基于SPEA2 算法的泊位调度多目标优化

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摘要: 为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案, 建立了以船舶平均在港时间、码头 7 U9 O# O; N- K生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型; 采用改进的强度Pareto 进化算法( SPEA2) 进行求 解, 基本操作中, 可行解用三层染色体结构表示, 改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子 可避免出现不可行解, 同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto 最优解选择策略。某集装箱码头的 试验算例表明, 文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解, 同时收敛速度较快, 可作为集装箱 . H" V1 Q  a: f# K1 M码头泊位调度的有效手段。 8 \7 s) D9 g# D) Z# M! G1 Y; r$ B关键词: 集装箱码头; 泊位调度; 多目标优化; SPEA2 $ \3 E. i+ n: s$ j7 d5 B 1 [) W8 _* v" p  \. F. K 9 Z& j& M  E9 ]% m# t + H& c3 h( W8 l 8 x0 f- i6 g# A; V' y   I  f( S8 q  c+ M 2 Q  c1 d$ `6 [" w8 S' ^8 b! H; V 基于SPEA2算法的泊位调度多目标优化.pdf (793.8 KB, 下载次数: 2) 2014-12-9 15:01 上传 点击文件名下载附件 下载积分: 体力 -2 点 $ J3 b5 b, q: m& ]* L/ B. m 8 \) Z/ \9 `+ t  f; A( h4 F

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