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2003年A\C题《SARS的传播》题目、论文、点评

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 13:29 |只看该作者 |正序浏览
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    考虑自愈的SARS的传播模型 / R; r' `6 @3 `8 q; j1 l
    , ?0 M( e4 Z" S# }
    李贝 % D1 [4 ]. f% A
    7 Z* ~: A/ Y) `5 t
    本文根据对SARS传播的分析,把人群分为5类:易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类,并考虑自愈因素,提出了两个模型:微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型,以香港为例讨论了自愈的影响,在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触;借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”,用影响类比传染,从患病者去传染与其有接触的健康人的角度,模拟SARS的传播过程;然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想,最终建立了一个患病者传染邻居,且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型,我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响,最后拟合北京数据,讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。
    # J; ?* S% `- N! Q
    & f' h' ~+ |) o9 X3 \& l) @3 Q3 ?/ g 考虑自愈的SARS的传播模型.pdf (341.9 KB, 下载次数: 2412) / F+ [4 a, @* m9 G# k* Y
    6 X  Q/ C2 F  S: `) g9 ~4 @
    5 _$ X, W1 r( c" l
    SARS传播的数学原理及预测与控制
    ( u# F* F! g6 O# `! Y# t' \2 ^7 X( F- O" m% T( M
    邹宇庭 郑晓练... ( J7 o; i, \: F8 m

    9 ~* }& `/ b$ j# l9 b众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束。
    2 T5 e4 F+ P2 A. O
    2 y7 [- Z- Z; S8 i SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf (196.92 KB, 下载次数: 1778)   p" i; M3 e+ S7 u% A! O
    " U9 D( g9 L0 U0 F( \( c
    SARS传播的研究
    0 p, |7 E* R( t+ o9 Y6 v0 J0 o% f3 Z2 X% p
    肖红江 吴彤...
    2 G, q9 |  m' u! n4 R6 w  Q! ^& F) `) p
    本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。最后,我们给出了发表到报刊上的短文。
    ) ?/ K* l. e' w  E* m! r
    3 }* J7 c* {7 d( U SARS传播的研究.pdf (311.51 KB, 下载次数: 1577)
    : i& g8 m1 H0 M( w6 Q. C0 y& |5 p
    * ~+ b. Z: Y" C$ M7 v( x
    , @/ U3 q* o- I% s, D3 F6 X( x1 N. o非典数学模型的建立与分析
    4 ]! w9 L0 J2 S5 Z% q) j, }$ {! b
    % u& c, Z+ ?5 Q; f/ }王议锋 田一...
      w  O# X' K/ ^3 n! Z- t" d/ k! |
    $ b, {; z" @  S% @' V6 _本文以2003年6月以前的有关数据为资料,在传统的SEIR传染病模型的基础上,对人群作了合理的分类,建立了控制前传播模型和控制后传播模型,通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型,用龙格—库塔法求解了方程,并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析,最后评价了模型的合理性、实用性,提出了模型的改进方向和思路。" x$ h; U9 h1 v! x
    / ?& I, T+ Z6 ^  V9 i+ A0 _
    非典数学模型的建立与分析.pdf (325.35 KB, 下载次数: 1483) 7 v! r9 e/ o& G4 t7 ]( l, @1 C  v

      v$ o, Y! ^7 X9 H; P+ j+ ESARS传播预测的数学模型 / i; m& n" G8 }; g8 ~. W( r; }$ V/ ^9 b

    & d+ K  X3 X- ~+ J( ~! g
    周义仓 唐云
    , @; b0 Z0 a* g5 ~  L& N  A5 g9 b* }( p. T1 f  c' k* K
    SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一,这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型,对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。
    ; c: H% V6 t- ]& R9 V0 q5 |+ W1 W
    SARS传播预测的数学模型.pdf (414.23 KB, 下载次数: 1968)

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    502377562  的发货单费  发表于 2020-5-14 14:07
    502377562  的三国杀  发表于 2020-5-14 14:07
    zan
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    4 T2 \8 s+ ]' l) Y( u8 V6 R: n4 V# a: S' x
    好东西!
    # v+ J" g, N; D. H; F; `7 I
    ) u: ~3 @/ b$ `4 i) {
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