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数学建模—两种重要的数据分析方法

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    发表于 2014-6-11 14:07 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    做数据分析时,准确的描述出数据的分布时与判断数据是否为随机序列时,用到的两种方法为:游程检验与单样本K-S检验。
    5 |  {* d6 v8 a, _6 n: J8 l: Q2 A6 C 一:游程检验(Run Test)
      }8 |1 D6 J* {6 L基本功能是判断样本序列是否为随机序列,这种分析的原理是通过分析游程的总个数来实现的。
    " f- H# c% Y: a: Z& F' i建模实战:给出某工厂x天某种产品的每天次品的统计数据,让你做分析来判断生产情况是否正常。- W9 t; ], c) o
               解:用游程检验,将数据录入SPSS,得到计算结果时,需注意,渐进显著性>0.05时,说明样本接受随机性假设。
    6 ?2 q* ?; t0 d% a1 l- E二:单样本K-S检验
    ( J1 f$ }' m5 s: [  W8 S通俗讲就是分析数据是否服从某种分布。/ \) C$ b* b% N( z9 X  h
    建模实战:参考2014年深圳杯A题,由中国统计年鉴得到全国从1949-2014年的人口数据,为了判断人口结构,即人口是否服从某种假设分布,就要采用单样本K-S检验。注意选项中的常规即是指正态分布。计算出的渐进显著性>0.05时,说明假设成立。5 x! T0 M- O5 K0 I

    2 g) D+ V9 A& F+ a$ G; y+ q
      k* q4 H( O! s7 Y注:SPSS板块拥有大量文献资源,为大家提供了丰富的学习参考,需要SPSS软件下载的同学,我们每期帖子中均有,非常强大,版主这里不再赘述上传了,专注SPSS技术上的提供。% y  p5 E& `$ [0 K

    单样本K-S检验.rar

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