方法  还有好多  完全就是一个学科了
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    发表于 2012-8-13 21:55 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    KuaitouKid 发表于 2012-8-13 21:50 / e; o& G, {! N' I* w0 K3 E. s
    做预测和分类用，有些东西不好寻找机理，无法用明确的数学公式推导的时候，这些非启发式算法就有大用了。 ...
    : T, N4 E/ g1 L; `# p$ E* P7 X
    我记得我回过一个人得帖子，有推荐的书，那本书讲的很不错，做数模很足够了，而且例程非常好，但是神经网络要慎用，能用基本的数学公式推导的还是用数学公式推一下，直接上神经网络可能会不对某些老师的胃口
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    发表于 2012-8-13 21:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    632588785 发表于 2012-8-13 18:40
    8 S" X7 R1 x7 }7 U- b国赛感觉就是用最复杂最难懂的模型解决问题，越是让人看不懂就是好，而美赛感觉模型简单化最好，我记得我 ...

    " @+ k5 L/ u: a9 O& h国内学术环境太差了，我们辅导的时候，老师在图的数据结构的存储方式上毛都不懂，被我们组搞ACM的忽悠的直说好，他们自己根本就不懂……虚荣啊= =|||
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    发表于 2012-8-13 21:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    竹下夜月 发表于 2012-8-12 13:38 % O, g: M, {. R. s. {2 _
    嗯  最后一句很有用  老师老说建模很简单  用最简单的方法做就好  可实际情况却不是那样
    . D0 N% B1 H+ u
    简单模型能处理的问题都被处理干净了……总觉得建模的方法好多越来越靠拢模式识别了……
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    残月未坠 发表于 2012-8-13 20:27
    5 J/ n# }3 @% j% i' m( l感觉很有道理，不过想问一下神经网络遗传算法有什么用啊？

      }( B5 {' F' G. V! ^& f4 N做预测和分类用，有些东西不好寻找机理，无法用明确的数学公式推导的时候，这些非启发式算法就有大用了。分类跟预测是两大问题啊，很难逃掉的
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    发表于 2012-8-13 20:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    感觉很有道理，不过想问一下神经网络遗传算法有什么用啊？
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    发表于 2012-8-13 18:41 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    深有感触啊！！还有中国的比赛有一部分还是靠关系的！
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