QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 5440|回复: 6
打印 上一主题 下一主题

[问题求助] 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

2

主题

8

听众

74

积分

升级  72.63%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-5-6 00:09
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    没有自我介绍
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-1-22 16:09 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑 , v" T6 |5 U& E( d
    5 I& m( e' T( |: X( _' @
    -------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------
    7 X0 W, @2 G% K$ G: u4 @; D下面是我上传的附件,pso程序:
    ' U# Z( a3 x+ v1 `) F% P7 f main.m (2.4 KB, 下载次数: 3) % v) _9 z% r- l
    , B( t+ S+ |9 F
    --------------------------------分割线------------------------------------------
    4 }2 m" G* ^2 `, c* H我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
    1. function main()
      ( @( f1 L  z9 [; w! P
    2. clc;clear all;close all;' X$ t; ~6 Y7 m% N
    3. tic;                              %程序运行计时
      ' D4 z6 m5 u' ~, \1 f  ^
    4. E0=0.001;                        %允许误差% C) G6 F) A8 H# M/ d5 Z, z
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数9 i0 M/ r+ s/ g8 p$ p! l4 ~% e
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数  n; M  G& A- d3 A' w# N
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模
      : e6 h' C  M6 v$ {\" g7 X
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数. Q\" Y: S* C$ z' e- V
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数) f* Y! A1 ~& a& L! v& {
    10. w=0.6;                           %惯性因子
      ! J0 X# A\" y: P8 i$ ^
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
      , R3 a\" D0 L7 `, E
    12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>6 i* D+ B: z1 K7 e: V+ G' z. O
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度+ H! V4 v! C) u\" b8 c\" o
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      5 S# f6 r* Q+ v: T$ K8 g
    15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)- L! M: a$ B  k0 }
    16. %inline命令定义适应度函数如下:
      2 R5 m; o# B6 g4 W\" o, `9 W
    17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');
      ( L, Q8 D6 M2 w
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低' y7 _7 X( V% ?, z) f! p
    19. for i=1:particlesize
      + H, O4 k) ~1 Q
    20.     for j=1:narvs  d0 _$ d  Z% b+ o; O! ~
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));
      . {2 r+ V* A2 c7 q! V: T
    22.     end
      3 ^% l9 a! ?! F- y; ?3 ]
    23. end4 R# ^7 t, g1 K7 z! b$ Z* ~0 ^. h/ E
    24. personalbest_x=x;: C4 H; O/ j& i
    25. personalbest_faval=f;1 {$ y8 E3 y1 P' H' L' p5 S9 N) ?
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      2 o* P3 F3 v7 K- D# p\" r
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);( T0 `% S- c4 h5 c
    28. k=1;0 [2 A5 x0 q, ^  q  Z6 @
    29. while k<=MaxNum! ~+ H' U$ n  [5 A\" f
    30.     for i=1:particlesize
      ! r3 v+ u: O\" @\" m2 ?
    31.         for j=1:narvs  _5 f2 Q3 W8 N  _9 V  H5 i
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));
      + n5 F2 M2 |. J, t* }1 C' @
    33.         end0 L; f: ^, A1 m2 Q/ p; a
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
      # D' J3 u  G: t/ m: X' b0 e: z% ]
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);
      4 h3 X/ a3 v# \5 z4 |
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      % H( K  \' ]\" c\" g( H% \; O) b- R
    37.         end( m8 F4 H0 M6 s, G+ u
    38.     end% F& `' K* p: `2 d. a7 C# P
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      $ G0 D' \* U, K8 x0 e( y$ c4 o
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      7 c3 _0 d2 n+ M1 t) ]3 k0 ?7 m1 L# r
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置) K3 H% Z5 a, ^
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
      * l# x) n. m- ?6 g+ [2 `  h: L/ N
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        A. s& x4 V; E! W
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
      / r& Q, W6 X8 E' e7 O4 z
    45.             if v(i,j)>vmax;
      - B) q, Y* Z4 i3 \/ x
    46.                 v(i,j)=vmax;
      - w: q% {. D2 p/ J5 Q) L
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;' T; n+ b& r% c- @! ?( z+ u5 _
    48.                 v(i,j)=-vmax;\" c+ s6 q2 D  b5 K
    49.             end1 i8 }, ?) ]: c7 N4 G( J
    50.         end
      7 q* D2 A7 a6 g3 J& S/ a/ q
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);+ V  G. F\" S5 s
    52.     end
      ' I5 w. T6 G# g# Z7 g
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end  M* r; ?& X$ C/ \! u! y
    54.     k=k+1;
      . x9 {0 B: H* y8 G, D: R8 O* C* \
    55. end3 _4 `$ a' e& \6 s* ]1 k: [
    56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);
      $ S: t5 g  M) Z$ ~# _! G
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出9 G2 F2 t; }5 O1 @- L/ N. J# V0 d
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));, R* g4 h; p- M; b. J0 h
    59. %输出最大值所在的横坐标位置' s1 J: U% W; i2 D0 s5 K' T- t
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
      + N! X\" w( g) m' b6 P
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      & i# x$ c+ i- r' U. B
    62. x=-2:0.01:2;
      ( u* R4 ]6 g5 v+ c2 s1 H: |
    63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);& Q3 Y! b8 e$ d, v/ @7 `\" E
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);8 H) q( S9 B& H, Z3 Y
    65. hold on;
      7 P# U5 Q% N2 r4 @8 h/ l' C
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);
      ; s1 b5 n  R  T1 p
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;0 G7 h& N0 p4 i& e
    复制代码
    但是得到的结果却是这样的:
    ( c/ N8 D# L6 K8 L' Q1 e ) o% H* h7 a6 @3 F9 @! G
      \, h2 G0 `: g1 K
    而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:8 B0 w+ J0 a8 J5 j* l
    x=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置! O6 O2 t/ ~. w( I1 Z9 g
    这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?+ P! y6 \3 M$ ]1 O; X9 Q
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    子任        

    4

    主题

    12

    听众

    360

    积分

    升级  20%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-10-11 16:51
  • 签到天数: 138 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    比较喜爱数学
    回复

    使用道具 举报

    2

    主题

    6

    听众

    162

    积分

    升级  31%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-6-26 09:52
  • 签到天数: 44 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    大家好,我是一名研究生,主要学控制方面,希望在这里能和大家互相学习,共同进步
    回复

    使用道具 举报

    2

    主题

    8

    听众

    74

    积分

    升级  72.63%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-5-6 00:09
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    没有自我介绍
    薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48 2 V" g$ x7 w) H5 Z" m
    给个文件,这里我复制后就乱码,不识别

    ( F; K  B2 b) k8 F- N  A. c不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
    回复

    使用道具 举报

    薛云涛        

    3

    主题

    8

    听众

    945

    积分

    升级  86.25%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-3-28 17:31
  • 签到天数: 244 天

    [LV.8]以坛为家I

    2013国际赛参赛者

    自我介绍
    大家好,请多多指教

    社区QQ达人 新人进步奖

    群组Matlab讨论组

    群组数学建模

    群组学术交流A

    群组2013年国赛赛前培训

    回复

    使用道具 举报

    薛云涛        

    3

    主题

    8

    听众

    945

    积分

    升级  86.25%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-3-28 17:31
  • 签到天数: 244 天

    [LV.8]以坛为家I

    2013国际赛参赛者

    自我介绍
    大家好,请多多指教

    社区QQ达人 新人进步奖

    群组Matlab讨论组

    群组数学建模

    群组学术交流A

    群组2013年国赛赛前培训

    回复

    使用道具 举报

    3

    主题

    8

    听众

    58

    积分

    升级  55.79%

  • TA的每日心情
    开心
    2015-4-14 16:14
  • 签到天数: 12 天

    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
    hello

    社区QQ达人

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-6-16 10:38 , Processed in 0.517347 second(s), 87 queries .

    回顶部