技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
) S" X' i* n" L$ m# O( Q9 B$ v G=f(T),其中T为自变量，G为因变量

  _+ P3 X/ ~) ~
6 }" |$ E' f' Pstep1：建立数据文件    file——new——data；
2 ~% _  C/ u6 D7 Y- O' H
定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。

3 Y8 p4 K4 t6 N/ T% ]5 l
Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）
  R  n. o! c. ?: Z
  d' z' E% v( w                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
% R$ J+ o9 Q, \' u
7 Y4 x. A9 D. N# J' [6 S( ^/ j                       
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
; F/ Q' ^0 w/ `/ \+ Q# N& H$ P
Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；

Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
. V2 C; \- e6 K4 t( G
! y/ Q# L: Q8 r, O8 }注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

- ]* e6 F' t2 r# r( c, \       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析
% U1 D1 X8 P* e
         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

" `/ G% }7 K" l/ V2 m$ e! K1 @( W9 O（2）Test of significance选项
$ R5 R4 E% J( S4 ]) }0 X" d2 a
Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；
9 L) S- [9 d; b4 B) f, Y% H+ P! U
One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

) q) V9 w2 n  t; O, Z0 g（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

& l8 V; c7 R3 w. m 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options
3 g$ S( B) b# N
/ ^# i5 ]: w5 ?$ O6 C& A1 e如何用spss做相关性分析

statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差
) z0 K. ?' |8 x# r: C+ x2 C
9 C( \+ U7 |2 Xmissing values 选择默认
" E8 C8 C; i; v) b- {
# v- n. Y  z# Z- B6 X) W点击continue——ok
2 O8 N- V* O2 [7 G2 @$ [
* U* C1 h* ~8 x. G- N 如何用spss做相关性分析

4 C2 B- _3 ]; J1 z相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

选用Kendall 肯德尔，结果如下：

  _2 p- n* b. g. c+ n# E3 a如何用spss做相关性分析
4 U" s' f9 I" U! T( W0 h! M
选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：
$ N- V* P' r; C, J3 O6 K
+ D  E! N+ [& M, L: ` 如何用spss做相关性分析

. A( D( ^7 H# h 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
! h3 {; k; G. B6 I( k: h

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

7 \0 |( i2 p" X谢谢，我会继续加油

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

空木葬花

非常感谢楼主！

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂