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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算5 |4 ^! J3 k, e
      法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    4 N" c3 Y5 e. U
    ) W5 o* f3 U* D. J2 S; j. P8 u  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要: G$ O* s. n( c( o
      处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)
    0 ^. _/ R$ u* V! [7 O/ K
    ) x) d# W5 s" p; J: f9 _  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题) \" J3 S* e& G4 c  I' E4 w, F
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
    , ]- z# s- m. p- A  Lingo软件实现)
    - b. i5 A" `7 {$ L9 p8 J3 q! Q4 P, X$ s7 y5 _+ m
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉
      H) u' S5 B8 [4 v* v  f  f) e5 u  及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)! w! B8 F; i* A: p% I9 m& ?* K
    ( G3 }% K  T: E/ \
    zan
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