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代数演算的词汇对照

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    发表于 2004-11-18 23:55 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    代数演算) B( t1 d. e* K: v8 F
     线性演算 linear operation
    3 P5 t/ S8 U+ M0 ]! a 因数 factor
    + ]- r4 O  [" Y+ F1 g" v 因数分解 factorization( K: [1 ~  G/ }- F  Y, e4 J3 j
     因数分解 factorize9 Y/ G3 b2 s, |+ d8 ?2 u
     对数 logarithm
    $ G# |% u* L3 v1 R$ }( t/ u4 x; M" N. J 对数的底 base. t0 E8 z9 B9 ]6 K! H+ F, Q1 L
     一次結合 linear combination
    + k* W- e8 j0 r( n/ E 一维空间 one-dimensional space
    : ]! |+ j; G  _6 w+ p& y. A9 f n维空间 n-dimensional space9 U7 S" u8 U0 ]/ L
     向量空间 vector space+ ~" @6 i1 G7 X( q) X
     维数 dimension
    ) a7 {; j' |8 r( f+ s1 ~3 F2 F2 C 次数 degree
    8 l8 `! f7 g5 e5 S. J. Y 欧几里得空间 Euclidean space
    * D1 x3 D0 V5 ], E 非线性 non-linear
    " {0 }$ \: J" S$ K' _ 非齐次 inhomogeneous
    ( n7 v6 H/ P! _% g3 e8 [ 复数平面 complex plane8 z9 M! ?3 d9 Q5 ?2 \8 E
     齐次函数 homogeneous function
    ' Z# q+ k, {$ y 联立方程式 simultaneous equations
    ; m+ p8 Q" Y$ D+ l: z- a: o1 l 矩阵 matrix ([pl.] matrices)+ x. ^7 \& B3 o% k7 X4 \  P1 Y4 T2 f
     行 row
    8 j8 v6 W. H9 A6 R7 c* R 列 column
    - R1 W) Y" h: w 逆矩阵 matrix inverse
    5 }, r$ |0 y+ ?" g3 J9 g  ~0 O 矩阵转置 transpose of matrix
    0 k3 s: I$ y& {6 y 线性无关 linearly independent
    8 ]$ v, y$ u# `0 H# \ 线性相关 linearly dependent
    $ t2 H& X3 U0 u/ F) X5 o$ Q7 L+ ~ 特征值 eigenvalue8 A$ d, v) M  }2 x- `4 L
     特征向量 eigenvector+ p0 _$ `* O$ V; S: L5 e
     特征值问题 eigenvalue problem
    & N. Z. q6 L- K: G: c7 T7 @ 行列式 determinant
    % T8 J( r" @0 I" b 迹 trace
    5 G6 |5 x7 w/ I$ ^ 阶数 rank
    " R2 E# m% ^+ d8 v* f2 F& m( T 对角矩阵 diagonal matrix
    " F; Y' f& I1 U( i5 E 对角元素 diagonal elements1 V8 g, u! V6 K( [7 v3 ]! I1 r
     非对角元素 off-diagonal elements0 V% k# z- @) l: x- ]
     对角化 diagonalize, }) k5 C$ d6 k* ]
     成员 component' ^4 ]% e, a+ a0 H: N
     内积 inner product
    zan
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