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请教:Eviews回归残差处理问题

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    发表于 2014-6-10 18:12 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    各位亲,如果利用Eviews进行回归处理,除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外,就我所知还有残差处理来确定回归的好坏,请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏?, L" E! V. r3 V1 K9 I3 Z
    zan
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    liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43
    8 S6 t, {9 b+ u/ J9 `4 g+ S关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。" a, C0 w/ ^: B
    而基于残差的分析大部分是来检 ...

    7 r7 M* }" R8 k- N那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊
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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

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    关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
    # N( g4 i/ G" I- N" L而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。

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    2543139  那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊  详情 回复 发表于 2014-7-8 10:19
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    2543139 发表于 2014-6-11 13:30
    # n/ w" O3 T. T0 R那如何检验残差是否随机呢?
    3 K& T) U( l5 ?
    就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47 2 R8 }% \/ l' H
    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
    $ _. u1 m+ K8 e7 d) J% t7 K
    那如何检验残差是否随机呢?

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    gancm  就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。  详情 回复 发表于 2014-6-11 23:00
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    & Z6 ]4 x+ C" l* D+ m, f9 t按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    # Z8 h- F. B$ N% h9 [8 P那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47 * ?( z' a  H4 }5 w6 l2 |% l
    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    9 s/ M5 x/ g5 h5 q  L那如何检验残差是否随机呢?
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    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题,需要改进回归模型。

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    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:29
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