对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
alpha=0.05;
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
- \$ x- u* j4 Z4 x% Q4 a+ {, YA=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
/ U8 b' y3 \  i% c: _[mu,sigma]=normfit(A);
; C8 S" h8 H/ C- D: ]6 |  Jp1=normcdf(A,mu,sigma);
. L7 t5 g' E- T% |[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
n=length(A);
' f7 D; @9 @& Dif H1==0
' N* X9 E1 E4 W9 qdisp('该数据源服从正态分布。')
% m! e6 t5 p, N) }else
0 ^, b8 m: C8 l0 ~/ v: Y2 e' `disp('该数据源不服从正态分布。')
end
phat=gamfit(A,alpha);
$ d5 ?4 A  V5 x, ?p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
if H2==0
! D$ {  A) `4 ^( vdisp('该数据源服从γ分布。')
else
disp('该数据源不服从γ分布。')
end
2 v9 f, I6 p6 z9 plamda=poissfit(A,alpha);
p3=poisscdf(A,lamda);
[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
6 i. |; j$ Q0 F" ~if H3==0
disp('该数据源服从泊松分布。')
else
8 n+ }, X; p* V& P; Ndisp('该数据源不服从泊松分布。')
end
6 ^4 F( q8 v3 M0 f  s! Qmu=expfit(A,alpha);
p4=expcdf(A,mu);
' n, T7 ?! n. R4 K/ e[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
if H4==0
disp('该数据源服从指数分布。')
else
2 x: ^( ?! Z- F$ [9 t7 H5 Edisp('该数据源不服从指数分布。')
  Y1 V( Q8 _3 N* Gend
[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
' B, @- R1 a% E* lp5=raylcdf(A,phat);
[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
: g! c* W0 g) R" W/ _! H/ Lif H5==0
disp('该数据源服从rayleigh分布。')
else
disp('该数据源不服从rayleigh分布。')
end

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉

一场梦12

有点深奥 ，不错

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
上面的是什么？

. }7 F  z8 v0 I7 ~你是说整个么，是代码

lillianxiong

上面的是什么？