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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    1#
    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641)
    : h9 V2 ]* ~+ O, G' @/ k% |% B! z
    本工具箱主要包含三部分内容# i; b  K, `+ p1 F

    ' O# F, W/ p- e# g- j0 x- }$ \: I% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
    2 S4 o1 z/ ~, \- R( N0 T+ n
    1 r! J7 ?2 c6 J  [& K4 [% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助4 Z6 L  v- j6 H# Y; E2 m

    % ?: E* a% z: ]; a5 F% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)) U: x6 ?  m1 {! O! K
    4 M6 J- B! C9 ^% `1 O+ `
    % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序3 x; V2 b- s! J$ f

    " i5 R! H0 j9 O3 s* w%  z  C4 [0 K# F' m; U  C( H2 u

    * e! c. }- {5 r2 _5 C% C4 H9 c% 安装步骤
      W2 n% ~1 I4 Y! p, i$ Q' T+ [6 X) b9 G9 K/ K) @4 @% S
    % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;, d& G5 _2 O  {4 r* W+ c5 P4 F+ Y
    7 j- i( q3 H- I, i1 o
    % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将: K+ R6 d# o2 W* N

    " L! l( N! U, y( R3 \' m+ l% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    3 v; |7 C5 K) ], I
    : M" O/ [8 e$ Z, T! J% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。& G5 Z4 A3 N) ?2 L6 E

    . y! R( V- M8 {0 T- X%, {$ z% M. S2 u' F/ I

    8 i4 F2 g$ A7 R5 h4 s% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。* o4 F- v- ]4 O

    0 h  y* m3 V% d" {/ S/ q% L6 d%
    * a2 F2 L! p% K! U) M6 q
    " ]' C8 K5 }& k6 o& z% 数据拟合
    % |% t) ~7 Y: Z2 @3 K5 l$ H
    ; ~5 i, D6 o9 `+ ^9 n+ a+ a+ ?% interp1 - 一元函数插值
    : C" _$ T. l- L! a! C0 Y* g; ~' U3 D4 A  h
    % spline - 样条插值
    9 ?1 d- |* T% z5 W  w, U6 m2 ~, e2 ?' F4 y% X' S
    % polyfit - 多项式插值或拟合 9 V' I  Q) ?* @" K  S% }. s# a
    ; n" S3 T. _8 D; `6 ]% T
    % curvefit - 曲线拟合( X8 u" X+ l0 {: H* Q' j! z

    # X% T3 h' l7 E9 K" ~& ?. p% caspe - 各种边界条件的样条插值
    # m" P, O0 \" W: {) K5 J
    / t9 E; s1 v+ C/ `" s: k" p% casps - 样条拟合  ]1 X* d$ Q$ X4 g$ c2 w- N7 `
    9 K+ |6 X9 a! E9 K& y! k
    % interp2 - 二元函数插值# s- ?; o; Q: Y; D7 _' I
    ! n  }- r/ z% f5 E4 L  n4 N
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值
    6 J8 w( ?/ y- z" ~
    " G* [/ b' L8 s' V% *interp - 不单调节点插值% ^! I# g" }+ \# d  L& g' r( s2 K

    : v# Y; n6 \7 q: ^0 y6 L% *lagrange - 拉格朗日插值法9 S  ^4 k" w/ e* ^4 p$ i0 |

    7 b* _' E* S, q%) X! Z* A; S) y9 e- T

    " A  V1 F$ g. `% 方程求根
    8 Q% E6 q/ C/ N1 S7 T* w( n" R7 w8 Z' a, a( K) j
    % inv - 逆矩阵0 T- ~4 C) F% |; {9 S4 c& L
    % b! k- y$ j2 ?$ }* y. y5 N- h; {
    % roots - 多项式的根" c) L: I2 N& ~& K  F4 b$ f8 r
    2 p6 {$ e  @: y9 k2 T" d
    % fzero - 一元函数零点
    . C! S! K3 p! H9 s' v7 ^; N% F' ]" M! g1 c
    % fsolve - 非线性方程组
    % [8 d. X5 j' h. J) I# [5 x2 o& W0 b- r! r/ `% [0 W
    % solve - 符号方程解
    2 x( P. h# E0 G% e7 o3 X# E
    ! w1 N6 P; t5 B7 n9 v% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程) V  c# J+ X) p
    $ h/ o9 ?4 B; d9 Z9 I
    %
    1 q5 U8 G' ]) g  H
    8 |) h% }7 t' Z# E%微积分和微分方程$ l# j3 ?/ ]3 [% K( E" y4 a8 H' L

    ; D; i( H# |5 G3 ~7 o9 o% diff - 差分6 o7 y% U) Q/ {( q1 z3 M

    ; W9 w- w! ^; m% diff - 符号导函数# J! }  a9 H6 V0 ^0 K

    * |7 t: i, i. z! Y8 P% trapz - 梯形积分法
    6 P# U8 ]7 H/ D
    " a4 u6 s7 N" D% K! M7 R% quad8 - 高精度数值积分3 H8 g: v* D- M5 y8 I& y

    # W) q( A/ p3 @% int - 符号积分
    : C; T! p) w5 G4 [
    0 ^5 ]/ b6 S) z' A' i% dblquad - 矩形域二重积分6 e  y( G. F+ w) q

    8 R4 ~. Z) ?* z; Q: ]/ b% ode45 - 常微分方程6 T. \$ b) b# T: Z) g6 j9 K% ?
    8 |% ?8 y, z( B1 A
    % dsolve - 符号微分方程0 N. a% {& y" [0 I- V

    + z& u/ P; I6 I5 I3 ?6 ^% *polyint - 多项式积分法$ K% |- m* a3 {
    0 ?3 R9 ~5 g. q* Y5 a$ M- N5 T; A
    % *quadg - 高斯积分法0 a3 m9 i% X4 X8 p

    , g6 c# l: i- V1 |0 q% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
    3 G0 X( d: h1 x5 o- t
    4 V2 L% \# w3 Z! b# B0 G: G+ w& E, O% *dblquad2 - 非矩形域二重积分 % m  {2 {" W/ l3 y, D2 j$ I
    1 `+ O, @& Y7 r: r0 W- R/ Y6 U/ u
    % *rk4 - 常微分方程RungeKutta法2 m3 j& e# p( ]9 D

    % }3 C- L  E4 x& l$ F$ r%4 {# v1 ~3 o3 X
    ; r: Z! k$ J1 T  K4 Y- a
    %随机模拟和统计分析% x  F$ ]& o! ]& \! }: l4 f
    8 @0 @1 e# L2 @. E1 g% }
    % max,min - 最大,最小值
    ) z/ w* d) U5 k6 |1 E- m
    - D1 [5 E, r: `! \! i% sum - 求和
    1 w) O5 H# F; Z' c6 ]
    7 F0 L1 U6 g3 \: l/ Q) u+ J4 c% mean - 均值
    4 g. U5 p# H7 P$ a2 R. }
    3 @6 I5 M, W2 _& b" ?  r% std - 标准差
    & L& B, H) P2 t) {7 s4 t+ Q- ~) D
    % sort - 排序(升序)
      C' O* F2 I! w% W6 p
    ' l/ O6 M8 v+ u; ?% sortrows - 按某一列排序(升序)9 H) m- N% n+ b1 m, Y# q$ Z

    ' ^: m) e, ]# o9 S& N4 E% rand - [0,1]区间均匀分布随机数: y7 }' ^- t3 x5 P  `

    ) M9 Y; r( u& D% randn - 标准正态分布随机数
    * ^' g6 A7 \9 A! B' l1 w6 W7 V# b8 M: A' ~! g
    % randperm - 1...n 随机排列
    $ J% a. r/ Y/ [/ t1 Y9 @: H3 V# U6 S  @
    % regress - 线性回归
    ! Y! g+ l; @2 b9 U5 {2 I7 ]
    ) ^& P* c- G0 P  D; Y/ ^4 V% classify - 统计聚类6 W! H- v! p8 s- D9 D2 l

    " {7 `9 @8 ]* D1 |  f/ B% *trim - 坏数据祛除
    # z% ]/ _: X. }2 K2 d' `9 g, `: \! n) X( G8 b/ g' g$ Y
    % *specrnd - 给定分布律随机数生成
    ! A8 G6 n" o) S$ L' o. ?5 |! k  ~* ~) V+ _) ^( S
    % *randrow - 整行随机排列! f- k8 G: M( G4 W5 V3 n$ v
    : J6 _8 E* e3 I& N" K
    % *randmix - 随机置换
    / N/ }+ M5 a1 r
    6 n" D8 W- T) x4 k% *chi2test - 分布拟合度卡方检验& j: S2 j7 I1 b7 d, I: O
    8 v) O: t0 ?2 j/ q; |
    %$ j/ K  M% a; }$ Q, O1 Q. I

    9 s( W% G2 A& v# G8 W+ u- d/ `& s% 数学规划" H/ `5 q# b% B) ~
    / Y- P6 g( E. `: J8 H8 {, W$ ~" T0 S
    % lp - 线性规划
    ( z5 E* Q0 l2 _9 X; S$ t
      @  A5 W5 B/ W/ _% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    8 r  G) C8 A7 S' h; n$ y8 m, ^% c* p
    5 o( t6 l6 Y# v& b. N0 l% fmin - 一元函数极值
    ' R) A* ?! A! h, n8 N
    3 G5 m8 w: s4 b5 {9 a4 F7 q% fminu - 多元函数极值拟牛顿法% A& R, o. h7 x. K: ?4 z) [( f
    " n9 g! x) _% @5 q, y- U
    % fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
    7 U6 i5 C1 z) g- D9 Z6 G2 `6 C+ {
    ) z! c. c5 ~; s- s; p* z% constr - 非线性规划/ U! Y8 c& I2 X2 k- _9 G

    9 l& x) j+ k. U( ]( F0 b% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    . R8 F: |3 t: W3 o6 n+ {
    7 f; M) L- W4 m( V/ V7 o%
    : P: u$ s7 }& A1 i. `4 D2 R
    4 D7 U4 h& ~  I( o; L+ h% 离散优化
    , m, n. E6 Q& p7 i" N4 E# [# M+ r0 e7 k# t
    % *enum - 枚举法
    ( P0 a7 Y+ H) j0 f) H8 o$ [
    6 D5 [1 Q; {* h5 X, |% *monte - 蒙特卡洛法
    0 b$ H+ S+ @4 U/ T1 t0 s$ P  ^) N
    " \/ C9 s1 z. l5 V/ {- J% *lpint - 线性整数规划* N! c  s: j5 g9 T& M
    ( o& w1 i6 g5 n0 J4 q
    % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
    " I1 D' Q/ d% h7 O8 l2 C$ I/ [4 V5 X8 }' B9 b9 r4 a
    % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
    - H# v, s4 a, c- f0 c0 G7 w, e& _
    % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
    4 N$ R7 ~. P! G; l' ]
    # T6 `$ r) O' I. N: M* U" c% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)" o. v" ^7 v! }/ p1 d8 R+ V

    % q" r( @/ t) J1 \0 z& {8 R2 Z% *mintreek - 最小生成树kruskal算法$ w4 _9 c# I6 R

    $ r- {) L6 {) N. t- `6 u7 u( k% *minroute - 最短路dijkstra算法" h4 p; V" c# ^1 U! P

    7 U) @# a0 B" x- u- L7 U% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
    0 v  \5 h- F3 p
    % ?; W/ p. Z$ w5 {' d% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
    0 @, k- G5 W% B! o0 h* Z" u" s6 O" N3 S7 I% Z8 D8 i" Z
    % *dynprog - 动态规划
    4 y$ G: W+ f, C  y% f$ C# E# T
    ) l! x5 _2 y/ ]& `* W" ~%" a5 ^) j7 W2 b3 ^9 W5 Z
    $ |0 k1 e' R/ ]
    %
    1 z; ^! k% u9 f/ S
      b" f. Y6 V- }% 图形
    ; d/ D* \6 \5 E$ ^8 a' `4 u
    , a. x+ }6 l+ l  g! Z1 F- \% plot - 平面曲线(一元函数)5 M# H: k7 N9 W) g
    2 u$ T# U. E; C8 Q
    % plot3 - 空间曲线
    ( r" P6 r% @5 s' A0 d) U. |5 D' w7 B6 M4 {3 N
    % mesh - 空间曲面(二元函数)5 P. H' l: k% h2 q

    1 i6 s4 `1 J) W3 f% *meshf - 非矩形网格图8 w+ Y" t* Y: B9 |. F$ E! r3 O* p

    9 d# l! \( p  |" l) ]! {8 b$ N3 ]. J  Z% *draw - 用鼠标划光滑曲线( ]' t0 R! P  G& v( V" w; m; X

    # P1 U% z4 h; [, M2 G5 g# O$ w%
    # Z! L5 R3 w: ?6 Y& s+ c5 h( G. p5 M& |. r8 n/ ~9 P3 l. W  l
    %中国大学生数学建模竞赛题解; \( x+ L' _5 ~4 m: u

    & l, X  z! i. Y1 T. l. |% jm96a - 捕鱼策略
    + D3 K9 y! C0 w
    . D3 E8 g* Z/ G% jm96b - 节水洗衣机: g- g! E, H# ?
    ) R; M% D$ h6 X6 D% w3 h
    % jm96bfun - 节水洗衣机优化函数# _4 y2 [% K4 q) h

    : V$ r$ f$ d( _0 l7 X- L% N% jm97a - 零件参数设计
    ' W) Z3 z/ q7 A  x  P& w7 q+ {7 F' W" O
    % jm97afun - 零件参数函数 ; }/ g' B. H2 B5 b

    2 b8 D' I' K( D3 i' d& Y% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    ) C. q4 Y) ?) p, A# A) `9 g, ~) j/ x, b
    % jm97b - 截断切割
    1 \+ n8 f# X& e0 D/ A$ C' f2 s: T7 ^$ ]
    % jm97bcount - 截断切割枚举法
    , _0 U" \) J% h7 q+ s0 t8 V) I$ ~2 ]" }+ {6 A
    % jm97brule - 截断切割优化准则
    4 H8 E( h( C* n+ g; R( |0 x
    ' |6 z- j- z# D& _/ |% jm98a1 - 风险投资模型求解2 }% C7 c# r0 ]) `3 W$ X# `2 M
    # y# A5 \/ o. D  e! ]
    % jm98a2 - 风险投资模型讨论
    / ^* x: ^# J& s  B" r
    - r9 Y8 [& k+ C/ V- S: d/ }% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解1 d! a: I6 s# X
    & V5 E! ?1 J5 J
    % jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数% `9 n6 d3 s! l4 q( h- f/ x, z, F

    * w3 F, {6 T$ e6 Y( O, i" j# P0 A% jm98b - 灾情巡视路线(C程序); ~  W- X/ G% ^" C: x' |/ g, C  d$ p
    5 O  X3 f8 X5 _( x
    % jm99a1 - 自动化车床模型一, u! |) r" A! a6 ?' a6 q6 ]. I
    : c' _4 ~7 i" S' C4 B5 j; g/ J& K) X
    % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数" d/ ~# w$ y6 l2 |2 j# F; n

    1 |9 c2 C! i( \. L* b% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
    + S1 \# ]( V$ s2 \4 A5 X8 y" ~( |% n$ D/ @& P( a" O
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
    + u3 @7 W" G9 F9 R; o
    $ W! u& Q* z. S. [7 E) o$ V%
    7 d6 V. U! O8 Q& L! V7 K0 t& w2 Y1 `# l& U2 p( f2 Q/ m+ s3 _! T4 @
    % 演示程序. n7 a- q' R5 g' y4 t3 p$ N

    0 S5 @$ |2 _% _" w4 ~! W: W: G% funtool - 函数计算器& v( T. V7 |6 x! U7 Z' B

    - a/ K2 M; `, W' }+ ?  t, \/ I% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程" |( Q8 r5 W+ Z) C, D1 N* h
    5 O1 [, Z4 O: C( Y) M/ i
    % mathmodl - 数学建模工具箱演示1 l6 K4 n) c+ S. K5 ~% }. Z" h
    zan
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    jhzhang_09 + 5 很不错的,鼓励共享。

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