本帖最后由 wangkai1 于 2014-8-31 09:35 编辑 / t. u3 K. I+ A" {3 Q* h
( `# g+ _1 l5 K3 X; f. P+ T( l" P
灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序
3 l0 {) b5 d4 ~' f# Lclear syms a b; c=[a b]'; A=[46.2 32.6 26.7 23.0 20.0 18.9 17.5 16.3];% 原始序列 B=cumsum(A);%累加 n=length(A); for i=1: (n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end %计算待定参数 D=A; D(1)=[]; D=D'; E=[-C; ones(1,n-1)]; c=inv(E*E')*E*D; c=c'; a=c(1); b=c(2); %预测 往后预测5个数据 F=[];F(1)=A(1); for i=2:(n+5) F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a; end G=[];G(1)=A(1); for i=2: (n+5) G(i)=F(i)-F(i-1); end t1=2002:2009; t2=2002:2014; G plot(t1,A,'o',t2,G) 5 o4 P% J% H8 K" Q. K
%灰色预测模型检验程序
# ]! x" T! T p+ bfunction [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 ) %GM 检验函数 %x0 原始序列 %x1 预测序列 %·返回值 % q –- 相对误差 % c -- ·方差比 % p -- 小误差概率 e0=x0-x1; q=e0/x0; s1=var(x0); %qpa=mean(e0); s2=var(e0); c=s2/s1; len=length(e0); p=0; for i=1:len if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1) p=p+1; end end p=p/len; end 等级
# @6 k3 A' f" z- h% } | 相对误差q1 [' W+ w& n- U% r* o
| 方差比C" l. S1 F9 ?, Z- I, a: v4 X# X2 Z
| 小误差概论P0 d7 I) n: Z- B
| I级; R- m+ q0 X* Z
| <0.01/ v9 h4 n5 Y3 M; @( g2 F) m2 ]/ T
| <0.35
& Y# S ~8 {% a- K* q( y | >0.956 H2 z& [$ J+ \$ _ B
| II级
0 O: g& C+ W/ w1 A( ^ Y | <0.05& u; y; z# L: [ }0 f8 \9 [% y
| <0.50, G+ b: I+ l) T% Q. e
| <0.80- i! c& O. {( v# N+ q, u: Z: Q- ]" V
| III级
3 N. K, b$ F2 ^8 N& Z/ _8 M* x | <0.10
2 K: x" Y z- {5 U/ p1 Q- W | <0.65' C4 D* r9 k7 A, G& Q. Y/ k
| <0.70
# }8 d) ]7 h4 Z# h | IV级' {: X9 c- i) ~' v# ^4 m( ` q
| >0.20- x' ?& S$ ]! q8 T% o; I
| >0.80
- a$ `; \2 Z. D! K0 y0 ~9 `0 z | <0.60. I' W/ j$ s5 C8 A y% i1 v
| ' R l) q, y$ U
2 X; k) M4 A# _2 M- G" T
|