BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
Te=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
Te1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
: p  E2 ^( g& q. J3 ?Ti=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
Ti1=[70,70,60,60];
5 j' x+ G' }: N5 y5 ~0 h$ d& XS=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
) j9 j, p' L( z+ t4 u6 C) |I=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
I1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
$ q9 B" _4 r  U3 cY=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
Y1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
, P0 O. y. i; T, P# k% X* tP=[Te;Ti;S];%输入数据
P1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
. E, J. r4 F0 T. C+ b" hT=[I;Y];  %输出数据
( S6 _2 L5 O% L4 QT1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
4 R, [+ {8 d0 nnet=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
- ?9 R$ y8 B& o: y! _net.trainParam.goal=0.000001;      
net.trainParam.show=50;
5 n9 r) G* `0 M# g5 P& Snet=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
" W9 q; b$ y6 |; x/ S! `& c[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
t_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
4 w- Z; ?/ g+ |) ut_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
E1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
M1=mse(E1）
, e3 {1 v6 t6 C& w* q2 ~