BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
  ]3 U' r+ p: Y6 N- }Te=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
Te1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
# l) @' [2 e$ |$ q( LTi=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
+ l4 a3 P: ~0 @% \! OTi1=[70,70,60,60];
S=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
) c6 s0 x% w3 |9 _( Q. QI=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
I1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
6 S* W3 l# h) I( Z7 BY=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
Y1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
/ s/ J& O. s# o0 z* wP=[Te;Ti;S];%输入数据
P1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
T=[I;Y];  %输出数据
" @- E3 n# O& N5 i% OT1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
- T8 n1 y3 u3 s" a/ B: j[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
: p0 B% |3 h, e0 o" T! `0 gnet=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
  k1 k: a& a6 n. T: Lnet.trainParam.goal=0.000001;      
net.trainParam.show=50;
6 d% m! @9 i- [4 C1 ]net=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
6 }5 c: k# E  n[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
/ i  V6 \$ G& e* R4 @* S1 Kt_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
t_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
E1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
, o" x- M' X, P4 PM1=mse(E1）
. [( ^0 x9 @2 H4 b0 l5 G6 }/ Z: ?' F