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本帖最后由 a3141592653589 于 2012-9-2 20:40 编辑
5 n Y" |5 a5 \5 U: y7 g' a" k( q! N1 \ L7 X) `! C5 [6 ~7 i
电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛
数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip
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2 K) |" X/ i$ A
5 c7 k8 S; A* E' |
% T2 r4 |& ?8 W$ l
+ J. ^6 P. w' Q$ ~3 X《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。9 g1 b" q% x: `+ ^8 s
第1章 多元统计
3 V, {/ |# W- G2 `1.1 多元回归
& a9 D0 z) N& j1 J- v1.1.1 多元线性回归& A, w4 E/ ~$ _7 V g0 }
1.1.2 多元非线性回归. ]! z, l2 x6 w! }7 b
1.1.3 多元回归方法评价6 L- ~! ?, i' ?+ A+ `5 N% P! K! R3 P
1.2 聚类分析$ l! P. b A& q, }( ~% c7 F
1.2.1 聚类分析的一般步骤8 u1 K9 u: @ _
1.2.2 聚类分析方法的评价
- |8 m- f0 y* h% N7 L0 l# L7 @1.3 判别分析
1 c/ c, k: P; A+ A0 {4 W1.3.1 Baycs判别法的基本思想
0 q2 a/ N' H# Z: p1.3.2 Baycs判别法的一般步骤0 m; e) d4 T5 Q" }+ g `' E
1.3.3 逐步判别法6 n# S( `( K$ i& N0 w. ] W
1.3.4 判别分析方法的评价
' v8 n" z' U" |$ M) X* t1.4 主成分分析8 ^4 l# a7 R! S4 [' L; G" S
1.4.1 主成分分析的概念
! I' C3 S! d7 R1.4.2 主成分分析的一般步骤: _( } ?$ s _: w! y
1.4.3 主成分分析方法的评价
6 M& H/ h+ J4 \: k1.5 因子分析8 H' v. g& s0 U6 S
1.5.1 因子分析概念
. r+ T$ u8 g& ?2 C5 v" e1.5.2 因子分析一般步骤
1 Y8 e' B L, Y+ W8 L6 `1.5.3 因子分析方法评价% j/ _% X# v4 ]2 u0 @! A& F. r2 g
1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系3 Z5 g8 M/ V* u/ x
1.6 典型相关分析
( u6 a& L' u& J! N1 d1.6.1 典型相关分析! D, B& s6 J; v4 [/ E& q
1.6.2 实例分析4 h `8 X2 r2 W( K
1.6.3 典型相关分析方法评价% l( X2 E# Q/ G- S3 ^
0 z+ R! f: W9 x3 i/ U6 k9 t第2章 时间序列分析
% R5 R4 O* ]8 C0 q* s; S; ^2.1 时间序列预处理
" e- W, Y- {9 l" L% B A3 \2.1.1 平稳性检验
. W; ~" X) i' C9 a& R$ R" G# c5 O2.1.2 纯随机性检验
0 N/ S) U4 M' I1 n/ v* S1 x2.2 平稳时间序列分析
. p# O4 N7 k/ O: ^+ A2.2.1 方法性工具, R! n/ ^+ ]/ y4 a( ^
2.2.2 ARMA模型的性质
0 S* U% h9 P2 S, c |' Z2.2.3 平稳序列建模/ S! C% @- [( Z V
2.3 非平稳序列序列分析; @% e& W$ d6 }3 j
2.3.1 差分运算
5 ~* x. H+ U+ O" N# ~9 O3.3.2 ARIMA模型& R# ?' l% _( M, q5 |
. b9 p( P4 a7 L' t4 G; K2 T第3章 数学规划
! v1 o, @0 {# N$ I- X( J0 N3.1 线性规划
3 i6 _5 D6 a9 o7 K; n; i. \7 N3.1.1 连续型线性规划
& Y: N% Q, J; L! s7 |# x3.1.2 整数线性规划与0-1规划9 ]9 U4 a m6 e4 O" w% z
3.2 非线性规划5 O8 g( Q% H( Q% y# f$ }
3.2.1 二次规划 ?5 D( B! o3 @# X7 v
3.2.2 一般非线性规划
, X4 H" c7 r, A8 F$ |7 l- L) ^; C0 z: o3.3 多目标规划
& Z6 E" s3 W" ~! ~% i' r2 {" Q3.3.1 基本理论, Q5 u9 j0 _$ k: w9 e7 T8 I, {
3.3.2 多目标规划的常用解法, h5 G& w/ {7 h+ N
3.4 目标规划3 N% F% E0 p' k# l1 l( t6 t
3.4.1 目标规划的数学模型. N6 G0 i0 M+ {8 d8 T3 C: @6 c( \
3.4.2 目标规划模型的求解
. X( H& U0 j4 m% k. n( H# ?$ Y# ^7 ^7 k, o1 T# ^7 v
第4章 图论1 w# _. n( e; ^5 @% m }
4.1 图的基本概念! T- y2 D- D( n
4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
1 S1 e3 T. ]6 T7 \3 F6 Y4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
9 Q( ^5 \, B% F z4.2.2 Warshall-Ford算法" I. y6 R/ \- m& ]5 u) F
4.3 最小生成树# e- F& `3 f% }$ f0 W+ [
4.4 TSP问题
3 V B8 r Z( x( `* U4.5 着色问题
! {+ E( ~2 r0 E( \! G" L$ e4.6 最大流问题
( U2 \0 J# V% Y4.7 最小费用流问题
! z% g0 M! |# o+ {- P4.8 二部图的匹配及应用
* B+ \. n. C: R5 k4.8.1 最大匹配$ v# N4 a; t9 w" R! I
4.8.2 最佳匹配
- R' h+ P# Y) f, ]& q H* M9 Y5 Y
! b0 M! g# W( D3 H- y/ U) w* l8 i第5章 动态规划与排队论
0 s& P% `2 I' P2 E2 e5.1 动态规划, v) J. v0 f' E4 N) t
5.1.1 动态规划的最优原理及其算法: n3 \3 I2 }2 F- p
5.1.2 动态规划模型举例4 H, k6 H0 x4 Z% r& P
5.2 排队论
! I, E0 ?6 u, s H5.2.1 基本概念 B1 R4 i! i% Y- K, k3 k- G
5.2.2 排队系统的描述0 d6 ?5 n8 b( Y; d
5.2.3 排队系统的描述符号与分类' i8 `' I; }+ O! ]
5.2.4 排队系统的主要数量指标
* l$ v) `. _1 {$ w5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题7 }( V! b* R" A- H% t2 g
! d7 Y1 @* s/ |; ]9 y
第6章 现代智能优化算法简介; f( Q( x5 E/ }+ o5 w" a9 c
6.1 遗传算法: |/ \8 i2 v5 C( _1 q0 p' F
6.1.1 理论简介7 {( g2 h, T2 K3 j
6.1.2 案例分析$ V2 y7 z2 D. O) D: \* X; l
6.1.3 评论、体会与展望
" ~1 Q# X0 Y6 Q/ M. ]3 u+ E+ s6.2 蚁群算法
$ }8 G' P7 x; s4 p6.2.1 理论简介6 H) N6 U& ?& }1 C/ t! p
6.2.2 案例分析
p7 J7 M) m) i4 m6 Z% L. G% u6.2.3 评论、体会与展望
) |, K2 q% ]) ?# ^6.3 其他优化算法简介
7 S. C8 F# }# Z7 S6.3.1 贪婪算法8 q0 r0 L* d2 ]4 `
6.3.2 模拟退火算法9 t \* l. u* L& Y
6.3.3 回溯法与分枝定界法
7 x9 K' G5 {, t4 J: J5 Y6.3.4 禁忌搜索算法
$ G! ^5 _/ p$ U5 k S* h5 m# P6.3.5 粒子群算法3 U! i" o& x+ F# V
- p3 ~6 R: V2 H5 ?0 \0 \第7章 微分方程与差分方程模型! m, y& ^5 ~8 o$ x1 W: F
7.1 微分方程模型$ q9 f3 t: a; |& u: w. [4 k
7.1.1 模型的使用背景
% `& l5 q2 ]8 I1 E9 M/ }$ n7.1.2 微分方程模型的建立方法
$ a$ P9 G0 p% M7 _9 u. g7.1.3 案例分析
$ V. g( @5 H) L3 g+ ?/ A) p7.1.4 评论
- k/ @4 n4 e% H- g7.2 差分方程模型
B! P! i/ K0 x8 y4 D7.2.1 模型的使用背景
" ?! T6 G$ E' [; M$ J/ \8 R) C7.2.2 差分方程的理论和方法' j7 W7 P; A$ Q( K
7.2.3 案例分析
. J, g* j9 j5 m: r$ Y
5 u) L7 I" d! U3 J第8章 模糊数学& n3 h# U; U& \# `
8.1 模糊模式识别
6 C' p8 }9 P: R, x2 A+ Y4 m8.1.1 理论介绍& x( N* s( s8 Y) l u/ Q
8.1.2 案例分析及编程
) c( P# A, v* l8.1.3 方法评论7 q* {" B/ t9 |/ G
8.2 模糊综合评判
( z# i2 `( n; w9 w4 V8.2.1 理论介绍
9 l# X/ ^6 M# X8 C6 A2 `7 {" |" L1 S8.2.2 案例分析! _& ^% X2 k3 _2 g7 u# Y; |! I6 J
8.2.3 方法评论7 d l: p9 f5 `
8.3 模糊聚类分析- i/ H( u) o( B: w- Q
8.3.1 理论介绍( K% p9 t1 Z/ w" }
8.3.2 方法评论
0 M" @1 B4 C [, k8.4 模糊线性规划$ `8 y7 X) F" {! ^" u, S
8.4.1 理论介绍. X8 p0 q$ S+ M3 Q" _- ^6 m0 K
8.4.2 案例分析
" M& q9 }1 X- V& U- |8.4.3 方法评论
$ H4 K4 i) }7 m2 F9 X# _ N! H. n" n( ~0 X8 v* G0 z- v6 z- `/ Y' p
第9章 其他建模方法0 P2 }) K! v6 ]# x7 S8 V8 ~. y5 ~
9.1 神经网络
% N! p9 F. v. Z3 d n+ ~2 @9.1.1 人工神经网络
8 W2 `5 C/ G( x7 ~9.1.2 BP神经网络# o9 c) Q6 j4 W1 ?
9.1.3 案例分析4 G. z) Q, U) K2 ~# N+ X& N ^
9.1.4 方法评论7 m0 w3 o7 V" `; B
9.2 计算机仿真9 O' a3 d4 S7 w0 ?' C) i
9.2.1 准备知识：随机数的产生
& } E$ @0 E# D U5 L' h* L) m1 f9.2.2 随机变量的模拟
: n9 b+ n# R- b- I2 j9 u& ?% [9.2.3 时间步长法
% U+ f: W1 g& X' m+ P* }' n9.2.4 事件步长法, o3 T* G& Z0 t; _
9.2.5 蒙特卡罗模拟
4 s2 ]6 ~; {, J. V9 j9.2.6 应用举例" Q6 F: S3 J- P& U0 z. x' i
9.2.7 方法评论
3 y- w6 b0 |/ p+ T& u1 _/ w9.3 灰色系统
, `4 v' Y/ ?. G* H& M9 A. o" P5 g9.3.1 理论介绍
7 |8 N( w1 V0 F; Y: Z9.3.2 案例分析' D I) }6 j6 Y
9.3.3 方法评论
0 s- ]9 L: G/ G7 F; G6 R9.4 层次分析法( e3 K( }4 [4 R! O9 |' @
9.4.1 理论介绍7 Y( t1 ~# g0 q. m* A4 z4 F
9.4.2 案例分析
8 Q% @! N2 E4 o9.4.3 方法评论
) R! e) m( G' [" B3 Z# T参考文献 |
zan
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发表于 2012-8-25 15:24
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