自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
p = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
net = newc([0 1;0 1],2);
% t9 Z7 F! F) t3 f- k# l/ B" V4 c6 Owts = net.IW{1,1}
biases = net.b{1}
net.trainParam.epochs = 500;
6 F9 w+ |2 @  Hnet = train(net,p);
3 {9 E7 O2 `  ?/ k6 ?& c9 n& i  Mnet.trainFcn
a = sim(net,p)
ac = vec2ind(a)
, W$ x  Q, @2 v$ w  g+ r5 h8 B程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
5 [3 J2 R2 P  N) A$ s; c, n' i# Aac =
! N: c+ ]) s1 j% O     1     1     1     1
- Z8 M6 ^7 e% t2 |. a$ B也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
ac =
1     2     1     2
* F8 A- t6 Q* e$ O- R# F& a而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
那你会用什么进行分类？

# Y! ~9 p7 j9 v/ f. q: h我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
* ?, M) L8 U6 U- M, A+ C表示不太会用神经网络分类

那你会用什么进行分类？

天海星云

表示不太会用神经网络分类