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数学建模—两种重要的数据分析方法

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    发表于 2014-6-11 14:07 |只看该作者 |正序浏览
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    做数据分析时,准确的描述出数据的分布时与判断数据是否为随机序列时,用到的两种方法为:游程检验与单样本K-S检验。
    1 C6 d+ z& a! {9 I! f. E 一:游程检验(Run Test), N7 i: R* j3 d! e
    基本功能是判断样本序列是否为随机序列,这种分析的原理是通过分析游程的总个数来实现的。" E" V- L2 l8 g% ?0 E- L! j
    建模实战:给出某工厂x天某种产品的每天次品的统计数据,让你做分析来判断生产情况是否正常。
      _' p0 k, ^; X           解:用游程检验,将数据录入SPSS,得到计算结果时,需注意,渐进显著性>0.05时,说明样本接受随机性假设。3 h* ^* R4 g5 R4 c+ b7 U
    二:单样本K-S检验
    6 w* Q! ?7 q. U通俗讲就是分析数据是否服从某种分布。
    / o; j" @& d' L9 B' I建模实战:参考2014年深圳杯A题,由中国统计年鉴得到全国从1949-2014年的人口数据,为了判断人口结构,即人口是否服从某种假设分布,就要采用单样本K-S检验。注意选项中的常规即是指正态分布。计算出的渐进显著性>0.05时,说明假设成立。
    + O, Z( D- a, U. I9 [) ?
    ' z, |: A5 I5 @/ f6 J* a
    + [* Y9 V8 E" X注:SPSS板块拥有大量文献资源,为大家提供了丰富的学习参考,需要SPSS软件下载的同学,我们每期帖子中均有,非常强大,版主这里不再赘述上传了,专注SPSS技术上的提供。3 F& x/ ~: f3 `6 S

    单样本K-S检验.rar

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