数学建模与数学实验 汪晓银

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7 d7 d7 W! ?  m* ^0 T+ ~电子书和代码，一开始就讲多元统计，非常有个性，不从最简单模型讲起，比较适合国赛 数学建模与数学实验_汪晓银_周保平电子书 程序源码.zip (23.14 MB, 下载次数: 2808)

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, s6 H0 P, Q! P/ X

& _# \# N8 W& R2 s: x《数学建模与数学实验》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件(SAS、MATLAB、LINGO)在实际问题中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
# n; U) E8 n1 j. m第1章 多元统计
1.1 多元回归
- Z  W! ]5 p: L% Y1 d( C1.1.1 多元线性回归
2 {) S1 z0 v7 a& k: K4 a4 f1.1.2 多元非线性回归
. n& n3 d# J( d  p; j( b1.1.3 多元回归方法评价
1.2 聚类分析
1.2.1 聚类分析的一般步骤
) s$ r" l- J' v1.2.2 聚类分析方法的评价
: G5 G! B$ e1 T2 @  w1.3 判别分析
5 a- o" f- \+ ?% G6 u! e0 _8 o- a1.3.1 Baycs判别法的基本思想
1.3.2 Baycs判别法的一般步骤
1.3.3 逐步判别法
: {* X8 j+ J$ L( m. z/ V) k. ^1.3.4 判别分析方法的评价
/ i$ y# G8 }0 }7 x1.4 主成分分析
1.4.1 主成分分析的概念
1.4.2 主成分分析的一般步骤
1.4.3 主成分分析方法的评价
9 N+ i- S3 t, n: x2 T. K1.5 因子分析
9 `/ ?2 b" w% ^+ z1.5.1 因子分析概念
) g! O8 e4 I$ {) W' |$ p4 _: r1.5.2 因子分析一般步骤
- V( j# A) y0 }  ^" P! ~$ x1.5.3 因子分析方法评价
! z' R* Q# F6 k; |1.5.4 因子分析与主成分分析的区别与联系
1.6 典型相关分析
1.6.1 典型相关分析
1.6.2 实例分析
1.6.3 典型相关分析方法评价

第2章 时间序列分析
2.1 时间序列预处理
2.1.1 平稳性检验
% e2 h: f2 n, x5 ~2.1.2 纯随机性检验
2.2 平稳时间序列分析
2.2.1 方法性工具
) p0 |9 t) B/ I+ J: x2.2.2 ARMA模型的性质
2.2.3 平稳序列建模
6 q& o5 _) h  @4 |8 R2.3 非平稳序列序列分析
2.3.1 差分运算
& f- U. {2 @/ {& k3.3.2 ARIMA模型
, z/ g1 L3 ~" N, D9 g
第3章 数学规划
9 g4 u9 d7 C; X; L3 U' A% X& \3 J3.1 线性规划
3.1.1 连续型线性规划
3.1.2 整数线性规划与0-1规划
4 ]$ u0 ?/ h- j/ z4 u+ Z" }9 H( ^3.2 非线性规划
7 W1 [8 f( r7 C( A$ m! W3.2.1 二次规划
; h; s- h  @# q5 }3.2.2 一般非线性规划
, i5 T' {+ m. O3.3 多目标规划
3.3.1 基本理论
3.3.2 多目标规划的常用解法
3.4 目标规划
7 J* x( ^1 h% s% ^4 m+ Q3.4.1 目标规划的数学模型
5 e# g$ d. U% B, l. j4 S1 w3.4.2 目标规划模型的求解

第4章 图论
5 t4 `# |( z! k# Y4.1 图的基本概念
0 p6 `. @; C" L8 K3 V5 R$ o0 x0 a: d4.2 Dijkstra算法与Warshall-Ford算法
4.2.1 Dijkstra算法与动态规划
  v0 \, v& v9 |7 X! c4 n" z4.2.2 Warshall-Ford算法
% t8 b) H$ T9 K+ v3 Y7 N, F2 c5 D4.3 最小生成树
" S6 \  N; ^" K- l9 J) \4.4 TSP问题
4.5 着色问题
; I3 O8 V& X2 T4.6 最大流问题
4.7 最小费用流问题
4 d3 U4 j& X1 s3 o& I, Q4.8 二部图的匹配及应用
  D* H! I1 g/ K% t- P7 Z; j4.8.1 最大匹配
4.8.2 最佳匹配

第5章 动态规划与排队论
" e2 k' y# k$ B# @5.1 动态规划
5.1.1 动态规划的最优原理及其算法
5.1.2 动态规划模型举例
: L5 Q- h) k; g# p9 a* X9 P( \5.2 排队论
8 F2 o6 V. H! z* Z9 d6 Q* h5.2.1 基本概念
* N+ Y! i7 |+ }2 a* p5 X6 [0 `) F5.2.2 排队系统的描述
3 E* X- f  o. _2 ^5.2.3 排队系统的描述符号与分类
5.2.4 排队系统的主要数量指标
/ X2 Y) c* t  q- Z0 T5.2.5 排队系统的优化目标与最优化问题

6 {% y% z6 O4 f' b3 i  t5 h' U: K* }# Y第6章 现代智能优化算法简介
, P: X6 m/ Y2 j: f1 [6.1 遗传算法
! ~6 o2 r! J; O5 d4 ]" s6.1.1 理论简介
6.1.2 案例分析
' L' v, S, N4 A& z3 ]! w6.1.3 评论、体会与展望
6.2 蚁群算法
8 h7 Q' Y' j+ f) H6.2.1 理论简介
, o7 B; S0 w3 C1 W; r6.2.2 案例分析
" w7 o9 j! @- n5 n# r. Z8 A6.2.3 评论、体会与展望
  S. G9 F, S8 e% p# V9 v$ B4 V6.3 其他优化算法简介
6.3.1 贪婪算法
6 c2 e: [! F0 Z9 J7 B% h6.3.2 模拟退火算法
6.3.3 回溯法与分枝定界法
; _4 K* _. S! S' J  y1 U6.3.4 禁忌搜索算法
0 l, K1 J) D8 M  z6.3.5 粒子群算法

第7章 微分方程与差分方程模型
5 d& E# Y9 e4 g8 b" l% b7.1 微分方程模型
4 q) E! z& d/ S$ X4 j* C% Q7.1.1 模型的使用背景
7.1.2 微分方程模型的建立方法
! `1 B; u0 a8 N% y3 I7 ?6 O7.1.3 案例分析
/ N, ]' m1 d; h7 ^' I/ J4 t7.1.4 评论
7.2 差分方程模型
* n% m, Y, O) z2 c$ O5 U' ^+ i7.2.1 模型的使用背景
7.2.2 差分方程的理论和方法
7.2.3 案例分析
/ d" a, v' E. u( o
第8章 模糊数学
8.1 模糊模式识别
/ ~, Z; z0 n$ m/ ^, C; h8 Q8.1.1 理论介绍
8.1.2 案例分析及编程
5 q$ m1 a$ B5 K8.1.3 方法评论
/ X! C8 n6 w( x; p5 a- z# R8.2 模糊综合评判
8.2.1 理论介绍
8.2.2 案例分析
8.2.3 方法评论
8.3 模糊聚类分析
8.3.1 理论介绍
9 k: }8 h9 p) k8.3.2 方法评论
8.4 模糊线性规划
8.4.1 理论介绍
* W, c: N9 K7 b$ m/ \! m4 W8.4.2 案例分析
7 P7 O$ ?# q) w8 T/ }" Q4 d1 n8 u8.4.3 方法评论

, ]; e; n- w, {* _3 X第9章 其他建模方法
1 [5 o- K( }* i5 p1 |9.1 神经网络
9.1.1 人工神经网络
9.1.2 BP神经网络
9.1.3 案例分析
9.1.4 方法评论
9.2 计算机仿真
" O# V+ x9 Q- k/ J7 y6 @- u4 i9.2.1 准备知识：随机数的产生
$ F6 q: f! M: M* g9.2.2 随机变量的模拟
9.2.3 时间步长法
9.2.4 事件步长法
4 ^( h$ _- @1 A$ k! i* g0 `9.2.5 蒙特卡罗模拟
( m. W$ ^# N' C6 _. K: u9.2.6 应用举例
; S6 U. f# k+ E& ]7 i9.2.7 方法评论
. N' v; ]- i  n5 y2 @9.3 灰色系统
" i5 K6 G* }' g+ I4 _6 _9.3.1 理论介绍
9.3.2 案例分析
9.3.3 方法评论
9 a9 |% A( \5 `' t" c9.4 层次分析法
) f1 Y1 w4 g. J8 P- z/ C9.4.1 理论介绍
$ A7 {8 r7 Z7 K8 |9.4.2 案例分析
9.4.3 方法评论
参考文献

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感谢楼主~
+ M0 |3 V- Y0 ]

981461249

希望可以帮到建模~
# K# Q" f3 H) v  H  _

lihomlh

挺好的吧,下载下来看看

qq_1500709275

楼主好人！！！！！！！！！！！！

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7 g" T8 C$ E" F( B9 r, _

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学习~~~~~~~
  k4 Z- |* P- L! ?) \4 z

kl1377754356

楼主太好了

kl1377754356

楼主真是好人啊

Complicated

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