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 群组: 数学建模培训课堂1 |
Matlab数学建模工具箱.rar
(374.16 KB, 下载次数: 641)
3 b: Z) P( s1 @. b9 w$ C
u& l- o$ o( p- n. [0 n" Y
本工具箱主要包含三部分内容
( e! W8 k3 {% k: J: o5 }
& u5 o9 p2 j1 T, r+ r9 V% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)# d& D' V$ F% h
5 L1 K0 M+ z. W- `; p2 ~% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
' o* v) j' m# C% I* h& H$ ? I$ U) }2 L0 ~3 c1 J6 r, h! _" q
% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
9 C: @& _) K q% _
) V4 o' ]3 u# A% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
% Y ?( u* f& z) Q( W/ Q
; `2 S, h8 E+ V. j6 i3 M8 o. V%
$ u1 n7 W0 x4 e m& f3 F2 c' E" Z- R7 p7 R" ~
% 安装步骤
7 B+ r( V+ m# d* E5 A+ J4 u& c' s6 |1 h- ? U3 i
% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
* z# c! }0 {+ P* b* W
3 v9 @# A5 A! \8 e2 O# |% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
8 X9 h/ _# q. R2 O, M7 t: w# L- D. o; `% f7 Z4 ?
% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
+ z" j( y% G4 ]
5 i7 I) U. [. g+ X }& r' d, [% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
; Q. [' {3 b. Y g `% L* X# l8 ^/ i, `8 ^
%
( d- ?: Z9 T" [8 N' G8 W" t- V' }1 z8 h# w0 d4 B0 V: { W
% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
6 p: W, @2 S* f" U( h" e' p4 o, \# f, s) m8 `! o
%
* Q/ r( l7 O" i/ P8 L, _+ T1 W E8 K& `; Q: N- [1 |
% 数据拟合0 O0 M4 x; Q" s) J7 A0 E5 E
! m3 W1 q8 o2 o+ R. U% interp1 - 一元函数插值) H& D2 }$ Z( ]( v, f; N
4 Q/ a9 S6 O8 v+ f, r5 J0 A+ H) G% spline - 样条插值
0 f% I) w3 ?3 M+ s
$ J2 @/ A. ?, F1 i9 w% f: O1 q% polyfit - 多项式插值或拟合
' V- K& P9 q% f
, U# c% y( N! _% ^0 o0 U' r0 L% curvefit - 曲线拟合
' C3 q+ w5 F. w* L" d8 o+ g- [ L( R
% caspe - 各种边界条件的样条插值/ T0 J8 G+ t5 I* o7 A# n( ], `
! n5 F% F6 E6 c4 P% casps - 样条拟合! ^4 |/ s2 ^7 N+ R# F2 q/ k4 V7 {' w% r
" U" `& }8 J0 k5 r2 }+ E8 X( H9 r
% interp2 - 二元函数插值
* C& q3 i' F; R' v, j+ {
8 s" k8 y- t- U% m! K) w% griddata - 不规则数据的二元函数插值 y+ c. R8 {' k
" b+ C- x4 V c% *interp - 不单调节点插值
+ S- V4 c8 N2 V. N2 X4 M
; _- `0 B, |# B4 P0 u% *lagrange - 拉格朗日插值法# Q: ]' D: Y; y! _$ r3 Q
" p2 X9 H9 m; h& a%
9 q2 X( u( L' Q* r5 F) F- ^ c% J! S9 O4 O2 a7 K) [# Q4 D* |
% 方程求根1 K U# x: l+ v1 s9 ]
4 q( P6 I! P9 {) e* h5 Z% inv - 逆矩阵
- \0 _" d2 A7 b6 q0 v8 V; c/ _9 h2 X' W( y
% roots - 多项式的根$ Q8 G ]( R4 p
+ ~! m0 L/ O: w" g4 u
% fzero - 一元函数零点
2 B" Q- s5 L* ?" z* j. v% ~) k# e) Z0 S( ^
% fsolve - 非线性方程组7 x% w$ |; V, w* g
( A4 _$ l3 L# a9 |, M- G3 b( f
% solve - 符号方程解
* k& P) @9 b! }' u8 z: D/ G' M8 |& I
% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
% R& r( ?6 ^. } P& l2 v* c5 @7 b$ ^# w# f. q
%
9 K( ?8 \! V; o( O+ o' D5 j% y2 A5 H; i
%微积分和微分方程/ D+ @# E) @* {& |( Y+ S
/ V2 \% ]/ h2 g; \1 v2 v
% diff - 差分
# f0 D8 R& z( k/ U6 D' D" O& c6 ?& \" e3 W2 M
% diff - 符号导函数
2 ?# W9 C/ i' k! L5 w( t1 j& H
8 [ Y# q6 P% ] w% trapz - 梯形积分法
" }% E0 i$ G; T; J
% e+ [7 c/ I1 J, J' s& s. ~/ ?% quad8 - 高精度数值积分+ U0 T, a) L$ p" m- T/ k# V
- O. m M6 L# q8 d: e% h# N( b% int - 符号积分8 h o$ N( I# h6 U1 }7 b
' V6 [* Q1 M. V* V2 ?' Y% dblquad - 矩形域二重积分/ f& F' J9 |2 v! G& J! d0 \- E" D% E
/ ^3 [1 k! J7 {" n' {. q% ode45 - 常微分方程
! ]6 Z* T# s0 R' X; u& }# [) E- Z# b2 \
% dsolve - 符号微分方程
* ?6 K4 ^4 ^, Q" a1 e0 G: z
8 {$ z* }" c8 y8 P7 w! r% *polyint - 多项式积分法6 m, {8 Q2 X: n
! y2 @ D6 [* h! Q- q% *quadg - 高斯积分法3 n, e9 Z6 m1 X: s
8 {+ y0 j3 n5 O# V
% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分4 j$ q, {7 B$ M+ o! j
! `; F, ?5 s4 y% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
6 A' S9 d, t# O" n1 I6 c* B1 S% e- L6 h8 X2 S6 S: x" l, w* a) J$ c7 t' D
% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法% ?+ [; t8 X j/ ]; _3 f
& D( E5 l5 @$ N+ ]# Q
%
( b7 K4 O! y$ N1 R( Y/ H" r1 A% t7 ]3 ~1 l+ l" t8 P1 k
%随机模拟和统计分析
. C# e. v4 C: f B; j' B/ _* \( O8 W; b
% max,min - 最大,最小值
k( \5 t- q, v0 @# ^3 u! ^) X7 \1 `' h" b7 \# d' j2 V6 K
% sum - 求和) \( o! Y, W! T. ~$ g
" p0 F0 B" q9 V; F% mean - 均值
8 _- H- R2 S3 Z% U* r! R& M! |/ i/ ~. P
% std - 标准差% h$ P3 I" F* m' @
p2 @2 l, ` p S, g
% sort - 排序(升序)
5 k% z+ X/ ?2 Y# [/ k! z7 B1 g3 f0 p& f
% sortrows - 按某一列排序(升序)
4 H) g" t" A8 c) V$ ?& T( G" H3 E2 ]) A! Y5 Q# s4 [
% rand - [0,1]区间均匀分布随机数; b' z# W& w! i% f- m, [
* R6 {7 p1 h8 q( `* }% randn - 标准正态分布随机数& ?$ d- f& D! i. Z5 ]1 L
# Y5 u5 I* N( D0 q% p! D% randperm - 1...n 随机排列2 c& y: f) P5 S7 h" m: S0 c
( L. h) t- M2 g3 e2 G
% regress - 线性回归
0 t, Q; g( T$ i% W$ S* @( J* ?( V" u- H1 A
% classify - 统计聚类
/ ?% z9 r0 h3 w. s, a* {5 F3 {' u7 h, b6 G! ^( Z8 e# R% \$ T; k' ~$ N
% *trim - 坏数据祛除+ D9 S/ ~% U/ [, h. f5 a: G
. o. I- V4 |* B1 X' `6 A9 f
% *specrnd - 给定分布律随机数生成, K! R, V# t! _" g% r3 o
& s# A* k& V# M! a: l% *randrow - 整行随机排列
+ A) c, ]* o' L. u1 |, i* ]
% T; |1 N6 x% Z9 n" a* O% *randmix - 随机置换! m5 L. w9 E# c5 O7 W
, X+ c9 o0 i4 G! N3 E0 t; [, ^" k% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
+ l5 ^4 a$ e3 \- R3 i* i! [! Q! e* n" s }( z& b1 V) L* U
%8 p2 c5 J) B$ d$ ^% y, a
/ T$ L6 e; x4 s |% L, Q. T% 数学规划% @: l: X: E& q
% p% A, U# J! D' e! C; O, c/ r
% lp - 线性规划: s0 f7 J7 B3 ]' x* P% r
Y4 A8 }' V/ [5 t S% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
# [5 W( l: z/ s- Q6 {9 Q# v8 }1 l5 z) d1 W' z5 N% H* M7 @
% fmin - 一元函数极值: Z. l6 o+ j, o- A3 @
2 i4 a, r& M5 {7 O% fminu - 多元函数极值拟牛顿法3 [2 ~. Y' `9 H' b4 M
4 a3 m( C' }2 f1 l9 T' [3 t% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法 g; E1 o! y3 q+ v/ B E* N
; V( A& W1 p: x6 c, b: A8 g! L
% constr - 非线性规划
+ b0 t! M3 g, `" u
7 b7 R4 K7 w F% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)$ @( o+ ]8 h% i g7 a( f# Z
4 [, \6 R$ _; d
%
: o4 r H/ S7 s2 E. p$ {
8 H T. n# ?! q' M6 K. k% 离散优化3 u! _1 L9 D( S$ W7 H# [9 a3 A! e9 A
9 e6 G5 v& ?. |1 X4 y0 [6 q) j& s
% *enum - 枚举法1 c& T* j& x; H/ b- ]" Y. w
5 L2 G1 I5 R, k% *monte - 蒙特卡洛法0 ]/ ]. l( h. N& j
( a6 p$ e, G% u2 K7 B
% *lpint - 线性整数规划
. E* b3 K5 _# P2 \6 u% C
& Q o Y$ I, W6 O O V% C3 t% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法3 o; Z& Z" K5 {5 e0 y
$ B$ }" z3 X% K- F1 U/ x }- v
% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
4 s1 } n2 B5 y; g3 m+ x% w+ N, g/ ], S0 g. d+ q
% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)/ |$ w3 _0 `! T1 n- O& |: `
( x6 ` B' O0 r4 v7 d" t; v* U+ a% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
" r' c- }: ?: }8 A
0 o) K6 X2 g# }8 d( Q- g% *mintreek - 最小生成树kruskal算法& r! v" i3 C$ u
9 F/ F3 _" @) ], i
% *minroute - 最短路dijkstra算法
6 z- S6 A; S/ A6 M. u p: A. ~1 q" W
% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
( y) s$ w0 K! R' v& e0 G0 ]$ D4 c2 d- N; p. v9 {( |
% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
( b+ ~5 z* i- t
( V* r7 Z0 |8 h6 M% *dynprog - 动态规划
8 g# V0 j4 u% H) @
2 ^9 o+ I; e$ X, s R%
. v; V" S( |) N# U+ E0 |' @
+ P" U( m% e, b# A! S% O" L%
5 o1 f. e' I b. b/ O% Z+ L d& A" ]2 q1 ^' ]# n
% 图形# \% `/ s; }. G. `, d9 ~& T
g/ S; X( U; e S1 m' |6 F, u" ?% plot - 平面曲线(一元函数)
/ I* u/ U* M, U
% S: [8 F2 w3 j ]! m% plot3 - 空间曲线
, F" U4 G B1 u9 g- [
k' p! b% ]1 Z. F% mesh - 空间曲面(二元函数)
0 p% n& J/ k0 Q; l* u
% U9 D& n& v4 K) h% *meshf - 非矩形网格图
$ g. N1 b* T% B7 N% b# V9 J& Y: B7 @8 K2 ]
% *draw - 用鼠标划光滑曲线* q; {* x: {* l" }& a- \: L
! i u Y8 ^" q* N%0 C0 R5 ^! o# `2 [7 Y( H
( N6 x: k$ |/ x7 k" J%中国大学生数学建模竞赛题解
& J8 N% H5 O, E0 X/ ]# J
6 B* }2 i. ` ~# L/ n$ R% jm96a - 捕鱼策略! p7 B4 g; M9 _* e: _
) Z T! o+ V% N _
% jm96b - 节水洗衣机
+ Z* }8 p! K {% p
1 H9 y# X1 i! x: \. W" n% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
8 |! {3 r% T, c+ k" B4 r9 Z8 _; W: {7 l
% jm97a - 零件参数设计
& U3 N" K& y# R/ B
' o' h& P! `2 A$ x0 S1 ]7 ] u j% jm97afun - 零件参数函数 0 K3 C6 u& Z) f+ J/ u
0 ]1 D0 D9 V9 N$ t: r* u% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数" X* x: P1 T# F, m( i' T
8 {" Z' y4 h2 Q
% jm97b - 截断切割& I7 O" Q# U2 k! Z5 c0 ?6 N! E' C
+ t/ @ k. p! v( P1 R, k
% jm97bcount - 截断切割枚举法
- Q v$ x0 j5 f% V: ?" G* U) R. |' R, E% v
% jm97brule - 截断切割优化准则
( i+ {& c3 T, }# y
% h3 e, k7 u9 t4 J( u% jm98a1 - 风险投资模型求解
2 t; \+ o: ?$ l7 Y% Y0 k
, a- b- d5 O8 v! U4 R% jm98a2 - 风险投资模型讨论, N- r }. H. b4 j
* [ t+ x- x" u* u9 z& ]) A4 A% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
3 I' n- z: A5 Q6 X% b, f
$ [0 b% Y. o* ^% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数! h9 \4 y& l7 R2 m
& Y7 v; x! h% ]
% jm98b - 灾情巡视路线(C程序)7 F+ |+ |9 n$ u X. [& [
' r3 X# S( U1 j. J# V7 u9 s* Q3 ?
% jm99a1 - 自动化车床模型一
5 I9 y6 X3 q8 f1 L9 V0 |
9 B2 p' V' [# u0 c7 W; a7 Q% o% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
. R/ ? F" {. K4 b8 e6 |' w7 u5 M; R; `3 ]0 \; L, A
% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟; g' T6 ?) l, K+ I2 I# O4 q/ n$ {
) @( {* _3 v3 A5 f# H' _& H
% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
' c4 P3 J3 v8 a! h$ o
" }+ E* r" a9 [$ [1 K! p%
; w* Z. O- e, V# U# r4 X1 X3 ]$ d+ P# a/ S
% 演示程序% U$ k: B/ R* D; L5 H
) b/ a2 n; ?& U2 f% funtool - 函数计算器- S0 z' ?% p1 Z5 y q5 F! X
) ?* k% a# Y! [ e. J {% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
9 a, l [/ q' P0 a
6 J, A; C2 r" e& J4 F% mathmodl - 数学建模工具箱演示: L+ c0 [0 R/ k) `0 U: z1 x
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zan
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