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2003年A\C题《SARS的传播》题目、论文、点评

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 13:29 |只看该作者 |正序浏览
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    考虑自愈的SARS的传播模型 * r# u$ k0 j- G9 E) U

    " g5 ^8 J, j/ Y2 \0 P  x李贝
    % ?) F0 x( C$ l# K2 U8 J2 H1 n3 G
    % c8 D9 v  a( L本文根据对SARS传播的分析,把人群分为5类:易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类,并考虑自愈因素,提出了两个模型:微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型,以香港为例讨论了自愈的影响,在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触;借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”,用影响类比传染,从患病者去传染与其有接触的健康人的角度,模拟SARS的传播过程;然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想,最终建立了一个患病者传染邻居,且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型,我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响,最后拟合北京数据,讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。& A) B% ]( _. `: A2 Q( [
    ' Y0 j$ N  ], y7 e
    考虑自愈的SARS的传播模型.pdf (341.9 KB, 下载次数: 2412)
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    SARS传播的数学原理及预测与控制 9 Y# X& }% j# O4 j8 r8 S

    % x3 a3 l/ I3 q% B5 U& T邹宇庭 郑晓练... + |% W4 E& w0 H+ n
    ( f5 c" t5 m9 \
    众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束。
    % F) n  y/ w+ I1 Y1 z5 C! Y5 i* }/ \# E
    SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf (196.92 KB, 下载次数: 1778)
    ) t9 S( `3 h0 R" m& F8 F( c! y9 [0 J6 y! \
    SARS传播的研究
    0 `" s1 k& N6 X6 ?1 D6 y
    0 k4 C; m  ~+ d; M7 r肖红江 吴彤... # J. Z  C0 {7 p- l" y$ o

    9 v$ n+ e; n" E0 f# j  @本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。最后,我们给出了发表到报刊上的短文。
    0 @5 @5 G1 I5 U9 D2 j8 d/ M% s5 r2 K& z3 A1 v% ^& {
    SARS传播的研究.pdf (311.51 KB, 下载次数: 1577) & d1 ^" J, U* f$ g) T! z( q  n: I
    / |6 `, }3 H6 S% P9 h. `
    : }4 `! X8 {0 p8 V9 Z9 I$ G
    非典数学模型的建立与分析 $ ^" f0 a( s) O9 N) N  r

    5 T' W) q8 F/ n# ?# Q王议锋 田一...
    ' ]! @. @: e2 h
    " T% j+ U  T5 ]5 E$ y3 V本文以2003年6月以前的有关数据为资料,在传统的SEIR传染病模型的基础上,对人群作了合理的分类,建立了控制前传播模型和控制后传播模型,通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型,用龙格—库塔法求解了方程,并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析,最后评价了模型的合理性、实用性,提出了模型的改进方向和思路。
    ! X9 n* R5 ~6 P2 R) ^. Y& b5 h& T
    + _6 o7 g" ?6 m, [5 Y 非典数学模型的建立与分析.pdf (325.35 KB, 下载次数: 1483) 2 G6 T" t+ X$ I- i1 k
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    SARS传播预测的数学模型 2 Y( h. \1 F7 _
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    周义仓 唐云 0 B2 d, H" b0 |! v' g+ G' g( f
    2 P1 l  G' Q4 \( Z; {8 ^: t5 L" ]; c
    SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一,这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型,对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。
    4 o5 ~& x0 G" s; X8 _) w( ]
    / y, c" P5 v* K& P! t; i SARS传播预测的数学模型.pdf (414.23 KB, 下载次数: 1968)

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    502377562  的发货单费  发表于 2020-5-14 14:07
    502377562  的三国杀  发表于 2020-5-14 14:07
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    6 z6 T% |3 u6 X/ t好东西!
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