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    发表于 2012-8-29 22:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    怎么看一组数据是否符合正态分布?
    zan
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    秋leaves 发表于 2012-8-30 08:49
    9 {2 M' ^1 Z' G做出图,不就看出来了么
    ; X; Z- g7 g1 }  i6 t$ n' b
    就是作出直方图再看的吗
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    美好人生shy 发表于 2012-8-30 19:22
    - |9 f% E1 M2 a0 ~8 |: X就是作出直方图再看的吗
    - e7 q( L' e6 S( a
    学过数理统计么,先假设符合正态分布,估计出参数(常见的有矩估计和极大似然估计),然后检验那个统计量(自己去查吧,忘了叫啥名字了),最后你要选定置信区间,确定是否符合
    / F! l3 U6 \3 H9 L4 K! k最后的结果,很大程度上依赖你的置信水平,有可能95%的水平下符合,99%的水平下不符合! @2 J* J7 P: \. Q; R
    不过如果是一篇很长的论文的话,未必要那么严谨,也可以画个图带过
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    魏关亭侯 发表于 2012-8-31 09:09 2 [, E) @% N* ?; g
    学过数理统计么,先假设符合正态分布,估计出参数(常见的有矩估计和极大似然估计),然后检验那个统计量 ...

    ( w. N- h3 |' ~5 X这个我明白  就是在matlab里有没有一条指令是这么用的呀?能不能帮忙解答一下
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    魏关亭侯 发表于 2012-8-31 22:11 , E; J) V5 n" g# J# x/ V0 R
    那个是U检验法,0是不能拒绝原假设,1是拒绝原假设

    4 v- u; B; _) C. {! e哦哦   好的  谢谢哈
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