- 在线时间
- 42 小时
- 最后登录
- 2015-5-3
- 注册时间
- 2014-3-2
- 听众数
- 21
- 收听数
- 4
- 能力
- 90 分
- 体力
- 1495 点
- 威望
- 14 点
- 阅读权限
- 200
- 积分
- 2503
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 203
- 主题
- 54
- 精华
- 9
- 分享
- 0
- 好友
- 27
TA的每日心情 | 开心 2015-2-5 15:19 |
|---|
签到天数: 37 天 [LV.5]常住居民I
- 自我介绍
- 热爱数学建模
 |
例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性 : e$ u+ }4 X9 }8 H$ Z
G=f(T),其中T为自变量,G为因变量
( k& h" w$ ]: p. x |* o
$ S6 A% \! ?+ m* a : z7 n" m; }5 h5 k' K
step1:建立数据文件 file——new——data;
% E/ V0 B7 H" U/ e6 z8 j0 i2 N( z+ F- o1 D1 u0 B7 ?
定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量8 i9 z9 N) i1 R( \
* c) G4 {% I/ V5 M
名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。# |+ l& X( U8 |$ `8 \6 p
) e+ X, V0 H( N+ j; q% T6 O) Q7 y( s w9 V ?6 p5 l7 l
Step2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)
: e' t# \. w% E' i1 ^; g) x' O6 Z. \/ p( R+ ?+ t# {7 G" g
: z, ~2 A% S( Q) Z, S/ M左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
7 s W, U: }+ ^+ ~" u1 J! d
9 w- z5 R/ ]7 [' X! {& j
4 S2 b' O# C& K7 r. M(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
2 l: x+ F) \) j+ n6 a* e* m) R, [+ d( K& K
Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;
7 U. S" s# z2 m+ j4 Z& U7 o+ g A! G" I4 W
Kendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;3 e1 c6 M7 ^8 |+ r4 `
, ^! a( {. p7 Z: B7 q% @" ZSpearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。
8 \: d/ _' D; Z# M. H, J1 n8 S1 e# G# |" Z8 [
注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量
! {: w0 K* A# \ Y/ T9 {( {. i/ G" v
Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
8 C+ h6 Y7 l! v) M( |7 |
; I( W# F& b: {$ {! U: h Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
8 X4 ~, s% k8 F2 I. P& l" Z! R% Q3 E' [/ }6 `
(2)Test of significance选项" x3 t4 W/ W3 R5 T! A
- ^3 a! s( o V' R' `Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;4 S/ Y7 i* E5 b& t5 I8 r
+ E" ]. s5 Y" |! bOne-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。: ~ m+ p" }; P& A+ c
2 M2 |! D+ O4 g3 w* b(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%1 E% O; F& P7 S' T3 D
, z/ l9 s0 I7 H' T2 X 首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options7 x- e0 T+ i! M _2 O& h5 O" H
9 }; q* S# M8 ~
如何用spss做相关性分析; F7 R0 W6 T- |, A
) H E, _7 G% ~0 Estatistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差
, J& d0 {/ j! v( h/ ?* Z5 J1 E
. {+ `5 A# _$ q# ^' hmissing values 选择默认
! ~) \3 q7 S' C7 ?9 E3 g2 @/ h/ l8 b0 ~% p2 y2 x
点击continue——ok, @. Y9 q' S' M1 W+ w2 P( n7 H! y
/ j8 T2 f6 V" Q( b% L9 A. |$ ` 如何用spss做相关性分析: V$ h+ T, O% s6 r
* g3 ^1 F# z0 k4 c, V相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
- s0 W& s) S$ H) X* D; `; b6 C
, A6 W% }+ F4 m1 V' Z Q选用Kendall 肯德尔,结果如下:
& r# P6 O: c' f" @; g1 a7 `( z% g; P. A7 H3 H, k
如何用spss做相关性分析
; Y- F6 ?- c: i. L! n8 v" D. I
! C& P* P! l* X' p选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:! q6 D& P( u' D3 ~0 V$ H( K4 V
3 A6 |5 h- R) t% Q 如何用spss做相关性分析
4 r% t5 N5 N( F% [8 D; o9 C# n
a" D/ O% ^- U @, O& q/ J 画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
' v; l: |' ~$ Q. W8 C- D$ F |
zan
|