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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641)
    $ ]& u2 l+ z2 \+ N# F
    * q& U) m2 w4 r本工具箱主要包含三部分内容
    % x( S" N) \1 R( V! n% y# ]( u% d+ C" j; A  x* Q
    % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
    . U$ t+ U( n- C% g7 U; C  ?0 o- ?" Y3 |' E% S
    % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助0 g7 \* x' n/ t, ^  g' B: `
    # J3 G6 B, c3 C, L, D
    % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)# D  \& V4 C6 T: ^! M  {$ b

    " O+ [8 x3 j: S8 J, i  J% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序! [6 }8 K9 u1 M* S/ x; `! _

    : D- H% h5 ~; p% ^, K6 }2 R; _%" D8 [8 y2 U' f/ _2 ]4 m" R

    ! U) Q! D7 \/ n" r% F. A3 g% 安装步骤7 _/ z# |, K; f8 y5 b

    / y+ ~- E+ j- _; \5 x, P% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;- V- c  y& j9 g6 ^$ }

    ) T+ O. y# P6 X  c; a% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
    $ j7 b$ |) y0 r% f' D. d7 Y, I; g: Y1 s. t* q9 G7 Z
    % matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;3 e; i6 u7 G+ q: F; @2 B
    3 _8 z8 u# V8 ]3 A
    % 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。+ {% ~; q3 _% o; ~$ X
    8 l' `6 E! g2 a! _, _6 K- d# Q
    %
    1 @$ U. `. X' r# D8 b' \8 [8 @+ K( f! D) F
    % 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。3 k7 q# ], [5 R  m2 B& v
    ' Y7 n0 i! U7 T1 }5 ^& W
    %' U4 b2 z5 A6 K+ E1 l$ h, g

    1 O8 O! V8 Y! A: |# f% 数据拟合
    ' K" X, m& d, q0 ^- B( ^9 o
    1 C) Y4 ?9 t* Q; N% interp1 - 一元函数插值& N, I) m& I+ B! W, `

      a4 `7 n, S6 k4 \. n; F- u5 v% spline - 样条插值8 V: _* |2 Z$ v- `* C/ u

    - L- Y# [& q$ X9 `* Q" L. Q  `. j% polyfit - 多项式插值或拟合
    6 k9 \5 e7 _( `* P8 u$ D) v* @$ r% I, P6 v# T* P
    % curvefit - 曲线拟合
    7 y, K! Q2 ^. B/ ]6 J# ~1 r( d4 Z9 T
    - q/ ]) m  A" l0 Z2 N9 e% caspe - 各种边界条件的样条插值2 A+ z1 A8 k. K

    " c' j8 U8 w! f4 x7 D% casps - 样条拟合- F& u6 g) W* Z3 J+ V6 |. L4 A
    ) O8 d0 S) H4 g9 W" A
    % interp2 - 二元函数插值" O3 C' n$ L$ E5 C
    . m1 F2 y+ d  f/ i+ w8 e
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值" b6 p# ^# ]' |, P6 {' a" V
    ' n. P8 r# Q$ s: R% |' \
    % *interp - 不单调节点插值7 `  \. p2 @0 U' t: L

    ) O5 T  n' |2 l+ J. F( u& N' g% *lagrange - 拉格朗日插值法
    ) W5 ?- N) j) K3 J! a
    7 t8 T! @3 N( N) m%
    & C% B0 ]* {' u" v  C
    + W+ a* X/ y& L% 方程求根
    " x) B% n* j/ G1 i: }4 [; ~9 d, D3 b! h, Q1 W8 v6 q2 }8 `
    % inv - 逆矩阵# c, @! k6 b$ p# d- N) a
    ( Z* B4 s1 |- r$ m/ r; k2 K
    % roots - 多项式的根
    , V! G  o1 V& \+ X
    1 [1 S9 x. p5 R+ P6 K% fzero - 一元函数零点
    . {; z% A2 o- E5 Z2 j! @( [9 [
    4 ~: i8 `; w0 f% G5 D) m2 i% fsolve - 非线性方程组
    3 f4 A, [9 N7 v# s
    5 ?% E5 x8 \/ v: c  y% solve - 符号方程解
    ; i; @) i+ b% k% Q! U; ~" p) ^/ k; @1 d
    % *newton - 牛顿迭代法解非线性方程6 H- ~+ q& t) D2 l
    2 S; n+ u, `( i5 u) p" m: g
    % 1 _: r2 Y) d1 J# }
    # \8 j# z" ~/ E
    %微积分和微分方程; M2 C5 D4 U/ m$ n. u7 g; R
    4 ~, E) R9 X2 ?0 ~# M( h5 Q8 ^/ `
    % diff - 差分
    % D+ T6 [2 R: X$ E8 j! N9 P3 }4 ]  `' e& m( \
    % diff - 符号导函数
      \9 |0 s; H' i
    , ]( m) v1 m! d4 [  }! }% trapz - 梯形积分法# z- B' @+ O9 F4 j8 B) |6 U
    ! x* T( k# [" g; n
    % quad8 - 高精度数值积分' D9 A) E/ ^! t8 J2 J6 j

    % o1 r. Q9 `& c. [) S. u% int - 符号积分( g0 d$ a% N% M- J
    ! C" S* N5 N3 e1 j) N, K
    % dblquad - 矩形域二重积分- k( p) H/ L) ~& J7 F( o
    ) ]6 r- B" K9 a$ K: y" }  j
    % ode45 - 常微分方程4 a8 }: ~9 _+ L* R, W
    4 u# F; t6 I3 p: n7 A
    % dsolve - 符号微分方程
    8 a/ Y$ V& D. l5 p' N2 Y" u1 \
    % b* D' z7 Q; f- D( H* o% *polyint - 多项式积分法
    , z5 g! {" N0 u+ ?9 l
    & j. b( k* |: u/ ?% *quadg - 高斯积分法
    $ a, C2 W7 X9 u1 G# V4 Z; z& A" o4 U8 n6 K; D
    % *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
    $ \2 L& L. M; {! s2 T4 w# [2 r7 G1 ], a, g$ p) \( ]$ }
    % *dblquad2 - 非矩形域二重积分 2 q3 I; S: b6 j8 Z2 R- R

    $ [7 q0 u; ^; u5 p4 B+ g1 t% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
    " n) j6 @0 n4 d, Q7 d1 B9 x7 u+ X% ^8 B
    %
    ! K+ i2 u( _7 O
    , t2 z' _9 S# W7 _5 Z. o%随机模拟和统计分析
    0 T/ N  r5 U9 o5 C* m
    ; p$ N3 S. C0 f8 r% max,min - 最大,最小值9 o' f( n+ D) G; ~* b$ _2 J

    # k$ g7 q  I# N, Z% sum - 求和1 U# Z9 d+ A9 ~5 o4 I* E" j% N5 t

    / [& F* P2 z. |8 m; K  v/ P% mean - 均值- t3 I5 N5 `' b5 |0 f

    5 _9 E, _- F5 L7 L) i% std - 标准差# o. F: ]$ y+ L' _$ \+ t* B
    # n) l$ s3 ~( F$ O+ {, ]) u
    % sort - 排序(升序)
    - s. a" K6 ~( _8 B' x9 b& f3 A5 ?' q2 k/ U
    % sortrows - 按某一列排序(升序)
    * |/ ~2 S' y, l9 p7 I; ?- C4 C/ |5 z( s3 u) ^/ Y
    % rand - [0,1]区间均匀分布随机数0 u8 u% H' \  T1 ^- y, Z1 ^: w
    8 Q* d, p* R, w% ~+ g* s# k
    % randn - 标准正态分布随机数
    9 U9 J# Y7 l* V$ R
    8 d* u2 _" d$ @& }, q  T% randperm - 1...n 随机排列
    ; x. J* E6 w5 Y; q8 d8 o9 f$ u9 b8 ]- A5 i$ @
    % regress - 线性回归
    8 N' l5 b. H! v+ S; T! x& R
    2 w* f; F" k) B$ B+ H" P: q# O) N% classify - 统计聚类# s2 C8 G+ M- m  ]. {# N
    ' d: S! H; ?  H* o6 a8 g8 J
    % *trim - 坏数据祛除+ \5 A5 z, m( ]" Q8 B1 L" P

    ( Z- R2 G! g. ]$ ^0 q, R9 p! C% *specrnd - 给定分布律随机数生成; y# v* Z5 @1 k9 l( v% Q# G
    8 o# E- X! ?8 {
    % *randrow - 整行随机排列
    ( v5 ]5 f' f8 d' x6 c4 u8 g: Q: q4 N2 G: ]$ N0 F: o. t
    % *randmix - 随机置换
    + E# i+ i" h5 ?8 ?% [) Q
    4 R0 V2 c: P" q7 _9 s% *chi2test - 分布拟合度卡方检验8 g; Q9 n# \' r* ~/ K4 Q# @/ {1 q

    2 a9 q$ b. I9 U7 L$ e. x3 M%+ F3 s, C5 R! ?  S) D

    ; }# Q" X* Z5 \0 P' a% 数学规划0 D- A. l! I( [

    7 m3 M0 t! t5 ~, i% lp - 线性规划+ v2 w9 k7 L  D3 J3 a, t8 v9 X

    , c- O2 j6 b  {' W! m% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    0 }5 \* L' ~4 [9 ^7 [# H* N: M9 Z- S5 z1 `. y8 G+ ?2 R
    % fmin - 一元函数极值# |2 O2 d# |/ A) d8 @( j9 D

    3 j8 M/ v$ A! k+ B' r. ^# e* q% fminu - 多元函数极值拟牛顿法0 B. s2 c% x( N4 P% E& K

    7 k$ q8 C0 T6 Y4 t8 k7 x+ m5 V% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法) c$ g' p+ f+ M( o: s

    3 u# q0 g# ?2 G, f5 o% constr - 非线性规划
      M; s- c& l1 S, t' S; g  W6 I, q% K. N& X
    % fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    0 K# p" a; x( [. d; p
    8 O  }( j1 h  g' D! _%: I1 w+ z# b5 r/ @0 [9 y

    " p/ V0 l: ~5 U% `9 w. e% 离散优化) l: O+ N& o2 ]4 Z0 L

    & |4 r5 C+ r, A, e6 d% *enum - 枚举法* z" a; J1 Y( T, [) ]- ^

    6 O) r5 O/ I0 g9 c+ a% *monte - 蒙特卡洛法/ k/ d- q& |% [2 j; ]! B7 ?5 p

    2 h3 x/ \. V7 y0 u0 u* X% *lpint - 线性整数规划) O! t+ \. [4 Y2 H$ O! P; A' K

    5 ?) F: Y7 V0 V7 D9 ~' l' c, A" r% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法; f8 N6 u' T; S$ C% I3 g2 m

    ( G* {9 n: B' ?+ Z# @# J5 G% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法" D# i" v" B0 O9 o* }9 t/ f
    # L/ D8 K" m& V
    % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)) }+ ]" ~; L$ r$ `0 N* Q% F& ]6 \

    - e+ l+ _$ O9 K+ W8 c. ~3 G8 Z% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)* l' F/ J4 p' g$ Y; q

    2 w$ s9 D) {6 ^( n& H4 G3 X5 j% *mintreek - 最小生成树kruskal算法  h- W( e( {0 e: y6 f
    9 G3 Y1 `! S+ b' `5 h6 f
    % *minroute - 最短路dijkstra算法
    6 r. M" g* }/ q3 F4 P- n& t: S& Q$ y6 \) G% c' F
    % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
    5 m9 S1 ?( Z4 }! A: I& x5 U1 T0 q  b1 g5 ~; q( U
    % *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
    8 e4 V- u7 O( }+ ^: `+ T7 u; O, @: ^- F0 I- p4 H5 O% R
    % *dynprog - 动态规划6 ?; v( `9 r; E5 q+ X

    6 u$ N5 R- ]* ^. `4 x  A3 y5 I- H%, U& P3 d, F9 U% b2 v) ^: m: _
    3 y# z( w5 X- ~% `7 m
    %
    , l( z) b* [/ ~9 v( Q" _# m3 ^% l7 T! V4 a" B9 z, Q- E9 t
    % 图形2 D/ s; ~) {+ G; U. Y7 c

    9 a2 v& F/ \- y8 K0 i5 R) l4 _% plot - 平面曲线(一元函数), u. @5 S3 i! Z& r4 i

    0 m) q% J% p, I% plot3 - 空间曲线
    8 |* S. ?8 q& ^/ S$ U# @) U$ g4 R- j. K# ]  ^1 B7 r+ q
    % mesh - 空间曲面(二元函数)
    0 O" E' G& T9 Z3 m
    ( {. n8 N# `  ?. m+ L1 @% *meshf - 非矩形网格图6 j- k; p- x( Y6 d1 t

    . i9 z& I* v! N% *draw - 用鼠标划光滑曲线
    " u' y' q8 Q3 H: D
    : ~  N8 m, f; v* B. N% V%$ g% L+ |- i7 V) l0 b

    . R/ w( P$ C& r8 r7 F. F. W. m; s%中国大学生数学建模竞赛题解  m8 L2 m( |: K
    ' ^1 C+ _( F/ t' v( `% [
    % jm96a - 捕鱼策略
    : z% Q2 F8 X7 z8 D* J4 D: E) u  O1 q5 j* V
    % jm96b - 节水洗衣机
    - v% m9 R, q/ }3 J7 c
    2 n' I5 ~5 Y2 n! ^& `4 F: C* t% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
      B" u( o7 Z* n+ W/ u! Y6 s8 }2 q
    % jm97a - 零件参数设计
    - f/ X/ E, U* _& p, \" h  I* l4 A" u3 y+ s2 s5 d5 a+ T* L
    % jm97afun - 零件参数函数 - a, D0 R* n2 L9 b4 d" N

    . i! x, C  Z- v8 L* H% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数& u8 m0 P$ V7 J9 U
    , [9 ~) A  V5 S) _4 s
    % jm97b - 截断切割9 @: y7 D0 ]3 r+ K2 d) M" g

    : h! r) C, R/ h6 R/ M% jm97bcount - 截断切割枚举法
    6 y; {# F0 \/ V) X% q5 ?
    * e" Q7 g6 F6 G2 V8 i% u. v% jm97brule - 截断切割优化准则 7 \8 _/ p- t/ Y# Y5 x5 s
    # W8 K' p3 y# i) T# |
    % jm98a1 - 风险投资模型求解3 @" K. d# s$ l8 z- d2 Q0 |
    ; s+ X# o6 @; ~$ j
    % jm98a2 - 风险投资模型讨论
    ) y0 Z/ C& h( l! ]& R, g2 c8 V9 \# d. _* l9 B
    % jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解1 u- G# t' _% W9 B4 P" Y
    4 T( W/ T. U6 \# v; M8 P
    % jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    ! v, @5 a/ C$ e0 d5 ?& p$ w6 y& P& w5 g( P  J; j3 p0 B+ b2 E+ Z
    % jm98b - 灾情巡视路线(C程序)
    ; F* t, B" D& m2 L$ C8 g9 q- }" @2 X( L" w) b7 \, F0 s
    % jm99a1 - 自动化车床模型一
    - }( K" Z' G, j3 ?8 a% m" e5 o, t1 r# t  S9 D
    % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
    8 t6 `- W: Z7 X5 z7 e/ L- q, l% x6 l1 K8 c  e! a
    % jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟* v. c, E: @! k0 }
    , u. w: }% o" h% @& }9 p
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数6 ~4 k5 E# B4 g9 y( k2 S! G
    $ R  o3 j: d3 F1 ^" P6 W
    %
    6 M$ i2 `* B6 s. B5 s2 N, g* w
    7 t0 C0 g% X6 |% 演示程序+ N+ b+ Z8 ~5 s: G7 @# |

    / S- q: T0 d% g2 n( R% funtool - 函数计算器
    6 x1 Z* ^! j- d* ?/ w' [5 f* e" P2 p, P! l
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程, b9 \* V, }" t1 Y/ x  T8 h6 P

    $ S. P3 B* Y- Q4 `$ w3 j8 v( Y% mathmodl - 数学建模工具箱演示+ \5 k' c' O$ C' g" a) ^9 d; L7 J
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