数学建模与数学实验 汪晓银

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电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)

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《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
/ o  z; v3 Q9 k* U8 k$ j5 ]第1章 多元统计
1.1 多元回归
8 T7 f9 s+ b9 R! V- k1.1.1 多元线性回归
8 J6 @' [! t  C6 m1.1.2 多元非线性回归
% Z, v% W5 Z2 `' Q0 s3 ^% ]- e1.1.3 多元回归方法评价
+ ~$ `+ w* X' z; q  f# M! j0 }- {" K+ c1.2 聚类分析
9 z2 C* X) q  L1.2.1 聚类分析的一般步骤
1.2.2 聚类分析方法的评价
1.3 判别分析
7 b, A/ T2 k, d! d! X+ h$ X5 E1.3.1 Baycs判别法的基本思想
% \% F& B5 T& ^5 n1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
8 @: V$ I5 {2 _+ l/ v* A1.3.3 逐步判别法
1.3.4 判别分析方法的评价
* G5 i4 i) H" H) M) l8 g+ v1.4 主成分分析
1.4.1 主成分分析的概念
1.4.2 主成分分析的一般步骤
1.4.3 主成分分析方法的评价
1.5 因子分析
0 S4 K4 t  Z5 r) v9 _) R4 J) e1.5.1 因子分析概念
6 x+ O' u) R; P9 u0 s5 A1.5.2 因子分析一般步骤
1.5.3 因子分析方法评价
8 f. X' T  d% {  v2 W; [1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
1.6 典型相关分析
1.6.1 典型相关分析
1.6.2 实例分析
% `+ {: Z  b0 f4 V; ?1.6.3 典型相关分析方法评价
, ^: [" g8 C* T* s: S
第2章 时间序列分析
2.1 时间序列预处理
2.1.1 平稳性检验
. _& X6 |  v6 o7 O, e" X. }5 D2.1.2 纯随机性检验
! G8 ]1 y9 J! e, |2.2 平稳时间序列分析
2.2.1 方法性工具
- K+ r4 z! z8 @; R2.2.2 ARMA模型的性质
. J) `& z0 |6 \6 w4 Q2.2.3 平稳序列建模
. Z( I% {/ U+ ^, w- W2.3 非平稳序列序列分析
7 z& F7 c8 N- ?( h, a2.3.1 差分运算
# o$ ?) h/ F8 E0 A3.3.2 ARIMA模型
. k- f: ]( z  T0 a) k9 {
第3章 数学规划
( `' X& T- n4 v2 {) S' W3.1 线性规划
6 c# H4 {+ w0 C4 v; }3.1.1 连续型线性规划
3.1.2 整数线性规划与0-1规划
3.2 非线性规划
5 c5 ], m$ D  X2 ?8 Z7 U3 L3.2.1 二次规划
3.2.2 一般非线性规划
3.3 多目标规划
3.3.1 基本理论
* K+ ?- G# a* Y- B& Q+ E3.3.2 多目标规划的常用解法
3.4 目标规划
3.4.1 目标规划的数学模型
3.4.2 目标规划模型的求解
9 r. c: \6 h' P0 a! U8 |
- d) K& C1 ?& i- R5 R" p% N. Q' h第4章 图论
4.1 图的基本概念
+ j# t( o1 C8 V, d7 q! o7 W$ r+ w4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
4.2.2 Warshall-Ford算法
4.3 最小生成树
4.4 TSP问题
4.5 着色问题
4.6 最大流问题
) O5 k) ^3 \' h4.7 最小费用流问题
% G, m/ f% k7 j4.8 二部图的匹配及应用
4 ~) c) d+ L0 G; j# a) V4.8.1 最大匹配
* G$ s" q) c4 s4 p2 o) t4.8.2 最佳匹配

第5章 动态规划与排队论
5.1 动态规划
8 C6 s1 B  n! g, |( y4 G( w8 U/ v5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
5.1.2 动态规划模型举例
5.2 排队论
5.2.1 基本概念
5.2.2 排队系统的描述
5.2.3 排队系统的描述符号与分类
; G: b# ~7 ~) r! K* F; O5.2.4 排队系统的主要数量指标
5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题

/ E. H( o0 Z: w3 }! s9 }$ I第6章 现代智能优化算法简介
# M6 ?' n1 F8 K1 R6 }/ n6.1 遗传算法
6.1.1 理论简介
6.1.2 案例分析
: w, o! W0 j! t) z; }4 p6.1.3 评论、体会与展望
6.2 蚁群算法
  T' m3 B& J. w# O+ H' d2 q6.2.1 理论简介
% K8 N2 c$ U# Y; G* I  n6.2.2 案例分析
6.2.3 评论、体会与展望
/ t5 i5 m1 B# S" W3 b6.3 其他优化算法简介
6.3.1 贪婪算法
/ L. O( N1 b9 }# ~4 b' t* z( }# d6.3.2 模拟退火算法
6.3.3 回溯法与分枝定界法
6.3.4 禁忌搜索算法
6.3.5 粒子群算法
  a1 l0 A9 P4 r% ]
; l* B' W7 a8 o+ s" a; |第7章 微分方程与差分方程模型
0 ^6 |/ s" c7 l% g7.1 微分方程模型
+ B7 L+ `. R) ~: Y) x# ^! g7.1.1 模型的使用背景
$ n  [% m" o3 W7.1.2 微分方程模型的建立方法
4 Z) }: F: o/ k7 D7.1.3 案例分析
7.1.4 评论
7.2 差分方程模型
7.2.1 模型的使用背景
7.2.2 差分方程的理论和方法
7.2.3 案例分析

第8章 模糊数学
; j! z8 G# a5 f& \8.1 模糊模式识别
8.1.1 理论介绍
8.1.2 案例分析及编程
8.1.3 方法评论
8.2 模糊综合评判
8.2.1 理论介绍
8.2.2 案例分析
' e& M5 E/ z3 Q7 U$ q% \6 ~8.2.3 方法评论
. k7 h" W9 m$ e9 e) h. l8.3 模糊聚类分析
8.3.1 理论介绍
3 [# J( u0 A& ?& X* U4 N; _3 n, _8.3.2 方法评论
% R: B8 B' c; A7 Z5 F, f8.4 模糊线性规划
8.4.1 理论介绍
8.4.2 案例分析
" w/ i4 M. {1 P1 k! H( r( q3 s8.4.3 方法评论
3 u- K1 H$ Z2 B/ K
( q$ @( p1 T% S! E2 x第9章 其他建模方法
* f$ |& |* J. c: l: @& ~9.1 神经网络
/ {+ n  M8 N) k  o3 q9.1.1 人工神经网络
/ {6 w* B% u1 a6 `. Y: i1 \) c0 Z9.1.2 BP神经网络
6 s9 }8 U2 w! Z' h9.1.3 案例分析
9.1.4 方法评论
% f7 r2 a$ r: t: b# }" `6 f$ A# `9.2 计算机仿真
, G! G0 M; }$ F0 N7 E$ ^+ _0 N' X9.2.1 准备知识：随机数的产生
9.2.2 随机变量的模拟
  Z- U$ E# z* Q! ~  q9.2.3 时间步长法
* n2 I$ u8 A$ a9.2.4 事件步长法
9.2.5 蒙特卡罗模拟
9.2.6 应用举例
9.2.7 方法评论
9.3 灰色系统
9.3.1 理论介绍
9.3.2 案例分析
) D# R$ f) [. K9.3.3 方法评论
2 t( J8 s! J9 o& O7 Z  J. S9.4 层次分析法
9.4.1 理论介绍
, f. g% c* q; B+ X; P4 D9.4.2 案例分析
9.4.3 方法评论
, j8 ?9 D" R0 M+ |& V参考文献

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981461249

感谢楼主~
" K" l5 s" A3 T0 E) x2 S/ ~

981461249

希望可以帮到建模~

lihomlh

挺好的吧,下载下来看看

qq_1500709275

楼主好人！！！！！！！！！！！！

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学习~~~~~~~
" p( J8 Y. T$ ^! e( W  d

kl1377754356

楼主太好了
% c" G/ R% Z/ g) ^4 d/ R5 [% |

kl1377754356

楼主真是好人啊

Complicated

顶贴拿经验