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[代码资源] 灰色预测的小误差概率怎么算呢?

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    发表于 2014-7-8 22:38 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    哪位大神来帮帮我吧,那个灰色预测中在检验的时候会有一个小误差概率的计算,就是这个P=P{|ε(i)-ε拔|<0.674S平方},怎么用matlab实现呢?
    6 {0 P+ |3 Z9 W! \- L: S) g
    zan
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    红莲业火 发表于 2014-7-17 23:16 8 C: b) E) d% z9 P6 a$ o% X
    谢谢!!!十分感谢!!!!我又找到了一份。
    & x0 l9 h9 `( u% S# [# d8 i( j0 D5 u, g# `, g  v: W+ d
    %附:预测精度等级 P C
    1 i2 f" T( U, |. w) ^6 a! n0 P2 O0 b
    下次粘代码,进入高级回复,这样代码就可用了,你这里面还出现了笑脸,哈哈
    多多发帖,受益多多
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    平凡之不凡 发表于 2014-7-8 23:44
    ( R$ i0 c6 n& p. w很多帖子有,你看一下

    % c( d$ D# F. d2 z  J" V7 ]谢谢!!!十分感谢!!!!我又找到了一份。
    " e  s- [8 X7 H' j9 l- s" x& Z( o& a. ~; D9 S( j
    %附:预测精度等级 P C% |7 M; t- i3 k1 L) r" n
    % 好 >0.95 <0.35
    & Z8 h9 ^9 W& X# C: U% 合格 >0.80 <0.45
    : C3 h$ G& Z1 v  m) j% 勉强 >0.70 <0.50
    3 K- P  k- s) S4 D8 l% 不合格 ≤0.70 ≥0.65  x% T& k8 Y  J; S$ C# \

    9 A4 e- H# R$ Pdisp('请输入初始序列x (例 [1 2 3 4 5] )');
    4 D7 B. c. R- ?# d( gx=input('x=');
    8 p2 C  D% M, @j=length(x);
    % y; q- |0 m) m$ `7 z, ?disp('请输入要预测的年份数k');
    1 H3 b5 m6 u, n# G9 a. Mk=input('k=');
    - [1 a, v3 A1 x& k/ @5 zz(1)=x(1);* R! V4 J& t1 b: w
    for i=2:j
    ) w* u; |$ j' j  Wz(i)=z(i-1)+x(i);$ c. x+ g: S6 C8 @2 x1 b- l
    end
    1 |+ D" o% o$ {) s' V# _for i=1j-1)
    8 m- B9 f4 Y! N3 E7 e1 L, ob(i,1)=-0.5*(z(i)+z(i+1));b(i,2)=1;  n2 l6 a5 U+ `1 t# I7 Z
    end
    2 ?. x) n/ D* Q/ K; k6 Ifor i=1j-1)
    1 s; I5 h: d. g; {, s# n3 Iy(i,1)=x(i+1);- U! W5 ]7 h3 x' b$ g4 |6 ~% Q& q: E
    end% S8 y2 |) h8 c$ J. c7 g: {
    g=inv(b'*b)*b'*y;
    " N7 {, u4 x  p- Q' M9 ~a=g(1,1);u=g(2,1);
    * R0 `' R. k# D0 s5 I7 a) Lfor i=1j+k)
    ( ]1 D  y: G  o0 ot(i)=(z(1)-u/a)*exp((-a)*(i-1))+u/a;" d1 m# j1 }5 c5 a
    end
    0 _7 M+ k+ C% ]. xans(1)=t(1);
      G1 [, D, e& t% f5 N7 F: t8 ^5 @for i=2:j" \; ]$ l( R1 D5 A, c
    ans(i)=t(i)-t(i-1);# m( w- r8 Q4 k3 J0 c- y% n
    end
    # Y5 e% `1 W/ w3 D7 ]3 }& {' Wfor i=(j+1)j+k)2 j$ a4 r& T( @+ L# P" Q+ r1 [
    ansf(i-j)=t(i)-t(i-1);
    ; R( J! V, ~. ~( H8 s2 i( Y+ _end6 H$ A9 o' K$ U% y5 x( G6 N& C  w  @# ~
    for i=1:j
    6 T$ T4 [- A/ JE(i)=x(i)-ans(i);
      Y( Y. O/ H6 Y, T9 l. N0 j5 nend  D5 n/ `6 E0 Q3 Z  |
    e=E./x;
    0 h9 A/ k2 C! Z- f3 Z# j% v/ e0 k/ P: ~xj=sum(x)/j;7 B" l7 i1 n$ }% E3 @$ y+ D
    S1=sqrt(sum((x-xj).^2)/j);
    7 }) a/ M$ t7 a! ]Ej=sum(E)/j;
    9 P- r& l- ~& OS2=sqrt(sum((E-Ej).^2)/j);
    ! o( b) T9 T" a) ]C=S2/S1;& z5 ]0 ^* m: ~$ R; P. l0 G: P
    Index=abs(E-Ej)<0.6745*S1;/ X' Y0 R. D& p. g2 i( M
    P=length(find(Index>0.5))/length(Index);9 u: C* O8 C8 l# @6 V, h5 `5 s
    ; Z3 I% Y% E' P$ i( }6 _7 G, _! O5 h
    disp('原始数列x=');disp(x);/ l. n; Q# [2 \/ [7 j: {
    disp('拟合数列ans=');disp(ans);
    $ I, o: n- ^* q! t7 c8 ^disp('预测数列ansf=');disp(ansf);% C7 g2 Q2 K0 ?3 h
    disp('后验差比值C=');disp(C);' q+ V6 O2 J0 B4 ?$ a
    disp('小误差概率P=');disp(P);. }3 Z' P* n2 j5 S8 S7 l
    if C<0.35&&>0.95$ Y( S+ z  {+ ~7 G+ Q
    disp('此模型的预测精度为:好!')
    + \  [3 g: O- Jelse if C<0.45&&>0.80( H5 l' f' x6 y, Y
    disp('此模型的预测精度为:合格')
    0 T7 y: m: t# U7 ?# ~. Yelse if C<0.50&&>0.70) ~0 I0 G* N2 K5 Q$ o6 ~% n
    disp('此模型的预测精度为:勉强'), P" d' `3 }1 S6 j
    else disp('此模型的预测精度为:不合格,请尝试其他方法!'), I8 a0 B/ i* J- @
    end
    $ T# d' p' i" M( m# f$ hend1 ~9 p2 l& J4 Z
    end0 z0 {. m' m8 G8 r

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    平凡之不凡  下次粘代码,进入高级回复,这样代码就可用了,你这里面还出现了笑脸,哈哈  详情 回复 发表于 2014-7-18 17:18
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    红莲业火  谢谢!!!十分感谢!!!!我又找到了一份。 %附:预测精度等级 P C % 好 >0.95 0.80 0.70  详情 回复 发表于 2014-7-17 23:16
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