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偏相关2 K3 D# V& b) w4 U- S" g
) i0 V6 f) f9 U/ n- h8 @从菜单中选择:) Z% N! s& I( |6 m! d3 \. R6 J* i
+ o9 A1 z% R0 a$ f1 A
分析4 {/ E6 d6 W0 X# _+ U" q9 R
0 U" h) w2 t* {5 g$ t
相关) s1 X$ t; ?5 V. ^' \7 z
" g A& x& {. c# Y' f: z! L偏相关6 A* l7 |1 {, x8 o
3 H8 w3 W1 [. L& V5 `* g5 L
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。8 h4 D: u" h [
/ n# n, R V6 `; m* b 选择一个或多个数值控制变量。: D# r5 e: g5 p4 V
# g8 L* Q4 h! E Y& j2 w K
还可以使用以下选项:
' }+ D4 D! u* W0 d+ V" f0 @# p6 U. Q$ y+ D) ]4 b
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选
0 ~1 j( |3 r6 a0 ]2 ~* [6 a$ ^( w5 H3 A) w m* r* h
择单尾。否则,请选择双尾。
0 Z" u0 t" @( F* e( b1 Y z, i" O W9 G, o6 l1 K# w- j' j2 b* V. E2 i
显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
' _3 Y# \8 Y4 Q
# `3 s K3 ^) _! g取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号" e6 D1 ^( v) w( k. ?: ?
7 v1 w2 x5 B$ h; Y6 @: y' D
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵. i. t6 X7 {. k: d2 `
8 w I, [5 G- k/ q, ?- s
和零阶相关矩阵。
[2 A; _( O9 o# x. h$ S
* j4 K2 f% W! ~2 G0 |+ a3 F* s! k偏相关:选项
7 H6 u9 L- r/ U( f3 h1 u9 H' y# O; Y) R2 g3 ]0 q# R+ _
“偏相关性: 选项”对话框
T' \7 H: E8 d0 f: d, j9 @; R' B2 g
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:- y: k8 ]5 w7 Y" w! E# e" b
# T" | ]5 G- \6 Y/ G% ]- @ 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
- [5 C# B9 F0 {6 E! f# |$ ?& o! ?: X- i0 e ?# N$ c
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。/ Q6 S( U# q2 o" f6 X+ W% ?
$ ?7 i$ I4 w4 _* H# H3 n
缺失值。您可以选择以下选项之一:2 @* X3 k+ \( o
' h9 F6 ~, c. m- M
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
1 x' k9 N& { l0 d: I: u' o1 S5 e
的个案。+ j* p! I2 ?: P1 d
( E) K8 B) B1 G4 e/ d! r
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
+ d0 R, l* J2 O; {% B: [" z2 Q1 D$ h/ H- h; _' k1 D' M/ {8 X9 G6 Z6 }9 w
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的
' Z! m; `, b! f8 H4 Z- E" a$ f. v8 A$ ~9 L6 K( A
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
5 M1 r$ m) ?8 _. ~% B9 K+ M K% }& M3 n+ f! h
零阶相关计算中使用的最小个案数。8 c! n* ]; Y: Q& ?& v
) c( f, R; ~+ J& @$ e
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