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采用蚁群爬山法进行聚类分析的算法

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数学中国—罂粟

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发表于 2014-7-11 11:45 |只看该作者 |正序浏览

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本帖最后由数学中国—罂粟于 2014-7-11 13:18 编辑

摘要：介绍了一种基于密度和网格的聚类分析算法——蚁群爬山法(ACH)，这种算法能自动获得簇数k的值和任意形状的簇的划分，并具有较好的并行性。通过对网格大小的控制可获得不同层次的聚类结果。

关键词：蚁群爬山法；聚类；算法

1基本原理
2 算法过程和分析
3算法实例
4结论

解压密码：love matlab love matlabsky!

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zan

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发表于 2019-4-25 12:55 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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lxhRichard

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发表于 2019-4-15 20:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

不错沙丁鱼的集群行为是典型的自组织过程。鱼群中个体间按照一定的规则进行信息交互，使得整个鱼群产生协调性的、智能化的集群运动。首先，建立坐标系，借鉴粒子群算法的思想，创建随机分布的、质点化的沙丁鱼个体，给出个体当前运动状态的描述。分析这些鱼群个体间的交互规则，解析并在模型中实现规则。个体能够按照交互运动规则，将下一步的运动状态表示出来。鱼群的自组织过程可以借助计算机仿真来进行模拟，以检查模型的准确性。