MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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下载积分: 体力 -2 点

# u% k- Z0 }8 Y& o3 q
4 O1 p* p( q1 h/ H* G本工具箱主要包含三部分内容
0 Q# P! c2 c& p' v  E7 }
% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
2 x5 _; v7 I) \. ^/ f
* }) ^2 m' B/ V+ x) U% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
. I1 D, ?. r5 I7 r- x. F" \0 }& F
! J- q6 }1 D/ P9 Z% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)

% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序

%

% 安装步骤

% a, N1 a, k% }2 E6 b% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
/ U9 }* a0 s" c9 q5 F* N; x2 r  Y
* \1 b( x6 q( O# S2 ?1 k$ L  G% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将

% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
' f" Y1 G0 @* n8 F1 U, `
% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。

%

" V! p0 B; o) f; M7 @1 }1 M; F0 u% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
) ~: r+ P+ i' x
3 w" c) A& F2 W! g* H%

% 数据拟合
" }; X! F, i* n) B. f- n2 J
( t4 e- j8 C% [8 _  ^' L% interp1 - 一元函数插值

% spline - 样条插值

( T' y) y- M4 u# ]/ @% polyfit - 多项式插值或拟合
1 ^" K2 l) |/ H9 q' h: u" p
0 K7 F# l" p: i/ b! A% curvefit - 曲线拟合

% caspe - 各种边界条件的样条插值
+ C. n; I' h0 s/ J+ h
1 [' p: S9 ], s9 ]* x% casps - 样条拟合
& D2 u% q7 P* A" _: O# B4 H
% interp2 - 二元函数插值

& J' i( V" R( x9 W2 x. t% griddata - 不规则数据的二元函数插值
2 E* _! P' o  m' D0 W
& }( j  r  y! D- u8 ^! P7 C% *interp - 不单调节点插值
7 A& x. M: N0 y+ e3 n0 z* \
2 q& k. A3 A) q5 t" P" w% *lagrange - 拉格朗日插值法

%
8 ^4 P1 K: X" B: Z/ T. L; O& i
; H$ u, B" F. ~7 _% 方程求根
) i8 [2 M# K! y) v; `
% inv - 逆矩阵
5 w5 a; c7 n! F
% roots - 多项式的根
& T. S! \2 l: w# z
% fzero - 一元函数零点

( z0 ?2 Q9 J9 d( R. X% fsolve - 非线性方程组

6 Z/ }& z- z! H3 z( z# X+ ~% solve - 符号方程解

% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程

%
, x0 C+ Z- v1 z! }
1 |8 o9 u! h% J  X* O%微积分和微分方程
) h* r0 ?/ \0 n
% f( U& e4 v7 @6 t% w# K) ~% diff - 差分

% diff - 符号导函数
5 |2 ]( K) t! S( G
% trapz - 梯形积分法
0 [+ M  c0 e% l( M3 ]! w; J, N. f" k
+ L3 J* N5 m; m% quad8 - 高精度数值积分

% int - 符号积分

2 i. l; [$ W0 P. s% dblquad - 矩形域二重积分

, E# d8 W3 b0 p8 O% ode45 - 常微分方程

, R4 a# ~: N* q% F% dsolve - 符号微分方程
5 h/ ?7 g7 ?( J2 j( g
% A5 g1 M8 ~- f6 F( C6 l  d) d% H  G% *polyint - 多项式积分法

8 Q) @& k7 J( P% E- r+ w; f$ L% *quadg - 高斯积分法

% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分

* F" i: g" z& M9 l4 f8 y% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
! R3 R, U- L6 L) J) I" B
0 O' _& d9 n2 p% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法

+ O/ H% _+ d2 L$ k%

: P' {8 a, g8 ]%随机模拟和统计分析
$ |' W9 W+ p9 P1 d2 x5 t7 E
8 p9 l7 Y) |- U7 u; J% max,min - 最大，最小值

% sum - 求和

% mean - 均值

% std - 标准差

0 J- ~; \- J3 [+ q* b- A" c% sort - 排序（升序）

% sortrows - 按某一列排序(升序)

: F. s) @/ b& y+ y# o5 _% rand - [0，1]区间均匀分布随机数

! J8 J1 O) d/ ?0 T. p, o% randn - 标准正态分布随机数

( L" U# M1 V! Z. V8 S. g. I/ o% randperm - 1...n 随机排列

% regress - 线性回归
( d. [9 s, C/ {. l
& ~  K. _  t3 X5 {. @8 P% classify - 统计聚类
8 W8 r) H, D1 [9 |! p2 n
% *trim - 坏数据祛除

% *specrnd - 给定分布律随机数生成
9 b; J% S6 y1 ~1 s0 o7 f
% *randrow - 整行随机排列

% *randmix - 随机置换

1 E' r' o* @5 v; j! W& I9 o% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
5 n& S) _! m; P9 s2 o" h. h- m
: o8 ]  J0 E/ C7 r, ]& J9 W%
' r  ]7 k# N! n' Q0 `
+ Z7 C4 k7 d. ]8 J1 ~% 数学规划
% v8 R" f4 ^! k; m. {
% lp - 线性规划

% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
" S& x' |4 s8 ]  q1 m2 L
  L' t  S+ B" e9 S$ t% fmin - 一元函数极值

7 Y/ {$ h0 w8 D$ p% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
$ w+ y: B4 M# Z
4 a* f/ i' }. ?. e% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法

5 ~4 M) F4 _- t, f- g- Z% constr - 非线性规划

1 ]: c. A6 k! u  n$ Z: @$ n/ s% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
2 O6 z+ a* F# C+ A) s7 X' V
7 v  ?  N7 `  R/ P' Z  W2 M%

8 Y8 l: w& w- F9 B8 o/ t" l4 Y9 J% 离散优化
7 W. {( {$ _* u2 q6 N
% *enum - 枚举法
3 T- m: x$ p3 b
% *monte - 蒙特卡洛法
  e: _7 [' A$ I1 }$ f  R
7 L( h, [$ I2 x/ D# L( \, M. k% *lpint - 线性整数规划
- N) _# G* _: Y3 l
% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
2 C& R$ q9 Z' `8 K1 D4 _# X
% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
! m$ ?+ x$ x) v: M) S
3 `- [4 X2 [" r- k% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)

% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
! L  E2 @0 t' Y) r9 z$ ~8 |/ P
  P5 B4 l7 y& @( M% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
1 i3 T) r, Z' u+ _3 i8 m
9 u4 i: ^' M; t: h, r% *minroute - 最短路dijkstra算法
" x; t2 ~" s3 W0 X2 E
! Q. R9 y/ z! y: x) z% s* J' S% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序

% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
. D+ o* |! A2 K7 G6 m
% *dynprog - 动态规划
, s7 z/ ?  Z5 m/ V) y6 x% R) ^
8 ~1 L9 c9 W) {5 u7 l6 D9 t5 {%

( L$ t. p% f' H& S* T, k# Y%
4 c4 @( }- q" r5 d9 e9 K9 T
% 图形

3 ~3 B( N$ w* J/ C% plot - 平面曲线（一元函数）

( t7 J% ?, \- W% plot3 - 空间曲线

% mesh - 空间曲面（二元函数）

1 D9 [" Q! ~* }7 `' N% *meshf - 非矩形网格图
* c3 X( n0 {2 B  @
/ @$ a- G7 a( A  Q" ]! p( ]) R) z. y% *draw - 用鼠标划光滑曲线

" M% E: y" \' z  d, a& E%

%中国大学生数学建模竞赛题解

0 f, E9 d3 c- H7 u% a% jm96a - 捕鱼策略

9 c' C9 `# [7 o! F0 [% jm96b - 节水洗衣机
- x, j& ]% Q+ K2 v; W3 A
% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数

% jm97a - 零件参数设计

% jm97afun - 零件参数函数
5 b, C# `: w# C
% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
& _; @# M* J& T
% jm97b - 截断切割

% jm97bcount - 截断切割枚举法

* W1 N" }$ I/ N) t) n; f" s" B% jm97brule - 截断切割优化准则
9 O) A- i5 L1 n5 [! E' {5 p
% jm98a1 - 风险投资模型求解
3 i: v: ~; O& G& U" P" z
. C6 F0 D* U# @# ?$ L9 w8 ?( ~% jm98a2 - 风险投资模型讨论

% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解

% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数

% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）

% jm99a1 - 自动化车床模型一

% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
8 ~! \7 p) k7 I6 ^! Q% B+ b! ^
% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
7 a# c+ @4 a2 x! }0 V2 l
; w/ q6 |" o  L8 K; b# f3 `% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
6 T! ]" s- B* l1 e* |& i7 H8 J% O
%

% 演示程序
4 N# J" v& Z/ Y# d/ e1 g& d  _6 Z
& ~) E3 V0 n+ _/ g) Z% funtool - 函数计算器
- \6 L! @& Q# L. Q, D4 Y8 F
% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
" B8 p- h6 B% E4 `1 H. |
% mathmodl - 数学建模工具箱演示

563734881

谢谢楼主啊啊啊
' k& \. P! z& ?$ b) s& o

Summerplay

谢谢分享~~

Summershumo

很不错哦，，，，，，，，，，，，

过儿。。

。。。。。。。。。。。。。。

繁华红尘_任我逍

好东西，研究一下！！！

zyz数模

多谢楼主的分享

时间以北慕城南.

不知道支持我的不？7.110的版本

他山石

关键，我现在是matlab的初学者。我不知道，怎么样去学习matlab。虽然我电脑上安装了matlab。但是就使用而言。我现在还没有一点门路啊，

jonejack11

已经安装好了