灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序

wangkai1

2 m0 F9 s# H# q3 ^灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序
( B4 Z; q3 S, s7 ?) {

clear

syms a b;

c=[a b]';

A=[46.2 32.6    26.7   23.0    20.0    18.9   17.5    16.3];% 原始序列

B=cumsum(A);%累加

n=length(A);

for i=1: (n-1)

    C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;

end

%计算待定参数

D=A;

D(1)=[];

D=D';

E=[-C; ones(1,n-1)];

c=inv(E*E')*E*D;

c=c';

a=c(1);

b=c(2);

%预测 往后预测5个数据

F=[];F(1)=A(1);

for i=2:(n+5)

    F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;

end

G=[];G(1)=A(1);

for i=2: (n+5)

    G(i)=F(i)-F(i-1);

end

t1=2002:2009;

t2=2002:2014;

G

plot(t1,A,'o',t2,G)

%灰色预测模型检验程序

function [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 )

%GM 检验函数  

%x0 原始序列

%x1 预测序列

%·返回值

%   q –- 相对误差

%   c -- ·方差比

%   p --  小误差概率

e0=x0-x1;

q=e0/x0;

s1=var(x0);

%qpa=mean(e0);

s2=var(e0);

c=s2/s1;

len=length(e0);

p=0;

for i=1:len

    if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1)

        p=p+1;

    end

end

p=p/len;

end

等级	相对误差q	方差比C + {6 g: v& h9 @, G( z	小误差概论P
I级	<0.01 , _; X; [, p. d0 s	<0.35   k+ _& S& f5 j3 ^/ |) t/ v	>0.95
II级 / U. t( ^& f: r1 c  W4 A	<0.05	<0.50 9 l* b% h, n% O( i" l/ i) i	<0.80 5 Q' A6 ^& x( |5 x
III级 4 N% }5 r0 M$ p2 F	<0.10 ) `& _/ }% \% D4 F. }0 w$ d- p	<0.65	<0.70
IV级	>0.20	>0.80 : K' Q& T2 w0 O. f	<0.60

/ ]% _5 C  U8 {. b, j

梦@di?~

不错，楼主辛苦了。。。

流雨星月

顶一个。。。。