- 在线时间
- 2 小时
- 最后登录
- 2017-7-6
- 注册时间
- 2008-8-3
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 76 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 39
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 32
- 主题
- 12
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
升级   35.79% 该用户从未签到
 |
贴一个蒙特卡洛方法的matlab程序,供大家使用。
1 \8 ^% d) i# O# R" [, B& E, d祝大家比赛都能取得好成绩
0 q( I. x$ B4 ]6 s' J- }& u% y, Q8 e7 c x
3 M) }) g% i# g; B/ Z
% Example Monte Carlo Simulation in Matlab 9 r- i) \8 M g* g. X: ]. B1 [
% Function: y = x2^2/x1
: n9 B5 v& Y6 w+ d' r; L& u%
7 R- {( x4 c/ z9 Q, O8 g% Generate n samples from a normal distribution 7 O. }! L \ d1 [2 m
% r = ( randn(n,1) * sd ) + mu
% z4 U/ J6 I. m' v& B, Z7 M% mu : mean ; W, U1 a5 V- d( `' g" U; i
% sd : standard deviation
% v- o1 b3 o* }. [% 6 {: M2 `0 t0 b2 x1 ~
% Generate n samples from a uniform distribution ) m' |9 l% [! w2 B
% r = a + rand(n,1) * (b-a)
* o: L$ c$ q/ N9 q2 {. [% a : minimum ( ~7 t$ m: Y- T0 ~0 w
% b : maximum # {! Y t; K/ V4 E5 @; h
n = 100000; % The number of function evaluations
) W% ?* o' a0 X% --- Generate vectors of random inputs 1 [1 a! u6 r" L) R. v/ C
% x1 ~ Normal distribution N(mean=100,sd=5)
" m" `* @6 |. w0 l( _) c% x2 ~ Uniform distribution U(a=5,b=15)
% a2 {2 W; q. s- v9 C3 ^5 Dx1 = ( randn(n,1) * 5 ) + 100;
) V t7 D' m; y2 K% Z1 ex2 = 5 + rand(n,1) * ( 15 - 5 ); $ A3 O4 T# }3 e: u( h1 ^
% --- Run the simulation
* e6 W6 a5 q' P2 u2 a7 I4 |7 l% Note the use of element-wise multiplication " I4 z; G! T# o5 j0 U: A* _/ W
y = x2.^2 ./ x1; 9 b. Z% e$ _/ T$ b% g& F, Z/ D' k+ p
% --- Create a histogram of the results (50 bins)
: | J: j4 Q7 D# V# whist(y,50); - U* {# t8 F( n( J. p
% --- Calculate summary statistics
' P4 O+ U4 Q% r* T8 Ly_mean = mean(y) * n" d# }) {# x) w2 \" X; B" [1 ?
y_std = std(y) $ e! C5 ]. @" O/ u! N7 @$ q
y_median = median(y) |
zan
|