有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
3 E4 g$ Z# n2 TT=[-1,-1,1,1];
$ J; _2 }* M  S" j1 [0 j' g- Snet=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
) |- I+ l6 D1 Q* m- {% zinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
: t! n( |/ @  A8 alayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
4 Z( S8 v0 H/ r+ l8 A/ z$ P& a% R! Pnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
$ Z' N3 s/ ^& j, }- M[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
E = T - A;
5 t2 f) U0 m3 z6 X! |% yMSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')

（两个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
0 S; X# B& P1 U- y$ Z. O( N& }% Y5 rT=[-1,-1,1,1];
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
7 U' P: b' K; t4 I% t) ]dx=[-1,1;-1,1];
. L# u3 m/ w( [+ |net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
% \3 {- s; o$ g& X" v5 jinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
& B; M; d/ h/ h* w6 j  c[net,tr]=train(net,P,T);
( }( \4 J$ z0 W1 VA = sim(net,P)
E = T - A;
  h. K4 g. T; L; m; JMSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
; K0 f& f/ e9 Q% J（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）

! V* L. p" b2 F( X2 r+ f
* Y! j6 y& x+ q. ^. c& D  J5 B" u这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂
" R" M& E3 v; {
这是我找到的神经网络的程序
% F5 [2 }- B7 g0 n; D
还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
8 v$ U5 o% @9 y, H& g9 f; U是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
' [# i: L% Y) t% Z% Q0 E
1 l5 P2 K  H1 X$ v% M+ Z求助啊。。。

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
" H  [* }8 K; z6 a你好啊，我是

, D9 H% f" \5 K% B2 [神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
( K" w6 O1 A& @$ }6 R比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
+ {- m. i2 f" ^  K1 CT=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
  _6 R* F: u) n" r2 G( V& I看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
; A. ~& u, W: @$ o我怎么都运行不出来啊

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
% r+ i: N2 }# H$ ]1 |你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

你好啊，我是

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

6 U/ x- ^, [6 O2 p8 m1 a可以的，用神经网络对残差做短期预测

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
. @6 H: H+ w7 a- n4 z; |EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

! \" n/ j' T4 M2 O) B: p是用灰色预测的值输入神经网络吗？
# W: N2 K  s5 G: u你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

山林隐逸

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平凡之不凡

newff参数吧

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析