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请教：Eviews回归残差处理问题

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发表于 2014-6-10 18:12 |只看该作者 |正序浏览

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各位亲，如果利用Eviews进行回归处理，除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外，就我所知还有残差处理来确定回归的好坏，请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏？

zan

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发表于 2014-7-8 10:19 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43
# x8 E4 h6 A: i; K S+ a关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。6 ^3 q D- N: h2 F; D+ d: T) V1 E: R
而基于残差的分析大部分是来检 ...

那这些检验都要做吗？怎么选择做那些检验啊

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liwenhui

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发表于 2014-7-7 16:43 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

关于残差中的信息含量，eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。

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2543139 那这些检验都要做吗？怎么选择做那些检验啊详情回复发表于 2014-7-8 10:19

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gancm

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发表于 2014-6-11 23:00 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

2543139 发表于 2014-6-11 13:30 4 O5 `& \! l& p ^5 U
那如何检验残差是否随机呢？

就是对残差进行研究啊，比如直接观察序列图，或者对残差做一个回归方程进行检验。

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发表于 2014-6-11 13:30 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

gancm 发表于 2014-6-11 10:47 - I# c$ G; A3 M, e8 [4 o/ L
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

那如何检验残差是否随机呢？

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gancm 就是对残差进行研究啊，比如直接观察序列图，或者对残差做一个回归方程进行检验。详情回复发表于 2014-6-11 23:00

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发表于 2014-6-11 13:30 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

gancm 发表于 2014-6-11 10:47 $ u3 u! {6 N5 ]0 z
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

那如何检验残差是否随机呢？

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发表于 2014-6-11 13:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

gancm 发表于 2014-6-11 10:47 4 H: r5 z. ^: x4 d5 b
按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

那如何检验残差是否随机呢？

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gancm

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	衰 2015-5-31 00:30

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发表于 2014-6-11 10:47 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

按照古典回归模型的假设，残差应该是随机的，你可以观察残差趋势图，如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题，需要改进回归模型。

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2543139 那如何检验残差是否随机呢？详情回复发表于 2014-6-11 13:30

2543139 那如何检验残差是否随机呢？详情回复发表于 2014-6-11 13:29

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