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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算
    % m1 {1 i# Z- q% J  法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)& z" r* P/ `, W6 P
      v) g7 S3 ^+ M
      2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    5 @5 U+ |/ I  `4 T  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)' i! ]9 h' m$ [  g

    , }  h% `$ j, A" j$ V+ e  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题
    & v2 ^; r7 E: }; R  属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
    0 ^! x' u" |! N" `6 ?. \  Lingo软件实现)
    2 k2 I1 ~+ [6 g3 ?7 Y2 {  L; T$ h* W" Z0 P  P/ r+ r
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉
    / ?& N  B; V* N$ b7 ~& m% m, f$ {& g  及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)) I  H$ S" ]$ ?; K  u) y* B
    , L7 k- X3 D' @% o3 m
    zan
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