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技术贴:如何用spss做相关性分析

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    1#
    发表于 2014-3-24 21:35 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      ( Q" P3 F' a' V# Y( `
    G=f(T),其中T为自变量,G为因变量
    ) N! p5 Y0 x3 V* \
    ) ~/ c+ L' }# p 4 C3 i0 _5 ^) s
    step1:建立数据文件    file——new——data;) s3 E- S1 D: k9 K7 n9 E% L

    ' I- f8 _( o/ D7 j定义变量        选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量  x6 Q6 O3 @7 g# a6 s5 [
    8 K0 I" Z) M: f" h7 z8 }
    名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。
    0 y% y( s* C0 V( ]4 l! o# b8 k& s
    " f$ @/ C' `1 X2 l( U, u
    ( [% ^, K8 i! H9 X+ oStep2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)) M5 h& H" v# t0 j( V- ~1 c# n9 E  o
    / q, A  p  R* z( _/ t  Y
                         
    / {  n% C4 r" N9 X5 x! ^左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
    , `9 q; V8 \) x6 Z0 N# ~3 m7 ?+ a2 Z
    + T! d  o: g4 _/ S9 a  N) T                       * D0 j# E; O. j
    (1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:
    4 B0 k- m4 \' }. F2 Z2 o! ^7 l' d5 S* t6 }( W! r0 J
    Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;
    % ^6 \: ]- s7 w; }- i) ?
    , w, z: D7 _$ r! OKendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;
    % `, g& C3 i( z) M4 j9 n  u$ i  m5 b1 z( R' G9 [5 q5 N8 g1 \
    Spearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。
    ! Y5 K  E8 ~+ i" I8 _7 U
    & O$ l0 R* L( u. ]/ ?0 a注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量  S1 E" K" b( _1 L- [. \- W
    & b- w, p+ Z9 w  R
           Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析/ F9 {" V5 R( ]+ x9 v& U5 h
    8 ]" @6 N7 M3 |4 o8 x
             Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知( C  b3 n/ m0 }+ k( B8 ]
    ! r1 `) s2 P# ~  @9 P) |" n. E! N4 l
    (2)Test of significance选项0 g3 P5 ]/ h7 T& ^, o

    2 k' u5 p' w  g5 ]5 }Two-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;% h2 U9 w) I* u
    3 y& ^2 u; E3 Q
    One-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。  ?5 F3 b' k0 T( R, F
    + Q9 B# [/ T# a2 J
    (3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%
    2 s) q! c/ C) Z6 ?8 g! v5 G; h# f' z
    : W( o( M0 W0 n! w, o0 i 首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options
    1 T# [  i  W& _6 v: r# \+ _6 N
    7 _( W: _7 @# }' R& T. q8 U如何用spss做相关性分析
    ) x1 _; F# C! P, G3 [" q2 q' |9 Y/ ~+ q
    statistics为统计量,包括均值和标准差  叉积离方差和协方差; O. g2 g2 K, G6 m
    % B3 d# P' ^' F( F% V
    missing values 选择默认
    - d3 ?# c/ S) z# w
    & U& p# i! o' ~: U点击continue——ok7 |% B% o8 ]% v& r4 \$ E

    3 A4 r/ S& X% P5 @" K+ k- h1 o 如何用spss做相关性分析
    9 G% v* F6 P4 \% l. E, O3 m7 B# m/ N! P2 n8 K$ o) v
    相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
    / C0 T- k/ Y: [* ^, R
    5 k- |/ l# x' m2 f4 a& J% |9 A选用Kendall 肯德尔,结果如下:9 ?1 B$ l% i( X' N$ e: P
    * F7 ]' e( J" X- J9 o7 o6 P
    如何用spss做相关性分析
    + A8 @8 A' v% C$ S3 Q8 U& I% S7 a! D; r$ f. r9 c! {
    选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:0 n5 f. \6 }; A
    " C0 K6 V; I0 [& u5 q! t
    如何用spss做相关性分析
    0 a1 n7 w! W  J9 J" J
    ' a! q, U! {6 m% j 画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define* Z6 s7 O8 d  f  S) l5 q+ O
    zan
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    平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20 , i; a* @, b* J" ?1 w& d; Q
    写的很到位,简单易懂
    * e3 V" l9 i" W
    谢谢,我会继续加油
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    空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43 - |' r' k* L4 g0 G5 r
    非常感谢楼主!

    , a" i. a( z/ s( h不客气,谢谢对本帖的关注!
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