MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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下载积分: 体力 -2 点

  G1 v# f. k3 O  S$ S. V. j$ ?7 l  R' E3 }
. t# R/ v- A" Z( C3 h本工具箱主要包含三部分内容

, x% @, _" v# m3 g. ~3 A% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
2 ?4 v- P8 M) i2 I! e
% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助

2 r( T3 N, E5 @* m- M' y% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)

% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
! K" N" k, D- W% e' e. `
%

% 安装步骤
1 R9 N2 x: G$ Q# M; V# D8 b- B9 P3 O8 M& x
% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;

3 _7 |+ f) E' R" O! l/ k% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
+ \! F. j& A! r- g+ q0 W
% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
: v  U' d3 K8 P/ N: k8 F: G) h0 d
  d1 L/ U4 o. b( @3 c) g& b% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。

4 J" k9 q& P$ ]8 w0 o%
8 _; I% u; u. i; q; @, V0 l: u
% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
, b' n6 A5 M3 k+ U
%

% 数据拟合

2 J/ A; h' V* K* E0 ~* `, V9 Q% interp1 - 一元函数插值

* Z* t/ I, l. U8 C% spline - 样条插值
8 |! }' K, O' ^" K8 f# `
  k  B- w* h$ n) s% a" V" n% polyfit - 多项式插值或拟合

% curvefit - 曲线拟合

% caspe - 各种边界条件的样条插值
4 W* ]5 }) P" j5 k# r
( l" h% f. }; N+ Q% casps - 样条拟合

% interp2 - 二元函数插值

% griddata - 不规则数据的二元函数插值

% *interp - 不单调节点插值

% *lagrange - 拉格朗日插值法
7 b! c8 `& a. U' {6 E1 t
* W" W! P$ D% d. I  e  M/ Q%
. ]1 C8 O# c5 ?) M6 C
% 方程求根

% inv - 逆矩阵
/ Y" D2 w) L2 G! b$ R
& B" n: M4 g% x/ n, `% roots - 多项式的根
2 [+ A- L, D" h) m0 N4 J  w  U
1 q6 l/ c  X" _% S% c% fzero - 一元函数零点

! e# q4 N8 f! a0 p) C! q% fsolve - 非线性方程组
4 T1 _$ ?$ s5 R8 T
% solve - 符号方程解

6 A- k' u1 w" _$ P/ O; V/ E) y: Z% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程

4 c' k. H" J1 w, H%

' O+ M" N! x" C%微积分和微分方程
; z5 i+ v: V# m6 k
' i! y  P6 `* n4 q7 Y% diff - 差分

! C& V! B0 e# g' B0 e% diff - 符号导函数
. n6 n. ~9 g! I- N- p( |
% trapz - 梯形积分法

% quad8 - 高精度数值积分

% int - 符号积分

1 V8 H: d$ U) c% d% dblquad - 矩形域二重积分
; ]- J0 C2 P. O& m* i
% ode45 - 常微分方程

& B( E  z6 K4 d" P0 F. T% dsolve - 符号微分方程
# M. Q: ^6 h; W$ r8 N9 W. w
% *polyint - 多项式积分法

% *quadg - 高斯积分法

% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分

% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
6 i8 A0 |' Q/ C( |, z1 |
- f0 K) O6 h: i$ h+ L% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法

%

1 f; z5 k8 o) v$ s+ G: `9 ^2 p%随机模拟和统计分析
" A% Q# `6 _3 t" R, g. q5 D
& B, |! _, m4 Z9 Y* Z/ Y% max,min - 最大，最小值
) u+ j7 Q- i0 d: J. a+ ~8 `2 y  B9 L
% sum - 求和
& u! F  N$ k: f6 l
* ^2 t7 l) }5 c7 a3 t9 o% mean - 均值
0 R0 u' B5 Z. n
% std - 标准差
. `; D3 _3 {7 ^" ^* B8 B6 r
% @, t9 b* Q( _$ `9 ~% sort - 排序（升序）
# e8 _+ F/ |9 w/ O* \
7 N* V8 }0 X. q0 t% x) G% sortrows - 按某一列排序(升序)
  D9 U2 S$ t7 q
% rand - [0，1]区间均匀分布随机数
/ Q( G# U- \5 w
# M' u- V7 f$ P) X) ~% randn - 标准正态分布随机数

1 r3 d0 h# g0 {; o; c% randperm - 1...n 随机排列

% F/ Y$ r( S3 f3 a' r% regress - 线性回归
* a* T0 w: Q9 y' s: s
) c, G" J* c, Q9 Q& S% classify - 统计聚类
% L+ I; ]$ ~6 f" Q3 b: ~; S/ ~
% *trim - 坏数据祛除
6 N# ~7 O2 ^6 v* N1 \7 y
% *specrnd - 给定分布律随机数生成

, o  U) H1 B1 n7 a/ X% *randrow - 整行随机排列

% *randmix - 随机置换
1 p. j6 Q$ v* Y+ S. c* h4 n- G
4 p* v" p+ `1 U* m+ ~: U; b% *chi2test - 分布拟合度卡方检验

%
& T9 z! Q! I* B: k. v
# o+ Q% B7 l4 l! d! e& [/ X% 数学规划

% lp - 线性规划
8 q9 Z8 y+ h: {! \+ @9 H- s
% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)

+ A% {& \( q+ K# m! i- D4 @2 t8 z% fmin - 一元函数极值

% fminu - 多元函数极值拟牛顿法

: D" M% Y0 P, _5 x4 i+ r8 O6 H% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法

% constr - 非线性规划
* w% B1 B. O( M; ~- q1 R, A
% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
5 }: x5 k# m1 B) N3 H0 n- R
%
4 C$ X0 s& `# W( z& s. G) ^9 R6 c
7 M, t) z5 A/ V* D$ `% 离散优化

. T) E- b/ K: j# F- [/ a% *enum - 枚举法

% *monte - 蒙特卡洛法

( E) h6 t7 w; T# g% *lpint - 线性整数规划

% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法

% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
4 V) S5 B) _+ h3 ^: {
% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)

; n# _  u/ E0 L  y! Q6 O% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)

% *mintreek - 最小生成树kruskal算法

, X  Y8 e( L( x$ O8 K" l( O% *minroute - 最短路dijkstra算法

& e) i6 t" y# A9 P% R% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序

5 j  c8 f. z* z( J% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
: k5 \  y. u2 N% q' D2 b! G
' R: `0 m. N0 u, z% *dynprog - 动态规划
+ e3 B4 V8 k' N8 [' `# ~+ o2 M" z
" C# Y0 w! ~5 Z1 i: A7 c& b%

%
8 J/ u% u5 S8 \- a1 T) E8 z
9 t' I+ w6 ^- k; I& g& k% 图形
" ^: I" [& q8 N, J
* _  g7 _+ W) W+ l9 U% plot - 平面曲线（一元函数）

% plot3 - 空间曲线

5 l/ w  Q! O8 L. }% mesh - 空间曲面（二元函数）
8 x: D0 G" E" s5 K
0 m' D* }0 h2 x% *meshf - 非矩形网格图
% s: m& x9 }" i7 X
% *draw - 用鼠标划光滑曲线

%

6 K: G. V! l( x7 y: V%中国大学生数学建模竞赛题解
, Q; o& K! C8 {- [1 r
% jm96a - 捕鱼策略
$ m. |& U8 j- O3 k
+ X3 y$ E, t/ C9 F% jm96b - 节水洗衣机
' [! D1 Z( C- q; I0 ~8 F
6 i6 {0 T6 N' F- x+ r2 d( m9 ]% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
2 b7 i, K2 q! d1 x, u3 z( u- K
% jm97a - 零件参数设计
; W7 `- \- e( X0 E1 N7 H
% jm97afun - 零件参数函数

9 p; O4 ?& e0 I5 \; A6 J  \% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
, x  O1 s/ S( `
8 X( `- ^- U! k* Q% jm97b - 截断切割
, G% x$ V$ U$ l3 H- D
% jm97bcount - 截断切割枚举法

% jm97brule - 截断切割优化准则

% jm98a1 - 风险投资模型求解
8 X+ ?5 h8 B9 Y" }, {
% jm98a2 - 风险投资模型讨论
0 ^0 f3 I9 |4 y- Z) e, W% T; V
% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解

1 X9 |4 n7 y" ^' l+ K* W. M/ W% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数

& X7 [! V0 q5 {5 {6 g  x% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）
: \, [. u# q: ?) \- Y
% jm99a1 - 自动化车床模型一
+ Q* O2 I8 {) Q. d2 T. D  }
% B$ @& L9 T7 E  A) S/ o* d' n5 m% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数

- q2 K; ~  W3 t* p- t2 q* k' {" o% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
/ R7 _$ x$ F6 K! E
6 ~* Z/ m: y( ]3 f5 T: X4 [% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
# F5 I. G9 k  r( a
%

% 演示程序
5 W5 R" t" k5 [# O
; w0 I& h' k6 u; w' S0 ~% funtool - 函数计算器

% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
* |1 ]1 P- \3 O# H; T
% I& q. ~$ t& E( Y3 f! \& G% mathmodl - 数学建模工具箱演示

563734881

谢谢楼主啊啊啊
: M/ E/ |+ @1 l) L8 t

Summerplay

谢谢分享~~

Summershumo

很不错哦，，，，，，，，，，，，

过儿。。

。。。。。。。。。。。。。。

繁华红尘_任我逍

好东西，研究一下！！！
2 `/ R2 f! o3 R8 E8 v" P2 \' \( z

zyz数模

多谢楼主的分享

时间以北慕城南.

不知道支持我的不？7.110的版本

他山石

关键，我现在是matlab的初学者。我不知道，怎么样去学习matlab。虽然我电脑上安装了matlab。但是就使用而言。我现在还没有一点门路啊，

jonejack11

已经安装好了