有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
7 _  k1 R+ @% ZP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
$ X; n) W5 Q$ l/ c8 `T=[-1,-1,1,1];
1 F3 D. p2 F2 u; f4 O8 C$ G# o9 Znet=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
0 D) c) W6 ~. T1 Q  X/ `: r; Wnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
  v" E  |3 D% p* i[net,tr]=train(net,P,T);
& |1 j6 S) L" K* U3 l: wA = sim(net,P)
E = T - A;
2 W: V( A9 Y/ F1 \MSE=mse(E)
; [; D0 w: o  r4 n  J  ufigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')

, d- m$ N3 d, k$ q: K& y! z（两个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
& i0 z; b4 g% W. ]  i: sT=[-1,-1,1,1];
/ g: C. y+ p) ^* P7 ^" x) Y5 n! r[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
dx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
2 y$ a% E# k/ K0 ]5 J  S" EinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
E = T - A;
. w8 A8 a2 `8 NMSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）
* p' ?( V$ B  g- Z

这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂

这是我找到的神经网络的程序

还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
6 G! Y% ~2 m- B" w0 d- k
求助啊。。。
; w3 E6 m5 z$ V9 e

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
你好啊，我是

# j! E" p9 _% ~2 r- Y神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
% ^. @- L7 s# v我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
1 H/ J# ~# Y; C7 u- K比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
% h, E/ M6 h! v! L  _% c* E我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
# t4 P4 v9 V4 l, ^) Q1 \/ j我怎么都运行不出来啊

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
. R8 d) p2 ^1 F; L$ N是用灰色预测的值输入神经网络吗？
2 Z3 c! ~* K% D  N5 w/ j你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

4 g* V$ C; p4 R$ p# X( P# W你好啊，我是

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
# t# Y. E; H% q7 J5 m是用灰色预测的值输入神经网络吗？
0 e( V$ v% v% I; n* |  ^+ b你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

可以的，用神经网络对残差做短期预测

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
0 g% g6 S" b4 `, D0 y$ G% t  rEP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

! b/ c0 i" \, X& Q是用灰色预测的值输入神经网络吗？
3 Z" u! K0 {- W你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

山林隐逸

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平凡之不凡

newff参数吧

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析