技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
) N! p5 Y0 x3 V* \
) ~/ c+ L' }# p
step1：建立数据文件    file——new——data；

' I- f8 _( o/ D7 j定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。
0 y% y( s* C0 V( ]4 l! o# b8 k& s
" f$ @/ C' `1 X2 l( U, u
( [% ^, K8 i! H9 X+ oStep2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

                     
/ {  n% C4 r" N9 X5 x! ^左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
, `9 q; V8 \) x6 Z0 N# ~3 m7 ?+ a2 Z
+ T! d  o: g4 _/ S9 a  N) T                       
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：
4 B0 k- m4 \' }. F2 Z2 o
Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
% ^6 \: ]- s7 w; }- i) ?
, w, z: D7 _$ r! OKendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
% `, g& C3 i( z) M4 j9 n  u$ i
Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
! Y5 K  E8 ~+ i" I8 _7 U
& O$ l0 R* L( u. ]/ ?0 a注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

（2）Test of significance选项

2 k' u5 p' w  g5 ]5 }Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
2 s) q! c/ C) Z6 ?8 g! v5 G; h# f' z
: W( o( M0 W0 n! w, o0 i 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
1 T# [  i  W& _6 v: r# \+ _6 N
7 _( W: _7 @# }' R& T. q8 U如何用spss做相关性分析
) x1 _; F# C! P, G3 [
statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

missing values 选择默认
- d3 ?# c/ S) z# w
& U& p# i! o' ~: U点击continue——ok

3 A4 r/ S& X% P5 @" K+ k- h1 o 如何用spss做相关性分析
9 G% v* F6 P4 \% l. E, O
相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
/ C0 T- k/ Y: [* ^, R
5 k- |/ l# x' m2 f4 a& J% |9 A选用Kendall 肯德尔，结果如下：

如何用spss做相关性分析
+ A8 @8 A' v% C$ S3 Q8 U& I% S
选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

如何用spss做相关性分析
0 a1 n7 w! W  J9 J" J
' a! q, U! {6 m% j 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

谢谢，我会继续加油

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

, a" i. a( z/ s( h不客气，谢谢对本帖的关注！

空木葬花

非常感谢楼主！

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂