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 群组: 数学建模培训课堂1 |
Matlab数学建模工具箱.rar
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% I7 ~; F0 f. ~$ _" \
+ G5 H) x/ ^+ n本工具箱主要包含三部分内容
; Q# \5 }/ S' Q, [0 ~* p% E; j. ] s5 N; `$ ^% G
% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
9 N1 k) A- y* o5 l6 e8 x: |0 ~2 {
, b1 C; H. P- G5 j2 m% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
& a: j9 M) w; r# j/ p1 ]1 K* v* {8 C1 M5 Y
% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
9 |. f5 U8 q. K' y: [) U- r" V8 Q
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
. S0 A4 S$ d0 u8 c# u
8 h" Z. c5 F7 [. |%( r W" L+ C7 W: p* [9 K
. H5 B! p: k& i4 v% 安装步骤
" j1 h* q, G1 p! e) R
0 M) L3 P' W6 j8 Q' P+ f, M% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;' x4 S: d" a/ c- [, Z* W2 N" J
4 W- y/ W/ j9 S2 n: g5 ?1 f
% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将+ B% N0 @8 X+ n
8 D* r7 i! q3 T5 b" t
% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
/ Q9 b* f. ~7 F3 l) U
+ D/ p( T5 B p- ^% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。' e- `/ B B6 }4 j
. C; U* ] |9 l! _6 m' r
%- ]6 C6 ^+ M: F3 l& p0 Y
2 Q5 q+ K2 M1 z% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。9 W! |: N8 {% u. e# H! }
$ u) c1 E( S+ \$ e s' I0 |$ z1 u
%" ]& j m% v5 }
: C7 r, L" \& a! }% 数据拟合
. P* b) ?) d! I2 d. A# ^+ z) X& T2 \/ Q
% interp1 - 一元函数插值
$ o/ B5 ?7 s) |& O# V& C& U$ Z# C' n* e4 T" T
% spline - 样条插值& r% C# d: A# y' {% I1 }5 r
5 Z; p$ S+ t; t% polyfit - 多项式插值或拟合 . E2 I7 R. k5 } H% M: f
4 k' ~! J; ^( }+ h7 l
% curvefit - 曲线拟合9 u1 N: N, G- A1 }& j- W
+ f/ g( ~% N5 Z7 }3 y# ?% V
% caspe - 各种边界条件的样条插值
9 }+ b2 s' U; o2 X7 Z3 c; h2 x. v% ]% t- ^; t
% casps - 样条拟合
( A- m, p% M( I- O ~( ^/ P& o' C4 W2 i* D& i2 ^
% interp2 - 二元函数插值
2 P- C$ s7 h& J, l
1 W4 _ Y C7 c$ F. `5 e% griddata - 不规则数据的二元函数插值
9 n6 Q7 A. {: P, T% k
1 T/ `2 r3 u ^: ]% *interp - 不单调节点插值; S/ d) E3 F. y: }4 _
, S7 w1 Y' f8 N' s$ ~4 \$ W
% *lagrange - 拉格朗日插值法
0 w$ ^9 ?+ y% A5 C/ Q X& ^( q5 Z) A
/ T% c" S& a& c+ j4 }6 e2 @0 ]%% X c3 |2 B! I; ~* ~
9 e4 w$ f, f% @2 O1 } F
% 方程求根
' U7 H( I( O Y. y: J. N `* o7 n$ O7 I; c& v* P. \9 X
% inv - 逆矩阵, a, y1 y" Q- x5 [
5 H3 `7 E0 j( N% roots - 多项式的根# r/ P* B7 \4 t( ^0 p, S
+ P* P+ w) s& c/ n# O% fzero - 一元函数零点( k) z) \' i/ ~. V! @3 v$ P- l
+ D" I; v: x# |- u8 F
% fsolve - 非线性方程组
; M- K! r6 M4 O: L4 O5 @. l
2 Z! L( J2 T# D2 p* q% solve - 符号方程解
8 D' W3 z9 X' n2 x7 k8 @3 a- E
/ W& ~8 s+ E5 M. K% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
4 P5 [0 |( ^' d2 p( U) r0 [. i2 F8 T$ L2 P1 B
%
# r8 }) i2 I* F: N
~) [7 w; v% |' c5 _%微积分和微分方程
% E+ D) u( B4 m' a4 [0 |7 ?" {2 m1 p9 Y8 D# u) L1 ?, Z
% diff - 差分4 x& l7 F$ _2 R, `) k% W
5 Q9 b. F" ?$ j# L6 p% diff - 符号导函数
+ W" K5 m4 D, |; {9 x
( o5 S+ X) p+ f, s3 j9 D- G% trapz - 梯形积分法
) w2 w& p: U0 l3 ~. f
$ w9 s& M8 E6 r, q; g( [6 s' J: G% quad8 - 高精度数值积分
9 t" X. t& k7 v# R
j4 P9 K% k( p* e, \9 N" F% int - 符号积分, _* U" ^" c( w) I! Q
$ G. ?" L, ?* b% dblquad - 矩形域二重积分
I3 X; Y$ \: C! m( c+ u* t1 q/ ^/ t' I4 P6 c: a. j
% ode45 - 常微分方程9 G5 F5 C$ k; L C6 K- D8 r
* l; v% T5 G; g7 e& @- o6 Z
% dsolve - 符号微分方程
2 g: M2 A4 {2 E+ @" g
0 ]/ S4 Y$ ^) c5 N1 G$ Q, ~% *polyint - 多项式积分法# @6 L) b e$ p
5 M- W0 C5 a& p/ A% *quadg - 高斯积分法
. m" y. K" S' T! c' A1 `
4 [6 b% J+ U# l* S( P9 [0 I0 D. l% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
; ^- E8 L" ?# A: {4 Z: h# r. c, l$ Y3 _
% *dblquad2 - 非矩形域二重积分 ) f$ Q( N5 c0 ]; n+ h T
. I! l; m; ^) I6 m0 F5 `* [& r% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法, T6 |9 S* g2 N" }$ L4 T% }
2 ~ |- V# m u" D. B
%
- M+ Y* C% o p2 o. p' {: n( J; H6 b0 H8 L s& a: p4 q0 f% `
%随机模拟和统计分析
* ~8 ^( z1 ^' b. E. G
; _& r7 m2 ?+ N6 Z* i0 k" X4 G% max,min - 最大,最小值 h1 }" o: q; q0 T' {
- c% Z ~ h/ S7 q4 v7 h8 F
% sum - 求和7 G- H, _+ s! O1 Z
) q" z1 C: s1 o/ b9 g% mean - 均值
8 L( L1 m: K) `2 ~. B9 N, o& }* t6 `- C" j0 f& u( A% o6 S6 {4 i
% std - 标准差
6 O) l1 A. b; t) D9 \& H( s
. R8 p# _6 f& b6 U) k5 ]- D% sort - 排序(升序)
( _: r! `; @+ x" b/ q0 p6 z' G3 N' B' C3 x5 \
% sortrows - 按某一列排序(升序)5 V L1 m; ]. L2 ~- Z
4 d) [- O9 R1 I' k1 G0 @% rand - [0,1]区间均匀分布随机数. i9 n* p) M! c* q+ E* a9 z
8 G! P: I$ ^# {. G6 P9 X- I, p4 |' p% randn - 标准正态分布随机数
( ?* y) a R7 @2 K9 q: X
7 I9 {. Q9 ]/ E6 b: w% R% randperm - 1...n 随机排列* z8 O3 t, ^+ Z; K
* C- i- b( d1 c, M+ b% regress - 线性回归
; L4 |# h0 o# K, ?' P4 X9 F) l0 l8 h% ]# i N ?* f p
% classify - 统计聚类
% n( d4 i+ {9 b6 h |5 L8 `2 g* \/ e; Z0 x
% *trim - 坏数据祛除. ?, u* x! T) ~' U
( B$ ?& t9 d) \- u9 X# g% *specrnd - 给定分布律随机数生成; R* o% M6 O# ?8 s
- f; x: v: d5 H6 o% ]% *randrow - 整行随机排列
3 P* U. W* \! W8 [* d) E( O5 {+ G) G* R" w, D7 m' ^
% *randmix - 随机置换
$ p. c. |4 A, Z' f4 t h6 k& n; j; n! D
% *chi2test - 分布拟合度卡方检验2 H+ ~9 |- [) q8 r" L. E
, G* L$ ^$ f. `& T/ j! P%
$ I+ J8 \6 T0 F0 o) s0 U- }5 n1 N& ^
% 数学规划
: @' d4 D: d4 S
# z/ b; E' _5 G% lp - 线性规划$ p# c6 N# \) J, v
, T5 d: l; m+ ^$ e0 V
% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
# y6 e o/ D9 F0 k7 }8 O: B% ~4 A8 q) C; ^+ d. X
% fmin - 一元函数极值
8 j1 V2 n0 {+ B4 f; P0 q, }9 ^3 G% a8 M( D
% fminu - 多元函数极值拟牛顿法* s' f* ?' N9 `" A1 C. B s
% q2 l [- G6 ]$ u- `2 Q4 g$ _
% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法1 O& W2 Q2 b U$ W7 f
, E$ q- V9 u, r$ _; B G
% constr - 非线性规划. E v+ |0 G3 r
* x! z5 E$ V0 z9 p. }: b% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
0 v; c* z! C* D( N. m& ^6 b: U; ?: u6 D: X- b! A7 B, U
%4 n8 `4 i' V. P
( X, Q- W4 r; }8 K0 ]) a) {$ Z
% 离散优化$ S: A( [* m' R: v
. s. n3 y( Q! W3 z" V/ `9 V, F; F4 B, D% *enum - 枚举法
5 Y" y4 ~1 P4 n4 o- l+ B' t3 k8 m" x8 G& \
% *monte - 蒙特卡洛法/ Q3 j; {# y, M. K* K$ k
. V3 i: f; z4 {: L0 E
% *lpint - 线性整数规划
" M; h+ n* h- c. R* Y
+ ~3 j5 F, `7 l9 |" e) `/ P- n% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法7 X6 L& R9 |" a. z6 Z
7 z8 j6 d( ?6 Z# m7 x s% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法" l- F! N: D6 p/ _, {/ s6 a- }0 P
& U1 F2 k u6 i3 p* D
% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
" A5 M6 c; k4 h6 J: o
; F0 z: V5 N$ N1 r% E% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)# `6 _/ e+ K$ m }1 H6 ~2 Y
0 x; z: V. G+ W& h0 ]0 |2 S% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
( ~$ ]) \5 F3 l3 O
1 E) P; a. k, [$ a% *minroute - 最短路dijkstra算法- @7 O# Y+ D; l" X: F+ [% m
- C5 t0 {# H8 ~0 }4 W
% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
0 O1 U$ Y X# a( {9 K$ |- ?7 F: \* h) l. ~
% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序1 O7 g) p) K9 O) g6 k* Q: k
" v( @0 L; S4 G
% *dynprog - 动态规划8 V1 m) t* G' K. x9 J% v* N
: h( }' N. q7 x* x- @/ q" T8 t
%
% B8 m& p( [1 ] _# _; M+ Z& b9 [
' a0 ^/ S0 n/ ?2 ]8 T2 a; E# r%
* v! J9 r9 h0 d5 x
; \% C; l/ F, T3 v2 A' s# G% 图形# J, {1 K- |( g% z! L* m
' ^& U' {9 R, M. Y9 G6 F3 d
% plot - 平面曲线(一元函数)
3 {/ P# e% o' C% Y0 ^, {. t
2 L% g& y6 y/ P5 m7 |% plot3 - 空间曲线
% D6 d. n* _, }9 P
" }& x7 @( J/ F( e8 a0 ^% mesh - 空间曲面(二元函数)
6 o. y4 s. E6 y8 l0 [' h' ~0 {* Q: E7 J! @7 s& _
% *meshf - 非矩形网格图: f, I- p' {. \( h% {
8 v, V4 ^8 |- p
% *draw - 用鼠标划光滑曲线
: g1 q: e$ O2 ?8 u' T2 t3 ^7 M
6 {: c! S! D3 N3 x. \" a%
1 a! p2 y: m5 _# g7 f `; }
) e, t) N3 u9 `$ S8 m; P%中国大学生数学建模竞赛题解
0 _! N: b2 F: A$ p* k: d6 a' k# u/ \. C3 E2 {, w
% jm96a - 捕鱼策略
1 e$ z* z" V4 _$ W3 |' T; o' m, c# m2 j$ P
% jm96b - 节水洗衣机* N& v- t3 X8 @7 h
5 E, p" T3 ^; b' m) |# n. }# w' B; D% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
* g: a( Z( l, u3 }# O$ T b5 ]7 I) o3 d& d: e
% jm97a - 零件参数设计 i* S+ q/ V; W3 @" n
4 w! ~- w. m# c+ M8 e) ?
% jm97afun - 零件参数函数
* W& l5 ]8 J& X& M, o8 K' [4 Z. P3 u; d
% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
& I$ I/ P5 M- @* L) X2 f! B' G6 o
9 R/ | d1 I) ]9 S+ K% jm97b - 截断切割
3 X* ?- @# |; E6 Z! g
. R- G3 r c5 f3 x: \% jm97bcount - 截断切割枚举法
6 K) e4 E! h* E5 ~; z# d8 Q+ K! D6 e! o5 ] q
% jm97brule - 截断切割优化准则 - \2 {0 i/ v+ D8 C1 y
% l0 E' E0 P: ^% f" q* I
% jm98a1 - 风险投资模型求解! j* [* f, b/ W6 T0 B6 @% l. }
& \; Q; n. C5 K% jm98a2 - 风险投资模型讨论: X7 P5 U5 T3 G+ ?3 B) U' x
- C8 F! d! b# h) d2 U3 Y+ L: i1 r
% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解$ b" L; D: W( N: c1 Q+ b, N
2 w& L( s( J- c3 W% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
" \2 F! d# E3 x& }) l
7 h! y4 |3 f% g% jm98b - 灾情巡视路线(C程序)% n2 y/ c6 U1 l6 i$ |! {
. Q) @8 T A* S( `- g
% jm99a1 - 自动化车床模型一
# w m( s) W5 |" Q% i3 o( H( K/ R5 Z+ y* t; n) P; I
% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数! L' s4 _( W1 n! { `2 g; c) S- `
5 |9 w- P: {+ X: Q" p
% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟- w. X- G, ^! E! j
' p/ v6 r& B. [% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数5 X1 z0 O& d. A8 J' } R$ }
+ ]; z. a5 d/ l: t9 M& o%
- l4 `8 Y! u' t, f& C
4 P" h7 q6 G- ]# |$ `% 演示程序7 S. _) Q8 r0 R- p, o- a
! ^+ n) Z7 }, ^% funtool - 函数计算器/ h# h1 t3 Q1 O" I2 t
) z* E' m8 Q" |% t
% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
: B& T# D% k" e q7 P) K( q- W" d) e: F( u/ M J( O
% mathmodl - 数学建模工具箱演示. J, P o5 L. C4 |. Z/ S
|
zan
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