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[其他经验] matlab基础知识小结

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    发表于 2013-1-21 09:41 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    matlab常用到的永久变量。
    3 w+ H6 }) _/ p7 Qans:计算结果的默认变量名。 ) i$ p# D: [, o$ s) k
    i j:基本虚数单位。
    0 }+ `, e. t/ g+ x1 X. ?eps:系统的浮点(F10a9Bg个oht):
    4 A4 f. {, n) ~, e* pinf: 无限大,例1/0 . P) w$ _7 q$ b( Y# b5 S8 s4 N
    nan NaN:非数值(N航a nmnb谢)
    , H5 w7 c) e' N4 R0 B7 O- F; kpi:圆周率n(n=3.1415926..)。 9 p; a- ~% Y& G5 v) ?8 u
    realmax:系统所能表示的最大数值。   V$ e/ \$ {! y1 W! U( f
    realmin: 系统所能表示的最小数值,
    0 n: w0 k6 W& a# Onargin: 函数的输入参数个数: 6 O7 h, D! J/ z; w" Y* E/ q! P3 ^
    nargout:函数的输出多数个数
    * ]3 P) B( B/ d5 F# A1 u( _% U' {( J. f# }9 y# V
    ①matlab的所有运算都定义在复数城上。对于方根问题运算只返回处于第一象限的解。 ; u- F4 ~( O; D( \4 n$ K7 d
    ⑦matlab分别用左斜/和右\来表示“左除和“右除”运算。对于标量运算而言,这两者的作用没有区别:但对于矩阵运算来说,二者将产生不同的结果。 + U' t# m; \, E! i2 D; Q

    4 [. ~4 E" K3 Y; d6 |多项式的表示方法和运算 ; K$ t4 y' B# {3 |$ B4 t
    p(x)=x^3-3x-5 可以表示为p=[1 0 –3 5],求x=5时的值用plotval(p,5) % x, {+ g: H/ C$ M! t" |
    也可以求向量:a=[3 4 5],plotval(p,a)
    " L( D; l! t9 g  d# p0 C( q6 d函数roots求多项式的根 roots(p)
    - S% v/ {0 s5 fp=[1 0 -3 5]; . A, O) K. N- z6 N: ^
    r=roots(p) 1 |# C* L+ f+ J0 C2 E
    由根重组多项式poly(根) 7 d) s# p  A: Y1 E3 |/ {4 D2 ?
    q=poly(r) 8 Y9 q& }0 d7 H7 Q! Y/ A
    real(q) 有时会产生虚根,这时用real抽取实根即可
    & M  K( l5 h6 r8 {conv(a,b)函数 多项式乘法(执行两个数组的卷积) 9 _) k3 f0 E& _
    a=[1 2 3 4];
    & E' R8 b" s+ kb=[1 4 9 16]; 5 ^, t) Y5 I+ y$ \
    c=conv(a,b)
      i1 l/ d" C! d! I6 ~$ l  g$ g多项式的加减法,低阶的多项式必须用首零填补,使其与高阶多项式有同样的阶次 : u1 B, i  y# R! Y# f- R" Z
    多项式除法 [q , r]=deconv(c , b) 表示b/c q为商多项式,r为余数
    $ z6 g. d7 w: ~1 [8 Y多项式的导数 polyder(f)
    * M/ [+ `4 ?  V. Y8 af=[ 2 4 5 6 2 1]; / y: e1 M7 ^2 V  |4 F; B
    s=polyder(f)
    ! p1 m/ c" ?+ A/ `, M
      Y6 n' ]6 w, u( G多项式的曲线拟合
    4 g7 Y+ H% s1 X* ]x=[1 2 3 4 5]; 3 P1 Z* S, o( o. Z% Q7 W3 U5 H# }
    y=[5.6 40 150 250 498.9]; " m" l! @/ R5 C- u
    p=polyfit(x,y,n) 数据的n次多项式拟合 poly:
    5 @9 G" \! I) `6 ^8 G……………………………………………………………………………………
    % l# |8 b1 [3 K' M还有更多~就在附件中~很实用哈~~~
      ]5 i5 f- I2 \: k4 U& d+ B7 l一共12页~~超精华~~

    MatLab基础知识小结来源.doc

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