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2003年A\C题《SARS的传播》题目、论文、点评

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 13:29 |只看该作者 |正序浏览
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    考虑自愈的SARS的传播模型 3 k- E  s3 U# T* s, H, I$ m& |
    ) U$ Y$ A1 L+ C
    李贝
    * H: q# e6 ]4 c& Q, Y7 a/ F1 Y! w6 t
    本文根据对SARS传播的分析,把人群分为5类:易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类,并考虑自愈因素,提出了两个模型:微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型,以香港为例讨论了自愈的影响,在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触;借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”,用影响类比传染,从患病者去传染与其有接触的健康人的角度,模拟SARS的传播过程;然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想,最终建立了一个患病者传染邻居,且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型,我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响,最后拟合北京数据,讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。
    ' p. |2 e4 s! H7 ^+ r
    . }9 c. ?+ i7 E* e( S 考虑自愈的SARS的传播模型.pdf (341.9 KB, 下载次数: 2412) / _5 l' {* ]: o; P
    7 W/ p0 U5 ?: S/ N7 v8 t& b1 J( E

    / u& b7 n2 M5 ~  m9 m5 DSARS传播的数学原理及预测与控制 0 |) c: M, X" ]1 q; t

    % A+ b& z" p# i. ~邹宇庭 郑晓练... 2 Z: L8 R8 i# z' l
    " f) m& q* R- R* j3 W' L
    众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束。
    + J+ q7 w3 }  L% C
    5 G1 |) ~, b. p2 B SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf (196.92 KB, 下载次数: 1778)
    # h; d/ \1 a5 @9 ]5 v  r  @5 O4 T+ z/ g$ T
    SARS传播的研究
    ! E$ z3 C! b, p0 i1 k. O" B$ q- U1 x: G" ?0 C! Y+ X8 t
    肖红江 吴彤...
    6 U( g* i: D% e4 W5 {
    1 V. w, b2 z% g" z& [5 R) }本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。最后,我们给出了发表到报刊上的短文。2 H$ V9 ~6 t) m+ r0 Q
    9 y" n" b3 e$ q' y- u# z
    SARS传播的研究.pdf (311.51 KB, 下载次数: 1577) . `: M; e1 C& y

    # G. k; V" M' x2 k2 `+ H" x+ ]2 ^: B/ t# M
    非典数学模型的建立与分析 / `) k' B+ x$ h. ~! X
    7 F5 k7 F- T6 A/ w: j1 l/ |
    王议锋 田一...   a/ b$ M  M1 K
    / K. d( o' f# [% T& S, d& R6 @! B
    本文以2003年6月以前的有关数据为资料,在传统的SEIR传染病模型的基础上,对人群作了合理的分类,建立了控制前传播模型和控制后传播模型,通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型,用龙格—库塔法求解了方程,并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析,最后评价了模型的合理性、实用性,提出了模型的改进方向和思路。8 U' c, O% l7 |" f6 @+ t
    ; v. X, m# _; B2 k8 B( Q9 E% V1 u
    非典数学模型的建立与分析.pdf (325.35 KB, 下载次数: 1483) 2 n, x- G, T  L6 f" a) S$ c& e
    6 F2 k. g4 U4 p3 }* v
    SARS传播预测的数学模型
    % A" g' z: `+ _
    ) t' k) u% x0 c2 r: }
    周义仓 唐云 ) y; f1 c5 R2 E$ G  p

    7 i0 U! S1 o) ^" t9 z; JSARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一,这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型,对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。! r( V* |. i& L9 L/ h: m7 G2 s8 p
    - y+ l3 C& i7 ]! _; W
    SARS传播预测的数学模型.pdf (414.23 KB, 下载次数: 1968)

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    502377562  的发货单费  发表于 2020-5-14 14:07
    502377562  的三国杀  发表于 2020-5-14 14:07
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      N( r7 S( O# H: P
    . ~" h- p  O0 E2 C' ^  V4 z- @好东西!
    2 H: Z* x7 s" F  A
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