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[问题求助] PSO网络的一个算法,不知道是哪出错了,求指点

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    发表于 2014-8-14 09:21 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    >> function main()3 l% B- m! u% |
    clc;clear all;close all;+ }+ J8 [( @. f& k+ v
    tic;                 %程序运行计时9 ?* u* l$ J6 D. x1 C% L
    E0=0.001;            %允许误差9 E) Q* V& D  ], ~1 K# N, Q
    MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
    ) G7 f% g, \+ w* Z! v% ~narvs=1;            %目标函数自变量个数( l1 |; P3 K: Y& g0 F
    particlesize=30;    %粒子群规模
    3 P. H% V. q$ g3 `c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数
    ' N! W* ~- j, V/ ^c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数# X7 q- I6 d1 U$ Q# N1 i
    w=0.6;              %惯性因子
    , k- \( R. ?% _! G6 {5 v1 Ivmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
    3 _$ i  f3 X1 D1 ~x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置! \' E; n6 p4 n/ d: J8 a
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    %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,
    2 ~' h6 g$ p+ ~" e%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))  r! B, O% [1 B  H7 L4 F5 b
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    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');  l, h# A" Y1 X4 }4 |+ q, T
    %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
    6 b3 q4 I- l5 K6 G! y9 }for i=1:particlesize
    / s4 Y; q8 W( J! }: x" H    for j=1:narvs" m/ l0 a0 L5 s0 B3 |* B# D
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    2 W& M4 e+ i) _3 H5 r: ~. g  O6 _9 [personalbest_faval=f;
    ' g. I% n% I; }7 u[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    4 V- E8 o! C* ]8 p- Y8 Iglobalbest_x=personalbest_x(i,;
    5 p) i+ T% j0 n# {5 Nk=1;# ~2 H) e( f  w, G) U9 z; m
    while k<=MaxNum
    . z+ Z! Z* j) |2 @5 x1 g    for i=1:particlesize  B) O" Z  V2 m* N; U" M. ~
            for j=1:narvs;: Z# d0 l# i5 z, C
            f(i)=fitness(x(i,j));  k5 f! }, }& J" N% Y, q
            end6 e; ]) V+ F. [$ A1 {
        if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置! @. `1 Q  r% z
            personalbest_faval(i)=f(i);
    2 m, X3 s+ n+ Q        personalbest_x(i,=x(i,;- Q/ W: S' I) ~
        end# Z1 p+ E# M! o1 o8 `" X/ J1 i
        end0 ]3 k3 G2 O- g
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);4 S& |' V" G8 O% l2 e' @/ x
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    - e+ g+ n* q7 Y" s    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置2 Y2 u7 @) x- {; U0 I
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    " ~: P7 @- U' \! u7 f            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);' R* W+ l0 ^" Y- K+ I5 O
             for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度% r9 L% M. V9 ~; o" b
                 if v(i.j)>vmax;    ' q+ _7 a- ^0 A! a" ^* x* O; |: z# `: f
                     v(i,j)=vmax;
    . ^  _1 g2 d; n! H6 e             else if v(i,j)<-vmax;
    & m1 E0 T! }* Q7 H                     v(i,j)=-vmax;9 i- X7 N; a: A9 i% w% c3 i; w
                     end, H4 A5 ?$ e. K: a
                 end
    ) \4 L% ]0 X& D( r             x(i,=x(i,+v(i,;
      t' T& L* @6 n7 R& n1 E5 L         end) g4 F! y8 L' Y6 L
             if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    3 X& h9 _: ]9 K, l: D. K! I         k=k+1;
    . H1 c2 g- Y" y+ M# M: H/ V    end
    6 V- d& m; B6 K) W9 F) `: X    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);; e3 @5 P5 f1 i* }* C
        %strcat指令可以实现字符的组合输出
    . n" K0 ^+ ]# y4 m+ e2 |) d* Z    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
    5 s2 p, y9 s+ |# g# y* ?  %输出最大值所在的横坐标位置" S0 V: @& r+ p0 Z* P
        Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);; u8 G) \9 n  D: q, `) M% a
         disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));* \; x( t1 K; ]6 I
         x=-5:0.01:5;8 t. X( G$ G0 d( {9 {& o
         y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);* W" W# B; Y* [( e$ c
         plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    & [" U9 l/ k9 \/ U- O# ^     hold on;
    # g+ [* h4 d, ]" ~- [     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);4 y! @8 U& C6 w% d
         legend('目标函数','搜索到的最大值');6 P6 u7 a2 q8 s& I: X( \
         xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    ) D* Q' k5 C4 y( \0 i& {% b* a. a2 Q% X

    & x" d( x! U2 J1 a! t4 t( t错误提示 ??? function main()    |
      J$ `4 ?+ L" e/ U" PError: Function definitions are not permitted in this context.4 q. F8 J2 {  {: q, @0 n
    * O7 U  ]) a, g# Q, z  O
    去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点!3 F% Q/ @$ ^- N3 Y" |; s
    zan
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    1. function main()
      - q* Q2 c+ ~7 y& b) ~# v
    2. clc;clear all;close all;. I' W4 h0 }' ]# V0 O\" b
    3. tic;                              %程序运行计时
      6 {0 S' i# r* ^  ?% Q: o
    4. E0=0.001;                        %允许误差7 c) U) [3 t( w' Z$ h\" z
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数# W+ D6 j+ {8 S% |2 k
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
      0 d5 r! |& J4 u- l3 `' P4 g1 Z
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模+ K\" [# g) I+ v
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
      6 r6 X) Q$ ]6 e$ U6 S9 Y# H
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数, k* l  P' }- M5 ?
    10. w=0.6;                           %惯性因子5 a( r1 I! b6 Q1 t- A$ c
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
      : r( ]9 B8 W. U
    12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
      ; o& Y/ \, k* F( d7 X- j% x
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
      6 ~( _& u2 t; {( e& D' @. r. n5 c
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      5 j4 r: L# U6 _* M' ^7 w. I) o/ B
    15. %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))0 c2 E* A  E; \1 {' a0 I
    16. %inline命令定义适应度函数如下:
      1 C! x5 [5 g* |% C3 {( m, t- t. T
    17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
      5 K$ C! d! }# e2 Y( c: `
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低- t% ^9 e* ]5 Z+ U0 ^
    19. for i=1:particlesize
      ' r; l% D$ m1 G$ d2 c
    20.     for j=1:narvs
      4 w  H& G) q4 O- I\" g
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));
      # z# r' Q$ a3 b6 U5 Y1 G: L& t
    22.     end
      6 P8 ^7 l. x! v\" Y- j7 K( ?4 U
    23. end
      , Q* ]) Z  J. ?$ T9 g. q
    24. personalbest_x=x;
      - @. ^$ v0 a1 f' k: J, ?0 Q5 l
    25. personalbest_faval=f;' V/ F8 F6 G: N
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);/ q0 x* t\" P9 u8 Q; y& Q
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);7 h: F# ^0 g( y( H1 f
    28. k=1;& d, v4 E5 d5 g, r9 s9 X  M
    29. while k<=MaxNum% Q# x! C5 j/ `( s! i  l5 {! t  V
    30.     for i=1:particlesize
      0 r% v6 p. ^5 R) Q: e
    31.         for j=1:narvs8 h0 h9 B: v# ]8 s4 ?
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));
      ( p\" C/ K0 U- m- E) N
    33.         end
      0 h' D- F  I4 d, M
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置0 W& T) D7 H6 ]3 A2 w/ X( L6 t: {7 m3 c- k
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);: ]' o9 R* p& ?( g/ J3 P! ~  Y
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);6 i: k: F# A/ i$ ^# `1 u$ T  z1 |
    37.         end
      . c& e- \/ f* @
    38.     end
      $ }6 f* x7 F! x
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);! D: N$ S$ X9 Q3 j7 t+ Q
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      ( f, Y9 c' k/ k( c! W2 K
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      9 w  q  K  I) |) G
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
      . M5 k% X+ H7 v7 S+ d
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
      0 R/ R/ z7 H4 v$ J, m
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度7 u1 ^9 U# _* L
    45.             if v(i,j)>vmax;
      \" w: R7 t' t) ~1 I$ o
    46.                 v(i,j)=vmax;
      + M4 ?  O# j  X
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;8 y4 j, M' m, O0 j* Q5 o( ^- Y5 c
    48.                 v(i,j)=-vmax;
      : T. d  x4 r% r
    49.             end& R, ?' U$ F6 e4 t2 V8 y\" h
    50.         end; a1 d3 D! u) d8 V  Q4 F( x
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
      ) }4 }2 f( s# p0 `3 d2 a7 B
    52.     end
      0 [  n, C# \4 _* i9 B* N
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end$ O9 K! M; V: N' O1 B1 i\" g, A6 w
    54.     k=k+1;8 M- G) |( k9 B
    55. end
      . Y# _% T3 e\" {! Z  m
    56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);5 R6 C2 Q3 B7 e& V# ~
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出2 K& Z4 l. N2 X; Q5 ]8 G
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
        a$ z, }: L3 F
    59. %输出最大值所在的横坐标位置
        S1 A- {' ~- f
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
      $ l( S3 D0 `* s: }: B\" H' s
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));) x3 L+ d8 a/ d; ]. e4 ?
    62. x=-5:0.01:5;
      0 Z1 n, }\" L9 ^2 k
    63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
      3 O+ ]5 \0 ^\" F2 ^3 A3 K6 m
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);5 g! A\" J\" R' [$ O0 \8 x* x
    65. hold on;  E2 S  c; a6 b% Y6 B/ O% I
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);$ }( Z* a! `4 M/ E6 y% B
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
      \" F1 _: W* @& K. w/ Z
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    永不漠灭的轨迹-  谢谢老师!  详情 回复 发表于 2014-8-17 13:24
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    function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起, %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)) %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
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    平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
    ( P; }* o$ Q1 Q; `) M- U代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下
    ! E5 K/ F+ q  h& R- c5 f. t+ |

    0 S# _* i  P4 z: w; ?% I* V格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
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    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :嗯,对的,可能是这样的问题
      2014-08-14 11:12 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :求老师指点,昨天在我同学机子上一样的程序可以运行,然后我拷贝过来,有出现上面相同的问题,不知到要怎么弄,希望老师解答!
      2014-08-15 09:54 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :function main()
      clc;clear all;close all;
      tic;                 %程序运行计时
      E0=0.001;            %允许误差
      MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
      narvs=1;            %目标函数自变量个数
      particlesize=30;    %粒子群规模
      c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数
      c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数
      w=0.6;              %惯性因子
      vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
      x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
      v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
      %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,
      %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      %inline命令定义实应度函数如下
      fitness=inline(\'1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))\',\'x\');
      %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
      for i=1:particlesize
          for j=1:narvs
              f(i)=fitness(x(i,j));
          end
      end
      personalbest_x=x;
      personalbest_faval=f;
      [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      globalbest_x=personalbest_x(i,: );
      k=1;
      while k<=MaxNum
          for i=1:particlesize
              for j=1:narvs;
              f(i)=fitness(x(i,j));
              end
          if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
              personalbest_faval(i)=f(i);
              personalbest_x(i,: )=x(i,: );
          end
          end
          [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
          globalbest_x=personalbest_x(i,: );
          for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
              v(i,: )=w*v(i,: )+c1*rand*(personalbest_x(i,: )-x(i, )...
                  +c2*rand*(globalbest_x-x(i,: ) );
               for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
                   if v(i.j)>vmax;   
                       v(i,j)=vmax;
                   else if v(i,j)<-vmax;
                           v(i,j)=-vmax;
                       end
                   end
                   x(i,: )=x(i,: )+v(i,: );
               end
               if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
               k=k+1;
          end
          Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
          %strcat指令可以实现字符的组合输出
          disp(strcat(\'the maximun valuel\',\'=\',Valuel));
        %输出最大值所在的横坐标位置
          Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
           disp(strcat(\'the corresponding coordinate\',\'=\',Value2));
           x=-5:0.01:5;
           y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
           plot(x,y,\'m-\',\'linewidth\',3);
           hold on;
           plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,\'kp\',\'linewidth\',4);
           legend(\'目标函数\',\'搜索到的最大值\');
           xlabel(\'x\');ylabel(\'y\');grid on;toc;
      2014-08-15 10:05 回复
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :你调的怎么样了,我改了以后,发现小错误好多
      2014-08-15 17:14 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :啊,这样啊 我不会啊 ,希望老师指点!
      2014-08-16 10:04 回复
    • 我也说一句

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    格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
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    代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下

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    永不漠灭的轨迹-  格式是对的 是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。  详情 回复 发表于 2014-8-14 10:21
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