[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
数学建模竞赛论文写作方法
一、写好数模答卷的重要性
. N7 j/ K# t' w0 q      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
数模答卷，是唯一依据。
      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
  \# _: c: K( L/ K9 B( p      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
: ~/ ?+ Y; ~6 e二、答卷的基本内容，需要重视的问题
! f; `, `8 `+ t$ ?' z4 O     1. 评阅原则：假设的合理性，
) R* X( k& C/ p; K. J# x                      建模的创造性，
1 \8 F; m+ x0 @                      结果的合理性，
                      表述的清晰程度。
     2. 答卷的文章结构
       a.摘要
       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
       c. 模型的假设，符号说明（表）
       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）
" r* M5 K( Q* Q' o1 n6 b1 A
     3． 模型的求解
     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
5 d9 Z4 J! ~+ H" |  H% [/ Y# s     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
. G7 E+ ~) o( e+ _     ▲ 求解方案及流程
     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
* T* C6 t/ R7 K9 O# ^( o     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
     6．参考文献
) u& E* d- k* F; S+ ]( C6 s2 m% O     7．附录
        计算框图
; b5 N* Q" ]2 A1 o( R- j+ ^6 ?        详细图表
        ……
     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
! i/ o! L4 r  H        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
; h& r% `2 v$ }/ S        b. 建模的思想（思路）
- c8 D; G6 G$ d0 X* w        c . 算法思想（求解思路）
        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
/ B# ]' W8 t* B" q$ w- {        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
' q4 T, C, n/ S+ N( s/ Q; K+ `9 {/ v& W    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
! [& P! T9 m4 y) j     2．模型假设
1 H/ @4 U$ f; _. J         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
        （1）根据题目中条件作出假设
        （2）根据题目中要求作出假设
, o5 P* m9 f3 j3 a; d         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
0 `( a4 K* C! z. T7 Z         A. 基本模型：
: o; [' |$ X* h' Q, Q" @/ p             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
+ u6 E4 s$ @  ?# X* e. b             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
         B. 简化模型
             a. 要明确说明：简化思想，依据
             b. 简化后模型，尽可能完整给出
2 q8 Y8 C  V) w; q             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
* }5 [! o9 H: ^9 _: Z* z4 f6 R      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
      ▲模型求解中
      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
      ▲推广部分
      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
3 Z7 s* n9 E/ s2 h3 |  Z          u 分析：中肯、确切
          u 术语：专业、内行；；
          u 原理、依据：正确、明确,
          u 表述：简明，关键步骤要列出
          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
' k# ^, e7 m' a$ X3 d% J$ J# s    4．模型求解
6 Q% [  O2 N* S6 Z       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
! j$ }% p  n$ E7 ?% }9 O                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
9 F3 O; j: E! K! T" E       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
       （4） 设法算出合理的数值结果。
   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
3 S0 |' r# P4 T* Y# e  N9 W       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

. c8 ?4 P: U$ J) Q6 ^       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
     6．模型评价
: M/ h% J9 N4 q; g. S         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
/ q$ W5 `) B; X4 J
    7．参考文献
4 B5 U0 t, R/ U4 t. O    8．附录
         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：
' i/ G* O7 d! l; C) c
6 c, z; [! }9 A: I! C/ f4 G    n 模型的正确性、合理性、创新性
    n 结果的正确性、合理性
2 N  i2 S9 m* e+ Z  \    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
$ X0 ~, {+ e4 D# H2 m    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
3 z6 u' Z4 y, p. ~6 }         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
6 L, P" h/ D/ l/ y; p         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
1 x; S; k( i/ \1 Z$ K         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
+ v7 f) J" n. Q& N. o0 V( F    五．答卷要求的原理
  Y& u2 t- F" `9 N6 @0 K! Y' w/ Y5 h          u 准确――科学性
          u 条理――逻辑性
          u 简洁――数学美
          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
) R6 k/ [/ K1 c) Y6 y3 y& S          u 实用――建模。实际问题要求。
     建模理念：
     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
' |8 n9 f& W; u7 P     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。

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