数学建模与数学实验 汪晓银

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电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)

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) `2 y. V. D" R. N3 p
7 j% T; x4 k' G+ s$ a9 b& k+ W

8 ^  J2 b: _% F8 e2 Z《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
- R6 D7 w) j5 |( e: u第1章 多元统计
1.1 多元回归
1.1.1 多元线性回归
: k% E7 m  l* p9 u& C/ ]/ h- Z, Z1.1.2 多元非线性回归
1.1.3 多元回归方法评价
1.2 聚类分析
1 f6 N  m' T4 n7 \. v1.2.1 聚类分析的一般步骤
, V& L  l5 ]$ d1.2.2 聚类分析方法的评价
1.3 判别分析
- M, k: j# P9 [" B; H1.3.1 Baycs判别法的基本思想
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
1.3.3 逐步判别法
1.3.4 判别分析方法的评价
  u+ g$ m6 H* G. e9 `5 r1.4 主成分分析
$ O. s4 M# }- S) t, b; ~# U1 S6 |) A1.4.1 主成分分析的概念
1.4.2 主成分分析的一般步骤
# x/ S' m# J7 G1.4.3 主成分分析方法的评价
1.5 因子分析
- K1 B) Z8 U/ o, i) P1.5.1 因子分析概念
1.5.2 因子分析一般步骤
5 u' J6 A) W1 D& H1.5.3 因子分析方法评价
0 A# @% i7 T8 V/ o* z; G- K1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
1.6 典型相关分析
2 j' m8 o$ A( W% h. I1.6.1 典型相关分析
$ F( G  y5 a" s- ^& ~: Y/ N2 v1.6.2 实例分析
, t$ ^  F! W4 k( H* q' K: i1.6.3 典型相关分析方法评价

5 k1 f$ G6 K+ ^, u; u第2章 时间序列分析
6 t, s2 _* _( o& j- ^2.1 时间序列预处理
$ ]/ k% F+ R' z1 `" @2.1.1 平稳性检验
2.1.2 纯随机性检验
2.2 平稳时间序列分析
4 R  G" z2 k* D+ t$ h( g1 W% v6 t2.2.1 方法性工具
2.2.2 ARMA模型的性质
2.2.3 平稳序列建模
' D5 w) ^7 |5 {7 V% B" z( ]2.3 非平稳序列序列分析
2.3.1 差分运算
3.3.2 ARIMA模型
6 l  d# L% c% B) M' D" f; K
9 G" x$ v6 k, f# k9 z9 V' l0 J+ \第3章 数学规划
. ?1 y* S2 e  I2 y. D3.1 线性规划
3.1.1 连续型线性规划
9 v8 c; K# Y/ G2 b) G' f3.1.2 整数线性规划与0-1规划
) o- o3 q4 L. p3.2 非线性规划
& F' \+ E. [  w1 T: ]/ _3.2.1 二次规划
3.2.2 一般非线性规划
3.3 多目标规划
0 p+ H$ o% F4 h$ z1 Q3.3.1 基本理论
/ @" f  g" j$ S; F! n9 @3.3.2 多目标规划的常用解法
8 V4 s8 I; h# t: d, Y. L& c9 V3.4 目标规划
7 m' F' d4 j2 m& L) O3.4.1 目标规划的数学模型
3.4.2 目标规划模型的求解

# e& o, C7 B8 Y9 Y' @) O5 `第4章 图论
4.1 图的基本概念
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
7 H/ A: g" U0 e" ~4.2.2 Warshall-Ford算法
4.3 最小生成树
- n* M$ W6 Y; H6 S4.4 TSP问题
8 }& n+ {! W9 ?/ R( @4.5 着色问题
9 K  ^1 h  l0 R  e& x- C/ i4.6 最大流问题
* s  e8 B; l, X3 `1 t" ^, E4.7 最小费用流问题
4.8 二部图的匹配及应用
! ?5 `* j4 j. d  ?8 b4.8.1 最大匹配
8 o% d1 U  ]8 N6 H4.8.2 最佳匹配
" w! u: o  S2 n
! \3 J" s; l3 g( i1 d$ P; D第5章 动态规划与排队论
( l0 z( G7 f: S  W' U3 b! b' r" b5.1 动态规划
5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
5.1.2 动态规划模型举例
5.2 排队论
: z! N8 N9 R6 E* _8 [/ C' Y) H5.2.1 基本概念
3 r: Y8 M6 L4 r3 E, x* z/ P5.2.2 排队系统的描述
5.2.3 排队系统的描述符号与分类
5.2.4 排队系统的主要数量指标
  L$ @8 p+ o* q9 W/ p' a5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题

. `/ ~' x; K# P% l2 C: A2 Y3 N第6章 现代智能优化算法简介
6.1 遗传算法
$ L  V9 a! o$ D  `- p& ~6.1.1 理论简介
/ L  A8 z  x" Z8 l- G& D; T- i6.1.2 案例分析
6.1.3 评论、体会与展望
  n2 j) g! [  Y) l6.2 蚁群算法
6.2.1 理论简介
6.2.2 案例分析
3 E0 o8 V$ a. y% }6 l& h* U" j, v6.2.3 评论、体会与展望
6.3 其他优化算法简介
% V# q4 s2 M4 E7 k6 U+ d& t6.3.1 贪婪算法
( y% Q2 \% W$ y8 N5 O3 L7 J6.3.2 模拟退火算法
  W3 X6 k2 G4 G$ `6.3.3 回溯法与分枝定界法
6.3.4 禁忌搜索算法
6.3.5 粒子群算法

* c* d/ Y1 ?4 N% G5 X& Z! H. P第7章 微分方程与差分方程模型
9 Z* C4 h0 _3 k  {8 l) m# W8 F3 K7.1 微分方程模型
6 M3 @4 m& f# |  P, O7.1.1 模型的使用背景
! O' q! s& y' _. t" V7.1.2 微分方程模型的建立方法
; e9 g4 A  i. _7.1.3 案例分析
7.1.4 评论
7.2 差分方程模型
7.2.1 模型的使用背景
; c, M* U  H! U' J( D1 Y1 ]0 H7.2.2 差分方程的理论和方法
- J+ B. S! A7 O* z7.2.3 案例分析

第8章 模糊数学
8.1 模糊模式识别
& M4 z1 Z8 b  z8.1.1 理论介绍
8.1.2 案例分析及编程
8.1.3 方法评论
- O) X( i, u$ w4 J# c" T$ L) s: Y2 G! q8.2 模糊综合评判
8.2.1 理论介绍
8.2.2 案例分析
8.2.3 方法评论
* |: m3 _! j2 a1 \4 l; c1 h, s8.3 模糊聚类分析
' p5 m0 e7 `$ f& i6 z& N. R0 r' @8.3.1 理论介绍
6 ], a9 m+ K' R' B8.3.2 方法评论
% w( x* }4 g6 u8.4 模糊线性规划
8.4.1 理论介绍
# B% z" r* s* f! c; q8.4.2 案例分析
0 i+ q) Q9 k" C* O1 J6 L5 G5 ^8.4.3 方法评论

% `# K/ B* m; n第9章 其他建模方法
, F9 ^; |7 X. V" s+ Z9.1 神经网络
9.1.1 人工神经网络
' k  ~, z8 b3 n, O0 b9.1.2 BP神经网络
9 i7 p# Q- ~0 s7 W9.1.3 案例分析
9.1.4 方法评论
) L. G& A' a- D6 y5 M9.2 计算机仿真
1 n0 o$ J0 E8 p: k1 t  ?" G; s9.2.1 准备知识：随机数的产生
' ~: F8 c5 t6 G. |% j- g" O( P! F6 _9.2.2 随机变量的模拟
+ a  q0 ?  H2 A9 t* k9.2.3 时间步长法
9.2.4 事件步长法
, _5 F6 N; q$ ?, U5 c; D* L1 T9.2.5 蒙特卡罗模拟
9.2.6 应用举例
1 A$ E" U0 B2 U( D. a' _* w9.2.7 方法评论
9.3 灰色系统
/ M3 w* c  N5 ^7 B* ]2 z  w9.3.1 理论介绍
9.3.2 案例分析
9.3.3 方法评论
, ^. ]7 X9 [4 g9 c0 g9.4 层次分析法
& E" H2 w+ s) e" z  \9.4.1 理论介绍
* \! E  F, E; v8 u6 L7 }9.4.2 案例分析
( _, }3 P  i" B4 w5 B9.4.3 方法评论
5 t2 \8 D6 H# G4 q0 A6 B  P参考文献

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感谢楼主~

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希望可以帮到建模~

lihomlh

挺好的吧,下载下来看看

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楼主好人！！！！！！！！！！！！
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赞~~~~~~~~
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学习~~~~~~~

kl1377754356

楼主太好了
/ P# ^9 G* J6 p2 r& q$ _

kl1377754356

楼主真是好人啊

Complicated

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