MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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) |0 m5 k- O! _/ Y3 q) M
本工具箱主要包含三部分内容
# Q# k  v# n! l! v. m
# c! E$ ?" W. x3 t% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
' Q4 D2 x$ k7 ?5 o5 j, B
% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
$ Y- y( K; i2 F  J5 X$ u
% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
7 t$ N7 E9 A1 h% u6 X9 s( J
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序

%

* b$ i* ~) I& O) C% 安装步骤
& [0 z  O0 F* h( Q3 L, p
* S+ O9 a$ g. g/ ]" T1 ]& {% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;

8 Y/ H- |5 x% I* l; W0 x+ \# N% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将

% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
$ U! y" M' g, p; {/ {3 r1 D" K# A
% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。

7 k; j" t  s9 g/ I%
' |* N0 @' h( G# v
/ H  J. c5 G1 j. I1 p% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。

" s1 b$ {9 N1 @, z%

- k+ C8 t0 F7 G% 数据拟合
  I7 ?) E5 m& C6 V( G0 O7 a% E
- ]+ b' R2 o& D4 f  A* z( p, }  E: u% interp1 - 一元函数插值

3 }3 \1 n7 `& y% spline - 样条插值

" `. P* i, Q! ]5 w2 S/ L9 y0 ~2 R% polyfit - 多项式插值或拟合
$ r: M# z, e+ Y+ ^% ?
% curvefit - 曲线拟合
1 {' [7 ^& g9 `- b( y
% caspe - 各种边界条件的样条插值

# R# X5 v- {9 ?% casps - 样条拟合

% interp2 - 二元函数插值
# z( f  K8 s1 G! Y
6 [+ c6 V/ Y# o. j0 C2 b4 g: _% griddata - 不规则数据的二元函数插值
3 u1 n) d7 K" G; y, i
: O( n* Q6 y2 f2 q, f$ h% *interp - 不单调节点插值

( m" l$ B3 P" N* r% M/ i% *lagrange - 拉格朗日插值法

2 C  K' g, M1 |0 A( ?0 }* i%
, \! f0 H9 M7 A/ M, g5 Y
% 方程求根
& E" r  u% |3 W! D
% inv - 逆矩阵
# E1 F4 m& z- d1 V( T# k" x! u
2 t+ x% M" r, g, C/ L: Y# O% roots - 多项式的根
1 m4 k4 ]) F2 p& E+ E
1 A1 [$ K, _) i! X% y1 ^8 s% fzero - 一元函数零点

% fsolve - 非线性方程组
; D5 I7 ^) t/ C# C: ]
) u, b6 O' F+ \0 J* |% solve - 符号方程解
$ J) o8 s) S4 e* p0 ]( a4 Y5 j  x$ S
$ P' z9 C9 f+ |% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程

3 W, a5 C$ y$ z%
3 Q( F+ O$ s( x6 O# ~
7 ^" k" }, N) R) q; g' k1 o9 l%微积分和微分方程

% diff - 差分

% diff - 符号导函数
; \) o- c$ J  w0 G% F) L9 _" Q
% trapz - 梯形积分法

0 j# p2 G- W' A4 j% quad8 - 高精度数值积分
5 n* R2 V: ^; \8 D- n
% int - 符号积分
4 Y* D% P( i: C5 `
% dblquad - 矩形域二重积分

% ode45 - 常微分方程

8 t5 y0 u$ ^) O0 ?) G9 a$ ^% dsolve - 符号微分方程

% *polyint - 多项式积分法

% *quadg - 高斯积分法
2 n; J0 A9 y. b! q% S8 p9 A7 K% u
% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分

3 }: X3 G' M! h: \% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
; M' b: p' v! x. a
2 H' R9 E/ r% k+ R# S5 l% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法

%

' [0 m( X! M+ E+ e; S1 z%随机模拟和统计分析
2 w. w$ Y! C: Z5 g. f+ j' ]. g! B
9 X* }7 ?1 k7 V5 k; V! b+ K7 J% max,min - 最大，最小值
4 d5 {* O: ?8 |3 W& Q
% sum - 求和
" l8 R' K6 J$ F
% mean - 均值
2 Q+ f& C& M7 }
% std - 标准差
3 T* Q2 v8 e& |3 E" W) B2 Q& x
% sort - 排序（升序）

% sortrows - 按某一列排序(升序)

% rand - [0，1]区间均匀分布随机数

7 R5 V: L; k6 b' H% randn - 标准正态分布随机数

% randperm - 1...n 随机排列
; S" h4 X7 o' s5 X
+ Q9 a9 ~* X6 n8 F% regress - 线性回归
8 n( U& P! q! Q  d4 N
# O+ L: J4 `& S: Q2 H* C" h% classify - 统计聚类
- c7 d  [% S8 @9 T5 M
9 X$ ~: h: q7 c* _4 j* }# E% *trim - 坏数据祛除
! X! E; ]0 Z4 N, ]2 Q
% *specrnd - 给定分布律随机数生成

+ m/ y) e6 G& ]; ^% *randrow - 整行随机排列
+ r+ ^1 y  u& \# X( Y/ O
% *randmix - 随机置换

% *chi2test - 分布拟合度卡方检验

* k0 G& h: m* D6 c, G- B; d+ l% G& x%

% 数学规划
( X7 f! v- \/ j2 E# p: @
% lp - 线性规划
. m- r( B! ?  r6 [/ c( z; A
  i  a( h8 z) ?% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
: k' }' Z1 r1 q2 L% t
/ L# ?3 @3 N4 J5 f- M0 l2 \% fmin - 一元函数极值
& T% U2 l: `- x4 t' L
% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
- I% @( C5 ^2 j  ^5 N
% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
0 _0 _! ]9 O' b. K0 e
% constr - 非线性规划

% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
2 X4 o: B2 f3 i. D3 z
. {) J6 f, P- H* ]%
+ i: t1 S& ]- M2 @
% 离散优化

% *enum - 枚举法

% *monte - 蒙特卡洛法
8 a+ l3 q' U5 k+ u& g3 N* d
8 D! H* Z' m/ Y- ~. t% *lpint - 线性整数规划

% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法

0 _) z* \4 v1 V* F3 y9 X; P% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法

5 ~6 L6 T" G- \2 c1 _: L% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
$ z5 m: V' |9 a7 B6 |
% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
6 M" m$ X3 l5 T1 E/ C: ?  a
% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
/ b' {' B9 Q/ |( m
% *minroute - 最短路dijkstra算法

% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
9 J$ z9 p. C) L/ J- q  F3 J$ u
% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
3 {6 k  s* @9 r# s% O) @  A
0 J& B; c% Q; f! K8 F! S% *dynprog - 动态规划
# D+ n" O. @3 y% r" }2 R
4 d/ f# D$ W0 B7 E  ^0 U%
. M$ I) n- U: k" r
* d6 M$ s( u- B: i$ x5 D1 r%
: M1 q  N: Z& v: [
% 图形

% plot - 平面曲线（一元函数）

% plot3 - 空间曲线
8 d3 r' N. l. R; g
3 Y5 J+ @7 y) N  q; I% mesh - 空间曲面（二元函数）

% *meshf - 非矩形网格图

% *draw - 用鼠标划光滑曲线

%

%中国大学生数学建模竞赛题解
; o- P/ r" p. V* G. i$ F
% jm96a - 捕鱼策略
; ]% O/ \% N- g8 W- |6 ^# z5 X
0 r" m; G2 Z: r6 p* \. S! `% jm96b - 节水洗衣机
1 Z" y( f! Y8 ~4 n. g. Q  f
% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数

% jm97a - 零件参数设计

% jm97afun - 零件参数函数

. y1 c4 K- B9 n2 M+ x% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数

% jm97b - 截断切割

* x. r. e& \. l( Q2 A6 f0 m* k8 U% jm97bcount - 截断切割枚举法

% jm97brule - 截断切割优化准则

% jm98a1 - 风险投资模型求解

8 d; m  s! b2 B' T, n) j- e+ ^2 x% jm98a2 - 风险投资模型讨论

3 h* ^/ o0 K5 c0 _% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
0 {2 `, M4 B) l& O+ `$ z9 F- P
% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数

% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）
- F/ q- m: ?5 Q& D
" H( x2 {. a" X0 ]  B: y: Z% jm99a1 - 自动化车床模型一

( f) e7 z: J) Q, c% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
9 r: _" d: @+ T" I; f
- v3 m$ U0 }+ \; P8 \% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
( g% G5 E$ \/ @5 J& N3 b2 G9 x
% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
$ N* _9 O' X8 y* t/ \' R9 f
%

+ c9 r- L% m8 a1 x( T+ S% 演示程序
( n: U; I: A. u' e7 O. Y
% funtool - 函数计算器

% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
4 v7 Q6 @, V( `; t& j/ R! H
! J' l0 J+ D" G4 M. F$ M+ F! t% mathmodl - 数学建模工具箱演示

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊