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偏相关( z' A3 T% l4 W' A: S
# m" U- j" K4 o& j1 v4 x) f
从菜单中选择:/ H) a& f9 W: c5 x/ z0 u V
/ V/ h- I% z7 ?( _
分析
( |8 k' O. X* s; r% ?8 n+ M9 i1 @* ]
/ z4 d1 X( S5 r9 t5 R: ?0 v8 ?相关
0 C; T. z( Q& o# a
2 A! S/ E7 }6 @偏相关
- x/ ~+ Y3 t2 z1 r0 i5 l. x( R6 P1 y
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
; i! T+ @. W+ |- }- h0 q
Q( h6 ^5 {- Z1 _ 选择一个或多个数值控制变量。+ K0 t+ ?1 A4 ^7 ~' W1 H& P G
- U0 L3 C0 P. S1 ~( w& P+ i
还可以使用以下选项:5 y6 R, f7 \+ T! N+ v& w/ H3 H5 {
( S: ~9 r) Q* t6 F* g, K: {8 Y
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选# d0 F! T# J, ]
& a+ \1 J4 x% H5 S择单尾。否则,请选择双尾。" u1 v3 J9 |1 E1 E! B8 `2 I
/ ?/ |; c4 Q" w9 C) B
显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果$ ?) B r/ a( M n, h3 `* ~4 b! m
- _+ l' L7 x2 A. e& B: c) Q
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号) H4 Z; E& \5 x1 u8 q# K! q
3 s, ?( o% H2 E0 _
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵: p7 }+ z4 V; t0 o7 O6 b/ J
' I7 X( C# ~3 L1 H# _" F' `
和零阶相关矩阵。
0 g1 ]' R' m: o% h3 j# N9 M
- k) h1 k; W, N. w7 ^7 ]. Z+ B! A偏相关:选项7 q; y4 `8 ^& ?' e
( g; N& c# S. I4 ?4 D- a! e
“偏相关性: 选项”对话框
! w8 a6 y: F& F' S
( Z( l0 L; M" }, ]统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:. r9 Q( z3 b' @- n" J4 ^
3 Z* n) B3 l( _/ ?) u2 W
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。3 A" s p" i, t6 V8 t& u8 A
2 ~& U3 W" B0 j+ u/ ~
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。: F0 j; O; { y" l p4 M! T0 a
; G1 h) y9 w j. C( x. I缺失值。您可以选择以下选项之一:
& e" Y$ S4 Z+ p; a4 V4 a: ^. _/ m/ m! o) y+ s
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
/ y: T# i/ l: @4 @" z9 \5 Z- A, } X4 Q9 h: \8 V% q7 R
的个案。0 X; |) [2 `; U/ ?, m7 j
. h) C c. O2 K5 U按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个" N) C# @# ^+ r8 ]
4 s- Z8 ~! M) J9 A3 N6 F$ y
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的
8 r) ~ S$ h! t" U: r
* y! [$ E1 N; p4 K不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何( j* }+ q9 k5 h
8 M5 a4 z. e% l/ k2 L9 Y
零阶相关计算中使用的最小个案数。
4 U5 r: U7 T( w2 f+ r0 l5 l& b2 n! P0 _1 j, q
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