[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
数学建模竞赛论文写作方法
9 G: l. i5 O1 G  n3 s3 s一、写好数模答卷的重要性
* f3 N  v; e1 K; q) b2 ]      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
数模答卷，是唯一依据。
      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
' O1 H; D  m$ ]0 a" l+ ^5 ~      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题
/ x! ?) a5 U% d2 ?" q" `$ ?1 R9 k     1. 评阅原则：假设的合理性，
                      建模的创造性，
                      结果的合理性，
4 o  W7 d5 A+ {  U                      表述的清晰程度。
     2. 答卷的文章结构
! f' V$ D* d0 t- b, E       a.摘要
       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
3 }; W9 F# X* Z2 A# j       c. 模型的假设，符号说明（表）
       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）
9 E; S0 l) x, l) B% }
     3． 模型的求解
9 x: r6 M; h& Q1 J     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
     ▲ 求解方案及流程
     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
) [3 O, Y8 z! ^1 t6 X     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
: r" `- o* A8 ^" ~' n, M! W. X9 m/ H     6．参考文献
$ `- n! Y1 O. @+ W, e     7．附录
4 o- ^! U9 ~0 _8 |        计算框图
        详细图表
        ……
     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
$ ]6 }  s2 E1 {        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
' k9 Z/ G( K7 R' [( y        b. 建模的思想（思路）
% o& M, }% ^& W9 A5 X        c . 算法思想（求解思路）
* n" Z5 s2 }8 t( N3 e: d6 H        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
2 Y" F, b% m1 E! o    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
8 n/ `7 Y0 x, g* W( Q  ]' m     2．模型假设
         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
+ u1 c0 g- [0 V' C2 M; A        （1）根据题目中条件作出假设
        （2）根据题目中要求作出假设
         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
         A. 基本模型：
             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
3 |- L) f: s1 Y6 O, b             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
1 l" Y% G  G6 a. d         B. 简化模型
5 m, ^  E% L0 s" o# m# o% A- O             a. 要明确说明：简化思想，依据
" `1 P, B3 j% z6 w6 t  t             b. 简化后模型，尽可能完整给出
             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
& p7 o  Z# b! Q, [# R) v  x" b0 V3 h      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
) C3 L; E* G/ |. z" N, z* z      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
# r3 v* z+ H% T/ [; U# P* ]      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
, P$ ?/ P% G/ c  |- c# l- ]8 L      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
* l5 ]2 C; k8 o' m0 {      ▲模型求解中
  Q- l2 f/ N+ Y8 j0 J6 m% j      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
$ [9 q7 G5 Q, N% N      ▲推广部分
      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
" Q$ m) x9 u! ?          u 分析：中肯、确切
) _) b* n: Y, S2 [( b- B          u 术语：专业、内行；；
* d0 {8 X% ]; }& K1 n' P          u 原理、依据：正确、明确,
0 A: B9 H+ c: s% \* @8 J1 |! I4 |  }          u 表述：简明，关键步骤要列出
          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
8 I& Z6 B  v4 ]& B& `! n    4．模型求解
. S" }3 P, U  P4 {, S       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
+ F8 a4 J* U0 t2 _4 H& s                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
  r0 |6 x5 j0 i6 t3 |9 h3 m: Z       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
) i& D% |* F8 y8 {9 [       （4） 设法算出合理的数值结果。
   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
; k& ]( A) F2 b+ a) I       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
     6．模型评价
: V; p  l7 }, a* {) `/ }5 D% \         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
9 g5 q  c! X% y  w
    7．参考文献
    8．附录
         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：
$ `: ^& ?6 H: P/ t' r, J" q
    n 模型的正确性、合理性、创新性
    n 结果的正确性、合理性
& Q, O* I; o6 I  ~    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
/ X4 e( j9 j+ F( h: D, A         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
    五．答卷要求的原理
8 M; t) i3 d- ~; Q& M% N9 t          u 准确――科学性
          u 条理――逻辑性
7 w) W. X& o; }7 ~          u 简洁――数学美
3 J4 {0 b+ r% r' L* G/ d          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
# n6 B  n' W- T- J$ }          u 实用――建模。实际问题要求。
3 y* l/ l% ]% {( ^: I7 _. A8 W9 L     建模理念：
0 Q8 w4 S* L0 Q% P- H2 |7 |     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2 a7 `# F" h7 G5 B7 }  l* h% R. Y     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

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