基于SPEA2 算法的泊位调度多目标优化

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摘要: 为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案, 建立了以船舶平均在港时间、码头 生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型; 采用改进的强度Pareto 进化算法( SPEA2) 进行求 3 t. Z# b  W8 m2 X/ B1 {解, 基本操作中, 可行解用三层染色体结构表示, 改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子 3 T3 a; }/ ]- ?/ f5 B! G可避免出现不可行解, 同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto 最优解选择策略。某集装箱码头的 试验算例表明, 文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解, 同时收敛速度较快, 可作为集装箱 + a, }) o: i: k6 K$ k, }- K码头泊位调度的有效手段。 + c$ P: |  C2 H4 Q关键词: 集装箱码头; 泊位调度; 多目标优化; SPEA2 ; M6 C' }- Y1 _3 c, t% D4 P$ m! R ) e, s/ \# j: Z1 G/ Q$ F / r) N- N+ W3 h( {4 W: h 2 c# r4 M: ]" D0 E9 P 6 ~  }+ v$ M6 \9 q4 l 1 |' U& i! m0 h* _5 ]3 I. @5 Y 4 N+ {& ^$ @0 {+ \0 H   u' Q2 k/ [! c) {- n( V 基于SPEA2算法的泊位调度多目标优化.pdf (793.8 KB, 下载次数: 2) 2014-12-9 15:01 上传 点击文件名下载附件 下载积分: 体力 -2 点 5 q' E1 k0 n: u# n. }$ E2 \5 a6 T0 e

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