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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641)
    . q! v& G. C7 i6 y: l4 Z, H
    # J- e0 A5 R: B" {& F本工具箱主要包含三部分内容
    2 h0 c; X! |6 \2 i& A/ V0 @- ]4 E' B9 E3 ]. B6 L
    % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
    & t  o( @/ v4 B' z1 t" `/ }# }# L% e8 B7 E/ j) Q2 u
    % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
    % [* P* Z; z0 H; }: _
    3 T2 w; Q; b" [, e# L: K% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
    3 `/ F! E, ]5 u
    9 \( }2 l2 L3 f% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
    ( y% R# @" ~) W9 y0 m$ X- o) w
    ) X  M1 y3 m$ Q% E! M. H3 L) j4 J%
    % G/ g6 z. V" I4 Z* G: H) g7 I' m! W! a. g5 z
    % 安装步骤) d0 ?% }, ~8 h1 ?% d
    & y( g! j# w2 S7 }; M7 z
    % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
    ; v8 d1 b# k9 \* l0 X$ z) O/ P7 f
    % f- t5 ?( h) X$ H; {* S) m( l9 o% X% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将( Y" v. m+ m! m
    + M+ p. c- \: u/ K4 @% a
    % matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    - J! w. {# U- U' P! t' D+ J8 p' g
    7 u, S/ h# K7 B3 A% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
    & a& g2 g* V$ P3 k" O1 Z- e
    - x, _3 l4 H: R) K6 O7 k%
    5 D8 _' u+ c& `& t  P
    2 p% k8 s6 L% K& V1 I0 d% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。) J9 Y  Y' k' u$ e; Z2 I

    4 G! ]- v  j8 m8 x0 y%& K; m) h8 o7 n9 b; i' P
    0 p, w* o$ x  [% V
    % 数据拟合! M3 Y3 n# R+ h: W  [+ c# K
    - M# a! s9 Z; [# W, H! M9 ?
    % interp1 - 一元函数插值1 \2 J' ?0 B* _  y, k; R, l$ X
    # Y' u, f) S% S5 e
    % spline - 样条插值
      J- ]% s% l% ]# V4 [
    # M5 y! C' g, o- J% polyfit - 多项式插值或拟合
    1 X+ e# I# Y6 b/ E( C  l- s4 e( B& {0 O* e2 z, u
    % curvefit - 曲线拟合9 W% ~; Y" n: P) r* c
    3 W) s. w) u' p+ Q' b
    % caspe - 各种边界条件的样条插值5 a/ b" X# w; I% Q3 T& u

    ' ~4 `' }: Z# N! ]7 C5 b% casps - 样条拟合4 k8 O% t7 Q' S0 a* [" e

    ! O1 Z+ W: \! y6 L9 ]% interp2 - 二元函数插值$ x1 T- c# a; b: N( Y
    7 ?7 d$ j0 E" \! y
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值# V& h: X  b& B6 V. a; K# N
    " I9 X0 p, q4 p# o: i+ v8 E/ W
    % *interp - 不单调节点插值% I# h% }9 U% j4 ~# \
    3 n7 v0 O1 @3 a5 y6 t5 a
    % *lagrange - 拉格朗日插值法' k5 t1 {( f# _* ^; e
    - i, d* D1 c+ }6 t- h
    %3 H, K- b( `$ R- i

    ! |, _* ?' r. v% 方程求根
    ( F2 N% [$ D5 j: E8 I# ^2 y6 ?' B# O' z2 F8 @
    % inv - 逆矩阵" ?4 }* Z5 p& ?( s3 m* l2 |, z) t4 k9 W
    , z$ b( D1 `2 J
    % roots - 多项式的根
    ' o6 e6 ^0 r9 ^# _# o5 `0 ^
    % t# A& Z  `* \! W2 W( N7 Y( m% fzero - 一元函数零点: @2 i: \4 Y9 n0 u

    ' T' h* f9 A: N/ d2 D% fsolve - 非线性方程组
    ' Q% J0 a% y/ E: A  Z6 t5 U6 \) |  b8 n
    % solve - 符号方程解) O; g3 q! v. i8 N! |2 N5 V* e

    " K; e9 w( c- L3 I, k% B" M/ q% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
    2 X/ o2 V$ B$ q6 Z. F( C* @+ e0 z  s+ v5 A
    % 7 K7 h2 Y% ]& U: Z8 a8 U3 Y) A
    3 |2 `1 M  l" m
    %微积分和微分方程$ {! E3 e" Y' H' ?& o7 h+ }
    ' k, U" ^2 O" P* d! g9 j
    % diff - 差分
    ; I/ J+ N' Q/ f! b! z% O
    " {& o, d) J' N0 T  q& m& F# V% diff - 符号导函数
    ; t9 H- O# Y3 W5 a
    6 w1 t  H6 k$ b! ?0 n3 u% trapz - 梯形积分法
    - d1 [& `( e3 b" k- n# O9 W2 k$ j/ f+ k. d, H; L) |
    % quad8 - 高精度数值积分# o  p4 p* D, I6 b' b5 j# m5 c
    6 k' B* z* {4 R) Z2 ^. B3 U
    % int - 符号积分
    2 }) ]  O) Y! F% c' P2 w5 U6 C
    : m/ q# b+ Q* ]7 x. g6 c% dblquad - 矩形域二重积分
    8 O- b3 p. H, ?! ]( v- [" B$ V: g2 M  `2 S: c) q* n; f' K& s+ x
    % ode45 - 常微分方程' a+ L5 i0 ^  i( Z

    / {% G8 s- J8 M2 r9 t% dsolve - 符号微分方程
    / F9 N, L# @0 ~# ^
    , g7 |8 @& L" z% *polyint - 多项式积分法& G7 J. x6 q4 p7 d
    7 M) a7 C# q. t5 w. Q# u( h6 G5 r' L
    % *quadg - 高斯积分法
    ' `+ S( {6 x3 H( l) Z) @2 C" |; {4 e
    - Z% Q. W" {# s" Q, L% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分3 @6 K! R! I- Q3 n$ h

    - l5 @- W8 |+ m! r0 B: X% *dblquad2 - 非矩形域二重积分 0 Q7 k3 j0 [4 }; I* S1 O

    : n. T, s% q4 H& g9 B% F% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
    * ]- W+ {4 k( Z: r# A, M% K) O$ U) N5 A) D3 ~
    %
    2 S* @* ~. }* O) o' ?6 ~8 l1 x/ |
    # [2 Q4 `- L7 a% t) S. X1 B%随机模拟和统计分析
    ; k: W+ C. L" N2 ^6 G: o- Z
    ( \6 e( P' c' T3 }% max,min - 最大,最小值3 N) i/ y6 W5 d. p- @

    & i7 m0 n- |; r! n+ ~% sum - 求和2 b) {- I# C" D+ _. b  g% K
    0 |* l1 t7 Q7 y) X/ B  m3 Z( T
    % mean - 均值, a- g  O; f3 Y0 C" H9 v# s. r
    $ i' _7 f8 v# {6 {- s, q+ B+ z
    % std - 标准差
    . P% G& L  u! h. f6 t1 P& F' X
    ! ], B$ E2 X7 e1 g  {" z# m4 n" `% sort - 排序(升序)8 j& x5 i- b2 P! T, F
    , o9 ?! R3 J0 Q& ?0 p/ _3 ~
    % sortrows - 按某一列排序(升序). O! Q1 ^2 ?' K4 s0 f. r

    ( N" g$ f" _; `) b% rand - [0,1]区间均匀分布随机数; t) [+ @8 U7 O, r& ]4 `
    & C) d8 ?8 P/ f
    % randn - 标准正态分布随机数3 N* ~* @% x3 g( Y

    # n$ S$ l: c, t- z0 Q0 i% randperm - 1...n 随机排列  r! u, U/ t  A* f$ H; ~
    & H1 u% {0 y% n" j& p& ]8 l' h
    % regress - 线性回归% _% X4 Q' Q+ z8 ~. F

    $ k$ L, o) n' o) ]& ~3 x6 H% classify - 统计聚类: X8 `+ V4 q. t  u. n2 K
    6 V& {' B* G  Y. j
    % *trim - 坏数据祛除! d/ H+ L+ K6 P( ?  M# e1 H

    ) c  H3 Z) D% t) j5 q/ K* r8 Y% *specrnd - 给定分布律随机数生成7 R! Q" p8 z' Z7 e& q# E! L
    0 ^- V3 H& b( f+ _
    % *randrow - 整行随机排列: |8 c# h* C) V& e7 v+ ^) Z0 h1 O

    0 K! l" k- N+ D% *randmix - 随机置换6 y- \1 V* r7 m' v& p

    + v2 N7 {8 l" D/ r% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
    : a* O+ D3 e8 |1 ?/ L7 ]! `
    " R+ H- ]" I" r5 o- h%9 I  U% q. n( y5 @0 ~7 @
    + e. z. J" A9 G  s1 v4 c
    % 数学规划0 b% h7 K( U8 H+ [$ K& P

    " b9 k) k% Y. D" M; ]& z% lp - 线性规划
    : i4 A' ^& i+ n- m! g0 `
    - @9 b2 Q: Q0 r  {8 w+ h( h% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)% C7 N. K* w* s: Y. b2 E) n/ a0 s
    6 m4 I4 Q5 b- B" ?/ @3 q. R
    % fmin - 一元函数极值
    . [' ^! N- R- e& I4 M6 F: ?7 a0 T7 d& u* i5 ?) Z! J4 W9 o% g
    % fminu - 多元函数极值拟牛顿法
    ' o( n# Z& n' C6 v9 X
    7 ]; v& K' v/ y5 L6 u: m% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
    ( p  d4 g; c5 a' N# i4 h& ^" ~- Z. N0 w1 ^$ g' M! l; d( ^
    % constr - 非线性规划* {8 Q3 `! t' K4 I6 o2 X$ f' _

    6 D: b( Q. ~; T% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)5 E9 Q" O; v$ U1 I8 ]7 R8 \

    3 ^$ l1 i3 v& [%6 W* t1 g  @2 O3 b( C
    " {1 a$ W! z1 b! j
    % 离散优化
    ) `0 o/ {9 p0 l; I" D6 y6 `; i7 u6 g6 T7 o7 Y& e
    % *enum - 枚举法
      p7 D- j6 H( ]  C1 |3 @  @0 b- y& r9 t
    % *monte - 蒙特卡洛法7 o& J6 q7 d8 B! G
    8 M# K) r0 W4 g7 g* n" u# s. t
    % *lpint - 线性整数规划  @# i! n8 @. u3 m# j
    + l$ w# d/ w4 q4 ]
    % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法( A* s  E5 g. p% l0 l# J& M# T5 a
    " I: D- f4 u+ I- Q) T" D4 V/ ~9 N
    % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法5 ]  U4 ^; ]( H3 S' O$ i

    9 }# q2 A) B6 ]& E1 L3 g3 Z% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)5 A7 f2 b! ~& s# h5 j' z% `
    : `9 o) `) b9 }0 F% r! x
    % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
    8 j1 U9 a" g" p4 b1 ?# q$ g: G$ |! `$ N+ [# m3 s
    % *mintreek - 最小生成树kruskal算法" K/ f  y; r' a1 x/ b; Y3 y

    0 H+ }& c" q' n; [8 q% K; i% *minroute - 最短路dijkstra算法
    6 O* q% D  o5 K0 t  a( O2 G, x  \) l* z! R* t; D
    % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序7 A7 V, @; J! B! i7 a: z
    2 }2 B+ H5 S+ a+ _' K$ i
    % *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
    3 c6 H. x  Z9 ^& x) `) k  p
    7 o/ t4 P* ]! S" {6 s1 k% *dynprog - 动态规划
    # m7 K, [9 F7 o" R
    6 H/ N  w6 z; R- Q5 G%
    , p7 Y9 p, R8 C9 x: N. e1 X7 z' W, v
    %' Y/ i: P2 v0 ^$ K( Z, N9 G
    ( Q+ |' O" p2 t% c! t1 S
    % 图形
    2 F1 g0 L3 ^9 B$ m
    5 Q: ?% A  j9 N/ u% plot - 平面曲线(一元函数)( _- p: l/ ], Y( ^* K
    4 b0 o) o- z5 A5 v1 ^
    % plot3 - 空间曲线! i$ L8 `, R- D1 \! X$ P; Y

    - D1 W$ A1 J  s2 }$ Y% mesh - 空间曲面(二元函数)
    , _( z  z, [+ j+ v# c; n7 @8 R  j( \1 {, I8 a4 M4 h
    % *meshf - 非矩形网格图$ [4 [7 i% p" Q& Q

    , C) m$ a8 n( H; A% *draw - 用鼠标划光滑曲线+ l9 L+ W( [$ F
    ; ~  T* E% d8 p. }6 U) D  g
    %
    2 t; R3 Y3 n' L1 Z( ~3 r6 a8 F* |$ `
    %中国大学生数学建模竞赛题解" x& V$ ?2 o* K
    : g: D8 B# f0 ~1 |- p3 i3 g
    % jm96a - 捕鱼策略8 T) j: @: N5 T  R3 q: V/ E; w

    6 [2 }9 ]. ?2 V8 _5 C# \% jm96b - 节水洗衣机+ y/ o9 x  D3 z- i  L8 o  _
    2 u& E8 }6 V8 G. y( T0 i
    % jm96bfun - 节水洗衣机优化函数6 L$ S" P& @" q+ g

    3 n! e* i8 B" V7 ~: y! g/ v% jm97a - 零件参数设计! e% _. F( O% g; {5 }7 ]
    / I4 ?5 |+ P8 F% U
    % jm97afun - 零件参数函数
    1 A2 ]" v7 _. u; _4 B1 m$ p% ]' c( d+ a% b9 q. c& P
    % jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    ; K5 L8 k# _& w' G( R5 J% B) l+ J$ y* Z, |; Y: g  B% |- D
    % jm97b - 截断切割) _  ?) p; @" S6 a/ k  n
    9 f. n' y: n% J
    % jm97bcount - 截断切割枚举法9 ?; I3 X3 {) R) ~

    ( Z9 c( H; P( O1 p/ p1 F% jm97brule - 截断切割优化准则 + B* v& J: y( D. x* t. T- W2 M8 g% z

    + `8 [; O* Z0 B% jm98a1 - 风险投资模型求解
    # k6 L+ ?; O) q/ k) J1 A: Y/ v5 G- }% s
    % jm98a2 - 风险投资模型讨论
    . F4 t' a; z7 w9 c1 Y7 `* p
    3 o2 G  u( u7 L5 K$ ^% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解& W/ e' \  K6 |+ m5 x" {

    4 ^; O+ k/ C& |( R0 u4 t% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    * ~' n3 m4 C: H7 n" u" ?+ |( m$ L' R+ U6 ^% t& n8 D
    % jm98b - 灾情巡视路线(C程序)5 F: O. z- A. t" E3 M1 Z; u
    0 A$ O# T% {4 Y; p; X$ r
    % jm99a1 - 自动化车床模型一9 i5 X4 a( `) Y0 v6 K3 Z8 p  L
    9 V9 t/ q  I7 V1 D' `
    % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
      u3 u( ]# ?/ t  d7 N1 o
    ( v0 q# |5 ~  F) H* l( G$ K% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟1 D5 l* {$ C- R# N6 q8 r! i

    8 z# h9 F6 Z3 I  Y+ e5 {$ }9 L% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数# k" x" C8 c/ |8 o% v: H7 [$ n( l

    1 C. r% @& e7 K9 {/ k: {%
    : g4 e, x' ?( Y$ \! `- U* _1 s, D
    % 演示程序
    # [1 ^0 t' e, \, U
    ' Z. w: g0 G% B+ n/ y' E" D% funtool - 函数计算器9 ~* B8 D5 A& U' O1 W: t/ r. U
    0 v8 Y4 I6 z4 m# r0 I' f4 f
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
    0 N# |$ C- w' E1 C% j0 j
    9 D! ?* P  q+ O% A: \% mathmodl - 数学建模工具箱演示  K2 n: I+ z( u- x8 h6 @5 c" f8 ^
    zan
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    关键,我现在是matlab的初学者。我不知道,怎么样去学习matlab。虽然我电脑上安装了matlab。但是就使用而言。我现在还没有一点门路啊,
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