为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
! q& M" |- K9 }5 ~' jclear all
& x  T! K  n( O5 E! Ya=[0        1.7219        5.026946
1        1.2257        5.092308
2        1.776        4.48
3        2.7555        3.078846
4        2.667        3.248899
5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
' G5 E* J0 Y/ b/ |. `  x5 c7        2.9587        3.11
8        3.0508        2.959113
+ j2 p  u- I/ }9        3.4656        2.609524
' `) {1 r" u  T. @' r6 I2 ]) ~; g10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
/ K  h' Z  x; |- c14        1.03        5.25
0 Y/ j; [+ z/ _' S1 ~/ _16        0.18        4.4
5 @% H6 C# N6 V6 P( O20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
% z) L4 j4 v7 S" G9 l- N23        4.0619        2.832787
/ L0 w6 w) L' R3 \. y) W& s24        3.5945        2.82963
, K0 |" S5 h3 U  C" D25        3.3912        2.518966
26        3.2431        3.354167
6 N& V# n3 p) s- C27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
7 a2 N( S; x. c  U% p9 S37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
39        4.2731        2.710204
, m6 I0 h6 V5 O3 E" F" x; G) p, b" I4 [2 z40        3.9198        2.739286
41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
43        2.6033        4.4
; @, X1 \% g: f) C44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
8 _0 Z  ?) u) y- z46        2.804        4.266667]

1 Y- v  M1 t4 Q$ b$ T) hx=a(:,1);
% |+ c% w! p3 }- A8 ]- |6 v+ Y; fy1=a(:,2);
6 W! q. m9 K( Y4 i; oy2=a(:,3);
' A# s! j) m  j3 Y- `%预测47-50周的浓度
%数据预处理
x=x';
# |1 l# {. c: e! ~1 S, u, Zy3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
, S/ D) G0 Z& |) C6 ?0 F' i% K- mnet.trainParam.epochs=1000;
3 t7 Z/ {( [6 f( g& K5 o+ i: \2 gnet=train(net,x,y3);
* B4 u. r, |' t7 h6 c, L6 Cx0=x;
$ y) p4 T9 x9 ^$ o. \! l8 p9 Lfigure(1)
+ |! T% ~3 m3 E8 A# ~y4=sim(net,x0);
9 S+ ?* D& Z( c, i( vplot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
' L- m# M9 D, J5 X

狼之魂汪洋

好东西，大家分享

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊