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发表于 2012-8-29 22:54 |只看该作者 |正序浏览

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怎么看一组数据是否符合正态分布？

zan

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发表于 2012-9-1 08:40 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

魏关亭侯发表于 2012-8-31 22:11 * F- j2 p. S) N( e/ z7 J* @3 X
那个是U检验法，0是不能拒绝原假设，1是拒绝原假设

哦哦好的谢谢哈

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魏关亭侯

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发表于 2012-8-31 22:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

那个是U检验法，0是不能拒绝原假设，1是拒绝原假设

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发表于 2012-8-31 22:05 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

h=ztest(数据，均值，标准差，显著性水平)

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发表于 2012-8-31 19:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

魏关亭侯发表于 2012-8-31 09:09 , u- z3 Z3 n6 P3 p3 ~
学过数理统计么，先假设符合正态分布，估计出参数（常见的有矩估计和极大似然估计），然后检验那个统计量 ...

这个我明白就是在matlab里有没有一条指令是这么用的呀？能不能帮忙解答一下

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发表于 2012-8-31 09:09 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

美好人生shy 发表于 2012-8-30 19:22
" G+ d. T- a2 P; }* G' k! B就是作出直方图再看的吗

学过数理统计么，先假设符合正态分布，估计出参数（常见的有矩估计和极大似然估计），然后检验那个统计量(自己去查吧，忘了叫啥名字了)，最后你要选定置信区间，确定是否符合
最后的结果，很大程度上依赖你的置信水平，有可能95%的水平下符合，99%的水平下不符合
不过如果是一篇很长的论文的话，未必要那么严谨，也可以画个图带过