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发表于 2013-8-31 20:18 |只看该作者 |正序浏览

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详细点，举个例子最好了，
谢谢，在线等

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发表于 2013-9-2 15:48 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

madio 发表于 2013-9-2 15:40
C矩阵主对角线是分类正确的，其他的元素代表分类错误的个数，你可以用它来判断分类精度。

好，管理员热心人

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发表于 2013-9-2 15:40 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

C矩阵主对角线是分类正确的，其他的元素代表分类错误的个数，你可以用它来判断分类精度。

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Reader_Founder 好，管理员热心人详情回复发表于 2013-9-2 15:48

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发表于 2013-9-2 15:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

Reader_Founder 发表于 2013-9-2 15:30
为什么说g1中的第3个1被分在了g2中的第2类？

你不是看到g2的第三个元素是2吗？g1是已知的分类结果，也就是说本来第三个样本应该是分在1类的，但是你的分类方法的分类结果g2显示的是它在第2类

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发表于 2013-9-2 15:35 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

magic2728 发表于 2013-9-2 15:25
还是没懂g1，g2的具体含义和返回值的涵义，请马老师再指点一二，好吗？

g1是你已知的样本的分类情况，g2是你采用的分类方法预测的结果的分类情况，返回值的C我上面应该说清楚了，你想想。

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发表于 2013-9-2 15:30 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

madio 发表于 2013-9-2 08:25
这个函数是用来构建混淆矩阵的，下面是一个例子
1，首先输入两个矩阵g1=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 3]， g2=[1 1 ...

为什么说g1中的第3个1被分在了g2中的第2类？

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madio 你不是看到g2的第三个元素是2吗？g1是已知的分类结果，也就是说本来第三个样本应该是分在1类的，但是你的分类方法的分类结果g2显示的是它在第2类详情回复发表于 2013-9-2 15:37

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发表于 2013-9-2 15:25 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

madio 发表于 2013-9-2 15:23
可以体现你所使用的分类方法的精度！

还是没懂g1，g2的具体含义和返回值的涵义，请马老师再指点一二，好吗？

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madio g1是你已知的样本的分类情况，g2是你采用的分类方法预测的结果的分类情况，返回值的C我上面应该说清楚了，你想想。详情回复发表于 2013-9-2 15:35

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发表于 2013-9-2 15:23 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

magic2728 发表于 2013-9-2 15:07
这样分类的数学意义是什么呢？

可以体现你所使用的分类方法的精度！

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magic2728 还是没懂g1，g2的具体含义和返回值的涵义，请马老师再指点一二，好吗？详情回复发表于 2013-9-2 15:25

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Reader_Founder 发表于 2013-9-2 14:36
嗯，谢谢了，还是有点不明白，矩阵g1、g2中数是按什么分成类的？

这是两个给定的变量，g1是问题已知的，g2是你的某种分类方法得到的，看你用什么了，注意这个函数可不是用来分类的函数

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madio 发表于 2013-9-2 08:25
这个函数是用来构建混淆矩阵的，下面是一个例子
1，首先输入两个矩阵g1=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 3]， g2=[1 1 ...

这样分类的数学意义是什么呢？

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madio 可以体现你所使用的分类方法的精度！详情回复发表于 2013-9-2 15:23

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