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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算
    $ _9 c4 N  R/ I' F/ ?  法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)/ `5 |: r: O7 t+ i; ?& m; i
    # O! M/ @* K5 z9 }' H+ K1 a
      2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    + F- w( t& I, F6 Q$ o9 m  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)0 W2 m3 ~$ A, K  [- k) \" R+ Z

    9 q. O. |* s. b; z) e+ e8 L& b  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题/ W: ]4 f. `/ @5 }4 \, {. E# R
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、7 w# G: |5 Q& v9 R* b
      Lingo软件实现)8 Z! @0 l' ~1 W! v0 v/ V
    ! [  |8 X4 c- y0 j, u
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉0 P2 y6 ?9 y+ E# I6 y
      及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
    + ~! L. r' b  C9 {, P" u9 s+ f
    ( B3 E1 u5 U" Q
    zan
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