[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
- z2 m! R1 u% o7 ~! Q数学建模竞赛论文写作方法
一、写好数模答卷的重要性
6 T9 }$ e5 K6 f+ y      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
数模答卷，是唯一依据。
, [1 I) z3 g, o2 `8 ?      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
! A+ w" r0 k" ~! v      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
5 `; T: v. N2 P- l( f9 d" B5 ~二、答卷的基本内容，需要重视的问题
     1. 评阅原则：假设的合理性，
3 U- o) @# e5 J+ e) D: m. k8 N1 u                      建模的创造性，
                      结果的合理性，
( K* O+ l/ h7 o! i( T6 {                      表述的清晰程度。
$ x* ]4 [  |0 S+ x- A! B% q     2. 答卷的文章结构
8 e0 |) Z/ w2 m: M( U: V; f       a.摘要
       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
3 Q" B6 {& ]& |       c. 模型的假设，符号说明（表）
       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）

     3． 模型的求解
" k5 J% }1 e$ ]3 \) |& }     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
# L* T8 c7 d/ j# L% l  z% k9 R     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
+ q! L9 g7 D9 C     ▲ 求解方案及流程
     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
8 r+ k9 S8 ]& o4 b     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
2 f' a! b9 w2 S" }, _     6．参考文献
% ~  e- \4 U' ?! x     7．附录
        计算框图
% Q: ?  K+ V5 z* X        详细图表
        ……
     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
* c  K4 {0 s; C        b. 建模的思想（思路）
        c . 算法思想（求解思路）
        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
     2．模型假设
( H. k% P5 J6 S8 t         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
        （1）根据题目中条件作出假设
        （2）根据题目中要求作出假设
         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
# y9 E1 L3 [; Q9 `6 p( P( m% F$ c, @         A. 基本模型：
             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
* B7 V6 s: x' G# y7 x         B. 简化模型
             a. 要明确说明：简化思想，依据
* N+ U# n( ]/ V* w             b. 简化后模型，尽可能完整给出
             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
( G+ x8 B/ r, k% k& L' v; \      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
: C5 N+ g, E7 o7 J: M1 R      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
2 @* m  G$ o" F2 Q- r' k' p0 U5 M      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
% ]2 F4 [$ U# F; A. J. }      ▲模型求解中
4 ?0 D8 m3 p! v! R. ?. }7 ~$ `      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
      ▲推广部分
      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
          u 分析：中肯、确切
4 R$ n6 y$ C2 Q( L          u 术语：专业、内行；；
          u 原理、依据：正确、明确,
          u 表述：简明，关键步骤要列出
! y  X& T- i) o4 Q          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
8 U9 m" h' x8 n( U: d; ^$ c. R    4．模型求解
       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
  Y. l7 ^7 E% V5 t: }0 a0 c: `       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
, F: P  r* N, E! ^; H  G       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
2 F$ F, L  v5 I# e- N8 O       （4） 设法算出合理的数值结果。
   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
0 c& S$ C3 A* E5 }- J# _2 `       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
1 n8 l" F- F0 H6 F
0 }$ p. ~3 @3 S  F' W       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
3 _" u4 N/ W) a0 D* A5 p, N       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
. N0 }, @4 E- y0 J- _         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
4 L8 }% B# l/ f$ V  H& W$ M$ [! _$ p  G         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
     6．模型评价
! V/ N1 B; a( T. \7 X         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
& T. D% Q& G5 c+ s$ Q: R
3 c  Z5 i1 H) Z# p! m) s8 r) [    7．参考文献
    8．附录
  f  i% h( o. z, u/ Y6 [         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：
9 Z* O# B1 ?; R# x3 |& ]
; W8 k6 f+ E. W, W    n 模型的正确性、合理性、创新性
8 L8 @: _/ L# K0 J    n 结果的正确性、合理性
    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
    三、对分工执笔的同学的要求
2 ]% D# V7 Z* k1 _0 r    四．关于写答卷前的思考和工作规划
         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
( o" p2 v* q! C( {* v, z! w, M; N         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
( y) t8 D2 m) d3 J" ~    五．答卷要求的原理
          u 准确――科学性
; |# L: Q# i8 t. r5 q          u 条理――逻辑性
" R1 f% A- w- m          u 简洁――数学美
          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
- }  E6 x) Z) P3 w0 [          u 实用――建模。实际问题要求。
9 ^) i. B, V/ z* e' |7 l     建模理念：
6 b; T7 X  I. f, K* Y     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
: N* R  u' \! C! e' [) t     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
7 k5 b- l$ D! N) g% t

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