为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
! K7 q0 s) w; f! P6 [clear all
a=[0        1.7219        5.026946
3 L8 V8 ~: x3 U" D0 u2 ?1        1.2257        5.092308
4 f/ X  \" I6 ]7 p/ n% N2        1.776        4.48
3        2.7555        3.078846
# z8 i; d* m4 W( [' a  [4        2.667        3.248899
) X6 r. Z3 a( K7 |# j: o5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
7        2.9587        3.11
* C) U! \. ?% g/ N4 D8        3.0508        2.959113
! N# X/ F" U8 C. o% S9        3.4656        2.609524
* Y& y) a* V# ~  ?8 q6 _10        3.144        3.3125
, u& K: I. B0 P" H11        1.875        3.333333
' ?1 L8 X# t* R. C12        1.152        3.86
  S6 K( Q0 {8 ?4 q# g; r1 Q) [( C14        1.03        5.25
16        0.18        4.4
4 w1 R9 G7 B, H+ s20        5.28        1.7
' Y( p. m1 @6 }- [21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
& k2 j1 ?" y5 Y% ~% x/ l23        4.0619        2.832787
24        3.5945        2.82963
, A1 O1 I* p+ G. I/ m0 ^4 V- ~' W25        3.3912        2.518966
, |1 z. }& @8 }; l26        3.2431        3.354167
27        2.46        2.9
, l& s$ Z0 E" `; \3 m. O28        2.76        4.2
6 C* o( S1 b" ^29        2.508        3.94
% z7 ]$ @" z2 m+ P37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
0 _9 D+ g' P% h4 j% B$ b4 l7 [39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
43        2.6033        4.4
5 a% M* ?; ]  G0 W5 r; J44        2.68        2.7
2 U% G$ x! u$ F9 d4 K& W45        3.2        4.3
* L# _6 F+ y, ^& U4 x46        2.804        4.266667]

) K5 G9 ]1 l: ux=a(:,1);
y1=a(:,2);
y2=a(:,3);
%预测47-50周的浓度
/ o2 x4 g: E, y+ q  \7 {%数据预处理
2 W. \0 m/ Z" i, n4 m( p9 I x=x';
y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
& v& Z! C# i! g' ?net.trainParam.epochs=1000;
net=train(net,x,y3);
x0=x;
5 V# S" n& U0 z  sfigure(1)
9 Q) x' R/ T- W/ \y4=sim(net,x0);
plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
- u& L/ p8 @8 T0 I4 P; }%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

狼之魂汪洋

好东西，大家分享

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊