对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
alpha=0.05;
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
5 H4 u& @0 a4 U! U! I4 Q2 IA=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
8 @7 o) k$ z0 b4 B[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
; w1 s. ~( f6 A, Mn=length(A);
2 I. ?( |- n' \# U. pif H1==0
2 I5 i; S% V& D" A* [0 b3 bdisp('该数据源服从正态分布。')
else
disp('该数据源不服从正态分布。')
end
phat=gamfit(A,alpha);
5 b3 T/ a% s% S7 O# e2 Vp2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
8 j2 ^; H- m3 t+ H8 wif H2==0
disp('该数据源服从γ分布。')
else
disp('该数据源不服从γ分布。')
end
lamda=poissfit(A,alpha);
p3=poisscdf(A,lamda);
5 h) w0 ~8 G4 |: p5 [2 m% B1 }[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
if H3==0
disp('该数据源服从泊松分布。')
else
disp('该数据源不服从泊松分布。')
4 X3 T8 t5 U  b( q2 }7 ]end
# j3 u& p) ]: r: Cmu=expfit(A,alpha);
p4=expcdf(A,mu);
/ a; z6 d6 p9 b[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
if H4==0
disp('该数据源服从指数分布。')
9 I4 U: N, J, Z- H% l, e) {else
0 A% {  x% r8 O1 z0 kdisp('该数据源不服从指数分布。')
  n6 `+ P/ J" n* D( y  O& Xend
# j  K, A8 H- \. H$ b2 c! y; L5 V[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
p5=raylcdf(A,phat);
[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
2 Q8 L; P4 n6 i( H' e- xif H5==0
disp('该数据源服从rayleigh分布。')
else
& P$ A: o* m; s& m# m; P% Vdisp('该数据源不服从rayleigh分布。')
1 p) |; V" x  bend

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉

一场梦12

有点深奥 ，不错

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
上面的是什么？

你是说整个么，是代码

lillianxiong

上面的是什么？