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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641) . ^' G7 n6 u! K" o1 L8 P. {& s

    + [8 C0 ^/ G6 x0 t- n2 p: p( Q本工具箱主要包含三部分内容
    2 Q0 u! S7 V" y% r! X" x
    $ M& p4 [# n$ a# E8 K$ q% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
    5 u/ \! y6 Z& {" V+ \% ^4 S' ~. e$ |2 S4 b! q2 C
    % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
    & ]4 {) U, m+ l# n6 r" |) e7 C4 m8 D# x9 Q
    % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)7 L3 I; o/ q) v- `2 Q  h

    2 ]8 T2 x3 n3 N; \% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序7 ?! B  B+ C( F4 ^5 i* i

    8 J! N. K" K5 E( q. J7 C%
    ) m6 O/ Z3 C0 J) |) |! f" q* }1 k* S4 b$ e, c% f7 m2 ?
    % 安装步骤
    % E1 k. B, t9 F2 J6 ]# J6 F8 [: o! B# ]8 {2 U$ R8 Y1 U. l% I$ H0 ~
    % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;) \: `4 _5 \7 C' g! T, q
    & v6 N8 B( m6 k6 F/ a7 x( p  J
    % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
    ( h5 p& h9 j! h0 ^; E
    3 ~8 ]8 V% I- ^  y. P  @: O. s$ {; o% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;5 Q* E" d6 g! x2 Q4 h

    $ D3 o7 t7 g3 e1 U* ^% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。. y5 o; n" L3 t( k: L+ H

    ) q9 k1 y4 E3 T+ E/ F% P- L2 f%
    . S2 V* K3 V! U3 P. |# [) |! f4 H7 x3 d
    % 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。4 K( I" j) e) D- d4 }. C$ O4 k! L

    5 J+ m& B% S5 z) U+ i3 Z0 W%
    7 c3 B1 R3 e& D8 N0 @9 g6 S% E% n# K9 b7 D  n$ |$ m8 F
    % 数据拟合1 e3 M2 E* v2 _
    . u6 ]$ ~5 [/ Z: c1 B; o; L- A- O
    % interp1 - 一元函数插值2 j: H/ P4 U; B6 A
    & e7 n) ]! S$ {4 p% M! \3 n9 S
    % spline - 样条插值
    ! S0 P: @/ Z; `& j! ~6 _3 a* _# m, W) d7 j  |
    % polyfit - 多项式插值或拟合 0 N( q* U4 y; q
    $ o: w. F0 c! e3 v4 {7 n& e
    % curvefit - 曲线拟合
    4 V5 C+ n0 z& V" d* k6 D
    - j% ]0 L! w  Q# d3 f  w) X% caspe - 各种边界条件的样条插值& I7 M/ r9 b" i0 t3 f5 L9 W) l' H
    & R6 u1 T1 O3 y! p0 a- W
    % casps - 样条拟合3 k6 r- A0 K. n# v- T

    , T! N4 v) ?$ R( C3 W3 O% interp2 - 二元函数插值
    8 ?2 i1 Q- X0 ]: Q4 Q/ ]7 N7 t6 b! ?. v& }
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值
    1 E! m- ?8 E5 W1 P: {- q! i, ~; K: U: `
    % *interp - 不单调节点插值9 D& O( c# p+ f3 F4 V

    ! J' m1 V$ i3 b% *lagrange - 拉格朗日插值法
    5 X5 N. O/ Q( w5 M
    5 S2 ?# A& v5 t$ ]%; {  }: c3 i4 f: Q( X' {8 \
    1 `3 D* u3 l2 B) a* {$ ~
    % 方程求根
    " d+ M6 P1 p- d2 a& S  h* b2 s/ Y5 Q2 ]) z5 x4 ?( s. g; I
    % inv - 逆矩阵5 G( r$ }4 _, X& o' ?" |
    " p7 |3 z6 }" Z! [5 ?  P( x1 p
    % roots - 多项式的根, Y: s2 S. \+ o; D4 U! b. t% [

    + w% f9 v. a, U1 X2 j% fzero - 一元函数零点
    ( T5 b3 c1 I6 I0 Y5 G) |/ Q
    ; E* y- j& ]* r$ N! n" H( L% fsolve - 非线性方程组
    " p# M7 L$ Q% ^( s, w& u* x. p4 W' L1 K
    % solve - 符号方程解
      {6 ^! U. v2 E: Z  R6 l4 \2 E- _
    6 Y- d4 v& @/ @, y( x8 j4 W% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程, D; ?1 j7 @8 E- a! O- N

    0 J. {% @: p2 G- J7 `7 o% & K0 _- W( O" w! p

    9 k+ _+ G( B5 L  e: o%微积分和微分方程
    / I6 l' @% s$ n5 z/ \8 o) l3 H, I, R! R# O  K5 k3 l
    % diff - 差分8 n- H% ~- ?9 H) H& T  z% `

    ' B( K& T5 G1 n7 h3 N  B, \% diff - 符号导函数5 Z0 L$ p1 u" _# _% c4 u6 u& O' G
    1 q+ `. Q& B$ G7 W
    % trapz - 梯形积分法" [& J/ D9 Z+ ?) J7 ^: w( \3 B
    3 ]& J( U5 B& n8 A. f5 @: w' X8 Z
    % quad8 - 高精度数值积分0 [: n9 s) p: M0 a

      v9 L) |& B+ c0 o" ^+ \- @4 \% int - 符号积分: X1 y9 y6 B" E! h* g( C% }

    3 W: v' f* K3 }  R2 D% dblquad - 矩形域二重积分/ U$ \! A# g. e) {& n) p! F

    . j- ?! p8 F* W2 y  Y! t/ i0 t& M% ode45 - 常微分方程/ h$ m- A9 D: i

    " Y& k+ @* V" M  Y( n! T% dsolve - 符号微分方程
    ( I' g5 X# ?! V. b1 d5 a% q. Z; b, v) D) q' L& V
    % *polyint - 多项式积分法/ G8 o$ }3 L# s. ^, J  F

    4 B: u5 f+ q, p. }! l* T3 @3 h% *quadg - 高斯积分法
    + h" O5 I+ C$ X  J' F- v$ I8 W7 S+ a, H8 V
    % *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
    # ]0 p4 B6 c3 X' o) K; }
    ( E9 u6 |3 F1 g% L% *dblquad2 - 非矩形域二重积分 % ^+ a# E3 s" f0 q) |1 b. `
    0 f5 L4 g7 K$ s
    % *rk4 - 常微分方程RungeKutta法0 T$ Y6 Q' D: t

    ; o4 X( j1 q  w1 _/ T2 _%
    % O3 }- z* O5 e9 ^/ K
    + m$ o+ l; w5 {% K0 z8 x' M%随机模拟和统计分析
    , d/ H  R) {" l) V- ~/ F
    3 {& M" F& D8 F3 O. C0 s6 T% max,min - 最大,最小值# x& l. e$ K, W

    & g# @: B8 o- t7 h5 u& ?& p% sum - 求和
    ( n; T, f- w+ w4 D# ^, a6 e/ @) e
    : w9 E6 c6 H4 U- E. w. c% mean - 均值& E) v* I4 L& h* C* P" h* S, r+ g
      \8 v( |8 _$ q9 \! v
    % std - 标准差- }4 ?3 f  v6 x5 C) H
    6 h6 b' P: F5 h; _
    % sort - 排序(升序)) o0 R5 M8 Q  l; b
    % m. D/ ]: }/ K. ]. {0 [& `
    % sortrows - 按某一列排序(升序)$ `4 A) m# D% h( ^+ l
    4 ^3 p6 |& t& M2 |2 V" f# O( Q
    % rand - [0,1]区间均匀分布随机数$ M9 C% Q+ _1 a1 @! @

    7 C" {' e1 l( ~6 n% randn - 标准正态分布随机数
    1 Z: Q9 h5 ]' `  ~- F! B; ?; Y% H
    % randperm - 1...n 随机排列$ q* w3 c4 m& Y- @( p7 A% H, q

    . R# R7 t. f5 r% regress - 线性回归. n  Y. {$ l0 p1 R2 a7 ?1 B/ y
    # h/ M% k; U" ]1 \0 W) q. b
    % classify - 统计聚类
    0 b, C$ u4 \/ B0 y4 j1 k7 ^! U
    * W1 Y3 U% h( _0 x/ S& e% *trim - 坏数据祛除
    9 `" {. n4 W8 z" v  d) V: ^8 h) q2 M- b  V1 B- O3 L
    % *specrnd - 给定分布律随机数生成3 x' u: a& }: |" S' l4 i# w8 X
    4 S6 o; k0 p, N" k) n4 e  f
    % *randrow - 整行随机排列9 P2 G9 E$ R( Q9 r" |
    ' O3 B, f6 h9 |* i. o
    % *randmix - 随机置换" \3 }6 P/ i4 d) n4 y7 y
    2 a: |/ q$ T! a3 D$ E' e6 P
    % *chi2test - 分布拟合度卡方检验
    & |% k2 G6 H$ {0 p2 O9 i: N. t
    %
    # X( h5 f8 c+ G+ ]! n) x" U+ k$ P5 p! ~" c0 H  _
    % 数学规划
    # I7 w& Q9 h3 F  m- O& u3 n+ e. i- O/ K+ U; A
    % lp - 线性规划
    6 {4 M0 Q# r* K4 F" g0 G# J, |; l: _$ T" O( S
    % linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    ! {, S7 D1 d- J1 K" Y6 f  R* ?5 V/ W8 d+ P
    % fmin - 一元函数极值
    # L8 q) A8 b5 ^) `! M/ @7 v8 \
    ( V! M9 C" N0 a' J- |% fminu - 多元函数极值拟牛顿法- g2 E" x4 C3 O# ?9 m$ m* F# ^3 {8 t
    ( [6 b5 u  l8 C
    % fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
    1 U6 T& W) J* a& Q$ ?- x. h& k+ {( d0 P0 n3 X8 C
    % constr - 非线性规划
    . y0 Z: h% T$ s8 U
    / `' Z4 P+ ^, V) p# y6 ~3 ~% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    # s7 a* i' {- }  g1 H( p7 m" |# c; V! e, {7 o7 {# L
    %. ]2 W9 m- H% ~  A" A; D4 J

    1 M% O) f! m- {- U. V7 y% 离散优化" o- G+ Q" y1 `2 d9 r
    & U6 U2 q' z% j- Z: ?' Q
    % *enum - 枚举法
    1 T+ [9 a# @* {1 Z! L  {( r6 m  X
    % *monte - 蒙特卡洛法
    & i& h# {# Z) d2 }: F0 _
    : d) Q5 e8 [! u/ M9 ?1 O% *lpint - 线性整数规划
    % r! N8 G! A# k# e8 q. f
    1 \$ e) r0 c' {# ]8 H% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法5 N# ?/ i( R0 W5 K9 }' z1 \

    " }4 M: k  ]2 s' T$ u  u/ d% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法6 J7 h) _' B; O# O, F. s8 ~

    ; T. z- [& u: L! u% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用); h5 ?& D; c( K5 ]
    : Z/ D3 t( n4 T
    % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
    " E1 t9 P/ D, t' I7 \$ i# @9 g
    , H0 W9 C0 H9 e( b9 b) {% *mintreek - 最小生成树kruskal算法% {3 ~  |+ `7 K+ F) X' P0 ~2 }; q2 v
    & k/ J$ p2 i( N! `0 T
    % *minroute - 最短路dijkstra算法* D. K; [- g* P

    # B' A4 ], o% j& h& r8 z3 V% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
    ( y4 u  z1 n7 H' B/ c. x
    " m, ^* C. `! X% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
    7 `$ u  z- k& P
    * z! d0 I2 }* ^6 D* x& w  G% *dynprog - 动态规划6 P3 j/ X' m7 p+ h0 z2 X# ]* H

    $ C/ c# s6 N2 ^$ x% s* J%# s* E3 e$ ?" t% B1 h

    4 ?' J, \& p9 B, ?%; G/ r5 m+ p0 y" E8 a6 q* }0 k

    ) o' M! A0 N$ ~% 图形3 [3 p7 m* T% n' k" T
    ( g( S: c4 I# U8 n3 E' p
    % plot - 平面曲线(一元函数)4 E/ {0 f/ v% j/ M! T5 _. j
    ' P& Y; n6 X2 e
    % plot3 - 空间曲线
    0 I  r* j9 Q% x5 V8 z2 T
    3 f! k. Z% K) F4 ^* Q% mesh - 空间曲面(二元函数)! G5 [' B* B3 _0 e0 q
    & b2 F. q' Y( l) ]1 Q
    % *meshf - 非矩形网格图
    ) n1 O9 p2 F9 I8 b7 |
    , Q( n9 m: Q9 G& e, c/ [! R% *draw - 用鼠标划光滑曲线
    0 J$ V+ R, g5 A7 z& M5 b( U; T: k8 K1 q$ X# l' N# s
    %
    ' W8 J* {" W  v2 ?0 D/ k4 Q6 [! u: B" u
    + k  Z$ q5 h! V' {! F%中国大学生数学建模竞赛题解% |" ~: J) u/ R8 u3 m! x9 _

    5 ]8 s# u& F" e. e& }8 K. G0 E2 u% jm96a - 捕鱼策略
    8 }! X2 U6 X& R3 F8 k: w, g* p; P1 K
    2 o) u) J4 i' N  q  Y7 B% jm96b - 节水洗衣机  q, a  B. U) M+ a8 k2 m

    : w. C/ u% f& j* x. t/ t% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数& O2 g" `+ T3 f- i/ X% j8 }$ M
    * b* |& P/ k3 _. e
    % jm97a - 零件参数设计% i& u. I. M, K. w

      X2 r$ A0 _/ e/ @6 a% jm97afun - 零件参数函数
    3 L; M/ v( |/ i$ `* k; _4 R3 q% M% I
    % jm97aoptim - 零件参数设计优化函数% L6 {* V" v4 m+ N: B$ \' O% r1 G/ t
    / r1 O% @0 D  j" R$ m5 Z8 N
    % jm97b - 截断切割3 I$ i7 _7 H% x0 ~: H1 t
    5 l% i- M) ^" C) h$ I
    % jm97bcount - 截断切割枚举法! k, m: r2 L! L/ g/ b; v* c

    2 S4 p; z3 l, p- f! \% jm97brule - 截断切割优化准则
    0 N0 X4 ?$ u, v0 g; @
    " _$ |! U: p9 S, u/ ]/ |. l5 r" k  \% jm98a1 - 风险投资模型求解
    * {; Y0 u. g/ J, F4 [$ H+ P- m5 r* Q3 V" u' I+ z4 y1 [! t2 Y
    % jm98a2 - 风险投资模型讨论7 I% Q& C1 A$ m1 p% V7 K6 i+ K

    7 y, ^" O5 C# n) ^. F$ @# K3 _% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解, I1 ?& f- O! Y( U+ L7 s4 y' w

    $ k. P7 s+ Z3 R' \: O+ M1 r% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    . i# P$ N8 Y0 S* R+ Q
    1 J* e% O9 L3 r5 j1 r* \1 |, O/ W% jm98b - 灾情巡视路线(C程序)
    ( }! S$ ?  q# @' z
    3 M& {" Y9 n4 u: `: h% jm99a1 - 自动化车床模型一7 ~9 @* |8 ~% l6 V9 h4 t( P$ w* F0 O
    8 X- i: p2 ]# M9 C/ [/ @
    % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数% j$ r0 N4 R  Y1 ]; D* |9 w* W  [6 [4 ~

    9 N# F0 P- @8 c* L% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
    ! i# _' X" _1 \' o, m. x, P$ N* Z! x" [& K0 P, {! m" `* P) X
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数- e& x" Q+ [6 z* ?1 y6 ^: M
    - L0 n" N- r; F4 o9 a$ W. U8 Q, u* a' g
    %% j5 u3 h8 J2 D4 I
    % H; D! p" ~" |0 Y
    % 演示程序
    + K0 Y+ Q& e! A9 A0 J6 d8 q6 m' R! Y4 B% I4 f; g0 k* U6 O
    % funtool - 函数计算器9 [# ]% r6 x& l1 v8 I3 Q) k
    % q- F0 A- \' ?8 B( \! f
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
    ' _6 z( u6 c, J& }8 j
    * O0 O7 |4 E' i3 x+ l! q% mathmodl - 数学建模工具箱演示/ ^! t6 z5 M& h6 @
    zan
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    jhzhang_09 + 5 很不错的,鼓励共享。

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    [LV.4]偶尔看看III

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    我是大学生本科,在华电上学。爱好数学。
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    ker        

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    s_mantou        

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