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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641) , N& I/ H/ d' P6 `& ]: J+ B
    3 U: k( @: n; F
    本工具箱主要包含三部分内容1 D" `$ ^- }7 U( Q, T5 Y

    . u( C/ r: \7 m% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats). G2 b; h7 n" }( g- b( H
    , {( A6 y0 [0 H4 X5 O; \& C
    % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
    * H+ J6 L3 v: r6 @) j) Z$ z8 A" g8 n
    % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
    8 a0 \6 R! p; U+ H& e% @) r( O; \7 }& P5 i# @& B/ J0 d: g0 \- U
    % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序  F, ]; j& _8 x% B
    . q/ i' ?/ V2 |! [! T" i
    %. W" j- ^$ T/ f
    , v+ J! ]8 \, U: D1 ]/ O
    % 安装步骤
    7 P+ `; r( g* I) q
    2 J" ?% ~0 F2 |2 {, c% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;' Z) @  _1 F) H- o: A' m! [
    % Y$ c8 l8 V2 c; N) E, x
    % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将, R, V' K+ w: y# L8 E: E# n5 X

    7 H0 k* n" N7 j. O' l/ D% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    . x3 S, R5 r' }) a2 r* D; X$ l4 F  `0 M) f4 `( v# T
    % 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。& a$ O$ a7 O' l% _% @; j

    " H! S- F, i6 ?/ d%
    5 s; [+ {( ]9 \4 G, K( ~' m, g2 }# |! @# d, `- \* i( @
    % 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
    ' l" i$ m: D1 }. ~
    3 n) _5 x. i% }8 r  A%+ \" D' k. R4 [1 Y8 u
    : c0 M7 A- G& z! W
    % 数据拟合
    3 P5 l" @+ C1 F* ]. f$ |: T
    5 a7 U, X$ `; I6 ]% o# e+ b' h$ n7 y% interp1 - 一元函数插值' {  |- ~6 e/ K/ V

    8 }/ t3 z6 E) O5 A% spline - 样条插值" P( i. C/ f; c7 ^. C1 p' Z
    2 J4 D; Q4 w; i2 q, x
    % polyfit - 多项式插值或拟合
    ' N. R0 Y5 U2 |
    6 ]0 R6 u: _- L% curvefit - 曲线拟合. }4 U" q9 d8 P2 r: l
    7 L6 ]% V1 e4 {: ?: P
    % caspe - 各种边界条件的样条插值. R/ O- n* E; J- L" S

    - f' O# K: l: R( T& N% casps - 样条拟合' K& x1 N6 }& ]2 F( ~# K: ^( S" ^

    , ~" f  A8 ^! L- S% interp2 - 二元函数插值1 `8 |8 W% n3 |$ N, R5 R: |

    " {; G( ~! E+ H4 ^+ u% griddata - 不规则数据的二元函数插值/ l/ u; |% f9 K, }" n- c
    ! [. ]1 x& v+ d4 Z7 O; {7 K5 E
    % *interp - 不单调节点插值
    8 u  v; U% [- R' B8 q2 ]7 |
    " V8 ^% @% W' k$ B+ `; a9 s% *lagrange - 拉格朗日插值法7 O" S; s- q0 B/ k* m& f/ A( I

    ; m- H% C4 X9 a( q0 R- X5 O%
    ! a: X6 f% r& C: ^1 R* D) r9 i: D+ e
    % 方程求根
    + {% ^8 A3 G1 [( T: Y- J0 E
    + A' v4 g; Y# `3 M  G  u. E' s& L% inv - 逆矩阵; J8 ?. d/ O4 j

    ; k  v, c' m1 {( F( C& ^' u2 a) Q% roots - 多项式的根( _- c0 ?; q$ k0 k" D

    . x' T  M4 X  p/ W: k( K% o% fzero - 一元函数零点% \8 \  L: g+ z8 t
    % G: c# f! B" Z' c% _) X
    % fsolve - 非线性方程组
    3 x* ?) S9 P" ~: t' L( A4 m+ \% D0 X( H# R( k
    % solve - 符号方程解3 g, z! {4 E7 `6 T0 R
    ! V+ ~/ }; U# B# c$ s
    % *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
      f. D2 D9 G# N9 z7 R! @) Z3 b$ T+ _& y. h$ h  D: k& Y
    %
    ( a5 ^3 y* Y7 O, `" D9 B! ~; [! r# L5 p1 k( ]+ O
    %微积分和微分方程
    0 ?2 X) T8 m. [0 |+ {, x0 y7 ~  O6 ?) z1 ?0 h: e) z
    % diff - 差分* A* [. Z  R2 a) O, c. c
    . N2 O# g% o, Z& i* c" K
    % diff - 符号导函数
    2 b3 G% M7 @1 k/ l/ F
      @& Q3 [: t) L( J/ D/ G% trapz - 梯形积分法
    ' y% d# T' t# y" M9 `
    - V1 y! [/ E/ A2 k% quad8 - 高精度数值积分
    " b1 W( k' R7 `& w2 `5 ]9 |
    ( l/ b5 w4 J2 J% int - 符号积分
    ) P' w2 @0 ~5 s  C0 v' _( i$ l' o5 _8 ~: ]: I
    % dblquad - 矩形域二重积分
    ( i5 x% l& |5 W# Y8 ]2 h: s; U
    % ode45 - 常微分方程
    ( C' a5 f* ]/ ]. [  Q( V. H% D, x5 r3 p# c0 V- T
    % dsolve - 符号微分方程
    - ~# K9 w2 q# N  K- Q  P+ d7 G0 }3 e, W3 s  U2 Z" h
    % *polyint - 多项式积分法  K7 p' Z  a2 A& [7 O
    / i9 y0 T& m* b5 _" ?2 K2 s8 b
    % *quadg - 高斯积分法# ~* {, B; ]1 Y/ [, c4 g2 f
    ' f& M9 b. i+ c  @7 X" N
    % *quad2dg - 矩形域高斯二重积分. z, o0 u: {6 L/ ^5 [/ |/ |' R- B
    7 t9 Z- e. b: x  d7 M
    % *dblquad2 - 非矩形域二重积分
    # Q' O1 o: q; K
    4 W& r$ G. {3 @5 p% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
    ; E6 n* M0 z7 F( c: F8 Y6 j) j. s! ~* ]/ G  h) Q5 v
    %
    2 v0 v0 s: w; l/ n6 D$ A4 F9 _3 L7 _. d. l) }. [" G8 R
    %随机模拟和统计分析5 m! q( K* s9 U9 _

    , u, C4 s& ]4 H' }% max,min - 最大,最小值9 f! W. X  n: a9 m( V
    4 C5 a7 {8 }1 Q/ V; |7 [% T, v
    % sum - 求和4 m( x, {5 }3 _! t

    6 I, ?. |, c( @4 t% mean - 均值, o) w+ G. D  K5 k& f/ B, a
    8 D! {3 k' P" b# X  }% _
    % std - 标准差
    4 g6 \% Z$ ], z1 @4 m+ L0 F- V) }
    % sort - 排序(升序)3 _% g" E  Z8 B  z7 @6 Z
    3 {2 K& s) V$ h& l+ I/ E( d
    % sortrows - 按某一列排序(升序)
    8 p! @; o4 N4 h( t
    / p7 a$ |- S! t9 N( y& r  Z% rand - [0,1]区间均匀分布随机数; l; h$ D3 T4 P5 Z4 F0 `' D. X0 s
    + J( d) C. T* A/ g$ @" ]
    % randn - 标准正态分布随机数
    1 x7 K9 \9 f# D! N; k
    6 J  U+ x+ B# C- O; w3 G# ^% randperm - 1...n 随机排列
    " J6 L$ T) l0 F: j1 ?
    ' D, i% K6 q! M! X! g% regress - 线性回归! j2 J, o) }2 I; t, Y0 C. Q
    & j6 U* c% M$ @* W
    % classify - 统计聚类+ u/ Y1 @% i2 [
    8 `) k$ C. c- K  J  G: ]
    % *trim - 坏数据祛除
    5 Y0 M- z; ^+ [3 B/ T/ S* c. y+ q% [, o% B; W3 r0 j2 I1 w* }
    % *specrnd - 给定分布律随机数生成
    - ]3 Q# ]& n  v
    5 @) G8 u# ^7 M  ?2 B% *randrow - 整行随机排列* N# H: b4 f; {, N8 K7 p# I

    , I5 }# m/ g+ G3 z. }% *randmix - 随机置换
    4 V9 K: j) ^$ R6 j! X  A
    8 G8 k9 m3 D0 }& C$ l+ s& w$ C% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
    . c, e$ |" \1 O- T. O4 V/ j* C
    6 ]! d- m% l& a. y8 W%
    ( \, M9 Y8 q/ ]
    # d* r6 @+ u- M! g- k, S' Y% 数学规划
    0 _1 e4 e& C5 a2 C$ [
    & K+ T1 R" ?% T1 O6 x" f% lp - 线性规划7 E' x, w( i- f2 k2 \9 w

    . U6 o+ m& M7 k, H" T+ |2 d  q% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    ( P; d/ [. J. v- M3 }. E0 o% z7 T+ H6 y# a/ Z- F, `
    % fmin - 一元函数极值* |3 o8 _: |3 L! `( s) Q

    * B0 c8 u: H8 F! W$ X% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
    * p+ [  F6 `, l$ F: \3 i
    * f& p6 Z' V* q; J% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
    $ T6 x: P8 A+ R: R( g9 K/ |8 L; Z1 ~" I, _
    % constr - 非线性规划
    , Z0 y: _) t5 ?" ~4 ~: F) [6 @0 ?3 H6 c
    % fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    4 d) b3 y) p; E
    / R3 i8 p  r1 I2 I! [2 G%4 A; A" K3 ], t+ s: b
    " k. s0 W1 ]4 W) y
    % 离散优化
    5 H' [( C6 V7 E, M' T3 k; F
    8 `' k" U& J; I* P+ k, J% *enum - 枚举法4 u, C& Q& E& K3 S+ n$ p* V+ c
    . u6 l' ^) {3 d" q" h4 V4 d3 O/ O: ?
    % *monte - 蒙特卡洛法( H. ?6 X% k" P: }5 o( f" f6 G+ A: H2 j
    % X1 y/ [1 O& ~7 {: x! \7 X6 ]
    % *lpint - 线性整数规划
    & b) {# Z2 D1 j# a# h* j# [) z6 |$ o+ P( D
    % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
    % z6 C" n/ I2 B2 r7 O4 a2 I
    ' G+ P! \5 T( J+ c+ [% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法$ G8 M# l( g( G) ~# @' v. Y/ d
    1 s  b. z* o2 }' z' V2 \0 [1 E
    % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
    ( k; m! u! M9 O
    % s3 e, `7 f2 }* X/ T% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)1 n( _9 ?0 W7 V1 W% \8 g5 s+ `8 c

    ! a; _4 `6 _$ w8 e% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
    4 r( b( W, K" o$ E* {, `$ x5 W0 y9 a* `7 @( W
    % *minroute - 最短路dijkstra算法
    , I# L- D/ W6 s4 x3 f
    : l4 _( W  M: q" ]8 H: A% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
    5 }, L6 J. ]+ n3 Q, F' M: x/ k
    5 p8 \8 z5 |) U: [' E: H% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
    1 L2 k: V5 U: H  \& y% M9 N* g7 F. l& o2 l+ V* ]
    % *dynprog - 动态规划
    2 S& k& B9 ^+ g$ z# d* Q: A$ A
    1 `0 o$ |2 v# f9 t7 m; j8 {%' F0 k) H+ {$ ~4 Y) H/ E, q* q+ U
    6 X2 l2 Y; U/ J! t
    %  S0 }' p* C* v0 I  m% c
    5 c6 j2 K& O* w0 }
    % 图形; m6 U; r. `! y9 H

    2 i5 K& o2 @( Y/ D& e% a. {% plot - 平面曲线(一元函数)4 C- g4 H, B- o5 A7 }4 L. T% P1 u

    & h1 e) g  i9 L4 _3 \- T' F  }% plot3 - 空间曲线
    . a) e+ C+ P% _. @
    " F8 g6 \' `8 r' O% mesh - 空间曲面(二元函数)! q# T% T" |9 y" S/ ~0 w9 y5 ~0 C% f
    2 f7 s' Q' L9 x
    % *meshf - 非矩形网格图
    1 R4 K9 o% k+ u9 t( x! K1 ~* g; \0 L- P7 S0 o0 }# d1 c
    % *draw - 用鼠标划光滑曲线: g0 H# b5 [" \8 @, O' L

    3 W# Z& R8 A# Y; k9 h) \& s%
    # s8 t& k0 u2 v( i' O( Z$ P
    5 m% Z* @( `( r+ l6 e+ A%中国大学生数学建模竞赛题解
    8 j# r, E6 o# R7 I3 ^2 V) a, X& a9 W# n
    % jm96a - 捕鱼策略6 ]' ~7 U) p' q8 B0 t

    ; `+ g, V7 A8 F% jm96b - 节水洗衣机
    ; d# `2 M& }& _4 q# @/ j$ e3 R
    1 z2 v" D0 {& F" Y7 s% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数$ X6 _( I6 q2 X8 u- C: Y# h( e! b& i
    + H4 S5 I: e# L5 Y* w& u- h
    % jm97a - 零件参数设计5 R6 a$ t+ G4 ^# c
    - g8 A2 R3 y7 O8 g, r& s/ w# {
    % jm97afun - 零件参数函数
    ' Y7 l  i5 p+ p4 f. i; Q5 @: D' `2 c" p& R3 m! c6 [/ f! F3 u0 k
    % jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    9 r. y- k$ F8 T  d- u+ J- W# W- V' l3 s. ]3 k2 m) g7 ^; F4 V
    % jm97b - 截断切割  B+ s- [1 O! _+ y$ A6 T; _
    " V6 G2 M# ~" C- g- T
    % jm97bcount - 截断切割枚举法* w$ b* ^1 a# G8 X" ^$ f
    9 [) P" r) `- S
    % jm97brule - 截断切割优化准则 & z& K/ V1 \1 R/ U! X8 `! s; W4 Q
    " R! i. }* M0 d! D# A- i
    % jm98a1 - 风险投资模型求解
    0 ~6 a* ~1 M. m' M' D& w- w9 l
    % jm98a2 - 风险投资模型讨论( F8 ]6 O: Y( j. L6 O  ?+ P
    4 F7 [5 o2 b% @1 q- w, d. V- C4 T8 y6 y
    % jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解/ U0 d% \" j4 k$ h* k
    : B- K$ y0 J! L: f$ ^; f
    % jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    0 j1 R% R& q# h. E' C3 ^' C# z4 |% C
    % jm98b - 灾情巡视路线(C程序)
    & Y9 Y3 X0 u' |* e, n. Y- f8 |" w) y1 T  ^& i* M
    % jm99a1 - 自动化车床模型一
    + U3 }; @2 g" S$ h& ^: k+ L* T- T$ X( G; J
    % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数- U. P1 K  o7 u* I3 o" v2 t5 w

    ' A" b/ u+ p) E7 K. j# q+ n% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟: O) R$ [( _  \8 d
    % t; B; G0 w& B5 ]: ]( Z4 G
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数2 x: ~" Y% e# q6 q
    ) C/ ~/ {" l, \  r! \1 E+ T" o
    %
    * E6 {" Y' e) }& _: g$ b1 l- [
    6 U  ]6 M6 h2 `% 演示程序
    ( }1 m/ l- O% [& E; ?
    ! Q$ Q" b3 N- K" p5 p3 C% funtool - 函数计算器
    ' `8 m7 Y+ V1 k/ o8 A8 H2 b9 S+ r" {$ Y5 y5 O$ w" N
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程* t& n" W0 Z* k- Z: w, x3 ]* ^6 G3 P

    8 c- q5 e2 k" J% mathmodl - 数学建模工具箱演示
    & N2 ~" I" \4 y: `! C' d% H& J
    zan
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    [LV.4]偶尔看看III

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    我是大学生本科,在华电上学。爱好数学。
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    ker        

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    s_mantou        

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