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签到天数: 321 天 [LV.8]以坛为家I 2013挑战赛参赛者 - 自我介绍
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偏相关
' R, r+ T( q( k- K; }* H+ c" e- W5 r+ j" V2 K
从菜单中选择:1 y# y. f3 N8 T2 U3 N: M. X# } y& i
. E0 l( c, @ t0 k3 b8 N
分析. B1 s: S, g6 \$ x- n
7 Z, U% m# s6 `* M g+ R" C
相关
7 b. ^# i9 J! `# {9 L. r4 p' I: P/ s
偏相关' F& q( Q8 ?0 n! M2 s/ P
, O- N+ |% d, i" u6 H' s选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
1 I* O: i2 H( b3 \' V5 A/ C# ~% K
选择一个或多个数值控制变量。
6 a1 g6 p w2 P% c- y1 p4 ]
; ?. |4 R8 C- D, _: W6 R+ P还可以使用以下选项:
: E% S% v. y" R6 Q- T6 s1 B/ s6 H5 o
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选
: x9 [6 H1 u0 n# s- S6 t
' @" \' b2 _6 u, Z择单尾。否则,请选择双尾。
3 ?: R7 [" D6 N2 |
/ }; B! k) {' J" A# {显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
4 q1 j5 ^( p( f$ O6 j' r1 a
, S4 h- W4 I; ~& o取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号
# \) t' I: B, l- G s4 _8 [" V1 T- ]+ c7 A
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
, x8 |. Q4 l- p1 i
* v4 H9 R4 j/ M# Y和零阶相关矩阵。6 p( C5 p6 p) e5 i4 P1 d" \
1 h. j9 J3 r/ ?+ n( b: n6 l" O" ]
偏相关:选项
* Z& o" ?3 g4 ]4 v% A0 s6 `) Y- U7 k a! z
“偏相关性: 选项”对话框9 I/ F3 j' z' N @+ d# F
$ a5 H$ E- w: B# b
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:) w% A7 C* c. S
. p e" f/ x0 V' s! z% C& T. g, i
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。3 D n. G8 m: z5 w+ c
& d" a( e& W2 b! t! k
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。0 A- P3 P1 u+ {. p2 e6 h
# H9 U) n9 v9 U
缺失值。您可以选择以下选项之一:
. I' H$ K& T6 M% o# p! X, K$ j5 n i( C: l% g$ Z) {* i+ K) b
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值; f8 O2 V; Z5 {: r$ @
8 L* O$ _ Z* o2 j2 d! ]$ r' e
的个案。: F* G9 ]: V+ ]; U y: P
' l- ^$ F; V! {- z: z5 ?- J' x按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
2 x, t/ {$ a4 V: t
' N, }) ~3 T; `0 J变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的4 x2 q: ^9 R$ ~" c K
( O: M& X6 n# n4 r; j6 Q3 E/ A不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何. w1 j% f0 w7 @; S3 a. h
0 F$ d3 H1 f0 X$ Q零阶相关计算中使用的最小个案数。
$ M$ ]2 |) j: x! y! @9 N8 X8 A. U, Y1 a
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