灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序

wangkai1

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$ M1 G# K2 Z3 Q! R% d1 Z9 F灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序

clear

syms a b;

c=[a b]';

A=[46.2 32.6    26.7   23.0    20.0    18.9   17.5    16.3];% 原始序列

B=cumsum(A);%累加

n=length(A);

for i=1: (n-1)

    C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;

end

%计算待定参数

D=A;

D(1)=[];

D=D';

E=[-C; ones(1,n-1)];

c=inv(E*E')*E*D;

c=c';

a=c(1);

b=c(2);

%预测 往后预测5个数据

F=[];F(1)=A(1);

for i=2:(n+5)

    F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;

end

G=[];G(1)=A(1);

for i=2: (n+5)

    G(i)=F(i)-F(i-1);

end

t1=2002:2009;

t2=2002:2014;

G

plot(t1,A,'o',t2,G)

* g5 F- `9 Z0 C# V$ a%灰色预测模型检验程序

function [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 )

%GM 检验函数  

%x0 原始序列

%x1 预测序列

%·返回值

%   q –- 相对误差

%   c -- ·方差比

%   p --  小误差概率

e0=x0-x1;

q=e0/x0;

s1=var(x0);

%qpa=mean(e0);

s2=var(e0);

c=s2/s1;

len=length(e0);

p=0;

for i=1:len

    if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1)

        p=p+1;

    end

end

p=p/len;

end

等级 7 Q7 s+ C3 t7 h& X5 U	相对误差q	方差比C	小误差概论P
I级	<0.01	<0.35 * `# u. X. [& Y% j+ Y+ O	>0.95
II级	<0.05 / _8 T8 f$ P5 I' _  ^" H* O	<0.50	<0.80 ! t) ]4 B0 Q# _0 ]
III级	<0.10 ! X  S5 F$ y6 C& d, c' _  Z	<0.65	<0.70
IV级	>0.20 , l- \; u' x- f2 P: e; M	>0.80 $ a5 V+ R6 Q% s6 Z8 N	<0.60

' o3 k: u( U8 |1 v. [* {

梦@di?~

不错，楼主辛苦了。。。

流雨星月

顶一个。。。。