为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
clear all
3 D  ?) d4 u! e' l, J3 ha=[0        1.7219        5.026946
1        1.2257        5.092308
2        1.776        4.48
  C3 F- n( K9 d9 W- H* D3        2.7555        3.078846
! E2 f, [& _" h' J0 D) p5 \$ f$ T4        2.667        3.248899
' B/ M5 f4 @' o$ F5        2.5951        3.078333
6        2.4764        3.03
" e' P" m  g& C; `0 T( k7        2.9587        3.11
8        3.0508        2.959113
, M, S4 P" g8 X- Z2 B& N9        3.4656        2.609524
3 X6 h( r2 f  k1 R3 v" q10        3.144        3.3125
3 _' z' }$ @3 \, X% H+ Y11        1.875        3.333333
5 T9 Y- b' T" |% \+ ?( s) N12        1.152        3.86
9 I( [- O; \) ~1 p- I7 T/ _4 A14        1.03        5.25
7 f$ Q6 t* E: M6 e( l9 O( W- s16        0.18        4.4
3 f2 B% T% l$ |1 M% o' Q+ U$ ]) h20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
4 v  K* Q1 H3 _* B$ F# v" T: M22        3.3663        3.0625
/ v2 ^% H% w; z0 [23        4.0619        2.832787
' M  b9 W) A/ m# y4 I24        3.5945        2.82963
0 y/ v& q$ y# h! e25        3.3912        2.518966
26        3.2431        3.354167
* m7 V: C4 M( \; g$ |% `27        2.46        2.9
9 n  W0 A: A: A( R28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
37        7.825        3.325
38        3.14        2.964286
+ }) c2 T. U! c7 s" }3 U. ?39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
8 k  H. |2 M2 f41        3.4965        3.062963
; t+ L% b6 \: `8 x42        1.78        3.327273
43        2.6033        4.4
44        2.68        2.7
$ J! Z$ j: |$ V45        3.2        4.3
46        2.804        4.266667]

x=a(:,1);
' c7 I. C9 Y  C# {& b0 j* ]y1=a(:,2);
& J! j1 T6 N( _/ p9 z8 P* jy2=a(:,3);
%预测47-50周的浓度
%数据预处理
x=x';
y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
; k' \' K; m1 u8 k% T4 d" lnet=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
net.trainParam.epochs=1000;
2 P% T# F7 M. q5 X+ Inet=train(net,x,y3);
x0=x;
3 y2 V8 {: l; ^( Gfigure(1)
6 H2 q! L: t  b7 s9 Xy4=sim(net,x0);
' |# c, M% ]$ N9 `' Uplot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
8 x/ a8 y6 Y' [

狼之魂汪洋

好东西，大家分享

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊