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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641) % I7 ~; F0 f. ~$ _" \

    + G5 H) x/ ^+ n本工具箱主要包含三部分内容
    ; Q# \5 }/ S' Q, [0 ~* p% E; j. ]  s5 N; `$ ^% G
    % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
    9 N1 k) A- y* o5 l6 e8 x: |0 ~2 {
    , b1 C; H. P- G5 j2 m% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
    & a: j9 M) w; r# j/ p1 ]1 K* v* {8 C1 M5 Y
    % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
    9 |. f5 U8 q. K' y: [) U- r" V8 Q
    % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
    . S0 A4 S$ d0 u8 c# u
    8 h" Z. c5 F7 [. |%( r  W" L+ C7 W: p* [9 K

    . H5 B! p: k& i4 v% 安装步骤
    " j1 h* q, G1 p! e) R
    0 M) L3 P' W6 j8 Q' P+ f, M% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;' x4 S: d" a/ c- [, Z* W2 N" J
    4 W- y/ W/ j9 S2 n: g5 ?1 f
    % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将+ B% N0 @8 X+ n
    8 D* r7 i! q3 T5 b" t
    % matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    / Q9 b* f. ~7 F3 l) U
    + D/ p( T5 B  p- ^% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。' e- `/ B  B6 }4 j
    . C; U* ]  |9 l! _6 m' r
    %- ]6 C6 ^+ M: F3 l& p0 Y

    2 Q5 q+ K2 M1 z% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。9 W! |: N8 {% u. e# H! }
    $ u) c1 E( S+ \$ e  s' I0 |$ z1 u
    %" ]& j  m% v5 }

    : C7 r, L" \& a! }% 数据拟合
    . P* b) ?) d! I2 d. A# ^+ z) X& T2 \/ Q
    % interp1 - 一元函数插值
    $ o/ B5 ?7 s) |& O# V& C& U$ Z# C' n* e4 T" T
    % spline - 样条插值& r% C# d: A# y' {% I1 }5 r

    5 Z; p$ S+ t; t% polyfit - 多项式插值或拟合 . E2 I7 R. k5 }  H% M: f
    4 k' ~! J; ^( }+ h7 l
    % curvefit - 曲线拟合9 u1 N: N, G- A1 }& j- W
    + f/ g( ~% N5 Z7 }3 y# ?% V
    % caspe - 各种边界条件的样条插值
    9 }+ b2 s' U; o2 X7 Z3 c; h2 x. v% ]% t- ^; t
    % casps - 样条拟合
    ( A- m, p% M( I- O  ~( ^/ P& o' C4 W2 i* D& i2 ^
    % interp2 - 二元函数插值
    2 P- C$ s7 h& J, l
    1 W4 _  Y  C7 c$ F. `5 e% griddata - 不规则数据的二元函数插值
    9 n6 Q7 A. {: P, T% k
    1 T/ `2 r3 u  ^: ]% *interp - 不单调节点插值; S/ d) E3 F. y: }4 _
    , S7 w1 Y' f8 N' s$ ~4 \$ W
    % *lagrange - 拉格朗日插值法
    0 w$ ^9 ?+ y% A5 C/ Q  X& ^( q5 Z) A
    / T% c" S& a& c+ j4 }6 e2 @0 ]%% X  c3 |2 B! I; ~* ~
    9 e4 w$ f, f% @2 O1 }  F
    % 方程求根
    ' U7 H( I( O  Y. y: J. N  `* o7 n$ O7 I; c& v* P. \9 X
    % inv - 逆矩阵, a, y1 y" Q- x5 [

    5 H3 `7 E0 j( N% roots - 多项式的根# r/ P* B7 \4 t( ^0 p, S

    + P* P+ w) s& c/ n# O% fzero - 一元函数零点( k) z) \' i/ ~. V! @3 v$ P- l
    + D" I; v: x# |- u8 F
    % fsolve - 非线性方程组
    ; M- K! r6 M4 O: L4 O5 @. l
    2 Z! L( J2 T# D2 p* q% solve - 符号方程解
    8 D' W3 z9 X' n2 x7 k8 @3 a- E
    / W& ~8 s+ E5 M. K% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
    4 P5 [0 |( ^' d2 p( U) r0 [. i2 F8 T$ L2 P1 B
    %
    # r8 }) i2 I* F: N
      ~) [7 w; v% |' c5 _%微积分和微分方程
    % E+ D) u( B4 m' a4 [0 |7 ?" {2 m1 p9 Y8 D# u) L1 ?, Z
    % diff - 差分4 x& l7 F$ _2 R, `) k% W

    5 Q9 b. F" ?$ j# L6 p% diff - 符号导函数
    + W" K5 m4 D, |; {9 x
    ( o5 S+ X) p+ f, s3 j9 D- G% trapz - 梯形积分法
    ) w2 w& p: U0 l3 ~. f
    $ w9 s& M8 E6 r, q; g( [6 s' J: G% quad8 - 高精度数值积分
    9 t" X. t& k7 v# R
      j4 P9 K% k( p* e, \9 N" F% int - 符号积分, _* U" ^" c( w) I! Q

    $ G. ?" L, ?* b% dblquad - 矩形域二重积分
      I3 X; Y$ \: C! m( c+ u* t1 q/ ^/ t' I4 P6 c: a. j
    % ode45 - 常微分方程9 G5 F5 C$ k; L  C6 K- D8 r
    * l; v% T5 G; g7 e& @- o6 Z
    % dsolve - 符号微分方程
    2 g: M2 A4 {2 E+ @" g
    0 ]/ S4 Y$ ^) c5 N1 G$ Q, ~% *polyint - 多项式积分法# @6 L) b  e$ p

    5 M- W0 C5 a& p/ A% *quadg - 高斯积分法
    . m" y. K" S' T! c' A1 `
    4 [6 b% J+ U# l* S( P9 [0 I0 D. l% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
    ; ^- E8 L" ?# A: {4 Z: h# r. c, l$ Y3 _
    % *dblquad2 - 非矩形域二重积分 ) f$ Q( N5 c0 ]; n+ h  T

    . I! l; m; ^) I6 m0 F5 `* [& r% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法, T6 |9 S* g2 N" }$ L4 T% }
    2 ~  |- V# m  u" D. B
    %
    - M+ Y* C% o  p2 o. p' {: n( J; H6 b0 H8 L  s& a: p4 q0 f% `
    %随机模拟和统计分析
    * ~8 ^( z1 ^' b. E. G
    ; _& r7 m2 ?+ N6 Z* i0 k" X4 G% max,min - 最大,最小值  h1 }" o: q; q0 T' {
    - c% Z  ~  h/ S7 q4 v7 h8 F
    % sum - 求和7 G- H, _+ s! O1 Z

    ) q" z1 C: s1 o/ b9 g% mean - 均值
    8 L( L1 m: K) `2 ~. B9 N, o& }* t6 `- C" j0 f& u( A% o6 S6 {4 i
    % std - 标准差
    6 O) l1 A. b; t) D9 \& H( s
    . R8 p# _6 f& b6 U) k5 ]- D% sort - 排序(升序)
    ( _: r! `; @+ x" b/ q0 p6 z' G3 N' B' C3 x5 \
    % sortrows - 按某一列排序(升序)5 V  L1 m; ]. L2 ~- Z

    4 d) [- O9 R1 I' k1 G0 @% rand - [0,1]区间均匀分布随机数. i9 n* p) M! c* q+ E* a9 z

    8 G! P: I$ ^# {. G6 P9 X- I, p4 |' p% randn - 标准正态分布随机数
    ( ?* y) a  R7 @2 K9 q: X
    7 I9 {. Q9 ]/ E6 b: w% R% randperm - 1...n 随机排列* z8 O3 t, ^+ Z; K

    * C- i- b( d1 c, M+ b% regress - 线性回归
    ; L4 |# h0 o# K, ?' P4 X9 F) l0 l8 h% ]# i  N  ?* f  p
    % classify - 统计聚类
    % n( d4 i+ {9 b6 h  |5 L8 `2 g* \/ e; Z0 x
    % *trim - 坏数据祛除. ?, u* x! T) ~' U

    ( B$ ?& t9 d) \- u9 X# g% *specrnd - 给定分布律随机数生成; R* o% M6 O# ?8 s

    - f; x: v: d5 H6 o% ]% *randrow - 整行随机排列
    3 P* U. W* \! W8 [* d) E( O5 {+ G) G* R" w, D7 m' ^
    % *randmix - 随机置换
    $ p. c. |4 A, Z' f4 t  h6 k& n; j; n! D
    % *chi2test - 分布拟合度卡方检验2 H+ ~9 |- [) q8 r" L. E

    , G* L$ ^$ f. `& T/ j! P%
    $ I+ J8 \6 T0 F0 o) s0 U- }5 n1 N& ^
    % 数学规划
    : @' d4 D: d4 S
    # z/ b; E' _5 G% lp - 线性规划$ p# c6 N# \) J, v
    , T5 d: l; m+ ^$ e0 V
    % linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    # y6 e  o/ D9 F0 k7 }8 O: B% ~4 A8 q) C; ^+ d. X
    % fmin - 一元函数极值
    8 j1 V2 n0 {+ B4 f; P0 q, }9 ^3 G% a8 M( D
    % fminu - 多元函数极值拟牛顿法* s' f* ?' N9 `" A1 C. B  s
    % q2 l  [- G6 ]$ u- `2 Q4 g$ _
    % fmins - 多元函数极值单纯形搜索法1 O& W2 Q2 b  U$ W7 f
    , E$ q- V9 u, r$ _; B  G
    % constr - 非线性规划. E  v+ |0 G3 r

    * x! z5 E$ V0 z9 p. }: b% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    0 v; c* z! C* D( N. m& ^6 b: U; ?: u6 D: X- b! A7 B, U
    %4 n8 `4 i' V. P
    ( X, Q- W4 r; }8 K0 ]) a) {$ Z
    % 离散优化$ S: A( [* m' R: v

    . s. n3 y( Q! W3 z" V/ `9 V, F; F4 B, D% *enum - 枚举法
    5 Y" y4 ~1 P4 n4 o- l+ B' t3 k8 m" x8 G& \
    % *monte - 蒙特卡洛法/ Q3 j; {# y, M. K* K$ k
    . V3 i: f; z4 {: L0 E
    % *lpint - 线性整数规划
    " M; h+ n* h- c. R* Y
    + ~3 j5 F, `7 l9 |" e) `/ P- n% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法7 X6 L& R9 |" a. z6 Z

    7 z8 j6 d( ?6 Z# m7 x  s% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法" l- F! N: D6 p/ _, {/ s6 a- }0 P
    & U1 F2 k  u6 i3 p* D
    % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
    " A5 M6 c; k4 h6 J: o
    ; F0 z: V5 N$ N1 r% E% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)# `6 _/ e+ K$ m  }1 H6 ~2 Y

    0 x; z: V. G+ W& h0 ]0 |2 S% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
    ( ~$ ]) \5 F3 l3 O
    1 E) P; a. k, [$ a% *minroute - 最短路dijkstra算法- @7 O# Y+ D; l" X: F+ [% m
    - C5 t0 {# H8 ~0 }4 W
    % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
    0 O1 U$ Y  X# a( {9 K$ |- ?7 F: \* h) l. ~
    % *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序1 O7 g) p) K9 O) g6 k* Q: k
    " v( @0 L; S4 G
    % *dynprog - 动态规划8 V1 m) t* G' K. x9 J% v* N
    : h( }' N. q7 x* x- @/ q" T8 t
    %
    % B8 m& p( [1 ]  _# _; M+ Z& b9 [
    ' a0 ^/ S0 n/ ?2 ]8 T2 a; E# r%
    * v! J9 r9 h0 d5 x
    ; \% C; l/ F, T3 v2 A' s# G% 图形# J, {1 K- |( g% z! L* m
    ' ^& U' {9 R, M. Y9 G6 F3 d
    % plot - 平面曲线(一元函数)
    3 {/ P# e% o' C% Y0 ^, {. t
    2 L% g& y6 y/ P5 m7 |% plot3 - 空间曲线
    % D6 d. n* _, }9 P
    " }& x7 @( J/ F( e8 a0 ^% mesh - 空间曲面(二元函数)
    6 o. y4 s. E6 y8 l0 [' h' ~0 {* Q: E7 J! @7 s& _
    % *meshf - 非矩形网格图: f, I- p' {. \( h% {
    8 v, V4 ^8 |- p
    % *draw - 用鼠标划光滑曲线
    : g1 q: e$ O2 ?8 u' T2 t3 ^7 M
    6 {: c! S! D3 N3 x. \" a%
    1 a! p2 y: m5 _# g7 f  `; }
    ) e, t) N3 u9 `$ S8 m; P%中国大学生数学建模竞赛题解
    0 _! N: b2 F: A$ p* k: d6 a' k# u/ \. C3 E2 {, w
    % jm96a - 捕鱼策略
    1 e$ z* z" V4 _$ W3 |' T; o' m, c# m2 j$ P
    % jm96b - 节水洗衣机* N& v- t3 X8 @7 h

    5 E, p" T3 ^; b' m) |# n. }# w' B; D% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
    * g: a( Z( l, u3 }# O$ T  b5 ]7 I) o3 d& d: e
    % jm97a - 零件参数设计  i* S+ q/ V; W3 @" n
    4 w! ~- w. m# c+ M8 e) ?
    % jm97afun - 零件参数函数
    * W& l5 ]8 J& X& M, o8 K' [4 Z. P3 u; d
    % jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    & I$ I/ P5 M- @* L) X2 f! B' G6 o
    9 R/ |  d1 I) ]9 S+ K% jm97b - 截断切割
    3 X* ?- @# |; E6 Z! g
    . R- G3 r  c5 f3 x: \% jm97bcount - 截断切割枚举法
    6 K) e4 E! h* E5 ~; z# d8 Q+ K! D6 e! o5 ]  q
    % jm97brule - 截断切割优化准则 - \2 {0 i/ v+ D8 C1 y
    % l0 E' E0 P: ^% f" q* I
    % jm98a1 - 风险投资模型求解! j* [* f, b/ W6 T0 B6 @% l. }

    & \; Q; n. C5 K% jm98a2 - 风险投资模型讨论: X7 P5 U5 T3 G+ ?3 B) U' x
    - C8 F! d! b# h) d2 U3 Y+ L: i1 r
    % jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解$ b" L; D: W( N: c1 Q+ b, N

    2 w& L( s( J- c3 W% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    " \2 F! d# E3 x& }) l
    7 h! y4 |3 f% g% jm98b - 灾情巡视路线(C程序)% n2 y/ c6 U1 l6 i$ |! {
    . Q) @8 T  A* S( `- g
    % jm99a1 - 自动化车床模型一
    # w  m( s) W5 |" Q% i3 o( H( K/ R5 Z+ y* t; n) P; I
    % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数! L' s4 _( W1 n! {  `2 g; c) S- `
    5 |9 w- P: {+ X: Q" p
    % jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟- w. X- G, ^! E! j

    ' p/ v6 r& B. [% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数5 X1 z0 O& d. A8 J' }  R$ }

    + ]; z. a5 d/ l: t9 M& o%
    - l4 `8 Y! u' t, f& C
    4 P" h7 q6 G- ]# |$ `% 演示程序7 S. _) Q8 r0 R- p, o- a

    ! ^+ n) Z7 }, ^% funtool - 函数计算器/ h# h1 t3 Q1 O" I2 t
    ) z* E' m8 Q" |% t
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
    : B& T# D% k" e  q7 P) K( q- W" d) e: F( u/ M  J( O
    % mathmodl - 数学建模工具箱演示. J, P  o5 L. C4 |. Z/ S
    zan
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    [LV.4]偶尔看看III

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    我是大学生本科,在华电上学。爱好数学。
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