基于SPEA2 算法的泊位调度多目标优化

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摘要: 为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案, 建立了以船舶平均在港时间、码头 8 ^% `5 L1 w2 \$ t& e1 B4 ?生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型; 采用改进的强度Pareto 进化算法( SPEA2) 进行求 9 P, H8 L, E: P  t2 W( M$ V# p. N' M解, 基本操作中, 可行解用三层染色体结构表示, 改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子 $ V& J6 M! r& i4 ]$ C) f% D" \' R可避免出现不可行解, 同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto 最优解选择策略。某集装箱码头的 试验算例表明, 文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解, 同时收敛速度较快, 可作为集装箱 码头泊位调度的有效手段。 关键词: 集装箱码头; 泊位调度; 多目标优化; SPEA2 / S& t6 R7 [! [, R  Z* Q7 r 8 O2 k1 @: U* Z5 f- Z 1 \% g6 n2 _. B4 t & n% ?3 c% Z. I6 N 基于SPEA2算法的泊位调度多目标优化.pdf (793.8 KB, 下载次数: 2) 2014-12-9 15:01 上传 点击文件名下载附件 下载积分: 体力 -2 点 9 F+ t$ D! r- @: Z1 e