BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
8 _+ ^  O7 w% w' U# l, OTe=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
8 a7 J  _2 k& e( W8 pTe1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
- L* d" d5 \) J1 g. |  VTi=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
Ti1=[70,70,60,60];
" @% Q) T% r* _$ v) @S=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
+ X( q( Y% ]! G+ d! iS1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
1 g3 F  P% j; x. V4 JI=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
I1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
Y=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
5 E; _! z; E0 r0 i0 _Y1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
8 i. X9 j7 [1 f: V+ z( `; v" i- DP=[Te;Ti;S];%输入数据
P1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
T=[I;Y];  %输出数据
, {- c4 P' r' G4 J! rT1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
net=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
# T( |% c# e- v3 r* u% t$ I. Onet.trainParam.goal=0.000001;      
& k3 Y  ~8 U- o# z/ Pnet.trainParam.show=50;
net=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
- e' N( F4 D7 m' L[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
t_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
( w: E" ~4 j7 I: `: jt_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
! I& ^: j4 x8 t8 mE1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
. _% Y) Q3 }, M  `2 j2 A: LM1=mse(E1）