技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
  _$ z- @) c, W6 ~( ~+ s

& \9 Z" E6 {. u+ ?step1：建立数据文件    file——new——data；
3 r( r) {# O' {0 ]" I; S
* Q4 D8 s; x) p+ }. b, v3 V' w; A定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

9 l7 O5 r: [1 o! o名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。

  M( E1 L4 U0 h' ~6 P+ d
  f9 V. ?5 e- o9 n$ |/ t  ZStep2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
: W9 p% G: V  x# D
. b- R7 z& {0 [/ l' Q% Y& Y5 z0 G2 ?                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
1 \" [1 [5 s4 q. k! W, x1 ~1 A
' V- J! g$ a' X. m                       
2 g! {: K6 p! Q（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：
, q5 @! s6 Y+ \$ ^
* [7 S0 ]* j1 b& ~" M  |: D/ lPearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；

Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
* k( V/ c3 V8 n3 ^/ h
Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
1 w4 ~0 y2 U+ u# ]- H) i# M
9 s9 u% M$ F; P2 n+ I       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
  s$ I3 W* d/ p+ T& [
0 v& {4 O/ @5 a; E4 z7 Z  V* V         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

（2）Test of significance选项
, R, t( S5 ]1 l8 q7 D6 o
Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；
8 B2 N" N, G. m: ]& {3 K3 w" R
One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

+ z( ~/ E& n9 |8 {& Z6 {. z# o（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
% x' i0 A, c! y7 X3 F  ^  X
如何用spss做相关性分析
% O* [9 O# t3 ^' H3 X' q. }5 R
statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

missing values 选择默认

: m# @1 T3 D5 x& D点击continue——ok
1 M* J+ s" v3 [& |- v
如何用spss做相关性分析
8 a% S( s. B% D9 S
相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

选用Kendall 肯德尔，结果如下：
9 `+ @& d# G, ]
. ^" x+ I" x- M% l  n如何用spss做相关性分析

5 F9 d- E# [3 V: r$ K0 S选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：
* s, r  K& K# \! z% {5 Q3 j. \
' k; R% o0 z- g  X+ |* [5 { 如何用spss做相关性分析

画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
+ `( v4 y) c- y- x写的很到位，简单易懂

6 V% G( k; i# M$ G+ |" q! Z( Q$ v: Q谢谢，我会继续加油

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
* `9 w* O! z, k5 g5 b. D. M* q7 h非常感谢楼主！

8 J( w( S% h- R# Y6 I不客气，谢谢对本帖的关注！

空木葬花

非常感谢楼主！

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂