本帖最后由 wangkai1 于 2014-8-31 09:35 编辑 & U L8 |" s! e k3 x
3 r( Y. S& |6 Z7 L1 O& a8 _) j
灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序/ d) J$ |* t- u. j: V/ o5 ^
clear syms a b; c=[a b]'; A=[46.2 32.6 26.7 23.0 20.0 18.9 17.5 16.3];% 原始序列 B=cumsum(A);%累加 n=length(A); for i=1: (n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end %计算待定参数 D=A; D(1)=[]; D=D'; E=[-C; ones(1,n-1)]; c=inv(E*E')*E*D; c=c'; a=c(1); b=c(2); %预测 往后预测5个数据 F=[];F(1)=A(1); for i=2:(n+5) F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a; end G=[];G(1)=A(1); for i=2: (n+5) G(i)=F(i)-F(i-1); end t1=2002:2009; t2=2002:2014; G plot(t1,A,'o',t2,G)
4 L$ o& E/ O1 H6 R%灰色预测模型检验程序3 z. p3 _2 d1 L
function [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 ) %GM 检验函数 %x0 原始序列 %x1 预测序列 %·返回值 % q –- 相对误差 % c -- ·方差比 % p -- 小误差概率 e0=x0-x1; q=e0/x0; s1=var(x0); %qpa=mean(e0); s2=var(e0); c=s2/s1; len=length(e0); p=0; for i=1:len if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1) p=p+1; end end p=p/len; end 等级7 F3 d- z- d. h# o& C6 B
| 相对误差q
2 g4 U& w/ b$ R5 S% K1 e | 方差比C' b s- n' z# ]/ T' \+ ^
| 小误差概论P
6 {; s% f8 j4 D6 i( o" a, I, s | I级4 x2 C% K$ M1 _% l( N" g( q: u+ P
| <0.01
% }/ h. A& P: p9 F3 N* B | <0.35# p9 a. ^- `+ b) j, p! X7 A
| >0.95
P( _& |4 d% |+ u. p | II级
8 H+ ]9 {% h* v% O2 j k | <0.052 l3 J, S# A, A, z, T6 D+ x
| <0.50
: m" |7 l% X' g* Y | <0.80
$ Y7 F! b6 Y( e+ H H | III级
+ y& }5 e: d8 k- }5 M/ R | <0.10
) `8 t- \3 O- O2 _- \% { | <0.65
# H; m4 n& D; J, r# Z0 v( |$ r: E& G | <0.703 m* m+ z4 @5 Y$ |
| IV级
$ s" X- I1 ^+ I5 n6 `3 J9 V | >0.20
. ]# N) {/ p7 a | >0.805 \3 m/ {8 D! _0 o$ H6 ~
| <0.60' Z% C" |: R3 y# m% a# S
|
, s$ x! {4 V5 T4 M, C% B
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