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求教:关于Eviews多元回归不显著并且不共线

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    发表于 2014-9-2 23:41 |只看该作者 |正序浏览
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    - U, z8 m; M/ L5 {) U1 bDependent Variable: Y                                / d1 t. z* R( j  y! Z
    Method: Least Squares                                ( C3 w& [9 V1 ^+ A5 \: p
    Date: 09/02/14   Time: 23:37                                ' a3 ]$ y) v" Q8 D, k2 X
    Sample: 1 15                               
    6 A  U* ^9 W1 e/ z# _1 k7 R0 rIncluded observations: 15                                . \" ?; L6 K8 Y2 o8 G* h+ l
                                   
    + z# }( ]4 O$ QVariable                                     Coefficient        Std. Error                           t-Statistic                            Prob.  
    # r) ?: d5 X( g                                # _. n: L& |. I1 Q$ h
    C        -39.58960218371738        30.35313656775993        -1.304300202891325        0.2187621718664488
    9 _. V4 C: ?  d- l+ t3 gX1        0.1442416515496057        0.2006386027449021        0.7189127594404095        0.4871859878657266+ K1 e7 H/ v8 s2 e
    X2        1.252288727754846        0.4943847756772693        2.533024456587092        0.02782325914563879  }+ k! ?$ Z, \  B7 r
    X3        0.6831452234517579        0.4402695235262552        1.551652310567027        0.1490237621620848
    ' |1 _( C& ?5 x- m2 j: g                                # O6 H' p, i- h# s% x
    R-squared        0.7957835882939952            Mean dependent var                76.333333333333327 z; \0 q$ E4 n3 g+ \% @0 E
    Adjusted R-squared        0.7400882032832667            S.D. dependent var                10.153582525160177 S0 z5 M% _$ T6 @6 S7 w' s) [/ q
    S.E. of regression        5.176453280603694            Akaike info criterion                6.349295725232159
    0 i  ~! ^' b) B- H' bSum squared resid        294.7523542290002            Schwarz criterion                6.538109112192747
    ) d9 x; C2 g6 u5 q  |- @+ }Log likelihood        -43.61971793924119            Hannan-Quinn criter.                6.347284468139569+ i2 V$ Z5 P7 N( i" n* S
    F-statistic        14.28814233245185            Durbin-Watson stat                1.841414402787969
    0 ^3 D2 H7 z$ |" _, G( \  qProb(F-statistic)        0.0004119228886973805                       
    " @: b$ ~) C7 B& w, X+ K                                , d* ^. C& ?+ n* T

    - ?9 M4 ^' ~" H4 T三元回归后出现上面的情况,F检验通过,但是x1、x3的t检验不通过,并且我用方差膨胀因子检验后都是小于10,这说明什么呢?(数据见附件)& A; M. L* m& p% L2 U$ y2 I" r

    $ X! E0 B8 [* y+ m. d8 w7 v7 M& h4 Q. y$ V. W& L

    lx4-2.wf1

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    madio 发表于 2014-9-2 23:59 ) A# J: o, d4 m' f6 h9 }
    你回归得到一个方程后,F检验用来检测整个方程的显著性,t检验是检查每个自变量的显著性。一般是F>F(P,n ...
    # t4 V- _% Y6 Q+ p1 t
    我计算出来的方差膨胀因子都是小于5的啊,相关系数检验,也没有大于0.8的呀$ f! I+ Q2 K# j/ k
                X1                 X2            X3
    ' l, |  Q; X9 o& p# U3 kX1         1.000000         0.251049         0.172692
    & H& L8 b8 r: Z2 v! [  o! X- XX2         0.251049         1.000000         0.785534
    0 |4 W$ u! T4 ^' C! R. D3 FX3         0.172692         0.785534         1.000000
    - F. F- g" [) ^
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    madio 发表于 2014-9-2 23:59 8 x* ?4 H& D$ r4 u5 T
    你回归得到一个方程后,F检验用来检测整个方程的显著性,t检验是检查每个自变量的显著性。一般是F>F(P,n ...
    ' j3 a" U. Q, L
    我计算出来的方差膨胀因子都是小于5的啊,相关系数检验,也没有大于0.8的呀/ O$ b# q# m, o0 J
                X1                 X2            X3
    0 }8 x9 @& X+ o) E& w  LX1         1.000000         0.251049         0.172692) j/ h3 y* z, g% v$ X/ H9 W* _
    X2         0.251049         1.000000         0.785534# l( @5 t( u( _2 L% ~' B# {* L2 u6 {
    X3         0.172692         0.785534         1.000000
    - Y4 [! x0 J  Q+ g- |# b* t8 Y) N
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    madio 发表于 2014-9-2 23:59 ! t1 E# w% e; ]& k# n* z8 H6 z
    你回归得到一个方程后,F检验用来检测整个方程的显著性,t检验是检查每个自变量的显著性。一般是F>F(P,n ...
    1 `! f) L4 P. ~& ?" T5 {9 ]) K
    我计算出来的方差膨胀因子都是小于5的啊,相关系数检验,也没有大于0.8的呀4 e: @: F* C5 A0 f: D, I+ ^
                X1                 X2            X3
    8 l- k2 V$ o& k" i" h2 @X1         1.000000         0.251049         0.172692
    : s% A" F5 I& X5 Y# D* E$ L  h" zX2         0.251049         1.000000         0.785534
    + P( }* Q1 T/ l9 C2 cX3         0.172692         0.785534         1.0000008 k+ u3 p. x& A
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    madio 发表于 2014-9-2 23:59
    3 S; C& w0 X: i你回归得到一个方程后,F检验用来检测整个方程的显著性,t检验是检查每个自变量的显著性。一般是F>F(P,n ...
    5 V3 u: d( U! P" l- ?% P
    我计算出来的方差膨胀因子都是小于5的啊,相关系数检验,也没有大于0.8的呀; z( ?! w0 }5 I! @6 O1 u/ V; d+ X
                X1                 X2            X3: _9 i- ^3 }2 D# D6 _, T
    X1         1.000000         0.251049         0.172692
    2 [. F+ v2 ]" MX2         0.251049         1.000000         0.785534
    # `/ W# v% E/ ^+ {. gX3         0.172692         0.785534         1.000000" M+ l- B) U  W. S" A  V" V- ?
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    madio 发表于 2014-9-2 23:59 % E: t& L" C, Q% b: e$ N, G; f  g- P7 p: w
    你回归得到一个方程后,F检验用来检测整个方程的显著性,t检验是检查每个自变量的显著性。一般是F>F(P,n ...

    - z$ p- C9 ~2 b/ q$ K6 C, t$ u, s, C我计算出来的方差膨胀因子都是小于5的啊,相关系数检验,也没有大于0.8的呀
    ; d# J7 t# n. I. @            X1                 X2            X36 [$ ?5 N7 F. o! W: Z/ {  \! ?: u
    X1         1.000000         0.251049         0.172692
      O! Y% @) e2 H! m* N& tX2         0.251049         1.000000         0.785534% A" R4 y' A- p  R- _2 d
    X3         0.172692         0.785534         1.0000006 i1 b4 b3 _( `3 @
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    2543139 发表于 2014-9-3 17:11
    2 w/ l* K% m5 N! _, d( u7 Z, A% H通用的是SPSS,但是搞时间序列和经济学的孩纸大多要用到eviews
    & A% j' w1 H! L- O7 w' z
    谢谢啊,明白了
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    至子星 发表于 2014-9-3 08:12 7 j5 I8 o3 p: n4 B* G. {; I
    和SPSS哪个好用啊,请多多指点

    8 @0 J9 ]3 g: [/ c- ~5 K通用的是SPSS,但是搞时间序列和经济学的孩纸大多要用到eviews

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    至子星  谢谢啊,明白了  详情 回复 发表于 2014-9-4 17:14
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    至子星 发表于 2014-9-3 08:12
    " F8 c- @5 U8 ?4 B6 e! p! Y9 ?和SPSS哪个好用啊,请多多指点

    5 ^& Q% K  _/ X7 V+ V通用的是SPSS,但是搞时间序列和经济学的孩纸大多要用到eviews
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    2543139  通用的是SPSS,但是搞时间序列和经济学的孩纸大多要用到eviews  详情 回复 发表于 2014-9-3 17:11
    2543139  通用的是SPSS,但是搞时间序列和经济学的孩纸大多要用到eviews  详情 回复 发表于 2014-9-3 17:11
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