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TA的每日心情 | 奋斗 2024-6-23 05:14 |
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代数演算- p3 E* \' b% U
线性演算 linear operation8 O8 r" Y3 w; g2 K5 h
因数 factor/ ~. G, h6 m% i
因数分解 factorization
' B' h3 j; } i; j- K1 x 因数分解 factorize7 S5 o& F; V7 a7 c% Z1 U
对数 logarithm
& [# e4 ^+ t- Y2 \* Y 对数的底 base7 P- M1 m/ N( F E5 S/ J l6 ~. Q
一次結合 linear combination
+ F6 w, P3 k1 L4 B 一维空间 one-dimensional space
, \! m e$ Y: B* k' _; B n维空间 n-dimensional space' Z& Y6 |, G- V+ e- r0 v' T c
向量空间 vector space) ]1 ]9 O8 d* l
维数 dimension
% C! h! c' S1 K4 X0 N; r6 \ 次数 degree
; w/ Q* I# D: M: V 欧几里得空间 Euclidean space
+ n0 V2 Y2 b! r& k, _ 非线性 non-linear
- @- v8 V* c" D6 Z$ Q 非齐次 inhomogeneous
$ [: J/ { l* k% y( n 复数平面 complex plane
! S& m1 s0 A' t8 M 齐次函数 homogeneous function: X7 ^! P9 `' ]6 r. ]
联立方程式 simultaneous equations( p5 u% x8 }2 i. X
矩阵 matrix ([pl.] matrices)+ M/ Z9 [3 d2 ?# N, H. ?
行 row" k h# q. D# f( F) B7 X
列 column: g' M+ P/ J+ U( V3 l
逆矩阵 matrix inverse, c; y+ w8 V$ b. n% P7 V' x2 c
矩阵转置 transpose of matrix& A8 ?* Y7 _ ?8 S+ t. _# V9 K
线性无关 linearly independent/ o8 T3 j+ B: Q1 _1 |4 H
线性相关 linearly dependent
- U( ^9 u+ a1 p9 I 特征值 eigenvalue: T, _7 [* l! z! D5 G$ Y; m9 c
特征向量 eigenvector
& L% B- ]' n( [9 j& x) M. s 特征值问题 eigenvalue problem
' c. i% g- }! A+ y6 v 行列式 determinant
! G6 ^6 ^! q; h$ S 迹 trace
5 N1 u; k5 P0 i7 f+ W% A. O) f 阶数 rank1 d- @. U2 q- l7 ^6 z) Z1 I o
对角矩阵 diagonal matrix
5 U! G+ G1 Y$ R, u" @! B 对角元素 diagonal elements% S" d, T0 ^' F
非对角元素 off-diagonal elements
4 m5 h' R) W+ b+ n- i% s: f7 F* f2 d l 对角化 diagonalize
( g5 @8 N9 ?, |3 V5 E' {4 M 成员 component+ N% g8 L7 ?) B$ z
内积 inner product |
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