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[问题求助] 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2014-1-22 16:09 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑
    + E% `* i, s1 ?9 Q: E$ n2 i$ K% x) X# c9 i$ o2 Z. E- g  I" S4 b" C
    -------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------& }  u4 r5 h. f$ Y
    下面是我上传的附件,pso程序:8 l6 f9 ~( L1 n5 q1 E- L4 a
    main.m (2.4 KB, 下载次数: 3)
    7 \* Z  V+ m& D# z4 k4 L& N1 h% n) \; g/ K3 c
    --------------------------------分割线------------------------------------------2 Z5 Q  d& X8 E2 o- x8 V; w, F
    我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
    1. function main()4 X5 H; v! o& S& q# P
    2. clc;clear all;close all;\" x\" |4 {7 v/ ~9 s& ?; T  u9 w
    3. tic;                              %程序运行计时
      + }  O, I/ C$ q- B0 l
    4. E0=0.001;                        %允许误差( y, ~- L) z+ x1 S/ X\" ^* E$ |) c: w
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数$ G, Y8 d- `8 ~7 A% H9 {; E
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数6 p3 c/ H: e! @. l1 d6 p4 a8 v3 f& U
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模
      * v' |7 ?5 ]5 B5 Y% i2 N& W
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数+ [8 u2 p! i, c, }
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数2 Q; P: `* [* h
    10. w=0.6;                           %惯性因子& E* x9 E8 S; y+ s# J. T3 |
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
        `6 M; |/ h  r3 Q$ U/ V% c
    12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>, {6 E+ w8 E$ l) _) w) m
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
      $ A\" t; q: Z/ ?+ G( U4 H
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      5 i7 a) k. v, y\" Y# n) B
    15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)1 J  D, g+ m3 u) c
    16. %inline命令定义适应度函数如下:
      4 B1 B2 H5 ^/ j7 E\" F5 Q  B! ~, i. Z
    17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');
      ( `  d& W- `: T  }6 j
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
      ; T; n  B/ X- ^\" w8 @, J
    19. for i=1:particlesize
      ; J$ H/ p% Z( P' ], w. R' @
    20.     for j=1:narvs
      \" H% Q* U) E8 ~5 D
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));$ E) G( S, t5 H9 R- Q\" E2 i
    22.     end  |\" w: Z* Z8 n) c
    23. end2 d% X\" A6 n) I! k* ~$ x$ `% |( e0 Z/ X
    24. personalbest_x=x;
      0 F4 h1 s1 D; ^2 k, ]  q0 M; C
    25. personalbest_faval=f;
      $ U( i: ^3 O+ e5 q
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);0 {; E3 T1 \) z. c! ?
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);: B# ]& A' d' i; p; L4 Y% H, b9 y
    28. k=1;* y& L' j2 Q2 X( G  X7 C
    29. while k<=MaxNum
      - D) n\" M9 S2 M1 x6 n7 i
    30.     for i=1:particlesize
      \" O+ m. o1 d' ]
    31.         for j=1:narvs
      3 T: _/ N9 I# ^\" f5 j, M) n; q2 c6 Z
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));
      ) X) A! o, W' l# y
    33.         end9 M& {- ?  Y\" G
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置) g) w4 O7 S) h8 P  G\" u4 {
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);\" V/ e; s# @$ ?. d# p# c' q, e
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      1 A& D; e! H3 G( _% S
    37.         end
      ( s3 A* Z& T- p+ G7 o# g
    38.     end
      3 p5 [; S& d( V+ l1 J2 j- {
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);* M+ y# B- r5 P6 N\" ~\" X0 o
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);& ]; B7 A6 W2 a/ K; z
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      1 U8 \2 C/ m5 Y3 r
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
      + p$ F. O) T8 Z7 K* s* \3 K
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
      : g- x% f, q\" Z
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
      - t\" z0 k3 V7 [
    45.             if v(i,j)>vmax;
      8 G9 T% r4 I6 W; W7 u9 T& B: a1 _0 t
    46.                 v(i,j)=vmax;
      / W& x' B; R\" h3 A
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;1 Q/ g) u- g. f
    48.                 v(i,j)=-vmax;
      & {$ u1 l  w9 n' C+ \3 \
    49.             end
      : k\" Z: n# T' }% g4 i
    50.         end1 C- g5 U/ [; D5 \1 x
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);! G( ?$ ~, [' @  ^3 A; J+ Y6 B. ~/ O
    52.     end
      4 F+ N5 b: ~3 H. ?8 M/ U$ d
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
      * {* `9 a# b\" l, i  |# _, m
    54.     k=k+1;
      6 ]- \9 d+ Z/ b' D
    55. end5 p9 W* U' N5 F3 G) i5 ^; D) K
    56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);5 l, `; j# u- D- C4 _/ }: b
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出* l7 @& l$ P2 m( P8 H
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));4 \5 p+ V9 w1 ?; j4 h4 y6 v# d
    59. %输出最大值所在的横坐标位置
      3 E1 [& V$ }& y( c8 _
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
      / I, d9 k& t2 {4 A# s. D' I
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      2 D9 i  ]2 C, A: p9 |& A- |\" G7 N
    62. x=-2:0.01:2;
      \" i! s: z3 D6 J: v0 {7 g
    63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);/ J) Z/ k. F& \: N0 w
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);/ ^9 |' v, v  i; T8 Z7 e
    65. hold on;
      - M8 F8 N, T4 ?* v: [6 B' t' ~
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);# P4 B, i9 b! @
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
      ! z) Z6 V; }( G* |
    复制代码
    但是得到的结果却是这样的:( w. O7 q$ A% X4 ?1 m
    " k( w1 P2 E5 n4 g/ V

    + t# q6 M9 q8 A& x而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:* Y5 p7 y- k9 M0 z5 `
    x=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
    & ~( S# W' _) b3 ]9 I$ T2 K这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?
    1 l" C+ [% d, F& X6 H
    zan
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    大家好,我是一名研究生,主要学控制方面,希望在这里能和大家互相学习,共同进步
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    薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48 7 ~( M) K+ R; h
    给个文件,这里我复制后就乱码,不识别

    8 e. k( p5 W/ U( E不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
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    薛云涛        

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