有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
2 s1 Z8 `' d& f7 E; M/ |# ~P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
7 \7 I& ]. g# T6 Y' x" {8 GlayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
2 x" b5 _' x) [' ]net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
E = T - A;
! _( o3 W4 N; E9 p; F$ b6 `/ UMSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')

7 I9 L/ m: h! c" H" ~9 B# F（两个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
! p( g4 n- N( qT=[-1,-1,1,1];
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
9 ~  G. _2 ^$ Gdx=[-1,1;-1,1];
; ]9 H; t, Y/ ^/ Wnet=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
6 t+ Z! }0 g& _# l( d2 N% p/ {inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
5 Y: \0 U9 X9 c  n8 Inet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
# `' \7 I' S( L2 A( IA = sim(net,P)
E = T - A;
MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）


! k' X' C$ O+ u4 T0 q这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂

这是我找到的神经网络的程序

9 [9 O$ o( A+ ^& r0 O  S还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
: k9 f: `' V7 q0 Z是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
* s8 u  z" e2 r, W8 r, k
求助啊。。。

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
- z' [3 v9 n/ c1 ?2 {你好啊，我是

1 Z/ u! {* J; q$ ]/ Z+ O4 A神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
" H) g" u  U6 ?7 X3 h" m; X* XP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
2 `& v; ^: G6 J; e7 I看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
我怎么都运行不出来啊

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
' r& Y$ Z" r, N% J/ |是用灰色预测的值输入神经网络吗？
0 e+ G, s/ m; F' |% c& Y( r6 f你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

% T9 h- B$ ?& r) h. B! m你好啊，我是

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
  Q" [% q( S8 l6 j. F你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

5 i  Z. w2 c5 i: E可以的，用神经网络对残差做短期预测

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

  G! w  k/ @5 ^0 [) _是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

山林隐逸

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平凡之不凡

newff参数吧

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析