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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641) " \0 x( Q. _1 v9 B- {% w4 u6 t
    / {0 A* X( W5 e: I$ O
    本工具箱主要包含三部分内容: V/ R" G; A+ _3 I8 Z' ?3 j
    ( P; E8 [- u0 n$ v4 J8 ^( R" b+ f; \( b
    % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)1 J9 W+ l8 ]" h# N6 u, c: q6 @

    , m- U: h1 ?0 x& @7 w. Q( `7 w/ I+ R% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
    & e- i( E7 N- u  E# _; p; ^  K, f1 }  K# T5 c
    % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
    * n+ J) Z/ T5 E
    / N1 b2 s- n: j6 o0 R; [! n  j% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
    : T" P+ }9 I5 ]. `  c* A  d2 `' Z$ c' @4 i9 z
    %
    # i" z/ n6 G+ B+ u* y, `
    . U) t; N' p  F5 h/ g+ A; k6 B% 安装步骤
    7 c/ K6 Z, g! Y9 f8 L
    9 B. Y2 d+ k. J; y! }% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;3 [7 g% `/ a4 d: n6 j) m
      U" N1 b! ~6 \  R, t2 P5 f
    % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将: k/ u  k7 _- L) r  D
    4 m) }7 F8 z' }1 }5 k
    % matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    & ?; V5 l; i9 @. L% K+ \
    $ L8 [- r/ Y( r% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
    ; ~  ~; j& }# {3 t* Y/ I# W. O) ^2 B/ u1 p7 [+ l& a
    %" w7 {$ N/ V6 x  [7 |7 @

    ; `! [$ p+ T# {+ D+ n% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。4 [7 C# `  ^* A

    2 G  I5 D% x8 i/ `%/ j8 _! @) C0 U( N- p2 s$ T3 Z

    6 A* X( f: o: M' n5 X7 _: d$ \% 数据拟合7 }5 d9 m; @- e

    + |! J  X; B* |% interp1 - 一元函数插值- U9 O  g+ K% k

    / X5 z" U) G, ^! ^( J- u( U% spline - 样条插值+ N9 @& @9 ~) }
    - d2 l- H- y$ M
    % polyfit - 多项式插值或拟合 2 E; d/ k$ u" g! g

    4 m/ e( S! u1 ?1 A6 c% curvefit - 曲线拟合
    ' p& m" c: [; b, x- ?
    7 x/ s5 s% K# q8 }3 h1 e; t% caspe - 各种边界条件的样条插值
    , s! ]  o5 {6 g5 W1 E4 x5 I9 R& p4 e4 w
    % casps - 样条拟合; Z8 L% @7 D! d7 l1 i- `
    & C  T# x/ Y: w! ?/ W
    % interp2 - 二元函数插值
    9 c" w) r1 ^2 Q' Q* n& Q& X, A2 a" w+ f! i
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值# S* W" {7 a1 K( N4 E

    7 i+ [7 o! W# G# i% u- q4 c% *interp - 不单调节点插值
    & o) [6 I; T; p0 i8 T+ i2 K6 D) h. s5 a6 B
    % *lagrange - 拉格朗日插值法
    8 a, O# ~' g6 `; F+ ?; ~. l
    4 U$ O8 D7 U) K% ]%
    ) u0 y$ V5 J$ f/ R, o( l# C: x4 O9 p) A. D0 `- I
    % 方程求根$ M# R' Z# M1 s$ C; P
    / H/ Q0 q# u- H3 C8 L/ P1 Z- a
    % inv - 逆矩阵" z; b* @6 h$ N: U9 J
    2 n! W2 I1 j" n2 O  Y
    % roots - 多项式的根. Q0 R) y% J, L) E: N
    $ h0 u% ^+ `. B
    % fzero - 一元函数零点$ Z( _2 U, a9 X- V
    % Q! i# Q3 p5 h7 o/ `- [. k( j
    % fsolve - 非线性方程组
    ! }, J5 b( k+ j5 R7 q: F1 W* [8 _% J' g
    % solve - 符号方程解6 ?1 d4 l( v$ i; ~
    8 Q4 |: Z% Y7 H* \) R: D
    % *newton - 牛顿迭代法解非线性方程* |5 l* a3 G3 W) ]
    / q; v9 w* o, n1 s
    % 4 j5 G# B8 e6 W+ D: Y, E* G- R- u

    0 }% b1 r3 t6 U! Z" I9 I( P5 @%微积分和微分方程) s5 l+ E% s! m9 `/ g1 K. W( j
    0 @  F) ~& H( @3 ?* V% q5 Q4 u
    % diff - 差分
    4 [! t7 m" K4 d/ J6 z7 P
    9 K8 X' q0 i- T2 g! z5 O7 n& g! I% diff - 符号导函数
    , Y/ w+ N# E! J5 O
    5 o3 }* z( j% V  W( l% trapz - 梯形积分法
      H  n- |" X8 F: w- ~5 D! ^0 F0 M' B' Z
    % quad8 - 高精度数值积分: r4 z3 [9 _* u3 q" W$ O* h

    * m$ ]! I: D( ]" @  S% S- L% int - 符号积分
    + K% v3 z0 i! \* `9 k. C
    ; ^; @4 t2 u! p0 ]3 L% dblquad - 矩形域二重积分) w) _  Z% T% ]' T$ U" C: Q+ @

    . g5 Z- j7 J, _8 O  z# q6 Z) H% ode45 - 常微分方程
    ! C) B9 o! w' t1 ?0 }( n: x' b2 @6 n5 C4 S  z1 X
    % dsolve - 符号微分方程
    " ?; W" S& |5 {+ {" k0 @
    5 L) s2 W) U  t1 ~! {% *polyint - 多项式积分法
    7 x" j& |3 N2 x5 ]! a
    ' K' ^& v  B( t! [* S% *quadg - 高斯积分法
    6 m- w. b* P* {7 b- I: v+ j# s, j: |: a
    % *quad2dg - 矩形域高斯二重积分7 E" z* X3 W+ C' c; e
    6 M% Q5 T3 \" O, i2 {
    % *dblquad2 - 非矩形域二重积分 , B) U$ \; }; x

    & q' U; m4 v2 d3 ~: c% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法3 n. u  @- p. |$ U$ ], [

    ) b2 _& G2 U( d, b$ l%# E% [# x0 b* x# J3 m
    " U/ j2 A: P1 t3 y2 i1 Y
    %随机模拟和统计分析
    # w6 j0 R1 U% N& S4 Y
    7 K: O+ [. r2 D9 B: W& W% max,min - 最大,最小值
    + j& p$ y$ o" ~" V' B- W* R1 ?0 A4 N" e
    ' V; X3 p- c5 R$ E; H4 L- z% sum - 求和
    + S1 N) O& R" D8 {# x6 @( ~% B$ F# \; a+ p
    % mean - 均值
      j9 `8 Z, \  C, Y* y1 m/ Y! @
    " z0 ?! N- ^# q# r& t- ]% std - 标准差
      f. w! g4 B- n+ \# M! _- u! g
    4 K) M1 {5 n2 i6 m9 l3 C9 [% sort - 排序(升序)4 A0 W# z  J! }* ?; }  P

    % E2 H# A- }1 R: _; \% m* v7 o/ ^% sortrows - 按某一列排序(升序)9 L# F: L* ~$ t5 _, M9 P& J
    : G+ T' [; _6 {5 H
    % rand - [0,1]区间均匀分布随机数
    + a9 I/ k. ]9 q6 n9 n8 E
    # D8 R0 i  E' @4 d' D5 p- b% randn - 标准正态分布随机数1 V/ T6 q/ P/ s4 @  h' ^" P9 Y0 q
    & J! o# Y- B6 {6 b7 v
    % randperm - 1...n 随机排列$ x$ S' ^( j; Y0 o, e# k" X* W0 J4 q
    $ H( q1 K$ f2 v8 Y  `/ g
    % regress - 线性回归
    5 |$ C7 ~+ s# F) u6 j! q& A0 F' r6 P* ^5 w0 L5 C
    % classify - 统计聚类
    ' T; I: ?* d# m
    : K! n( L+ w, x3 B2 ?$ Q% *trim - 坏数据祛除
    ( f5 |& ^, A5 C9 Q5 s7 K) S" R% _2 X' N! u& e' N
    % *specrnd - 给定分布律随机数生成
    ( x- ]8 r6 _. E; f. X! t
    ) o3 T+ i, n/ \) F6 F8 |- C% *randrow - 整行随机排列
    . U4 ]/ c8 Z# t5 t2 q1 c/ V6 t$ ~  q8 D3 q, B
    % *randmix - 随机置换
    7 X& P' c. S1 i4 e3 W+ c8 b  u4 d3 k2 r# G
    % *chi2test - 分布拟合度卡方检验$ J, X5 _) l% W: }
    4 A1 p" k: Y+ W$ ]1 h$ u
    %
    : Q3 C, P4 K) A2 G$ N4 a1 p2 e" n* X  D# `
    % 数学规划* f( }, k- |2 [/ ~4 {) ?' Z3 F2 Q
    7 `% Q! @) R* s0 i- [% G
    % lp - 线性规划, j* I: n( l. j

    6 `3 ~- a9 A0 m1 F" p% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)2 V2 J8 G) L. ?( d0 l) K5 Q

    . m. r" ~2 k* Z( E' r% fmin - 一元函数极值$ a0 k' F* h3 A3 M" f

    7 O- `8 U8 y% ]4 V7 }/ |' E- D7 o% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
    : r% O2 l/ J( }1 k9 S' w: o: W$ u
    % fmins - 多元函数极值单纯形搜索法* y% o# h% O9 L! Z/ {

    - J! P- S$ p, o' D9 V. `2 A: Y% constr - 非线性规划8 q& ?/ a/ T; ~/ Y2 |

    & N6 E3 p) O; f+ X0 F% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    7 @! e8 B/ y* R6 {* s4 H: f6 ]
      U' D7 S* L/ @/ j! Q%* {/ g, f2 f* Z( F/ Z
    ! v. l. S5 D6 ^% F5 o
    % 离散优化
    & Z# m7 P+ }& z) C" O5 P, f& y+ n+ x! A- @$ b) j
    % *enum - 枚举法& y, D; D* h2 R3 z- s% Q" x# o

    8 }; ~) O$ b# h6 b$ K! \3 z3 _$ ^% *monte - 蒙特卡洛法6 f" q9 N7 s$ z
    ) t: Q- t6 Q) q# k0 {
    % *lpint - 线性整数规划; S; `0 o# @8 i- K4 F
    9 m/ T& U: r# Z. N
    % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法% x' g2 }; U4 x1 q: s/ R+ q

    ' J# F: b6 Z) @; \$ k9 x% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法" X+ V  \* ?- B. x& s9 H: ]

    & r5 O( T" B% o- v% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
    * x5 X' L2 a" _" \0 F7 ^, q/ L8 C; l8 I; Z, b
    % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)3 e2 G" j. E+ R% |) J, p8 d% d6 z0 S

    2 `/ J2 I1 o1 m  N0 L/ Y% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
    # A7 x/ z% h( A0 Y0 C. S5 q
    , h1 _+ n- P1 E0 J- {: l) l% *minroute - 最短路dijkstra算法8 N# u6 p9 k( H) A: T$ [' G* E: M
    : o2 H7 _' A6 y; j9 \& t7 o& Y
    % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序/ b: M# d. ]1 \6 N- @" t

    " }6 F8 `. K# m' a% V7 T% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序( ]) J$ r2 I$ x0 Q# o) a' K1 A

    - ?. }. Y$ {3 _+ a% *dynprog - 动态规划7 \7 Z- s, V3 }8 X6 ^. u

    ) M7 ]! x. ]/ `7 C%
    + n% C; K& n6 @/ f# a! G; ?! I
    % U& \/ s% q$ g%
    4 C5 K, f3 K3 l' H, `2 `( ^* h# G
    - M. U% ]& r- e8 o- h5 A% 图形
    9 f- T. V0 d: c+ Z: u7 M
    . M6 I6 n7 T% H/ B" A% plot - 平面曲线(一元函数)* O5 @( S" J, S/ {6 h

    ( i9 w( ~) Y, H# t5 p2 I* _% plot3 - 空间曲线' j! _# K: ^4 w4 T% _
    " z6 W, _& X& T3 s) y. Q
    % mesh - 空间曲面(二元函数)
    : x' G! @6 W0 d% V  _. M! m* C$ m6 }
    % *meshf - 非矩形网格图
    . T3 g5 x0 w0 p0 P, c( _' X5 a6 i( L
    : e/ u* X6 {, A: |6 b/ }1 G2 T% *draw - 用鼠标划光滑曲线
    " Z7 x. m7 g5 s: n' D& _8 F& d1 }
    %
    ; F; [  X4 L- @
    , E: Q/ r' ~* P+ o+ Y4 D%中国大学生数学建模竞赛题解
    # N0 O5 ^& \8 H3 f$ k: q3 V8 B& n' |
    4 {' ]0 T+ \+ J' ~" U# |& z% jm96a - 捕鱼策略
    ; u9 f# ?% T6 i# [3 f2 W0 P: L$ u# C2 y" N7 x4 n+ w8 J% [- |
    % jm96b - 节水洗衣机
    1 |- P; l9 ^' F! R, ^, n7 N. \
    0 z# m  @) e$ j9 l, O7 S2 X0 ~% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
    5 X* W. I+ Z3 v& r  c1 [6 e! z/ P0 R. d$ g$ r9 j
    % jm97a - 零件参数设计
    5 P/ b8 e. F4 z  a
    6 |( O. e% X& n% b: S, K( \% jm97afun - 零件参数函数
    ) \; z$ m  t/ Z$ X$ L1 t, X" b6 u2 b" D8 P
    % jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    2 F$ B4 U3 r) i( g! J3 Z2 s% K
    4 c$ s1 D* j# {, v4 \( r% jm97b - 截断切割
    ) C. N/ J. b9 U+ M2 u" ]* X, w" ]/ w+ a2 U
    % jm97bcount - 截断切割枚举法7 K5 G- ]" q5 g

    / K4 U4 a" Q* k4 Z. d! T& U0 K% jm97brule - 截断切割优化准则 5 L1 V$ c/ \/ l* J

    0 c  N1 m' Q0 g9 a2 U% jm98a1 - 风险投资模型求解
    5 ?; R* T% u2 ]) f
    1 i5 \+ F' @: g" `' L% jm98a2 - 风险投资模型讨论
    / ]# _7 r& r, i/ h6 j
    % L" b: |, o4 o% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
    0 ^4 a& q8 c+ f% ]$ ?8 S
    5 m- A' K6 D  g4 j5 D% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    # k2 m' J/ w- y, Y
      \( \0 R" n% K( I5 b/ K- X) u% jm98b - 灾情巡视路线(C程序)
    " m; a" }, \; _3 R6 F. O7 b0 l/ ^: t' a5 Y% q: g
    % jm99a1 - 自动化车床模型一( o" D( E! w2 |

      _. i/ p/ [& L% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
    / i+ {. U# U: F) I- v
    # {# {% V# s1 W" o  z4 x4 G) ~% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
    0 m+ n, Y8 o% b6 Z+ F9 {' v
    6 J. V( a' f* C, n, ?; [+ g% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数, Q3 r7 I' h- p& @. k* _

    6 e- x" e7 c& W" M%
    ! M% K3 g  B, O; l
    * Z6 t, b0 C& h+ }: [' a% 演示程序
    1 t6 ?* v) c3 X$ o& A% V/ T8 C
    % funtool - 函数计算器
    + ?# m8 P/ p* |9 M' `3 X) S2 t5 z# b& ^5 l6 {1 s1 x% c
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程, M2 D: f! [2 H; H& W+ U1 q

    " m( b; n& n/ ]8 D$ i$ V7 a1 |% mathmodl - 数学建模工具箱演示
    0 f" W0 `% I8 @* |! Q" \
    zan
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    [LV.4]偶尔看看III

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    我是大学生本科,在华电上学。爱好数学。
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    ker        

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