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TA的每日心情 | 奋斗 2024-6-23 05:14 |
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代数演算
8 v: O8 q9 v9 i; r6 \ 线性演算 linear operation, W$ Z$ k! b7 @# b5 L I/ P& o
因数 factor
1 I3 c l6 W4 U 因数分解 factorization
; A$ h; A- X# j2 I4 K2 t 因数分解 factorize2 i B; |7 n9 g+ j
对数 logarithm
" U8 L$ y1 Y: O' e; A% E2 F$ v 对数的底 base6 N" v) T f: e' _: t
一次結合 linear combination
8 w. @, M R w& D: Y; [( @ 一维空间 one-dimensional space6 T1 Y" j- b( _" g
n维空间 n-dimensional space) `( P# T$ y4 P7 w* A7 D1 I
向量空间 vector space5 E6 L% e+ |* w% o5 S1 l/ b- O. A
维数 dimension# m& `- `) T K
次数 degree
- y7 i6 u9 J3 E4 K9 \+ E) G 欧几里得空间 Euclidean space9 [$ U; V7 Z+ a5 O' l. }2 P4 z
非线性 non-linear; E k& D6 f' b* @; c3 Z) l
非齐次 inhomogeneous
2 |% E: s1 r: M$ H 复数平面 complex plane& h4 Z4 n' p- R$ G# L, w5 }' W
齐次函数 homogeneous function
* m) {; o' H G, h) ?$ E; v% i8 O 联立方程式 simultaneous equations" ^" ]0 X/ C' j) L$ W+ X' B
矩阵 matrix ([pl.] matrices): x+ f7 L% Q1 @) N- F. _( t
行 row0 ]2 f: E2 B: h0 }5 u/ ]. a
列 column
4 n' G' p" T' H2 i4 [ q' A; q1 E 逆矩阵 matrix inverse
2 d6 x4 ?# ~0 F7 K 矩阵转置 transpose of matrix8 N4 `, F6 t6 u0 x
线性无关 linearly independent
" b/ Z# i' N* _ 线性相关 linearly dependent
* C0 {1 z; }- A b% j( e$ a" Q 特征值 eigenvalue
1 \) G2 V8 \0 l( M$ ` 特征向量 eigenvector
. B8 p. d2 f; Y1 {" [" {" ` 特征值问题 eigenvalue problem
- Y. U! x/ |1 @( f; f 行列式 determinant" y3 r$ h+ i- t7 z
迹 trace
5 x& H m M) r: [6 E 阶数 rank' ]' { E1 D9 O3 K6 K" e( S! M
对角矩阵 diagonal matrix
7 D: ]1 `( G' A1 i+ F 对角元素 diagonal elements
% u% _3 U4 u' U' ] 非对角元素 off-diagonal elements
2 K5 s1 o) p& y8 x: ?7 g 对角化 diagonalize5 K4 k0 p, K( p, G
成员 component6 ^6 @( E. }2 n9 i( @& s$ R8 ^
内积 inner product |
zan
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